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基于混合特征提取的流数据概念漂移处理方法

计算机研究与发展 2024年第6期61卷 1497-1510页

作者：郭虎升刘艳杰王文剑山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006

大数据时代,越来越多的数据以数据流的形式产生,由于其具有快速、无限、不稳定及动态变化等特性,使得概念漂移成为流数据挖掘中一个重要但困难的问题.目前多数概念漂移处理方法存在信息提取能力有限且未充分考虑流数据的时序特性等问题... 详细信息

大数据时代,越来越多的数据以数据流的形式产生,由于其具有快速、无限、不稳定及动态变化等特性,使得概念漂移成为流数据挖掘中一个重要但困难的问题.目前多数概念漂移处理方法存在信息提取能力有限且未充分考虑流数据的时序特性等问题.针对这些问题,提出一种基于混合特征提取的流数据概念漂移处理方法(concept drift processing method of streaming data based on mixed feature extraction,MFECD).该方法首先采用不同尺度的卷积核对数据进行建模以构建拼接特征,采用门控机制将浅层输入和拼接特征融合,作为不同网络层次输入进行自适应集成,以获得能够兼顾细节信息和语义信息的数据特性.在此基础上,采用注意力机制和相似度计算评估流数据不同时刻的重要性,以增强数据流关键位点的时序特性.实验结果表明,该方法能有效提取流数据中包含的复杂数据特征和时序特征,提高了数据流中概念漂移的处理能力.

关键词：流数据概念漂移特征融合注意力机制样本特征时序特征

基于多级隐空间信息约束的噪声人脸超分辨率算法

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控制与决策 2024年第5期39卷 1469-1477页

作者：滕辎于晓升吴成东东北大学机器人科学与工程学院沈阳110169

为了实现强噪声和模糊干扰下的低清人脸图像重建,提出一种基于多级隐空间信息约束的噪声人脸超分辨率算法.首先设计一个用于人脸有效信息提取的特征蒸馏网络,并通过统计性抗干扰模型和隐空间特征对比算法移除噪声等无效信息,构建一个具... 详细信息

为了实现强噪声和模糊干扰下的低清人脸图像重建,提出一种基于多级隐空间信息约束的噪声人脸超分辨率算法.首先设计一个用于人脸有效信息提取的特征蒸馏网络,并通过统计性抗干扰模型和隐空间特征对比算法移除噪声等无效信息,构建一个具有高噪声鲁棒性的人脸信息提取模型;然后,设计人脸重建网络,该网络利用提取的人脸特征重建高清人脸图像;最后,通过人脸身份嵌入模型和离散小波变换模型,分别从超球面身份度量空间和小波域进一步对重建人脸的身份信息和空间结构进行约束.实验结果表明,所提出的算法不仅能够有效去除高噪声环境下的人脸噪声,而且还能有效提升人脸图像分辨率,获得更高的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio, PSNR)和结构相似度(structural similarity index, SSIM),具有较好的实用性.

关键词：特征蒸馏隐空间信息约束图像超分辨率图像去噪深度神经网络超球面度量空间小波变换

居民活动空间重塑视角下地铁与住宅价格的非线性关联

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热带地理 2024年第5期44卷 951-960页

作者：彭一升杨林川西南交通大学建筑学院成都611756

地铁重塑了居民的日常活动空间,拓展了他们接触各类资源的机会。然而,现有文献往往忽略地铁所带来的资源接触机会拓展对住宅价格的影响。文章以“15 min生活圈”概念为基础,以成都市为案例地,采用网络分析对居民的活动空间进行划定,将... 详细信息

地铁重塑了居民的日常活动空间,拓展了他们接触各类资源的机会。然而,现有文献往往忽略地铁所带来的资源接触机会拓展对住宅价格的影响。文章以“15 min生活圈”概念为基础,以成都市为案例地,采用网络分析对居民的活动空间进行划定,将资源配置划分为邻里层面和跨区域层面,并构建极限梯度提升(XGBoost)模型,分析地铁可达性特征、邻里层面资源配置和跨区域层面资源配置对住宅价格的非线性影响。结果显示:1)最近地铁站接近中心性对住宅价格贡献率达14.26%,成为住宅价格的重要解释因素之一;2)邻里层面和跨区域层面资源配置的贡献率分别为34.60%和19.55%,表明邻里层面资源配置对住宅价格有较强的解释力度,但跨区域层面资源配置的影响也不容忽视;3)地铁可达性特征、邻里层面资源配置和跨区域层面资源配置与住宅价格存在复杂的非线性关系,且不同层面资源配置对住宅价格的影响呈现不同的趋势。

