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交易所问询函对企业数据合规的影响——以华大基因为例

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财会月刊 2024年第11期45卷 102-108页

作者：雷丁华丁澄薛丽达南京审计大学会计学院南京211815

问询函制度对企业数据合规起到了重要的监管作用。通过分析深交所问询的内容、严厉程度与问询函发布后社会各方的反应,结合相关法律法规规定的数据合规义务,分析问询函对企业数据合规的影响机制。研究发现:交易所问询函通过引起投资者... 详细信息

问询函制度对企业数据合规起到了重要的监管作用。通过分析深交所问询的内容、严厉程度与问询函发布后社会各方的反应,结合相关法律法规规定的数据合规义务,分析问询函对企业数据合规的影响机制。研究发现:交易所问询函通过引起投资者投资意愿的变化、社会舆论压力的加强以及运用自身内容特点和监管措施,从声誉效应和威慑效应两个方面影响企业数据合规治理,增强企业数据合规性。研究结论为问询函治理数据合规提供了案例证据支持,对完善数据合规治理具有一定的政策意义。

关键词：交易所问询函数据合规声誉效应威慑效应

mRNA疫苗理性设计:从经验到人工智能设计

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科学通报 2024年

作者：胡宇轩濮澄韬刘博翔张亮 Harvard Medical School 中国科学院杭州医学研究所 National University of Singapore

mRNA疫苗因其免疫原性强、无基因整合风险和低成本制造等天然优势,已在传染病的预防以及癌症治疗等领域展示出巨大的潜力.目前,针对m RNA疫苗面临的稳定性差和蛋白表达效率不高等挑战,研究人员开展了广泛的mRNA设计和优化工作.传统的mRN... 详细信息

mRNA疫苗因其免疫原性强、无基因整合风险和低成本制造等天然优势,已在传染病的预防以及癌症治疗等领域展示出巨大的潜力.目前,针对m RNA疫苗面临的稳定性差和蛋白表达效率不高等挑战,研究人员开展了广泛的mRNA设计和优化工作.传统的mRNA疫苗设计依赖于经验和实验结果的反复迭代,而随着人工智能技术的发展, mRNA疫苗设计正向更加理性和高效的方向转变.本文首先系统介绍了各种疫苗的特性,并概述了多款已上市和临床评估阶段的mRNA疫苗.同时,针对m RNA疫苗的优化问题,本文根据mRNA的五个不同结构区域,分别详细介绍了经验设计和人工智能设计在mRNA疫苗理性设计中的应用和优缺点.最后,本文讨论了人工智能模型在mRNA疫苗优化中的局限性和未来发展方向.

关键词： mRNA 疫苗人工智能核酸药物设计

石墨烯吸附材料结构性质解析及其在菜籽油脱色中的应用

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粮油食品科技 2024年第4期32卷 105-111页

作者：李晓澄吕亚萍叶展南京航空航天大学材料科学与技术学院江苏南京210016 江南大学食品学院江苏无锡214122

为了克服活性白土在油脂工业脱色中的操作温度高、残油率大、废白土处理困难等缺点,开发超强吸附材料石墨烯作为新型吸附剂用于油脂脱色。采用扫描电子显微镜、傅立叶红外光谱仪和显微共聚焦拉曼光谱仪等仪器对石墨烯纳米片(GNP)和氧化... 详细信息

为了克服活性白土在油脂工业脱色中的操作温度高、残油率大、废白土处理困难等缺点,开发超强吸附材料石墨烯作为新型吸附剂用于油脂脱色。采用扫描电子显微镜、傅立叶红外光谱仪和显微共聚焦拉曼光谱仪等仪器对石墨烯纳米片(GNP)和氧化石墨烯(GO)的结构与表面性质分析进行了表征。在明确石墨烯材料结构特征的基础上,将其用于菜籽油的脱色,并探讨了石墨烯种类、添加量,反应压力、温度以及反应时间等因素对石墨烯在油脂体系脱色效果的影响。结果表明:与GO相比,GNP对菜籽油脱色效果更佳,并且在低温(45℃)条件下对油脂中叶绿素表现出独特吸附性能。单因素结果表明,在GNP添加量2.0%(wt)、温度45℃、吸附时间5min的优化条件下,GNP可以脱除油中80.6%的叶绿素。GNP作吸附剂用于油脂脱色具有反应温度低、吸附时间短的优势,在油脂低温适度加工中具有潜在应用前景。

