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实体零售企业供应链集中度对数字化能力影响的实证研究

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福建理工大学学报 2024年第2期22卷 142-149页

作者：邓雨楠吴仁华胡永仕福建理工大学互联网经贸学院福建福州350118 福建理工大学管理学院福建福州350118 景区交易数据要素化文化和旅游部技术创新中心福建福州350118 福建理工大学交通运输学院福建福州350118

数字化能力是实体零售企业在激烈市场竞争中获得竞争优势的重要手段。为揭示供应链集中度及市场地位对实体零售企业数字化能力提升的影响,选取74家A股上市实体零售企业2007-2021年的数据,实证研究实体零售企业供应链集中度对数字化能力... 详细信息

数字化能力是实体零售企业在激烈市场竞争中获得竞争优势的重要手段。为揭示供应链集中度及市场地位对实体零售企业数字化能力提升的影响,选取74家A股上市实体零售企业2007-2021年的数据,实证研究实体零售企业供应链集中度对数字化能力的影响,并检验市场地位在其中的调节效应以及产权性质、地区分布等差异性要素对二者关系的影响。研究发现:实体零售企业的供应链集中度对数字化能力提升具有显著的正向影响,而企业的市场地位对二者关系有负向调节作用,且供应链集中度对非国有企业及东部地区企业数字化能力提升影响更为显著。

关键词：实体零售企业供应链集中度数字化能力市场地位

考虑用户满意度和里程焦虑的电动汽车充电站选址研究

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武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2024年

作者：胡永仕秦晨阳吕书浩吴浩杰福建理工大学交通运输学院

为了降低电动汽车充电站的建设运营成本，提高人们对电动汽车行业的接受度，从社会总成本和用户的实际体验等方面，对电动汽车充电桩选址问题进行建模，引入了用户满意度和用户里程焦虑的约束，构建了考虑社会总成本最低、用户满意度最... 详细信息

为了降低电动汽车充电站的建设运营成本，提高人们对电动汽车行业的接受度，从社会总成本和用户的实际体验等方面，对电动汽车充电桩选址问题进行建模，引入了用户满意度和用户里程焦虑的约束，构建了考虑社会总成本最低、用户满意度最高的适应度函数。使用基于自适应步长的混合蛙跳算法SFLA（Shuffled Frog Leaping Algorithm）求解。在传统蛙跳算法上对其求解步长进行改进，以提升算法前期的搜索能力和后期的挖掘能力。仿真结果表明，改进的混合蛙跳算法相对于传统遗传算法，总成本降低了203万元，同时算法求解耗时减少了43%，相对于未改进的混合蛙跳算法，总成本降低了61万元，算法求解耗时减少了16%。同时算法求解的稳定性较为明显。

关键词：满意度里程焦虑排队论混合蛙跳算法

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沿海地区贸易枢纽型水产品物流中心选址

交通科技与经济 2024年第1期26卷 34-42页

作者：胡永仕吕书浩秦晨阳福建理工大学交通运输学院福州350118

为更好实现沿海地区水产品贸易流通,促进水产品进出口贸易发展,在对水产品物流中心选址原则与影响因素分析基础上,提出地理信息系统(GIS)和熵权法-优劣解距离法(EWM-TOPSIS)相结合的综合选址方法。首先,通过GIS空间数据分析对水产品地... 详细信息

为更好实现沿海地区水产品贸易流通,促进水产品进出口贸易发展,在对水产品物流中心选址原则与影响因素分析基础上,提出地理信息系统(GIS)和熵权法-优劣解距离法(EWM-TOPSIS)相结合的综合选址方法。首先,通过GIS空间数据分析对水产品地理空间特征进行检验分析,获取水产品高值聚集热区作为初选备选地;其次,利用EWM-TOPSIS逼近理想解的比选方法筛选出区域竞争力较强地区;最后,以现实路网数据为基础,采用最小化阻抗模型确定水产品物流中心终选区域。以福建省水产品物流中心选址为例,验证选址方法的可行性与有效性,选址结果与实际规划基本相符,为沿海地区水产品物流中心选址提供新思路。

