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涉农高职教育服务农业强国建设:价值意蕴、现实困境与路径优化

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教育理论与实践 2024年第15期44卷 22-26页

作者：李上献温州科技职业学院教务处浙江温州325006

涉农高职教育在建设农业强国中的作用无可替代。近年国家出台了一些支持涉农职业教育发展的政策,但依然存在涉农高职教育难以得到社会认可、人才培养难以适应社会需求、科技创新与推广运用职能发挥不够充分等问题。涉农高职教育服务农... 详细信息

涉农高职教育在建设农业强国中的作用无可替代。近年国家出台了一些支持涉农职业教育发展的政策,但依然存在涉农高职教育难以得到社会认可、人才培养难以适应社会需求、科技创新与推广运用职能发挥不够充分等问题。涉农高职教育服务农业强国建设路径是,突出涉农高职教育的公益导向、建立“中职-高职-本科”培养体系、双向融通职业教育与农民培训、协同共驱农业科技创新与推广运用。只有如此,才能为农业强国建设注入涉农高职教育特有活力。

关键词：农业强国涉农高职教育纵向贯通横向融通育训结合科技创新

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高中生新时代公平正义观教育研究

高中生新时代公平正义观教育研究

作者：陆可湖南理工学院

学位级别：硕士

基于YOLOv5的遥感图像目标检测方法研究

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基于YOLOv5的遥感图像目标检测方法研究

作者：查可豪大连交通大学

学位级别：硕士

面向协同制造的缝纫机壳制造资源优化配置技术研究

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面向协同制造的缝纫机壳制造资源优化配置技术研究

作者：师可强西安理工大学

学位级别：硕士

缝纫机壳是缝制设备的装配基准部件,其加工、装配精度直接决定缝制设备的质量水平和使用寿命。然而,缝纫设备制造企业以中小企业为主,导致缝纫机壳等核心零部件加工过程存在制造资源分散、产业协同不足等问题,严重制约了缝纫设备的生产... 详细信息

缝纫机壳是缝制设备的装配基准部件,其加工、装配精度直接决定缝制设备的质量水平和使用寿命。然而,缝纫设备制造企业以中小企业为主,导致缝纫机壳等核心零部件加工过程存在制造资源分散、产业协同不足等问题,严重制约了缝纫设备的生产效率。网络协同制造作为一种新型的智能制造模式,通过协同制造平台完成制造资源与服务需求的集约,实现机壳制造产业资源的优化配置,为解决缝纫设备制造行业存在的问题指明了方向。因此,本文在国家重点研发计划课题的支持下,以缝纫机械制造产业集聚区域缝纫机壳网络协同制造的需求为导向,重点从本体建模、智能匹配、优化决策三方面屐开了机壳制造资源优化配置技术研究,研究内容如下:根据区域网络协同制造资源共享需求,建立了制造资源与服务需求的本体信息模型。梳理了缝纫机壳的组成结构及加工工艺,分析了不同协同粒度下机壳制造资源与服务需求的逻辑关系,建立了机壳制造资源与服务需求工序级及零件级本体信息模型,实现了机壳制造资源与服务需求信息的共享,为后续机壳制造资源与服务需求匹配及制造资源组合优选奠定基础。针对机壳制造工序级外协中单个制造资源与服务需求匹配的问题,提出了基于灰色关联度的缝纫机壳制造资源与服务需求匹配算法。研究了基于改进K-means算法的相同相似机壳制造资源聚类方法,建立了机壳制造资源评价体系,提出了基于TOPSIS的制造资源优劣评价算法,淘汰了评价水平较低的机壳制造资源,提出了基于灰色关联度的制造资源与服务需求的匹配算法,实现了机壳制造资源与服务需求的匹配。针对机壳制造零件级外协中制造资源组合优选决策困难的问题,提出了有无需求偏好下的双层规划和非合作博弈组合优选方法。建立了符合多方利益的机壳制造资源组合优选评价体系,分析了用户对机壳制造资源组合优选有无需求偏好的特点,分别建立了有需求偏好的双层规划决策模型和无需求偏好的非合作博弈决策模型,研究了 NSGA-Ⅱ算法的特点及流程,完成了有无需求偏好下组合优选决策模型的求解,实现了机壳制造资源的组合优选。在上述研究的基础上,设计了缝纫机壳协同制造系统的功能模块,开发了缝纫机壳协同制造原型系统,实现了机壳制造资源与服务需求的共享、匹配及组合优选等功能,验证了机壳协同制造资源优化配置技术的有效性,为实现机壳产业的转型升级奠定基础。

关键词：缝纫机壳协同制造本体建模智能匹配优化决策

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塔形喷雾机风送系统优化设计与试验

农业机械学报 2024年

作者：王鹏飞徐硕杨欣李世可河北农业大学机电工程学院河北农垚科技有限公司

针对传统风送式喷雾机风场分布不合理、药液飘失较大的问题，设计一种塔形喷雾机风送系统并对其结构参数进行优化。应用ANSYS软件对喷雾机的风送系统进行有限元仿真分析，通过对比不同结构参数下两侧出风口风速差和上层出风口风速确定... 详细信息