关键词：石墨烯结构性质菜籽油叶绿素低温脱色

基于A-GERT网络的武器装备体系效能动态优化模型

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中国管理科学 2024年

作者：方志耕张靖如夏悦馨陈顶陶秋澄南京航空航天大学经济与管理学院上海机电工程研究所

针对体系优化存在的体系建模困难、难以量化反映体系效能问题，本文在深入分析武器装备体系结构基础上，通过基于Agent的建模和图示评审技术（Graphical Evaluation and Review Technique，GERT）构建具有自学习机制的体系A-GERT网络，... 详细信息

针对体系优化存在的体系建模困难、难以量化反映体系效能问题，本文在深入分析武器装备体系结构基础上，通过基于Agent的建模和图示评审技术（Graphical Evaluation and Review Technique，GERT）构建具有自学习机制的体系A-GERT网络，实现体系效能优化。其次，基于矩母函数与梅森公式给出了体系作战链/网任务成功概率和作战效能的计算方法和证明，并在深刻剖析体系组成单元贡献的基础上，借助合作博弈的利益公平分配思想，提出了基于Shapley值的体系组成单元期望贡献评估模型。然后，基于马尔可夫过程理论，提出了基于组成单元贡献的A-GERT网络体系效能优化算法。最后结合实例研究，说明了所提模型的可行性和有效性。

关键词：武器装备体系效能优化基于Agent的建模图示评审技术马尔可夫过程

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无耗散拓扑电子学的新进展:器件与能量耗散

科学通报 2024年

作者：李海龙闫青江华谢心澄北京大学物理学院量子材料科学中心复旦大学理论物理与信息科学交叉中心复旦大学微纳电子器件与量子计算机研究院合肥国家实验室

晶体管,作为现代微纳电子技术的基石,是构成集成电路的基本单元,实现了复杂电路功能的微型化.晶体管通过控制电子的输运,执行各种逻辑运算和信号处理任务.然而,在执行这些功能时,传统晶体管并非完全高效和无能耗.电子在晶体管内部传输...

晶体管,作为现代微纳电子技术的基石,是构成集成电路的基本单元,实现了复杂电路功能的微型化.晶体管通过控制电子的输运,执行各种逻辑运算和信号处理任务.然而,在执行这些功能时,传统晶体管并非完全高效和无能耗.电子在晶体管内部传输过程中,由于电阻的存在,会有一部分能量转化为热能,这种能量转化遵循焦耳定律,即电流通过导体产生的热功率与电流的平方以及导体的电阻成正比.这种以焦耳热形式释放的能量损耗,不仅降低了集成电路的能量效率,还可能导致晶体管的温度升高,进而影响电路的稳定性和可靠性,甚至限制了微纳电路性能的进一步提升.

关键词：

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基于改进神经辐射场的植物表型参数测量方法

农业工程学报 2024年第17期40卷 188-196页

作者：李添天戴倩谢元澄南京农业大学人工智能学院南京210012

为解决传统植物表型测量存在的破坏性、主观性强以及三维测量设备成本高,使用场景受限等问题,提出了一种基于改进后的神经辐射场(neural radiance field,NeRF)方法——L-NeRF的植物表型参数测量方法。通过从多视角收集图像数据,利用L-N... 详细信息