关键词：物流选址地理信息系统熵权法-优劣解距离法水产品贸易枢纽

基于GCN-LSTM模型的绿波控制下的交通流预测

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福建交通科技 2024年第4期 68-72页

作者：胡永仕曾阿锋金诗瑶杨思琦福建理工大学交通运输学院福州350000 莆田学院机电与信息工程学院莆田351100

针对城市交叉路口绿波交通的短时交通流预测中存在车辆离散现象以及交通流受到复杂的城市环境影响而导致预测精度低和泛化能力差等问题,提出了图卷积神经网络(GCN)和长短时记忆神经网络(LSTM)相结合的方法,通过GCN模型能够充分利用交叉... 详细信息

针对城市交叉路口绿波交通的短时交通流预测中存在车辆离散现象以及交通流受到复杂的城市环境影响而导致预测精度低和泛化能力差等问题,提出了图卷积神经网络(GCN)和长短时记忆神经网络(LSTM)相结合的方法,通过GCN模型能够充分利用交叉口之间的结构信息,保留了道路网络的连通性和关联性。同时,引入LSTM处理时间序列数据,更好地捕捉交通流的时间动态变化。结果表明,该GCN-LSTM模型相较于传统模型以及其他深度学习模型在绿波控制下的交通流预测中表现更为出色,具有更低的MAE、MAPE和RMSE值,相较于其他模型,分别平均下降了8.45%、14.32%和14.82%。该模型成功应用于交通流预测,为绿波控制系统提供了更精准的信号配时,提高了城市交通网络的效率和协调性。

关键词：交通流预测深度学习特征模型绿波控制

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基于雾计算的城市停车信息共享研究

重庆交通大学学报（自然科学版） 2022年第12期41卷 18-25页

作者：胡永仕范勇强范勇迎福建工程学院交通运输学院福建福州350118 兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

为缓解城市停车泊位奇缺和泊位资源利用率偏低的问题,从停车泊位信息共享的视角下出发,构建了雾计算泊位信息共享模型,揭示了地域结构变量和社会经济结构解释变量在时间和空间2个维度上对停车泊位信息共享的影响。研究结果表明:泊位信... 详细信息

为缓解城市停车泊位奇缺和泊位资源利用率偏低的问题,从停车泊位信息共享的视角下出发,构建了雾计算泊位信息共享模型,揭示了地域结构变量和社会经济结构解释变量在时间和空间2个维度上对停车泊位信息共享的影响。研究结果表明:泊位信息共享时间段呈现泊松分布,且公共交通线网密度、政府单位密度、停车费率和年收入10万元以下人口占比对停车泊位信息共享呈现出负向影响;路网密度、建筑密度、生活设施密度、休闲娱乐密度及工作岗位密度对停车泊位信息共享起到促进作用。

关键词：交通工程城市交通泊位信息共享雾计算停车泊位时空异质性

集装箱公铁联运“门到门”运输时间可靠性分析

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交通运输工程与信息学报 2023年第4期21卷 14-24页

作者：简文良何艺胡永仕高良鹏福建理工大学交通运输学院福州350118

改善公铁联运“门到门”运输时效是促进公铁联运发展的重要内容。既有文献主要关注公铁联运“门到门”运输中局部环节的时间可靠性分析,针对公铁联运“门到门”全流程时间可靠性的研究不足。为此,依据公铁联运“门到门”全流程的作业环... 详细信息

改善公铁联运“门到门”运输时效是促进公铁联运发展的重要内容。既有文献主要关注公铁联运“门到门”运输中局部环节的时间可靠性分析,针对公铁联运“门到门”全流程时间可靠性的研究不足。为此,依据公铁联运“门到门”全流程的作业环节分析,以可靠度、合并样本标准差和预留时间为可靠性度量指标,提出基于离散事件流程链仿真的公铁联运“门到门”运输时间可靠性评估方法,并采用灵敏度分析探究公铁联运“门到门”运输中公路运距占比、列车编组数量、轨道门吊数量和牵引机车数量对“门到门”运输时间可靠性的影响。结果表明:随着公路运距占比的提高、编组数量的减少、轨道门吊数量和牵引机车数量的增加,“门到门”运输时间显著缩短,而“门到门”运输时间可靠性随公路运距占比的增加而降低。当公路运距占比小于0.4时,“门到门”运输时间可靠性随编组数量的增加而降低;当公路运距占比大于0.4时,编组数量变化对“门到门”运输时间可靠性影响不显著。轨道门吊数量增加能够提高“门到门”运输时间可靠性,但增加到一定水平后,可靠性的提升效果逐渐减弱。研究成果对铁路运输企业提升公铁联运服务水平,促进多式联运发展具有重要意义。

