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基于联合功率量/载波调制的DC-DC变换器功率/数据复合传输方法

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中国电机工程学报 2024年第14期44卷 5680-5692,I0020页

作者：祝贺谢志远曹旺斌胡正伟白宗龙华北电力大学电气与电子工程学院河北省保定市071003

DC-DC变换器可以同时进行功率变换和数据传输。针对较低通信速率限制功率/数据复合传输(power/data multiplexing transmission,PDMT)应用的难题,提出一种联合功率量/载波调制(joint power/carrier modulation,JPCM)的新方案。与传统二... 详细信息

DC-DC变换器可以同时进行功率变换和数据传输。针对较低通信速率限制功率/数据复合传输(power/data multiplexing transmission,PDMT)应用的难题,提出一种联合功率量/载波调制(joint power/carrier modulation,JPCM)的新方案。与传统二进制PDMT方案不同,JPCM同时对功率量/载波进行2FSK调制,实现两种数据并行传输,可以看作一种四进制FSK,有效提高通信速率。相较于传统四进制PDMT方案,JPCM方案解调环节所需带通滤波器数目可减少一半,且软件开销更低。首先,证明PDMT在理论上的可行性;然后,根据4种不同电压纹波频率配置不同码元,并设计了包含高低数据位调制的JPCM和基于滑动傅里叶变换的数据解调方案;此外,重点分析输出参考电压突变对通信的影响,动态调整阈值可有效抑制误码;最后,搭建一个由2个Buck变换器并联的实验装置,实验结果表明在稳态、负载突变和输出参考电压突变的工况下,JPCM方案均能实现20 kb/s的通信速率,验证了该方案的有效性。

关键词： DC-DC变换器功率/数据复合传输(PDMT) 并行传输通信速率联合功率量/载波调制(JPCM)

时空特征校准和相关性解耦的骨架细粒度动作识别模型

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信号处理 2024年

作者：胡正平王昕宇陈代萍唐熙珩燕山大学信息科学与工程学院燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室

针对骨架数据丢弃部分重要信息导致相关动作识别模型较难捕获动作序列的细微变化从而造成对细粒度动作类别识别率不足的问题，本文提出时空特征校准和相关性解耦的骨架细粒度动作识别模型，在基于GCN的主干网络中间层和输出层中分别引... 详细信息

针对骨架数据丢弃部分重要信息导致相关动作识别模型较难捕获动作序列的细微变化从而造成对细粒度动作类别识别率不足的问题，本文提出时空特征校准和相关性解耦的骨架细粒度动作识别模型，在基于GCN的主干网络中间层和输出层中分别引入时空特征校准模块和相关性解耦模块，提高模型对细粒度动作类别识别能力。首先，为动态校准特征空间中容易被错误分类的样本同时提高模型对时空信息表征能力，引入时空特征校准模块，该模块对特征进行时空解耦以丰富特征空间中的时空信息，并且利用对比学习方法在特征空间中动态发现并纠正被错误分类的细粒度模糊样本；随后，为降低特征相似性对最终分类造成的影响，引入相关性解耦模块，该模块在第一阶段强制所有特征样本彼此远离以达到去相关目的，并且在第二阶段使去相关后的特征与相应类别原型聚合进而使最终分类难度降低。本文所引入对比学习模块仅在模型训练阶段参与计算，不会对测试阶段带来计算负担。为验证模型有效性，本文在大型公开骨架动作识别数据集上进行实验，模型在NTURGB+D的X-Sub和X-View基准上识别准确率分别达到92.6%和96.8%，在NTURGB+D120数据集的X-Sub和X-Set基准上识别准确率分别达到89.2%和90.7%，相比于主流骨架动作识别模型有明显提升，实验结果表明，本方法能够提高模型对细粒度动作类别识别能力，具有一定优势。

关键词：对比学习细粒度分类动作识别骨架数据

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基于机器学习的异步电机故障诊断方法

兵器装备工程学报 2024年第8期45卷 18-25页

作者：霍琳胡正宇徐海张磊盖迪沈阳航空航天大学沈阳110135 中国民用航空沈阳航空器适航审定中心沈阳110043

针对以往异步电机故障诊断中特征提取能力不足导致诊断效果较差的问题,提出了一种基于机器学习的异步电机故障诊断方法,该方法使用了注意力机制(AM)的多尺度卷积神经网络(MSCNN)-双向长短时记忆网络(BiLSTM)的异步电机故障诊断模型,通... 详细信息