关键词：城市轨道交通活动空间房地产价格可达性资源配置成都市

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济南市小学体育课后服务供给质量评价体系构建与实践研究

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济南市小学体育课后服务供给质量评价体系构建与实践研究

作者：梁瀚升曲阜师范大学

学位级别：硕士

基于高频脉冲激光除漆的等离子体激发与光谱采集研究

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基于高频脉冲激光除漆的等离子体激发与光谱采集研究

作者：王迪升中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

激光除漆因其高效、可控等优势,有望作为一种潜在的清洗技术应用于飞机蒙皮漆层清洗。由于脉冲激光较连续激光可减少基体热累积,因此可应用于激光清洗,过程与质量监测是实现有效质量控制的基本手段,激光诱导击穿光谱技术(LIBS)可监测清... 详细信息

激光除漆因其高效、可控等优势,有望作为一种潜在的清洗技术应用于飞机蒙皮漆层清洗。由于脉冲激光较连续激光可减少基体热累积,因此可应用于激光清洗,过程与质量监测是实现有效质量控制的基本手段,激光诱导击穿光谱技术(LIBS)可监测清洗材料元素特征峰的变化,实现高频激光除漆过程监测与反馈控制。然而,高频(k Hz级)激光较低频(Hz级)激光峰值功率相对较低、较难激发等离子体,从而影响LIBS监测效果。因此,有必要针对高频脉冲激光除漆的等离子体激发与光谱采集效果研究。研究采用Hz级、k Hz级脉冲激光器激发飞机蒙皮漆层(CA7700底漆+CA8000面漆)等离子体,并通过光谱峰值强度、谱峰数量、波长偏移量分析激发及采集效果。为研究高频脉冲激光参数对等离子体激发效果的影响,通过激光频率、激光功率及脉宽实验,对比分析LIBS光谱谱峰数量和峰值强度变化规律,通过谱峰数量判断等离子体是否成功激发,通过峰值强度判断等离子体激发效果。在激光峰值功率密度及能量累积的共同作用下,增加功率与脉宽,等离子体激发的数量及强度逐渐上升。表明在高频脉冲激光除漆过程中,需合理控制激光参数才可使LIBS技术有效监测高频除漆过程。为研究采集设置对光谱效果的影响,通过积分时间、延时时间及不同限制数量的限域腔实验,对比分析LIBS光谱谱峰数量和峰值强度变化规律。光谱仪积分时间的增加会使光谱强度及背景噪声提高,但总体谱峰数量未发生变化;延时时间对光谱质量和特征的影响可忽略不计;通过设置限域腔,光谱峰值强度明显提升,但谱峰数量无变化。表明在高频脉冲激光除漆过程中,增大光谱仪采集信号数量可有效提升LIBS监测效果。对比Hz级与k Hz级光谱,分析k Hz激光对谱峰波长、数量及强度的影响,结合原子光谱数据库数据,检验LIBS光谱的有效性。结果表明:k Hz谱峰较Hz谱峰波长位置向蓝光区域偏移,最大不超过0.18 nm,小于光谱仪分辨率0.22 nm;漆层元素谱峰主要分布于380 nm～610 nm间,随着激光频率的增加,380 nm～425 nm间的谱峰完全消失,425 nm～610 nm范围内的谱峰信噪比下降,但Ca III 430.1005、Ti I 499.1067、Ti 551.4532等元素特征峰依旧存在。因此k Hz级LIBS光谱可用于除漆过程监测。本文得出高频激光等离子体激发及采集设置影响机理,促进了民航业激光除漆技术应用进程,研究可为高频激光除漆过程LIBS监测工艺摸索及设备开发提供参考。

关键词：等离子体激发光谱采集激光诱导击穿光谱技术激光除漆高频激光

以问题为导向的复变函数课程信息化、多样化、模块化教学重构

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科学咨询(教育科研) 2024年第1期 86-89页

作者：杨鹏教传玲屠良平胡煜寒辽宁科技大学理学院鲁迅美术学院附属中等美术学校

本文以复变函数课程教学为例，提出以问题为导向的线上线下相结合的课程教学方案设计。该方案以环环相扣的问题为中心，通过信息化、多样化、模块化重构教学方式、教学内容、教学环节，引导启发学生自主探索学习。实践检验发现，该方案... 详细信息