针对传统风送式喷雾机风场分布不合理、药液飘失较大的问题，设计一种塔形喷雾机风送系统并对其结构参数进行优化。应用ANSYS软件对喷雾机的风送系统进行有限元仿真分析，通过对比不同结构参数下两侧出风口风速差和上层出风口风速确定整流板结构、导流台锥度和两侧导流板的最优参数。验证试验结果表明：整流板的结构参数对喷雾机两侧风场对称性的影响显著性由大到小为导叶倾角、导叶数量、导叶长度；导流台对风场对称性具有较大提升；导流板的长度与角度对上层出风口风速具有较大影响；当整流板的导叶数量为12，长度为200 mm，倾角为0°，导流台的锥度为60°，风道1的收缩角度为2°时，喷雾机两侧风场对称性以及垂直分布均匀性达到最优。按最优参数组建喷雾机风送系统并进行风速试验，结果表明出口风速仿真值与试验值的相对误差小于10%，模拟仿真结果可靠。通过田间试验得到喷雾机两侧雾滴沉积密度偏差小于9%，即左右两侧雾滴沉积均匀；果树冠层内膛雾滴沉积密度的均值为75.69 粒/cm2，表明优化后的塔形喷雾机作业时雾滴穿透性良好；雾滴在垂直方向上的分布总体呈现下层最大，中层次之，上层最小的规律，契合高纺锤形果树冠层分布。优化后的塔形喷雾机两侧风场和雾滴沉积特性对称性较高。

关键词：果园塔形喷雾机整流板导流台风送装置轴流风机

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基于频域变换的对抗攻击与防御算法研究

基于频域变换的对抗攻击与防御算法研究

作者：贺姝可浙江科技大学

学位级别：硕士

随着深度学习在图像领域的不断发展应用,对抗攻击的问题也日益突出。对抗攻击通过对输入样本添加人为制造的、肉眼几乎无法察觉的噪声,导致模型产生错误预测,对人脸识别、自动驾驶等领域都产生了威胁,因此提高模型鲁棒性的问题亟待解决... 详细信息

随着深度学习在图像领域的不断发展应用,对抗攻击的问题也日益突出。对抗攻击通过对输入样本添加人为制造的、肉眼几乎无法察觉的噪声,导致模型产生错误预测,对人脸识别、自动驾驶等领域都产生了威胁,因此提高模型鲁棒性的问题亟待解决。频域表示是图像处理中的重要方法,具有很强的特征表示能力,为图像特征提取提供了独特的视角。为了更好地对图像领域的对抗攻击与对抗防御进行深入研究,本文从频域视角出发,围绕对抗攻击和对抗防御展开研究,具体工作及成果如下:(1)提出了一种基于频域的轻量级集成对抗攻击方法(Lightweight Ensemble Adversarial Attack,LEA2)。基于迁移的黑盒集成攻击通常使用多个结构不同的替代模型用于产生对抗样本,再依靠对抗样本的可迁移性去攻击未知的目标模型。然而搜集并训练大量的替代模型是非常耗时的,因此本文希望寻找尽可能少且具有较大差异的模型们作为集成攻击的替代模型,以此能够同时攻击尽可能多的目标模型。然而,由于空间域的高维特性,很难对模型的差异性进行量化。考虑到频域表示是图像处理中的重要方式之一,且图像在频域中是以二维形式呈现,本文以对抗样本的频域特性为基础,发现了三类具有不重叠脆弱频率域的深度学习模型,仅仅使用这三类模型就可以覆盖足够大的脆弱子空间。基于这一发现,本文提出了一种轻量级集成攻击LEA2,它的替代模型由标准模型、弱鲁棒模型和鲁棒模型集成。此外,本文分析发现高斯噪声位于标准模型的脆弱频率域上。为了进一步减少集成攻击的时间消耗,本文使用高斯噪声替代标准模型。通过在多个大型公开数据集上的实验结果证明,本文所提出的集成攻击LEA2在大幅减少对抗样本产生时间的同时,具有更令人满意的攻击成功率。同时,本文的方法所产生的对抗扰动也符合“肉眼无法察觉”的要求。最后将本文的集成策略用于现在最先进的集成攻击方法中也大幅提升了它们的效率。(2)提出了一种基于频域的集成防御方法,频率脆弱性差异集成(Frequency Vulnerabilities Diversity Ensemble,FVDE)。现有的集成防御方法为了抑制黑盒对抗攻击的迁移性,通过提高子模型之间的差异性,降低可迁移对抗攻击的攻击成功率,但并不很有效,且相应的对抗鲁棒性也并未达到期望值。基于本文在频域上的研究发现,利用本文找到的三类具有不同脆弱频率域的模型,本论文提出了一种新的具有更强鲁棒性的集成防御FVDE。通过使用不同的学习率及不同的最大对抗扰动训练获得三类具有显著差异的模型,用于进行集成防御。通过在两个大型数据集上的实验结果显示,与公认的最有效的对抗防御之一的对抗训练和先进的集成防御相比,本文的防御方法在不降低干净精度的同时,不论是面对白盒攻击还是黑盒攻击都具有最高的鲁棒精度。此外,通过逐一测试集成中子模型之间的迁移性,进一步证实了本文的防御方法确实可以有效抑制对抗样本在本文的子模型间的迁移性。

关键词：对抗攻击对抗防御频域表示深度学习