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用季节自回归模型SAR(p)预测药品销售量

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中国卫生统计 1990年第3期7卷 9-12页

作者：杨瑞璋李康哈尔滨医科大学公共卫生学院

对于具有季节变动的时间序列,使用自回归模型进行预测是不适宜的。作此采用了季节自回归模型,对黑龙江省药品销售量进行预测,获得了满意的效果,此模型的建模和选模完全可籍助专用软件自动进行,使用非常方便。

关键词：自回归模型季节药品销售量

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试论统计信息咨询服务在统计工作中的地位——兼谈统计整体功能外化的介质

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统计与决策 1991年第1期7卷 42-43页

作者：刘新璋洪春

在现代社会中,统计具有信息、咨询、监督三大功能和认识、管理两大职能。这些功能的发挥有赖于统计信息咨询活动的进行,因为这种内在潜能必须通过特定的介质(特定的行为过程)传导和转换,才能变成一种实实在在的动能。常说的统计所具备... 详细信息

在现代社会中,统计具有信息、咨询、监督三大功能和认识、管理两大职能。这些功能的发挥有赖于统计信息咨询活动的进行,因为这种内在潜能必须通过特定的介质(特定的行为过程)传导和转换,才能变成一种实实在在的动能。常说的统计所具备的功能和职能当其未转化为功能时,只是一种潜能。

关键词：统计工作信息咨询服务统计功能

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市场信用的经济法保障

市场信用的经济法保障

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作者：张文璋吉林大学

学位级别：硕士

市场经济是信用经济,市场信用是重要的社会资本。本文从法学视角对市场信用进行定义,探讨了市场信用机制,揭示了法律是现代社会市场信用保障的主要手段。这样的思路为经济法保障市场信用建立了坚实的理论基础。本文以比较的方法证成了... 详细信息

市场经济是信用经济,市场信用是重要的社会资本。本文从法学视角对市场信用进行定义,探讨了市场信用机制,揭示了法律是现代社会市场信用保障的主要手段。这样的思路为经济法保障市场信用建立了坚实的理论基础。本文以比较的方法证成了如下结论:民商法对市场信用保障功能的缺失现状是经济法对市场信用保障的必要性基础。这样的思考,揭示了经济法对市场信用的保障是市场经济法律制度发展的现实需要。经济法以一系列的制度建设作为对市场信用的直接保障,以对政府信用的维护作为对市场信用的间接保障,这两种手段缔造了经济法保障市场信用的可行性基础。本文主张建立信用征信制度、市场进退制度、市场监管制度、失信惩罚制度,从而实现经济法对市场信用的直接保障,同时又要加强政府经济管理行为的信息公开和行为运行规制,从而实现政府信用对市场信用的外部信用环境意义。本文这种直接保障与间接保障相配合的设计,必然会全面实现经济法对市场信用的保障。

关键词：市场信用市场信用机制政府信用

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半细毛羊的饲养与育种

半细毛羊的饲养与育种

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1981年

作者：赵有璋

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煤矿地质学

煤矿地质学

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丛书名：高等学校教学用书

1989年

作者：闫琇璋编

高等学校教学用书:本书包括地质学基础、煤田地质与勘探、矿井地质、矿井水文地质及煤矿工程地质三编。

ISBN: (纸本)7810211072

高等学校教学用书:本书包括地质学基础、煤田地质与勘探、矿井地质、矿井水文地质及煤矿工程地质三编。

关键词：煤田地质学科:高等学校学科:教材

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对基于深度学习的人脸识别模型的对抗攻击

对基于深度学习的人脸识别模型的对抗攻击

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作者：李奇璋哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

近年来,依靠深度学习的发展,大量的人工智能技术被应用到了日常生活之中,如人脸识别、语音识别、自动驾驶、行人重识别等等。在计算机视觉领域中,基于深度学习的人脸识别技术应用得最为广泛。然而,很多研究证明了深度神经网络容易受到... 详细信息

