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双模态及语义知识的三维人脸表情识别方法

仪器仪表学报 2013年第4期34卷 873-880页

作者：胡步发王金伟福州大学机械工程及自动化学院福州350108

目前,人脸表情识别的主要研究对象是二维图像,它所包含的信息有限,而且易受人脸姿态、光照等影响。其次,人脸表情识别方法大多是基于图像低层视觉特征,而人类对图像的理解是基于高层语义知识,这两者之间存在本质上的差异,即"语义鸿沟"... 详细信息

目前,人脸表情识别的主要研究对象是二维图像,它所包含的信息有限,而且易受人脸姿态、光照等影响。其次,人脸表情识别方法大多是基于图像低层视觉特征,而人类对图像的理解是基于高层语义知识,这两者之间存在本质上的差异,即"语义鸿沟"。为此,在三维人脸表情图像和语义知识的基础上,创新地提出双模态及语义知识的三维人脸表情识别方法。该方法首先提出一种将三维的局部曲率和二维局部角点进行双模态融合的方法,自动提取准确的三维人脸表情低层视觉特征;然后,采用AHP和G1相结合计算高层语义知识向量;最后,采用K-NN算法将低层视觉特征和高层语义知识融合,缩小低层视觉特征和高层语义知识之间的"语义鸿沟",提高人脸表情的识别率。

关键词：三维人脸表情识别高层语义知识低层视觉特征 K—NN

双目标精英策略的三维人脸表情特征筛选及识别

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华南理工大学学报（自然科学版） 2015年第5期43卷 86-91页

作者：胡步发黄首宁福州大学机械工程及自动化学院福建福州350116

非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)对双目标的特征筛选可以取得很好的效果,但该算法在优化过程中会出现局部收敛和早熟问题.为此,文中提出了改进的NSGA-Ⅱ特征筛选算法:先对父代种群运行第1次精英策略,从中筛选出父代精英种群;然后将筛选后的父... 详细信息

非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)对双目标的特征筛选可以取得很好的效果,但该算法在优化过程中会出现局部收敛和早熟问题.为此,文中提出了改进的NSGA-Ⅱ特征筛选算法:先对父代种群运行第1次精英策略,从中筛选出父代精英种群;然后将筛选后的父代精英种群与子代种群构成联合种群,并对联合种群运行第2次精英策略获得下一父代种群.在利用文中算法对三维人脸表情的候选特征进行筛选后,通过概率神经网络算法对筛选特征进行分类识别.结果表明,文中算法可以在很大程度上解决传统NSGA-Ⅱ的局部收敛和早熟问题,并能有效地提升表情识别的准确性.

关键词：非支配遗传算法特征筛选三维模型表情识别概率神经网络

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一种改进的对称变换应用于人脸图像眼睛定位

计算机应用 2004年第11期24卷 119-121页

作者：王忠胡步发严世榕福州大学机械工程及自动化学院福建福州350002

在研究人类眼部梯度信息的基础上,提出了一种改进的对称变换算法,并通过小波变换进行目标区域选择,去除了人脸图像大面积的灰度均匀区域,减少了计算量。试验结果表明该方法不仅提高了眼睛定位的准确性,而且缩短了定位时间。

关键词：眼睛定位人脸识别对称变换

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基于对称变换与自评估的人眼定位新方法

电路与系统学报 2006年第1期11卷 133-137,142页

作者：胡步发王忠福州大学机械工程及自动化学院福建福州350002

眼睛闭合、眼镜反光、眼球被眼帘覆盖以及光照不均等对实际人眼的准确定位都会造成很大影响。本文针对上述问题,利用人眼具有的强对称性,提出了一种基于小波变换、对称变换和自评估规则的人眼定位新方法。采用ORL人脸库仿真试验,结果表... 详细信息

眼睛闭合、眼镜反光、眼球被眼帘覆盖以及光照不均等对实际人眼的准确定位都会造成很大影响。本文针对上述问题,利用人眼具有的强对称性,提出了一种基于小波变换、对称变换和自评估规则的人眼定位新方法。采用ORL人脸库仿真试验,结果表明本文方法定位准确率高、计算量小、稳健性强,对一般人脸状态具有较大的实际应用价值。

关键词：人眼定位对称变换正交小波自评估

基于Gabor小波与RBF神经网络的人脸识别新方法

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电路与系统学报 2008年第1期13卷 73-78页

作者：胡步发王忠福州大学机械工程及自动化学院福建福州350002

在人脸识别中,高维、小样本是一个问题。对此,提出了一种基于Gabor小波与径向基函数(RBF)神经网络的人脸识别方法。首先对人脸进行Gabor滤波,选取有效的Gabor组合。进行小波分解,获取低频图像,构造特征矢量,采用主分量分析降低特征维数... 详细信息