针对以往异步电机故障诊断中特征提取能力不足导致诊断效果较差的问题,提出了一种基于机器学习的异步电机故障诊断方法,该方法使用了注意力机制(AM)的多尺度卷积神经网络(MSCNN)-双向长短时记忆网络(BiLSTM)的异步电机故障诊断模型,通过加入通道注意力机制改进学习机制,使用3种不同尺度提取数据特征,使用BiLSTM对周期故障振动信号进行时序特征的提取,添加自注意力机制关注重点故障特征,引入残差模块减少噪声和冗余数据的影响,最后,通过Softmax分类输出诊断结果。结果表明,该模型能够有效提取数据集中的故障特征,与其他4种常见模型进行对比,体现其稳定性和高诊断性能,针对异步电机故障诊断的准确率达到98.5%。

关键词：异步电机故障诊断卷积神经网络双向长短时记忆网络注意力机制

电针对肥胖大鼠血脑屏障及中枢炎性反应的影响

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针刺研究 2024年

作者：胡正博周钰点杨姝瑞黄琪梁凤霞湖北时珍实验室湖北中医药大学针灸骨伤学院华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院康复科

目的：观察电针对肥胖大鼠中枢性炎性反应的影响，探讨电针干预肥胖的中枢神经炎性反应机制。方法：SD大鼠随机选取10只作为正常组给予正常饲料喂养，其余予以高脂饲料喂养8周进行肥胖造模。将造模成功的大鼠随机分为模型组、电针组和... 详细信息

目的：观察电针对肥胖大鼠中枢性炎性反应的影响，探讨电针干预肥胖的中枢神经炎性反应机制。方法：SD大鼠随机选取10只作为正常组给予正常饲料喂养，其余予以高脂饲料喂养8周进行肥胖造模。将造模成功的大鼠随机分为模型组、电针组和非经穴组，每组10只。电针组取“中脘”“关元”及双侧“足三里”“丰隆”进行电针治疗；非经穴组取“关元”和“中脘”向左旁开约5 mm，“足三里”和“丰隆”向外旁开约5 mm处浅刺并夹持电极，不予通电。两组均每次治疗15 min，每周1、3、5进行治疗，共8周。测量各组大鼠干预前后的体质量及肛鼻长。HE染色法比较各组大鼠附睾脂肪细胞面积；ELISA法检测各组大鼠血清中肿瘤坏死因子α（TNF-α）、白细胞介素6（IL-6）、白细胞介素10（IL-10）、游离性脂肪酸（NEFA）的含量；Western blot法检测下丘脑组织中TNF-α、IL-6、IL-10、诱导型一氧化氮合成酶（iNOS）蛋白表达水平；免疫组织化学法检测下丘脑小胶质细胞离子钙结合衔接分子1（Iba-1）的表达情况；用伊文斯蓝法检测脑组织样本中伊文思蓝含量。结果：与正常组比较，模型组大鼠脂肪细胞形态变大，体质量、血清TNF-α、IL-6、NEFA含量显著升高，血清IL-10含量下降（P<0.01），下丘脑中TNF-α、IL-6、iNOS蛋白表达水平升高（P<0.01），IL-10蛋白表达水平下降（P<0.01），下丘脑Iba-1阳性表达升高（P<0.05），脑组织中伊文思蓝含量明显升高（P<0.05）。与模型组和非经穴组比较，电针组大鼠脂肪细胞形态缩小，体质量、血清TNF-α、IL-6、NEFA含量均显著下降（P<0.01，P<0.05），血清IL-10含量上升（P<0.01），下丘脑中TNF-α、IL-6、iNOS蛋白表达水平下降（P<0.01），下丘脑IL-10的表达水平上升（P<0.01），下丘脑Iba-1阳性表达下降（P<0.01），脑组织中伊文思蓝含量下降（P<0.05）。结论：肥胖会伴有神经炎性的发生，电针可以治疗肥胖并改善因肥胖引起的机体炎性反应，还能通过修复血脑屏障来缓解中枢炎性反应。

