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从人群到分子:内分泌干扰混合物对子代的不利影响

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科学通报 2024年第6期69卷 648-650页

作者：申心铭徐晨珂胡建英北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

人类在日常生活中不可避免接触各种化学物质,一些化学物质在极低浓度下干扰人类内分泌系统的正常功能如激素稳态而引起各种健康影响,这类物质被称为内分泌干扰物(endocrine-disrupting chemicals,EDC).已经有不少研究发现,单一EDC的暴... 详细信息

人类在日常生活中不可避免接触各种化学物质,一些化学物质在极低浓度下干扰人类内分泌系统的正常功能如激素稳态而引起各种健康影响,这类物质被称为内分泌干扰物(endocrine-disrupting chemicals,EDC).已经有不少研究发现,单一EDC的暴露与各种重大疾病和发育障碍(包括神经发育障碍)相关联[1].

关键词：化学物质内分泌系统发育障碍内分泌干扰物重大疾病极低浓度 EDC

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制样过程对稻谷、玉米脂肪酸值测定结果的影响研究

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制样过程对稻谷、玉米脂肪酸值测定结果的影响研究

作者：陈静珂河南工业大学

学位级别：硕士

面向交通多主体区域协调的平均场深度强化学习控制方法

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面向交通多主体区域协调的平均场深度强化学习控制方法

作者：刘雨珂北方工业大学

学位级别：硕士

随着社会飞速发展,群众出行需求量的日益增加,需求多样性日渐丰富。区域交通控制复杂程度也随之攀升。且城市路网结构复杂,各主体在优化过程中面临着目标冲突,成为交通控制研究中的难点问题。因此,如何应对大规模下多类交通主体的协调... 详细信息

随着社会飞速发展,群众出行需求量的日益增加,需求多样性日渐丰富。区域交通控制复杂程度也随之攀升。且城市路网结构复杂,各主体在优化过程中面临着目标冲突,成为交通控制研究中的难点问题。因此,如何应对大规模下多类交通主体的协调控制成为亟待解决的问题。多智能体强化学习是解决这一问题的有效方法,但随着智能体数量的增加,学习过程中其导致状态-动作空间呈指数增长,维度爆炸问题难以避免,深度强化学习在此过程中面临收敛困难的问题。且区域交通系统内通常存在着上百个交通主体相互竞争与协作,规模扩大所形成的巨大交通状态空间和复杂的动态交互,使得已有的协调机制计算程度加剧,制约了其在大规模区域交通控制问题中的应用。同时常用的交通协调控制方法缺乏对未来交通状态变化的考虑,难以应对交通需求的动态变化性,无法帮助交通主体进行最优决策。针上述问题,本文引用平均场理论结合多智能体深度强化学习,应对区域交通多主体协调问题,本文主要研究内容如下:首先,为解决现有的多智能体强化学习算法拓展至区域路网环境下使用时存在的存在维度爆炸、环境非平稳性等问题,通过平均场近似将区域交通信号控制的多智能体强化学习问题转变成求解中心智能体所有邻居平均动作的最佳策略问题。本文提出了两种平均场多智能体强化学习算法,MFQ-ATSC及MFAC-AT SC以应对区域交通信号控制问题。其次,针对现有的区域交通多类主体控制方法难以利用未来交通状态进行决策,本章提出了基于长短时记忆网络(LSTM)的多类特征状态预测模型,弥补在深度强化学习中仅用当前交通状况进行动作选择的局限性。将状态预测模型与深度强化学习进行结合提出DPQ算法,智能体根据联合状态通过策略进行动作选择并执行,环境在动作执行后产生相应奖励,找到使未来回报最大化的最优策略。最后,现有的区域交通系统控制研究多集中于单一类型的交通主体展开,且平均场理论将所有交通主体进行平均所增加的平均场偏差问题,本文考虑将环境内控制对象划分为多个子集,每子集包含一种类型的交通主体,以此实现交通主体类型分解。提出了MFPQ算法,考虑了每类交通主体间的交互,而不仅仅是成对交互,这将更好地反映在区域交通系统环境中主体之间的协作和相互影响。本文所提四种算法均在SUMO仿真平台进行验证,与现有的多智能体深度强化学习算法和固定配时控制方法进行对比。结果表明本文所提算法能够有效降低平均旅行时间、平均时间损失,提高交叉口内车辆的平均速度、路段占有率,提升整体区域交通运行效率。

