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我国冬油菜的气候灾损变化及其对ENSO响应

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灾害学 2024年第4期39卷 108-114页

作者：黄进张方敏胡正华南京信息工程大学、气象灾害预报预警与评估协同创新中心/生态与应用气象学院南京江苏210044

构建冬油菜气候灾损与ENSO事件的可能关系有利于应对气候变化对油料供给的影响。基于12个主产省市1980—2019年的冬油菜单产序列,通过H-P滤波与时序全局主成分分析识别了气候灾损的年代差异。此外,梳理了主要气象灾害以及不同ENSO年型... 详细信息

构建冬油菜气候灾损与ENSO事件的可能关系有利于应对气候变化对油料供给的影响。基于12个主产省市1980—2019年的冬油菜单产序列,通过H-P滤波与时序全局主成分分析识别了气候灾损的年代差异。此外,梳理了主要气象灾害以及不同ENSO年型对灾损的影响,进而探讨了9种ENSO指数的预判作用。主要结果如下:①冬油菜种植效率的区域均衡性呈现出显著的上升趋势;②多数省市的气候灾损在1980s和1990s有着更高强度;③冻灾和雹灾对冬油菜种植有着更不利的影响;④ENSO强冷事件支配年份的气候灾损明显更高;⑤极端东部热带太平洋海表温度等因子驱动的分类模型对灾损年景有着较好的预判效果。

关键词：气候灾损冬油菜 ENSO 单产 H-P滤波

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基于排队论的道路交通警力资源配置研究

中国安全科学学报 2024年第7期34卷 178-185页

作者：胡正华周继彪郭旭马昌喜宁波工程学院网络空间安全学院浙江宁波315211 宁波市高等级公路建设管理中心浙江宁波315199 同济大学交通运输工程学院上海201804 兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

为缓解有限的交通警力资源与道路交通事故处理不及时之间的矛盾,提出道路网格化管理模式下基于排队论模型的交通警力优化配置方法。首先,利用城市路网卡口系统获取的车牌识别数据,提取车辆的历史出行轨迹,建立路段之间的相似度模型;其次... 详细信息

为缓解有限的交通警力资源与道路交通事故处理不及时之间的矛盾,提出道路网格化管理模式下基于排队论模型的交通警力优化配置方法。首先,利用城市路网卡口系统获取的车牌识别数据,提取车辆的历史出行轨迹,建立路段之间的相似度模型;其次,采用谱聚类算法对路段进行聚类划分,形成路段之间关联度最高的集合,作为城市道路网格划分的结果;然后,针对网格范围内实时发生的交通事故,进一步提出利用排队论模型来计算每个网格所需的最少警员数量,以及相应的警力资源配置优化方案;最后,以宁波市鄞州区为例验证所提方法。结果表明:与传统的“事故即发生即派发警员”的方法相比,提出的警力资源配置优化方法能够减少18.18%的警员配置数量和10.87%的出警巡航路程,使事故处置的响应速度提高10.68%,表现出良好的优化性能。

关键词：排队论交通警力资源配置交通事故网格化管理

时空特征校准和相关性解耦的骨架细粒度动作识别模型

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信号处理 2024年

作者：胡正平王昕宇陈代萍唐熙珩燕山大学信息科学与工程学院燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室

针对骨架数据丢弃部分重要信息导致相关动作识别模型较难捕获动作序列的细微变化从而造成对细粒度动作类别识别率不足的问题，本文提出时空特征校准和相关性解耦的骨架细粒度动作识别模型，在基于GCN的主干网络中间层和输出层中分别引... 详细信息