本文以复变函数课程教学为例，提出以问题为导向的线上线下相结合的课程教学方案设计。该方案以环环相扣的问题为中心，通过信息化、多样化、模块化重构教学方式、教学内容、教学环节，引导启发学生自主探索学习。实践检验发现，该方案可以有效的解决目前复变函数教学普遍存在的课时少、学生多、专业方向各异、学时不同、师资不足等问题。

关键词：复变函数教学改革线上线下教学方式

多工况生产过程下的即时学习能耗预测建模方法

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系统仿真学报 2024年第6期36卷 1378-1391页

作者：卫升王艳纪志成江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

针对全局能耗预测模型只适用于部分预测样本且模型计算量大的问题,引入即时学习思想,采用局部加权偏最小二乘法结合能耗模型建立临时局部能耗预测模型;改进粒子群算法的惯性权重,考虑粒子适应度、迭代次数和种群大小对粒子群算法收敛速... 详细信息

针对全局能耗预测模型只适用于部分预测样本且模型计算量大的问题,引入即时学习思想,采用局部加权偏最小二乘法结合能耗模型建立临时局部能耗预测模型;改进粒子群算法的惯性权重,考虑粒子适应度、迭代次数和种群大小对粒子群算法收敛速度和收敛精度的影响,提出一种非线性变化的自适应惯性权重策略,离线计算阶段使用改进的粒子群算法(adaptive PSO,APSO)对历史样本的带宽参数进行寻优,当预测样本到来时在线更新局部模型。考虑多工况生产场景下不同工况样本之间的能耗差异性所导致的预测误差,增加工况相似性度量过程,提出局部加权偏最小二乘算法与K-means算法相结合的APSO-JITL(just-in-time learning)-CLWPLS(cluster locally weighted partial least squares)能耗预测建模方法,在预测时选取同一工况的历史样本来设计预测样本的带宽参数。通过仿真实验验证了算法有着更高的预测精度且能更好地应对多工况生产场景。

关键词：即时学习局部加权偏最小二乘聚类在线建模多工况带宽参数能耗

数字化转型与制造企业突破式创新 ——基于人力资本的AMO框架

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数字化转型与制造企业突破式创新 ——基于人力资本的AMO框架

作者：周云昇河北经贸大学

学位级别：硕士

“十四五”规划与2035年远景目标纲要都对“打造数字经济新优势”作出了强调,加速数字技术与实体经济的深入融合势在必行。对于作为实体经济基础的制造业而言,实施数字化转型已然成为我国制造企业摆脱“低端锁定”、实现高质量发展和价... 详细信息

“十四五”规划与2035年远景目标纲要都对“打造数字经济新优势”作出了强调,加速数字技术与实体经济的深入融合势在必行。对于作为实体经济基础的制造业而言,实施数字化转型已然成为我国制造企业摆脱“低端锁定”、实现高质量发展和价值链攀升的必由之路。数字化转型能够有效促进传统制造业获取持续性竞争优势和发展新动能,其核心要义就在于提升其创新能力。长期以来,我国企业以技术引进和模仿作为主要的创新途径,但是由于逆全球化思潮和以美国为代表的西方国家对我国关键核心技术封锁打压持续升级,提高我国企业的自主研发能力、实现突破式创新已经刻不容缓。广泛开展的数字化转型实践正是我国制造企业实现突破式创新能力提升的重要契机,然而,数字化转型是一项具有高风险、高投入、范围广、时间久等特征的系统性工程,贸然实施数字化转型会给企业带来信息过载、资源争夺以及组织结构动荡等问题,反而会制约企业实现突破式创新。基于此,本文认为数字化转型能否助力制造企业突破式创新有待进一步研究。同时,为了回应学者们的呼吁,探索企业人力资本应当满足哪些要求才能充分发挥数字化转型促进企业创新过程实现的潜在价值,本文将AMO视角下的人力资本作为中介变量分析其渠道作用机制。本文选取2012-2021年中国制造业A股上市企业为研究样本,在系统梳理数字化转型、人力资本和突破式创新的基础上,实证检验了数字化转型对制造企业突破式创新的直接影响以及人力资本的中介作用,最后根据产权性质、所属地域和企业科技属性做了异质性分析。实证结果表明:(1)数字化转型正向促进制造企业突破式创新;(2)人力资本在数字化转型促进制造企业突破式创新的过程中起着显著的中介作用,具体而言,数字化转型“倒逼”制造企业人力资本的能力升级、动机激活以及机会增强,进而实现突破式创新。(3)异质性分析表明:国有企业数字化转型驱动企业突破式创新的边际效应更为明显;东部地区制造企业的数字化转型对突破式创新的提升效应强于中、西部地区;获得高新技术企业认定的制造企业实施数字化转型能更有效的促进突破式创新。