为解决传统植物表型测量存在的破坏性、主观性强以及三维测量设备成本高,使用场景受限等问题,提出了一种基于改进后的神经辐射场(neural radiance field,NeRF)方法——L-NeRF的植物表型参数测量方法。通过从多视角收集图像数据,利用L-NeRF技术进行三维重建,非破坏性地获取了植物的关键表型参数,如株高、叶宽和叶长。以墨西哥四叶草(Prosopis juliflora)为研究对象,在室内环境下进行试验,结果表明,该方法在叶宽、叶长与株高的测量上显示出较高的精确度,决定系数分别达到0.9037、0.7827和0.8516。此外,相较于现有的运动结构恢复(structure from motion,SFM)视觉重建方法,在采用L-NeRF技术时,在重建时间上平均减少了约30%,在模型精度上的标准差减少了约45%。试验结果不仅验证了L-NeRF技术在植物表型参数测量中的有效性和实用性,也展示了其在提升研究效率和精度方面的潜力。后续研究将探索收集更多植物品种的数据,以提高该方法的适用性。

关键词：植物点云方法植物表型组学神经辐射场三维重建

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生漆来了

电影文学 2024年第11期 178-188页

作者：李则澄王一心华南师范大学文学院

1.内景袁柒宿舍夜袁母:女儿呀,这几天就要回来了吧?袁柒:是的妈,毕业啦!好久没回咱们村了,好想你和我爸,还有我的那些“老朋友”们。袁父:你那些“朋友”我这两年都照顾得好好的,放心!不早了,早点休息啊。电话挂断,袁柒一个人趴在桌子上... 详细信息

1.内景袁柒宿舍夜袁母:女儿呀,这几天就要回来了吧?袁柒:是的妈,毕业啦!好久没回咱们村了,好想你和我爸,还有我的那些“老朋友”们。袁父:你那些“朋友”我这两年都照顾得好好的,放心!不早了,早点休息啊。电话挂断,袁柒一个人趴在桌子上,眼前是一家三口的合照。袁柒:爸妈,我好想你们。

关键词：生漆内景三口

基于数据融合的中国东部降水氢稳定同位素数据集

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中国科学：地球科学 2024年第9期54卷 3023-3039页

作者：陈佳澄陈杰 Xunchang John ZHANG 彭培艺武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室武汉430072 武汉大学海绵城市建设水系统科学湖北省重点实验室武汉430072 USDA-ARS Oklahoma and Central Plains Agricultural Research Center El Reno OK 73036USA 重庆交通大学西南水利水运工程科学研究院重庆400016

降水氢稳定同位素在气候和水文研究中是一种有效的环境示踪剂.然而,中国目前仍然缺乏高精度的降水氢同位素数据.本研究使用基于卷积神经网络(CNN)的数据融合方法,将观测和引入同位素的大气环流模式(iGCM)模拟的氢同位素组成进行融合,建... 详细信息

降水氢稳定同位素在气候和水文研究中是一种有效的环境示踪剂.然而,中国目前仍然缺乏高精度的降水氢同位素数据.本研究使用基于卷积神经网络(CNN)的数据融合方法,将观测和引入同位素的大气环流模式(iGCM)模拟的氢同位素组成进行融合,建立了中国东部地区1969~2017年降水氢同位素数据集.该数据集的时间分辨率为逐月,空间分辨率为50~60km.在构建数据集之前,比较了三种数据融合方法和两种偏差校正方法的性能.结果表明,基于CNN的融合方法表现最好(与观测数据的相关系数大于0.90,均方根误差小于10.5‰),误差反向传播神经网络和长短期记忆人工神经网络的表现相近,且优于偏差校正方法.因此,使用CNN方法建立数据集并基于此分析了中国东部降水氢同位素的时空分布特征.数据集的降水氢同位素分布与观测数据分布相似,在空间上与北方地区的温度效应和南方地区的降水量效应一致,时间序列变化趋势与降水和气温的观测变化趋势一致.综上所述,构建的数据集能较好地再现观测数据,且具有时间连续和空间相对规则的特点,能为追踪大气和水文过程提供有效的数据支撑.

关键词：降水稳定同位素大气环流模式数据融合数据集

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“支架式教学”在高职英语教学中的应用研究

“支架式教学”在高职英语教学中的应用研究