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农田水利灌溉渠道工程运行维护及管理

南方农业 2021年第32期15卷 224-225,228页

作者：胡瑞龙开原市灌区农业用水有限公司辽宁开原112300

农业发展事关国家粮食安全,农田水利工程作为影响农业发展的决定性因素,在保障农业安全生产、农业经济发展等方面发挥重要作用。随着国家在农田水利工程建设的投入逐渐加大及社会生产发展用水需求的增加,保证灌溉渠道工程正常发挥功能... 详细信息

农业发展事关国家粮食安全,农田水利工程作为影响农业发展的决定性因素,在保障农业安全生产、农业经济发展等方面发挥重要作用。随着国家在农田水利工程建设的投入逐渐加大及社会生产发展用水需求的增加,保证灌溉渠道工程正常发挥功能成为热点话题。在对农田水利灌溉渠道工程发展状况分析的基础上,提出有效举措解决其运行维护管理发展中存在的问题,以推动我国水利基础设施建设长效发展。

关键词：农田水利工程灌溉渠道工程运行维护工程管理

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油田物资供应链管理优化提升——浅谈塔河油田物资管理信息平台和“最后一公里”管理

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石油石化物资采购 2019年第9期 6-7页

作者：朱稿林胡瑞龙中国石化西北油田分公司物资供应管理中心

在现代企业供应链集成管理模式下,物资供应链管理可以更好的利用供应链上各节点企业的资源,有效控制整个供应链上的物流、信息流和资金流,从而达到灵活、快速地响应市场需要,提升企业竞争力的目的。但在当下的油田企业物资供应环节中,... 详细信息

在现代企业供应链集成管理模式下,物资供应链管理可以更好的利用供应链上各节点企业的资源,有效控制整个供应链上的物流、信息流和资金流,从而达到灵活、快速地响应市场需要,提升企业竞争力的目的。但在当下的油田企业物资供应环节中,受到各种因素制约,存在信息流不对称、物流和信息流脱节、资金流通慢、投入成本高、管理效率低等现象。本文将以塔河油田物资采购供应为例,重点阐述物资供应管理信息平台建设和“最后一公里”管理,解决信息流通不畅和末端供应时效性低等问题,有效整合物流、信息流、资金流资源,实现物资供应链管理的优化提升。

关键词：油田物资供应链管理优化提升信息平台最后一公里

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35CrMoA抽油杆断裂原因分析

热加工工艺 2017年第24期46卷 257-259页

作者：吕庆钢刘彦于国龙胡瑞龙王军徐蔼彦姬丙寅中石化西北油田分公司物资供应管理中心新疆轮台841600 西安三维应力工程技术有限公司陕西西安710075

通过几何尺寸测量、化学成分分析、力学性能测试、显微组织及断口分析,对35Cr Mo A抽油杆的断裂失效原因进行了分析。结果表明:抽油杆断裂是由油田腐蚀介质和交变应力引起的杆体腐蚀疲劳断裂,裂纹起源于杆体镦粗起始端腐蚀坑处,断口处... 详细信息

通过几何尺寸测量、化学成分分析、力学性能测试、显微组织及断口分析,对35Cr Mo A抽油杆的断裂失效原因进行了分析。结果表明:抽油杆断裂是由油田腐蚀介质和交变应力引起的杆体腐蚀疲劳断裂,裂纹起源于杆体镦粗起始端腐蚀坑处,断口处的显微组织为回火索氏体,并存在块状铁素体,抗拉强度接近标准下限。

关键词： 35CrMoA 抽油杆疲劳失效应力腐蚀坑

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三维超声心动图联合血清CD137和SDF-1水平检测对老年急性心肌梗死患者的诊断价值

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中国医科大学学报 2025年

作者：唐梦瑶胡瑞琪骆周展雷国龙罗婷彭超王巧凤长沙市第一医院超声科长沙市第四医院医务科

探讨三维超声心动图联合血清肿瘤坏死因子受体超家族成员9 (CD137)和基质细胞衍生因子-1 (SDF-1)水平检测对老年急性心肌梗死（AMI）患者的诊断价值。结果显示，老年AMI患者血清CD137和SDF-1水平显著升高，三维超声心动图联合血清CD137... 详细信息