关键词：数字化转型人力资本突破式创新 AMO模型

基于嵌入式的机务人员多生理参数监测系统研究

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基于嵌入式的机务人员多生理参数监测系统研究

作者：薛云升中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着民航业的飞速发展,人为因素导致的航空事故一直是民航领域内的一个研究热点。近年来,针对国内对于生理参数监测技术在机务维修人员日常应用中的匮乏,本论文致力于开发一款针对民航维修人员身体特质的多生理参数监测系统。嵌入式技... 详细信息

随着民航业的飞速发展,人为因素导致的航空事故一直是民航领域内的一个研究热点。近年来,针对国内对于生理参数监测技术在机务维修人员日常应用中的匮乏,本论文致力于开发一款针对民航维修人员身体特质的多生理参数监测系统。嵌入式技术在智能可穿戴设备开发中起着关键作用,包括硬件设计、柔性压力传感器的制备与性能研究、嵌入式软件开发和系统集成。选择合适的硬件平台,编写高效的嵌入式程序,利用传感器进行数据采集,实现与其他设备或云服务的通信和连接,提供友好的用户界面和交互方式,是智能可穿戴设备开发过程中需要考虑的关键因素。随着嵌入式技术的不断进步,该技术在智能可穿戴设备领域的应用场景将继续扩大,为用户带来更多便利和创新体验。本文针对机务人员特殊工作情况设计了一款多生理参数监测系统。该系统主要由一件智能可穿戴衣和上位机软件组成,智能可穿戴衣上内嵌多种传感器和柔性数据采集卡,能实现对多种人体生理信号以及一些直流电信号进行实时监测的功能。并且利用LabVIEW平台开发一款拥有实现用户注册登录、人体生理参数采集、信号波形显示、数据存储等功能的上位机软件。本文总体设计主要分为四个大部分,具体内容如下:（一）柔性压力传感器的制备及性能研究:使用一定浓度的MXene和AgNWs混合液通过简单浸渍的方法附着无纺布（NWF）柔性基底上,构建起“MXene-AgNWs”双层导电网络,制备AgNWs/MXene@NWF（A/M@N）柔性压力传感器。探究得到当MXene分散液和AgNWs分散液浓度均为2 mg/ml时,AgNWs/MXene/NWF（A/M/N）复合织物的导电性最好。在此浓度下制备的压力传感器具有宽感应范围（0.25～400 k Pa）,在压力范围（0.25～5 k Pa）内具有高灵敏度(14.28 k Pa),以及快速响应和恢复时间（60 ms/120ms）,具有优异的稳定性和长期耐用性。此外,该压力传感器可用于检测和区分人体健康相关的不同信号,包括监测人体不同部位运动和呼吸,可用于本论文后期对人体后颈脊椎运动进行实时监测。（二）柔性数据采集卡的硬件设计:选择STM32F103VET6作为主控芯片,12位ADC,并且设计4路（压力、心率、温度、湿度）传感器信号、2路0～10 V单端电压、2路0～15 V差分电压、2路0～1.5 A电流的信号外围电路。在外围电路中设计信号衰减电路、缓冲电路、滤波电路等,最后完成信号采集。最终数据可通过USB转串口的有线方式或蓝牙无线的方式发送至上位机软件。数据采集卡采样速率为854.7 ksps。（三）系统软件设计包括数据采集卡的驱动程序设计以及上位机软件的设计:驱动程序的编写是利用STM32CubeMX软件对STM32F103VET6芯片进行时钟配置、外设配置,并且将生成的初始化代码通过Keil MDK5软件实现代码A/D转换、数据均值滤波、数据发送等的编写与调试。上位机软件的开发在LabVIEW环境下利用G语言实现系统用户注册登录、人体生理参数处理、波形显示,实现Access数据库进行数据存储等功能,保证数据采集卡和上位机之间可靠通信。（四）多生理参数监测系统的测试与验证:设计一款智能可穿戴衣,从柔性数据采集卡的设计到驱动程序的编写,再到上位机软件开发,整个多生理参数监测系统都进行了实验验证,结果证明本系统数据无丢包。生命体征的准确性测试结果和直流信号的精度测试结果的误差都在1%以内,以证明该系统的可靠性。采用420 mA的锂离子电池供电时,整个系统可以连续运行一天以上,满足便携式监控系统的检测要求。

关键词：可穿戴设备嵌入式技术 STM32 LabVIEW 数据采集