关键词：综合运输运输时间可靠性离散事件仿真公铁联运

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社区静态管理下应急物资公平调度策略

武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2023年第6期45卷 832-840页

作者：胡永仕杜嘉玮福建理工大学交通运输学院福建福州350118

在突发疫情导致的城市静态管理时期,由于应急调度能力有限,造成部分社区应急物资短缺,增加了社区内疫情传播风险。为提高社区应急物资的救援效率,减少社区人员感染风险,将社区风险度作为主要因素融入应急调度问题中,考虑到指标评估具有... 详细信息

在突发疫情导致的城市静态管理时期,由于应急调度能力有限,造成部分社区应急物资短缺,增加了社区内疫情传播风险。为提高社区应急物资的救援效率,减少社区人员感染风险,将社区风险度作为主要因素融入应急调度问题中,考虑到指标评估具有主观不确定性,采用证据推理进行数据融合。基于此,以高风险区优先运送、总成本最小为目标,构建双重时间窗下的多配送中心调度模型,并设计遗传禁忌混合算法求解。算例结果表明,考虑社区风险度的调度方案可以实现应急物资的公平分配,在保证高风险区优先运送的前提下降低了成本;所构建的模型解决了单一时间窗配送方案效率低、成本高的缺陷,且改进算法的性能更优,可为静态管理政策下政府的应急调度决策提供有益参考。

关键词：应急物资调度静态管理双重时间窗社区风险遗传禁忌混合算法

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基于证据推理的应急医疗物资配送优化研究

交通科技与经济 2023年第4期25卷 27-35页

作者：胡永仕杜嘉玮福建工程学院交通运输学院福州350118

为减轻突发公共卫生事件对灾民的二次伤害,针对初期应急医疗物资供不应求的情况,采用证据理论结合优劣解距离法(TOPSIS)计算需求紧急度,确定医疗点的实际物资分配量和风险等级,以高风险区优先配送且总配送成本最小化为目标,建立考虑时... 详细信息

为减轻突发公共卫生事件对灾民的二次伤害,针对初期应急医疗物资供不应求的情况,采用证据理论结合优劣解距离法(TOPSIS)计算需求紧急度,确定医疗点的实际物资分配量和风险等级,以高风险区优先配送且总配送成本最小化为目标,建立考虑时间窗的应急医疗物资配送模型,并应用头脑风暴算法(BSO)进行求解,通过算例验证模型的可行性和算法的有效性。结果表明,相较于传统配送模型,考虑需求紧急度的应急医疗物资配送模型可以保证所有高风险区优先配送,同时降低成本5.79%。证明该模型可以有效改善应急配送的盲目性,兼顾应急医疗物资配置的公平、效率和成本。

关键词：公路运输应急调度证据理论 TOPSIS法头脑风暴算法(BSO) 需求紧急度

实体零售与网络零售融合发展:研究现状与展望

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中国流通经济 2020年第7期34卷 25-33页

作者：胡永仕福建工程学院物流与供应链管理研究中心福建福州350118 福州大学物流研究中心福建福州350108

“互联网+”背景下,网络零售的快速发展严重冲击实体零售,同时由于网络零售在顾客体验、质量保证、售后服务、物流效率等方面的固有缺陷及互联网普及所带来的用户增长和流量红利逐渐萎缩,网络零售也面临增长“瓶颈”。如何取长补短、互... 详细信息

“互联网+”背景下,网络零售的快速发展严重冲击实体零售,同时由于网络零售在顾客体验、质量保证、售后服务、物流效率等方面的固有缺陷及互联网普及所带来的用户增长和流量红利逐渐萎缩,网络零售也面临增长“瓶颈”。如何取长补短、互动创新、融合发展成为摆在实体零售企业和网络零售企业面前的重要课题。本文从零售业态变迁与零售业态创新、互联网对传统零售业的影响与对策、多渠道与全渠道零售协同发展及互联网条件下零售商业模式创新等方面梳理国内外学者关于实体零售与网络零售融合发展的研究成果,指出现有研究成果存在的不足,并在此基础上提出应进一步从实体零售生态系统与网络零售生态系统的比较分析,实体零售和网络零售融合发展的动力机制、路径及隔断机制等方面加强对该问题的研究。

关键词：实体零售网络零售融合发展互联网