探讨三维超声心动图联合血清肿瘤坏死因子受体超家族成员9 (CD137)和基质细胞衍生因子-1 (SDF-1)水平检测对老年急性心肌梗死（AMI）患者的诊断价值。结果显示，老年AMI患者血清CD137和SDF-1水平显著升高，三维超声心动图联合血清CD137和SDF-1水平检测可提高对老年AMI患者的诊断价值。

关键词：三维超声心动图肿瘤坏死因子受体超家族成员9 基质细胞衍生因子-1 急性心肌梗死诊断

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某超深井油管接头断裂失效原因分析

石油工业技术监督 2024年第6期40卷 6-12页

作者：朱稿林胡瑞龙陈育丽马瑞锋许莞琪刘西西姬丙寅史交齐中石化西北油田分公司物资供应管理中心新疆轮台841600 中国石油长庆油田分公司物资供应处陕西榆林718500 西安三维应力工程技术有限公司陕西西安710075

随着石油工业勘探开发的不断深入,油气井开发工况趋于复杂,管柱失效问题日益凸显,已成为困扰石油工业后期可持续发展的一大难题。通过对油管接头断口处形貌、理化性能、显微组织和腐蚀产物进行分析,确定油管失效模式为塑性断裂特征,主... 详细信息

随着石油工业勘探开发的不断深入,油气井开发工况趋于复杂,管柱失效问题日益凸显,已成为困扰石油工业后期可持续发展的一大难题。通过对油管接头断口处形貌、理化性能、显微组织和腐蚀产物进行分析,确定油管失效模式为塑性断裂特征,主要原因是过载引起的屈服断裂失效;其次,CO_(2)与H_(2)S的耦合腐蚀反应与管体自身的材料缺陷也是油管发生断裂失效的重要原因,为油管接头断裂失效的进一步研究提供了理论依据及技术支撑。

关键词：管柱失效油管接头屈服断裂腐蚀

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技能培训对农村家庭非农收入的影响——基于中国西部4省7县1214户的调查数据分析

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西北农林科技大学学报(社会科学版) 2025年

作者：杨韵龙聂凤英顾蕊中国农业科学院农业信息研究所

基于微观农户调查数据,探讨技能培训对农村家庭非农收入的影响。研究表明,技能培训对样本家庭非农收入有显著的促进作用。女主人参与培训对家庭的非农收入增长有显著的正向影响,技能培训对于非脱贫的、西北地区的样本家庭也有显著的正... 详细信息

基于微观农户调查数据,探讨技能培训对农村家庭非农收入的影响。研究表明,技能培训对样本家庭非农收入有显著的促进作用。女主人参与培训对家庭的非农收入增长有显著的正向影响,技能培训对于非脱贫的、西北地区的样本家庭也有显著的正向影响。机制分析发现,技能培训主要通过促进就近就业来提高家庭的非农收入。基于此,提出加强西部地区农民技能培训、技能培训要坚持重点突出原则以及进一步优化农民就近就业服务等三方面建议。

关键词：技能培训农村家庭非农收入西部地区

促进实体经济和数字经济深度融合的机制与路径

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广东社会科学 2025年

作者：郭克莎杨倜龙华侨大学经济与金融学院

实体经济和数字经济深度融合（实数深度融合）是高质量发展的内在要求。我国数字化生态发生了转变、实体经济具有基础地位和作用、实体经济增强主动融入性、实数深度融合的范围和效应进一步扩大。数字经济的核心资源由实体经济产生，其... 详细信息