关键词：电针肥胖血脑屏障中枢性炎性反应

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基于图像序列分析的城市道路交通事故预测

交通运输系统工程与信息 2024年

作者：胡正华周继彪毛新华张敏捷宁波工程学院网络空间安全学院同济大学交通运输工程学院宁波市高等级公路建设管理中心长安大学运输工程学院

为进一步提高路网交通事故预测的准确性，本文提出一种基于图像序列分析的短时交通事故预测方法。首先，使用过采样方法对微信小程序采集的交通事故数据进行插值处理，来消除事故数据内部大范围零值对模型训练准确性的影响；并将其与路... 详细信息

为进一步提高路网交通事故预测的准确性，本文提出一种基于图像序列分析的短时交通事故预测方法。首先，使用过采样方法对微信小程序采集的交通事故数据进行插值处理，来消除事故数据内部大范围零值对模型训练准确性的影响；并将其与路网的流量数据及与引发事故相关的属性数据进行融合，得到稳定的时间序列作为模型的输入数据。然后，构建一个具有密集连接卷积的双向ConvLSTM U-Net（BCDU-Net）模型。该模型结合了一组双向ConvLSTM结构，将编码层和解码层的特征进行融合，以更全面地捕捉序列数据中的时空相关性。同时，模型还采用密集连接卷积结构，使特征图在深度方向上相互拼接，确保每一层都能够直接从损失函数中访问梯度。最后，通过将预测结果与实际交通事故数据的比较评价了模型的性能。结果表明，本文模型的预测结果相比全连接长短期记忆网络(FC-LSTM)模型，卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)模型和U-Net模型，交叉熵损失函数分别降低了65.96%、15.7%和3.47%，均方根误差分别降低了21.48%、3.13%和1.71%，精确度分别增加了75.06%、11.82%和3.08%。说明本文所提出的方法在预测城市道路交通事故时具有更好的性能。

关键词：智能交通交通事故预测深度学习交通安全 BCDU-Net模型

人工智能分析系统对需氧菌性阴道炎的判读方法初探

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四川大学学报（医学版） 2024年第2期55卷 461-468页

作者：邺琳玲于凡胡正强王霞唐袁婷四川大学华西第二医院检验科成都610041 出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室(四川大学) 成都610041

目的开发基于深度学习的人工智能阴道分泌物分析系统,评估自动化镜检对需氧菌性阴道炎(aerobic vaginitis,AV)临床诊断的准确性。方法选取2020年1月–2021年12月就诊于四川大学华西第二医院妇产科3769例患者的阴道分泌物,以人工镜检结... 详细信息

目的开发基于深度学习的人工智能阴道分泌物分析系统,评估自动化镜检对需氧菌性阴道炎(aerobic vaginitis,AV)临床诊断的准确性。方法选取2020年1月–2021年12月就诊于四川大学华西第二医院妇产科3769例患者的阴道分泌物,以人工镜检结果为对照,通过Python Scikit-learn script开发出能识别含中毒颗粒白细胞和基底旁上皮细胞(parabasal epitheliocytes,PBC)的人工智能自动化分析软件(linear kernel SVM algorithm),并利用乳杆菌和AV常见分离菌的标准菌株重新设置细菌分级参数。以人工镜检结果为对照,得到人工智能判断AV评分中各项目各分值之间的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和cut-off值,从而设定出自动化判读AV的参数,初步建立AV自动化分析评分方法。结果共收集到3769份阴道分泌物标本。人工智能识别AV共有5个参数,每个参数有3种程度。乳杆菌与AV常见菌的直径分界值为1.5μm,乳杆菌的自动化判断参数是长径≥1.5μm∶<1.5μm细菌的比值,分界值是2.5和0.5;白细胞(white blood cell,WBC)的自动化判断参数中,WBC绝对数量的分界值是10~3μL^(-1),WBC/上皮细胞的比值分界值是10;含中毒颗粒白细胞的自动化判断参数是含中毒颗粒WBC/WBC比值,分界值是1%和15%;背景菌落的自动化判断参数是<1.5μm,细菌分界值是5×10^(3)μL^(-1)和3×10^(4)μL^(-1),PBC的自动化判断参数是PBC/上皮细胞的比值,分界值是1%和10%。自动化镜检与人工镜检的一致率为92.5%,200例标本中评分一致的有185例,不一致有15例。结论本研究开发的人工智能AV识别软件,其建立的阴道分泌物AV自动化镜检评分方法,检测结果与人工镜检具有较好的一致性,可较为客观、敏感、高效完成临床检验,并降低人工镜检工作负荷。