针对骨架数据丢弃部分重要信息导致相关动作识别模型较难捕获动作序列的细微变化从而造成对细粒度动作类别识别率不足的问题，本文提出时空特征校准和相关性解耦的骨架细粒度动作识别模型，在基于GCN的主干网络中间层和输出层中分别引入时空特征校准模块和相关性解耦模块，提高模型对细粒度动作类别识别能力。首先，为动态校准特征空间中容易被错误分类的样本同时提高模型对时空信息表征能力，引入时空特征校准模块，该模块对特征进行时空解耦以丰富特征空间中的时空信息，并且利用对比学习方法在特征空间中动态发现并纠正被错误分类的细粒度模糊样本；随后，为降低特征相似性对最终分类造成的影响，引入相关性解耦模块，该模块在第一阶段强制所有特征样本彼此远离以达到去相关目的，并且在第二阶段使去相关后的特征与相应类别原型聚合进而使最终分类难度降低。本文所引入对比学习模块仅在模型训练阶段参与计算，不会对测试阶段带来计算负担。为验证模型有效性，本文在大型公开骨架动作识别数据集上进行实验，模型在NTURGB+D的X-Sub和X-View基准上识别准确率分别达到92.6%和96.8%，在NTURGB+D120数据集的X-Sub和X-Set基准上识别准确率分别达到89.2%和90.7%，相比于主流骨架动作识别模型有明显提升，实验结果表明，本方法能够提高模型对细粒度动作类别识别能力，具有一定优势。

关键词：对比学习细粒度分类动作识别骨架数据

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基于机器学习的异步电机故障诊断方法

兵器装备工程学报 2024年第8期45卷 18-25页

作者：霍琳胡正宇徐海张磊盖迪沈阳航空航天大学沈阳110135 中国民用航空沈阳航空器适航审定中心沈阳110043

针对以往异步电机故障诊断中特征提取能力不足导致诊断效果较差的问题,提出了一种基于机器学习的异步电机故障诊断方法,该方法使用了注意力机制(AM)的多尺度卷积神经网络(MSCNN)-双向长短时记忆网络(BiLSTM)的异步电机故障诊断模型,通... 详细信息

针对以往异步电机故障诊断中特征提取能力不足导致诊断效果较差的问题,提出了一种基于机器学习的异步电机故障诊断方法,该方法使用了注意力机制(AM)的多尺度卷积神经网络(MSCNN)-双向长短时记忆网络(BiLSTM)的异步电机故障诊断模型,通过加入通道注意力机制改进学习机制,使用3种不同尺度提取数据特征,使用BiLSTM对周期故障振动信号进行时序特征的提取,添加自注意力机制关注重点故障特征,引入残差模块减少噪声和冗余数据的影响,最后,通过Softmax分类输出诊断结果。结果表明,该模型能够有效提取数据集中的故障特征,与其他4种常见模型进行对比,体现其稳定性和高诊断性能,针对异步电机故障诊断的准确率达到98.5%。

关键词：异步电机故障诊断卷积神经网络双向长短时记忆网络注意力机制

电针对肥胖大鼠血脑屏障及中枢炎性反应的影响

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针刺研究 2024年

作者：胡正博周钰点杨姝瑞黄琪梁凤霞湖北时珍实验室湖北中医药大学针灸骨伤学院华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院康复科

目的：观察电针对肥胖大鼠中枢性炎性反应的影响，探讨电针干预肥胖的中枢神经炎性反应机制。方法：SD大鼠随机选取10只作为正常组给予正常饲料喂养，其余予以高脂饲料喂养8周进行肥胖造模。将造模成功的大鼠随机分为模型组、电针组和... 详细信息