实体经济和数字经济深度融合（实数深度融合）是高质量发展的内在要求。我国数字化生态发生了转变、实体经济具有基础地位和作用、实体经济增强主动融入性、实数深度融合的范围和效应进一步扩大。数字经济的核心资源由实体经济产生，其发展空间和支撑均在于实体经济，并为实体经济发展带来机遇。然而，实数深度融合仍面临“过渡难题”“卡脖子”问题以及数据要素应用基础性和实数深度融合发展不平衡问题等现实挑战。应完善促进实数深度融合的顶层设计，加大对中小微实体企业数字化转型的支持，发挥新型制度优势加强关键核心数字技术攻关，统筹协调数字平台企业创新与垄断的关系，加强对数据基础问题的理论研究和制度建设。

关键词：实体经济数字经济深度融合机制和路径

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基于LSTM的惯性里程计定位方法研究

控制与决策 2025年第1期40卷 95-102页

作者：邹苏郦孙林祥刘宇惠晓龙北京理工大学自动化学院中国科学院自动化研究所

为解决水下非结构化环境给水下精准定位带来的问题,提出一种基于LSTM的惯性里程计定位方法用于水下作业机器人的定位.该网络在训练阶段,首先通过模拟噪声模型,在IMU的加速度和角速度数据中增添高斯白噪声实现数据增强,使用ResNet18提取... 详细信息

为解决水下非结构化环境给水下精准定位带来的问题,提出一种基于LSTM的惯性里程计定位方法用于水下作业机器人的定位.该网络在训练阶段,首先通过模拟噪声模型,在IMU的加速度和角速度数据中增添高斯白噪声实现数据增强,使用ResNet18提取机器人运动特征;然后在网络的输入空间引入IMU的采样时间加强鲁棒性,并使用三通道LSTM将提取的特征映射到高维空间进行特征融合;最后使用全连接层预测机器人的相对位移和旋转.在训练过程中,采取相对损失函数和绝对损失函数相结合的方式确保网络在短期和长期的定位精度,并进行多次数据集和水池实验以验证方法的有效性.实验结果表明,该方法在大多数场景下都具有较好的定位性能,有着较强的鲁棒性.

关键词：水下作业机器人定位技术惯性里程计数据增强长短期记忆网络混合损失函数

考虑土壤水热变化的冻土活动层厚度反演模型构建及应用

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地球信息科学学报 2025年

作者：张德龙魏冠军兰州交通大学测绘与地理信息学院地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃省地理国情监测工程实验室

【目的】干涉合成孔径雷达测量(InSAR)技术近年来被广泛用于反演活动层厚度（ALT），然而现有研究较少考虑冻融对地表形变和土壤孔隙水热变化的影响，因此，本文构建了考虑土壤水热变化的ALT反演模型。【方法】使用InSAR技术和CNNBiLSTM... 详细信息

【目的】干涉合成孔径雷达测量(InSAR)技术近年来被广泛用于反演活动层厚度（ALT），然而现有研究较少考虑冻融对地表形变和土壤孔隙水热变化的影响，因此，本文构建了考虑土壤水热变化的ALT反演模型。【方法】使用InSAR技术和CNNBiLSTM-AM模型得到地表参数，顾及冻融驱动下活动层的变形和土壤孔隙及水分的变化构建了活动层厚度反演模型。首先，通过SBAS-InSAR技术提取研究区垂直向地表形变。然后，构建CNN-BiLSTM-AM模型，使用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）对多源遥感数据特征提取，采用双向长短期记忆网络（Bi-directional Long Short-term Memory,BiLSTM）对提取特征进行预测，添加多头自注意力层（Attention Mechanism, AM）提高模型对关键信息的提取，得到多特征约束下的土壤含水量预测值。最后，以垂直向地表形变作为表征活动层的主要参数，构建基于土壤孔隙比和土壤含水量的活动层厚度反演模型，得到兰新高铁冻土区活动层厚度的时空分布。【结果】模型估计值与俄博岭实测数据验证的RMSE为0.065m，与2018—2020年青藏高原活动层变化数据验证的RMSE分别为0.697、0.639和0.776 m，结果表明模型具有较高的精度。【结论】本文方法为监测多年冻土区活动层厚度提供了新的思路。

关键词：多年冻土区活动层厚度 InSAR 深度学习土壤孔隙比土壤含水量 CNN-BiLSTM-AM 兰新高铁