关键词：需氧性阴道炎人工智能自动化分析

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农业流域小型池塘水体溶解无机碳变化特征

生态学杂志 2024年

作者：陈嘉宁肖启涛刘臻婧邱银国胡正华湖南省气候中心中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

内陆水体是全球碳循环及温室气体收支估算中的重要组成部分，溶解无机碳(DIC)在水体碳循环及温室效应中占有枢纽地位。本研究以烔炀河流域为研究对象，选取该农业流域中的养殖塘、排污塘和自然塘等3个功能不同的景观池塘，基于野外实地... 详细信息

内陆水体是全球碳循环及温室气体收支估算中的重要组成部分，溶解无机碳(DIC)在水体碳循环及温室效应中占有枢纽地位。本研究以烔炀河流域为研究对象，选取该农业流域中的养殖塘、排污塘和自然塘等3个功能不同的景观池塘，基于野外实地观测，研究了农业流域小型池塘DIC浓度特征及其影响因素。结果表明：不同功能池塘水体DIC浓度差异显著，受人为活动影响强烈的养殖塘(22.04±5.44 mg·L-1)和排污塘(17.84±2.50 mg·L-1)的DIC浓度明显高于自然塘的浓度(14.56±1.74 mg·L-1)；不同功能池塘水体DIC浓度季节变化特征明显，其中自然塘DIC浓度时间变化模式为冷季高暖季低，主要受流域气温和降雨驱动；养殖塘和排污塘DIC浓度季节变化特征与自然塘不同，主要受水体营养盐(氨氮和总磷等)负荷等驱动。综上，农业流域小型池塘水体DIC显著的时空变化特征是多种因素综合作用的结果，未来应重点关注农业流域小型池塘水体碳循环研究。

关键词：水体碳循环小型水体农业活动时空变化

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激光熔覆残余应力数值模拟研究现状

激光杂志 2024年第2期45卷 1-6页

作者：胡正伟魏昕刘旋刘涛广东工业大学机电工程学院广州510006

激光熔覆技术作为一种先进的表面改性技术,具有涂层稀释率小、熔覆层与基体结合良好、冷却速度快等优点。而其快热快冷过程的同时,涂层及基体常会产生较高的残余应力,从而产生变形、涂层脱落以及裂纹等不良影响。本文首先分析了激光熔... 详细信息

激光熔覆技术作为一种先进的表面改性技术,具有涂层稀释率小、熔覆层与基体结合良好、冷却速度快等优点。而其快热快冷过程的同时,涂层及基体常会产生较高的残余应力,从而产生变形、涂层脱落以及裂纹等不良影响。本文首先分析了激光熔覆残余应力产生机理,其次对激光熔覆残余应力数值仿真研究进行了综述,包括模型建立、单道与多道熔覆残余应力的分布规律、工艺参数对残余应力的影响以及结果验证,并介绍了残余应力调控方法,最后总结了激光熔覆残余应力数值仿真研究中的不足以及发展方向。

关键词：激光熔覆残余应力数值模拟

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党建引领，培养新时代人民健康守护者

中国研究生 2024年第7期 46-49页

作者：胡正娟首都医科大学

高校的党建工作与思政工作不可割裂，思政教育工作贯穿于党建工作全过程，党建工作推动和深化思政教育工作。医学院校的党建思政工作与普通院校相比既有相同点，也有不同点。首都医科大学的办学定位是建设一流医科大学。教育对象特点鲜...

高校的党建工作与思政工作不可割裂，思政教育工作贯穿于党建工作全过程，党建工作推动和深化思政教育工作。医学院校的党建思政工作与普通院校相比既有相同点，也有不同点。首都医科大学的办学定位是建设一流医科大学。教育对象特点鲜明：研究生人多、分散，普遍重视科研与临床工作，学业压力大，就业预期高，集中开展活动难但社会交往迫切。学工队伍特点突出：工作体系较为完备，但人手不足，日常事务繁重，临床人员流动性较大；导师教学、科研、临床能力强，但育人意识和能力有待进一步提升，各学院（所）学生工作水平参差不齐。基于此，学校围绕“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”落实立德树人根本任务，锚定研究生成长需求，结合学校实际情况，开展定制菜单式党建思政教育，五育并举，着力培养具有家国情怀、健全人格、健康体魄、高素质的人民健康守护者。

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