目的：观察电针对肥胖大鼠中枢性炎性反应的影响，探讨电针干预肥胖的中枢神经炎性反应机制。方法：SD大鼠随机选取10只作为正常组给予正常饲料喂养，其余予以高脂饲料喂养8周进行肥胖造模。将造模成功的大鼠随机分为模型组、电针组和非经穴组，每组10只。电针组取“中脘”“关元”及双侧“足三里”“丰隆”进行电针治疗；非经穴组取“关元”和“中脘”向左旁开约5 mm，“足三里”和“丰隆”向外旁开约5 mm处浅刺并夹持电极，不予通电。两组均每次治疗15 min，每周1、3、5进行治疗，共8周。测量各组大鼠干预前后的体质量及肛鼻长。HE染色法比较各组大鼠附睾脂肪细胞面积；ELISA法检测各组大鼠血清中肿瘤坏死因子α（TNF-α）、白细胞介素6（IL-6）、白细胞介素10（IL-10）、游离性脂肪酸（NEFA）的含量；Western blot法检测下丘脑组织中TNF-α、IL-6、IL-10、诱导型一氧化氮合成酶（iNOS）蛋白表达水平；免疫组织化学法检测下丘脑小胶质细胞离子钙结合衔接分子1（Iba-1）的表达情况；用伊文斯蓝法检测脑组织样本中伊文思蓝含量。结果：与正常组比较，模型组大鼠脂肪细胞形态变大，体质量、血清TNF-α、IL-6、NEFA含量显著升高，血清IL-10含量下降（P<0.01），下丘脑中TNF-α、IL-6、iNOS蛋白表达水平升高（P<0.01），IL-10蛋白表达水平下降（P<0.01），下丘脑Iba-1阳性表达升高（P<0.05），脑组织中伊文思蓝含量明显升高（P<0.05）。与模型组和非经穴组比较，电针组大鼠脂肪细胞形态缩小，体质量、血清TNF-α、IL-6、NEFA含量均显著下降（P<0.01，P<0.05），血清IL-10含量上升（P<0.01），下丘脑中TNF-α、IL-6、iNOS蛋白表达水平下降（P<0.01），下丘脑IL-10的表达水平上升（P<0.01），下丘脑Iba-1阳性表达下降（P<0.01），脑组织中伊文思蓝含量下降（P<0.05）。结论：肥胖会伴有神经炎性的发生，电针可以治疗肥胖并改善因肥胖引起的机体炎性反应，还能通过修复血脑屏障来缓解中枢炎性反应。

关键词：电针肥胖血脑屏障中枢性炎性反应

人工智能分析系统对需氧菌性阴道炎的判读方法初探

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四川大学学报（医学版） 2024年第2期55卷 461-468页

作者：邺琳玲于凡胡正强王霞唐袁婷四川大学华西第二医院检验科成都610041 出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室(四川大学) 成都610041

目的开发基于深度学习的人工智能阴道分泌物分析系统,评估自动化镜检对需氧菌性阴道炎(aerobic vaginitis,AV)临床诊断的准确性。方法选取2020年1月–2021年12月就诊于四川大学华西第二医院妇产科3769例患者的阴道分泌物,以人工镜检结... 详细信息

目的开发基于深度学习的人工智能阴道分泌物分析系统,评估自动化镜检对需氧菌性阴道炎(aerobic vaginitis,AV)临床诊断的准确性。方法选取2020年1月–2021年12月就诊于四川大学华西第二医院妇产科3769例患者的阴道分泌物,以人工镜检结果为对照,通过Python Scikit-learn script开发出能识别含中毒颗粒白细胞和基底旁上皮细胞(parabasal epitheliocytes,PBC)的人工智能自动化分析软件(linear kernel SVM algorithm),并利用乳杆菌和AV常见分离菌的标准菌株重新设置细菌分级参数。以人工镜检结果为对照,得到人工智能判断AV评分中各项目各分值之间的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和cut-off值,从而设定出自动化判读AV的参数,初步建立AV自动化分析评分方法。结果共收集到3769份阴道分泌物标本。人工智能识别AV共有5个参数,每个参数有3种程度。乳杆菌与AV常见菌的直径分界值为1.5μm,乳杆菌的自动化判断参数是长径≥1.5μm∶<1.5μm细菌的比值,分界值是2.5和0.5;白细胞(white blood cell,WBC)的自动化判断参数中,WBC绝对数量的分界值是10~3μL^(-1),WBC/上皮细胞的比值分界值是10;含中毒颗粒白细胞的自动化判断参数是含中毒颗粒WBC/WBC比值,分界值是1%和15%;背景菌落的自动化判断参数是<1.5μm,细菌分界值是5×10^(3)μL^(-1)和3×10^(4)μL^(-1),PBC的自动化判断参数是PBC/上皮细胞的比值,分界值是1%和10%。自动化镜检与人工镜检的一致率为92.5%,200例标本中评分一致的有185例,不一致有15例。结论本研究开发的人工智能AV识别软件,其建立的阴道分泌物AV自动化镜检评分方法,检测结果与人工镜检具有较好的一致性,可较为客观、敏感、高效完成临床检验,并降低人工镜检工作负荷。