在人脸识别中,高维、小样本是一个问题。对此,提出了一种基于Gabor小波与径向基函数(RBF)神经网络的人脸识别方法。首先对人脸进行Gabor滤波,选取有效的Gabor组合。进行小波分解,获取低频图像,构造特征矢量,采用主分量分析降低特征维数。接着,提出了一种聚类方法用于确定RBF神经网络的结构和初值,采用混合学习法训练RBF神经网络。用ORL人脸库进行试验,结果表明本文提出的方法具有优秀的学习效率和识别效果。

关键词：人脸识别 Gabor小波主分量分析 RBF神经网络

基于RGB-SS与Gray Balance的肤色检测方法

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计算机应用 2006年第B6期26卷 56-58页

作者：阮书敏胡步发福州大学机械工程及自动化学院福建福州350002

基于色彩空间与肤色模型两者相结合的形式,提出了一种新的肤色检测模型,即RGB-SS,同时提出了Gray Balance色彩平衡算法。通过理论研究和实验分析,表明肤色检测新方法具有更高的精确度、更强的实时性和更好的通用性。

关键词：肤色检测模型 RGB—SS 色彩平衡算法

基于黎曼张量的人脸图像多模态分解光照建模方法

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中国图象图形学报 2009年第2期14卷 221-226页

作者：胡步发郝广涛福州大学机械工程及自动化学院福州350002

目前,人脸光照建模方法总是假设人脸满足朗伯凸模型、已知人脸表面法向量和反射率等条件,这与实际情况不符,建立的人脸光照模型也存在较大的偏差。为了解决这一问题,提出了一种新的人脸光照建模方法。该方法首先采用黎曼张量人脸图像多... 详细信息

目前,人脸光照建模方法总是假设人脸满足朗伯凸模型、已知人脸表面法向量和反射率等条件,这与实际情况不符,建立的人脸光照模型也存在较大的偏差。为了解决这一问题,提出了一种新的人脸光照建模方法。该方法首先采用黎曼张量人脸图像多模态分解,建立人脸光照模型;然后基于改进的广义拉格朗日算法对人脸光照模型进行优化。理论分析和实验结果表明,该方法比光度立体学、球谐函数方法具有较高的精度和较强的实用性。

关键词：黎曼张量光照建模多模态分解人脸图像

基于多层次分类策略的非特定人人脸表情分类识别

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计算机应用 2010年第12期30卷 90-94页

作者：胡步发陈炳兴黄银成福州大学机械工程及自动化学院福州350108

针对目前非特定人人脸表情平均识别率普遍不高这一问题,提出了一种新的人脸表情分类识别方法。该方法基于多层次分类策略,在第一层分类阶段,首先使用局部二值模式(LBP)提取人脸全局特征,然后使用主元分析(PCA)方法降低特征维数,使用支... 详细信息

针对目前非特定人人脸表情平均识别率普遍不高这一问题,提出了一种新的人脸表情分类识别方法。该方法基于多层次分类策略,在第一层分类阶段,首先使用局部二值模式(LBP)提取人脸全局特征,然后使用主元分析(PCA)方法降低特征维数,使用支持向量机(SVM)方法对全部表情进行第一次分类;在第二、第三层分类阶段,将人脸表情特征差异区域进行分块,采用LBP对各个子块提取特征并分配相应权值,突出有用特征信息,然后使用PCA方法降低特征维数并用欧氏距离方法分类。在JAFFE人脸表情数据库中进行实验,获得了74.76%的平均识别率。实验结果表明,该方法与其他方法相比具有更好的整体泛化性能和更高的平均识别率。

关键词：人脸表情非特定人多层次分类局部二值模式支持向量机

基于DDGVFSnake和Gamma方法处理人脸光照不均

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计算机应用 2007年第4期27卷 925-928页

作者：郝广涛胡步发福州大学机械工程及自动化学院福建福州350002

使用一种动态方向梯度矢量流Snake(DDGVF Snake)算法来检测未知图像的阴影和高光区域,根据已知的标准人脸图像库中图像的灰度分布,计算出灰度中值,然后采用加权非线性Gamma灰度矫正算法来归一化待识别图像的光照变化,使之与已知的标准... 详细信息

使用一种动态方向梯度矢量流Snake(DDGVF Snake)算法来检测未知图像的阴影和高光区域,根据已知的标准人脸图像库中图像的灰度分布,计算出灰度中值,然后采用加权非线性Gamma灰度矫正算法来归一化待识别图像的光照变化,使之与已知的标准库中的图像灰度一致。在YaleB,CMU-PIE和CAS-PEAL人脸库上的实验表明,所提出的方法与同类的处理方法相比,具有更高的恢复精度。

关键词：光照人脸图像 Snake算法 Gamma修正阴影高光