关键词：平均场理论多智能体强化学习多主体协调控制交通预测

新型高分辨率线圈MR成像参数优化及在小鼠模型中的应用

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新型高分辨率线圈MR成像参数优化及在小鼠模型中的应用

作者：邱雪珂重庆医科大学

学位级别：硕士

瘤内微生物与结直肠癌病程演进的研究现状与展望

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微生物学通报 2024年

作者：龙静王倩蒋义芳罗苑珂肖冲由凤鸣李雪珂成都中医药大学附属医院代谢性疾病中医药调控四川省重点实验室成都中医药大学肿瘤学教研室成都中医药大学肿瘤研究所

作为全球范围内最常见、最致命的恶性肿瘤之一，结直肠癌(colorectal cancer，CRC)造成了巨大的健康威胁和社会负担。微生物对CRC发生、发展的影响已受到研究者的广泛关注，但大部分研究聚焦于肠道微生物。近年来，随着新一代测序技术... 详细信息

作为全球范围内最常见、最致命的恶性肿瘤之一，结直肠癌(colorectal cancer，CRC)造成了巨大的健康威胁和社会负担。微生物对CRC发生、发展的影响已受到研究者的广泛关注，但大部分研究聚焦于肠道微生物。近年来，随着新一代测序技术的快速发展，CRC瘤内微生物被发现并逐渐开启了新的研究领域。本综述回顾了CRC瘤内微生物及其对CRC病程影响的研究进展，总结了在结直肠肿瘤不同分子亚型、腺瘤-癌的不同病理演进阶段以及不同的肿瘤发生位置，CRC瘤内微生物的相对丰度及群落组成差异。瘤内微生物主要通过影响结肠上皮细胞、肿瘤细胞以及免疫细胞影响CRC发生发展，致病机制包括DNA损伤、代谢重编程、致癌非编码RNA等，且不同瘤内微生物对CRC的作用已展现出两面性特征。未来需通过全面的实验方案及合适的体外模型等克服现有研究局限性，阐明瘤内微生物的作用机制，为微生物相关治疗策略在CRC乃至其他肿瘤中的临床应用奠定基础。

关键词：瘤内微生物结直肠癌特异性分布肿瘤微环境

AIGC如何形塑“智能沟”:生成机理与弥合路径

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科学学研究 2024年第10期42卷 2017-2027页

作者：林晶珂贾鹤鹏苏州大学传媒学院江苏苏州215127

生成式人工智能(AIGC)融入社会生活、参与知识生产,同时在塑造新的数字不平等现象,学界对数字鸿沟固化与深化的担忧也与日俱增。本文聚焦数字中国建设的战略背景,延续人工智能发展及其社会影响的理论脉络,重点回答AIGC如何形塑“智能沟... 详细信息

生成式人工智能(AIGC)融入社会生活、参与知识生产,同时在塑造新的数字不平等现象,学界对数字鸿沟固化与深化的担忧也与日俱增。本文聚焦数字中国建设的战略背景,延续人工智能发展及其社会影响的理论脉络,重点回答AIGC如何形塑“智能沟”这一问题。技术机理层面,“智能沟”包含数据、算法和算力三个维度;社会影响层面,体现为社会分层理论向数字领域的延伸,表现为人人分化、人机分化两个维度,本质上是国家、区域或个体运用数字资源参与发展、共享发展与自主发展的能力差异;弥合路径层面,需构筑自立自强的技术创新体系、建立公平规范的平台治理生态、拓展开放共赢的国际合作格局。本文提出的“智能沟”概念不仅是第三代数字鸿沟理论在人工智能领域的深化,而且对于理解数字中国发展与经济社会转型具有重要现实意义。

关键词：智能沟数字鸿沟 AIGC 数字包容数字中国

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数据化睡眠:数字资本主义语境下的量化自我实践

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新闻界 2024年第6期 32-42页

作者：刘瑀钒薛梦珂湖北大学新闻传播学院湖北武汉430000

乔纳森·克拉里提出,对于24/7的资本主义完全实现而言,自然睡眠是仅存的阻碍,不可能被消除。然而,随着睡眠监测平台的兴起,数据化睡眠成为数字社会的生活日常,自然睡眠这一抵抗资本主义的“最后堡垒”濒临瓦解。研究发现,数据化睡眠实... 详细信息

乔纳森·克拉里提出,对于24/7的资本主义完全实现而言,自然睡眠是仅存的阻碍,不可能被消除。然而,随着睡眠监测平台的兴起,数据化睡眠成为数字社会的生活日常,自然睡眠这一抵抗资本主义的“最后堡垒”濒临瓦解。研究发现,数据化睡眠实质上是一种资本逻辑的量化自我实践——数字资本通过社交媒体为睡眠监测赋魅,革新了身体的自然需要;在资本营造的“自主”幻象中,睡眠监测者落入人机断连陷阱,形成机器感知下的“数据依存症”;以健康为名的技术承诺里,隐伏着平台对用户隐私的“合理化”侵占,从被动榨取到主动让渡,睡眠数据成为数字资本全域时间剥削的利器。

关键词：睡眠数字资本主义量化自我数据化数字生活

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