近年来,依靠深度学习的发展,大量的人工智能技术被应用到了日常生活之中,如人脸识别、语音识别、自动驾驶、行人重识别等等。在计算机视觉领域中,基于深度学习的人脸识别技术应用得最为广泛。然而,很多研究证明了深度神经网络容易受到对抗样本的攻击,对抗样本的发现引起了国内外学者的关注。对抗攻击指对干净样本做人眼难以察觉的修改,通常是在干净样本基础上加上人为设置的噪声,使模型作出错误的预测,这种带有干扰信息的样本被称为对抗样本。在人脸识别任务中,对抗攻击即对人类面部图像做微小的改动,使模型识别错误。对人脸识别的对抗攻击的研究不仅对大数据时代人脸隐私保护有重要意义,还为如何防御人脸识别任务中的恶意攻击、提高模型的鲁棒性提供十分重要的启示。本文分析了目前攻击方法的优劣:一方面,人脸识别系统通常会对用户访问模型次数作出限制,目前一些基于查询的攻击方法需要大量访问模型,易被检测;另一方面,从保护人脸隐私的目的来说,通常是被动地被目标模型访问,不能主动访问目标模型。因此选择基于迁移的对抗攻击方式,并为了提高对抗样本的迁移性提出三个改进方法:(1)自适应角度与长度联合优化(A-C&L)。分析了仅最小化人脸对抗样本与原样本的特征间的余弦相似度作为优化目标的缺点,即会使人脸对抗样本特征向量的范数减小,在源模型上过拟合,导致对抗样本的迁移性差。针对这一问题,提出加入人脸特征长度项的自适应角度与长度联合优化,提高了对抗攻击的成功率。(2)部分线性反向传播算法(PLB)。分析了对抗样本的线性假设,即对抗样本的存在及其较强的迁移性源于深度神经网络模型的线性特性。基于这一假设,提出部分线性反向传播算法,保持正向计算不变,反向计算时跳过部分非线性激活函数。(3)基于多隐层输出的迁移性增强算法(H-ILA)。分析了利用初次攻击生成的对抗样本进一步生成新的迁移性更强的对抗样本的中间层攻击(ILA)算法的不足,即忽略了初次攻击迭代过程中的历史信息。针对这一不足,提出基于多隐层输出的迁移性增强算法,利用了更多的隐层输出,缓解对抗样本对源模型的过拟合。通过大量实验证明,这三种改进方法均能提高人脸识别模型对抗样本的迁移性。不仅限于人脸识别,还验证了在人脸识别的上游任务——图像分类任务中,PLB和H-ILA两种改进方法也能提高对抗攻击的成功率,证明了PLB和H-ILA方法的一般性。

关键词：深度神经网络对抗样本人脸识别图像分类

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汽车自动变速控制器的硬件电路与电源完整性设计

汽车自动变速控制器的硬件电路与电源完整性设计

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作者：李坤璋北京交通大学

学位级别：硕士

随着汽车上通信速度的提高,对噪声的抑制成为控制器硬件设计中需要重点考虑的问题之一,电源完整性成为制约系统发展的一个关键因素。电源分配网络(PDN)为噪声电流提供耦合路径,良好的PDN能够提高控制器的整体性能。自动变速控制器(TCU)... 详细信息

随着汽车上通信速度的提高,对噪声的抑制成为控制器硬件设计中需要重点考虑的问题之一,电源完整性成为制约系统发展的一个关键因素。电源分配网络(PDN)为噪声电流提供耦合路径,良好的PDN能够提高控制器的整体性能。自动变速控制器(TCU)是自动变速系统研发的核心。为了设计出具有高性能的TCU,本文从硬件电路设计和PCB电源完整性设计出发,做了如下研究:进行了系统需求分析,提出TCU硬件设计方案。通过需求分析选择合适的集成芯片,通过参数计算得到合适的无源器件参数,通过仿真验证电路功能以及无源器件参数设计的合理性。根据电源模块管理方案,选择合适的电源转换芯片,计算无源器件参数,设计出合理的电源模块,并结合芯片特性设计电源滤波器;针对开关量、模拟量和频率量三种信号类型,主要考虑信号干扰、信号抖动和信号幅值三个因素,设计了合适的信号处理电路;针对电磁阀驱动要求,选择合适的MOSFET驱动方式,探讨MOSFET的选型方法,选择合适的MOSFET及续流二极管。设计满足低阻抗电源分配网络的TCU电路板。基于理论基础,研究去耦电容的阻抗特性。通过理论指导、仿真验证从PCB面积、电源地平面距离和核心芯片位置三个方面获得最佳的PCB叠层设计,得出PCB布局方案,并得到去耦电容作用范围。根据电源完整性设计目标,通过仿真得到合适的具有低阻抗PDN的电容去耦方案。从同步开关噪声和直流压降两个方面仿真验证TCU的电源完整性。最后通过测试表明电源完整性设计对于提高TCU硬件性能的合理性。

关键词：自动变速控制器电路设计电源完整性

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