关键词：需氧性阴道炎人工智能自动化分析

基于深度强化学习的Π型阻抗匹配网络多参数最优求解方法

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电力系统保护与控制 2024年第6期52卷 152-163页

作者：胡正伟夏思懿王文彬曹旺斌谢志远华北电力大学电子与通信工程系河北保定071003

针对电力线信道阻抗变化复杂、负载阻抗不匹配造成通信质量差等问题,提出一种基于深度强化学习的Π型阻抗匹配网络多参数最优求解方法,并验证分析了深度强化学习对于寻找最优匹配参数的可行性。首先,建立Π型网络结构,推导窄带匹配和宽... 详细信息

针对电力线信道阻抗变化复杂、负载阻抗不匹配造成通信质量差等问题,提出一种基于深度强化学习的Π型阻抗匹配网络多参数最优求解方法,并验证分析了深度强化学习对于寻找最优匹配参数的可行性。首先,建立Π型网络结构,推导窄带匹配和宽带匹配场景下的最优匹配目标函数。其次,采用深度强化学习,利用智能体的移动模拟实际匹配网络的元件参数变化,设置含有理论值与最优匹配值参数的公式作为奖励,构建寻优匹配模型。然后,分别仿真验证了窄带匹配和宽带匹配两种应用场景并优化模型的网络参数。最后,仿真结果证明,经过训练后的最优模型运行时间较短且准确度较高,能够较好地自动匹配电力线载波通信负载阻抗变化,改善和提高电力线载波通信质量。

关键词：深度强化学习电力线通信窄带匹配宽带匹配

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数学新课程教学之我见

开心（素质教育） 2013年第5期 50-50页

作者：胡正英新余市第三中学 338025

新课程的推广使用，有力地推动了由应试教育向素质教育的转变，依据新课程标准精神和教材特点，数学新课程教学重点应解决好自主探索、突出综合、重视应用这三方面的问题。

关键词：新课程数学教学注意问题

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农业流域小型池塘水体溶解无机碳变化特征

生态学杂志 2024年

作者：陈嘉宁肖启涛刘臻婧邱银国胡正华湖南省气候中心中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

内陆水体是全球碳循环及温室气体收支估算中的重要组成部分，溶解无机碳(DIC)在水体碳循环及温室效应中占有枢纽地位。本研究以烔炀河流域为研究对象，选取该农业流域中的养殖塘、排污塘和自然塘等3个功能不同的景观池塘，基于野外实地... 详细信息

内陆水体是全球碳循环及温室气体收支估算中的重要组成部分，溶解无机碳(DIC)在水体碳循环及温室效应中占有枢纽地位。本研究以烔炀河流域为研究对象，选取该农业流域中的养殖塘、排污塘和自然塘等3个功能不同的景观池塘，基于野外实地观测，研究了农业流域小型池塘DIC浓度特征及其影响因素。结果表明：不同功能池塘水体DIC浓度差异显著，受人为活动影响强烈的养殖塘(22.04±5.44 mg·L-1)和排污塘(17.84±2.50 mg·L-1)的DIC浓度明显高于自然塘的浓度(14.56±1.74 mg·L-1)；不同功能池塘水体DIC浓度季节变化特征明显，其中自然塘DIC浓度时间变化模式为冷季高暖季低，主要受流域气温和降雨驱动；养殖塘和排污塘DIC浓度季节变化特征与自然塘不同，主要受水体营养盐(氨氮和总磷等)负荷等驱动。综上，农业流域小型池塘水体DIC显著的时空变化特征是多种因素综合作用的结果，未来应重点关注农业流域小型池塘水体碳循环研究。

关键词：水体碳循环小型水体农业活动时空变化