检索结果-南通市图书馆

数字经济与实体经济深度融合发展研究——以清远市为例

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商场现代化 2025年第02期 135-137页

作者：梁强吴春尚彭榆杭广东财贸职业学院

随着我国经济进入高质量发展阶段，创新驱动成为主导。新一代数字技术如大数据、区块链和人工智能等快速发展并广泛应用，加速了数字经济与实体经济的深度融合。本文深入分析了清远市在这一背景下数字经济与实体经济融合的现状及挑战，... 详细信息

随着我国经济进入高质量发展阶段，创新驱动成为主导。新一代数字技术如大数据、区块链和人工智能等快速发展并广泛应用，加速了数字经济与实体经济的深度融合。本文深入分析了清远市在这一背景下数字经济与实体经济融合的现状及挑战，并在现有研究基础上，提出了推动清远市经济高质量发展的对策和建议，包括完善数字基础设施建设、构建数字经济发展的政策体系、促进制造业智能化改造、深化数字化应用于农业领域、打造具有清远市特色的产业新典范和加强人才培养与引进等。

关键词：数字经济实体经济融合发展策略建议

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水库水情的长期预报方法研究

水科学进展 2004年第5期15卷 665-669页

作者：郑金陵林镜榆河海大学计算机及信息工程学院江苏南京210098 河海大学水资源环境学院江苏南京210098

介绍了建立水库水情长期数值预报的思路和做法。本法的特点是在逐步回归方法的基础上,同时对所选取的因子进行优化筛选,因而使预报的结果与实测值最为接近。该法用于我国东北地区松花江上游小山、两江和松山等水库的年、月来水量长期预... 详细信息

介绍了建立水库水情长期数值预报的思路和做法。本法的特点是在逐步回归方法的基础上,同时对所选取的因子进行优化筛选,因而使预报的结果与实测值最为接近。该法用于我国东北地区松花江上游小山、两江和松山等水库的年、月来水量长期预报,结果表明,其预报合格率可达80%以上。另外,对6～9月总流量的预报,根据我国东北地区气候的特点,这一阶段的降水量变异很大,用本法预报会使误差较大,但是年平均流量与这一时段的总流量相关较好,于是提出了另外的预报方法。总之这一方法是较为快捷而实用的水库水情长期预报方法。

关键词：水文长期预报水库水情预报统计预报

基于数字孪生的电力设备实时巡检监控方法研究

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电子设计工程 2025年第1期33卷 137-141页

作者：胡周达钟漍标王凯刘嘉郑海波广东省能源集团贵州有限公司贵州贵阳550081

为进一步增强对新能源发电站的安全巡检能力,保障新能源发电站的安全稳定运转,提出了一种基于数字孪生的电力设备实时巡检监控方法。该方法在数字孪生技术的基础上对电力设备安全巡检系统进行了建模和仿真,使用5G网络切片技术确保电力... 详细信息

为进一步增强对新能源发电站的安全巡检能力,保障新能源发电站的安全稳定运转,提出了一种基于数字孪生的电力设备实时巡检监控方法。该方法在数字孪生技术的基础上对电力设备安全巡检系统进行了建模和仿真,使用5G网络切片技术确保电力设备数据在巡检系统中的传输速度。同时,还设计了一种轻量级残差密集卷积神经网络,并将其与能谱图结合,实现了对电力设备故障的快速、精准识别。实验结果表明,所提出的实时巡检监控技术方案具有良好的综合性能,识别准确率可达98.32%,相比于仿真性能最优的SENet仍高出5.11%,从采集数据到回传识别结果所需的时间仅为2.1~3.3 s。

关键词：数字孪生电力设备巡检 5G网络切片深度学习

CLAB模型:一种乘客出租出行需求短时预测的深度学习模型

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地球信息科学学报 2023年第1期25卷 77-89页

作者：周榆欣邬群勇福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350003

乘客出行需求预测是智能交通系统的组成部分,准确的出行需求预测,对于车辆调度具有重要的意义;然而现有的预测方法无法准确的挖掘其潜在的时空相关性,且大都忽略历史流入量对出行需求的影响。为了进一步挖掘时空大数据中的时空特性及提... 详细信息

乘客出行需求预测是智能交通系统的组成部分,准确的出行需求预测,对于车辆调度具有重要的意义;然而现有的预测方法无法准确的挖掘其潜在的时空相关性,且大都忽略历史流入量对出行需求的影响。为了进一步挖掘时空大数据中的时空特性及提升模型预测乘客出行需求的精度,本文提出了一种乘客出租出行需求短时预测CLAB(Conv-LSTM Attention BiLSTM)模型。CLAB模型设置了3个模块分别为基于注意力机制的Conv-LSTM模块和2个BiLSTM模块,基于注意力机制的Conv-LSTM模块提取临近时刻乘客出行需求量中的空间特征和短时时间特征,其中注意力机制能自动分配不同的权重来判别不同时间的需求量序列重要性;为了探索长期时间特征,用2个BiLSTM模块来提取历史流入量序列时间特征和日乘客需求量序列的时间特征。采用厦门岛的网约车和巡游车的订单数据进行实验,结果表明:(1)CLAB模型更适用于使用30 min历史数据预测未来5 min短时乘客出行需求;(2)与基准预测模型相比,CLAB模型的整体的效果误差更低,具有更好的预测效果,CLAB模型比CNN-LSTM、LSTM、BiLSTM、CNN和Conv-LSTM的平均绝对误差(MAE)分别降低了33.179%、33.153%、33.204%、5.401%和5.914%,均方根误差(RMSE)分别降低了34.389%、34.423%、34.524%、6.772%和6.669%;(3)同时发现CLAB模型在规律性较高的工作日预测效果优于非工作日,且工作日早高峰预测效果最佳。

关键词：交通大数据出行需求预测深度神经网络注意力机制组合预测模型时空融合厦门岛 LSTM

基于霍普费尔德神经网络法的ATM计算机通信网络中虚通路的拓扑优化

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兰州大学学报（自然科学版） 2003年第2期39卷 42-48页

作者：许福永金传榆兰州大学信息科学与工程学院甘肃兰州730000

为了求解 ATM计算机通信网络中虚通路的拓扑优化问题 ,提出了一种基于霍普费尔德神经网络的虚通路拓扑优化算法 ,给出了神经网络的能量函数及其神经元的动态方程 ,通过大量的计算机仿真实验 ,获得了选择系统参数的经验公式 ,确定出虚通... 详细信息

为了求解 ATM计算机通信网络中虚通路的拓扑优化问题 ,提出了一种基于霍普费尔德神经网络的虚通路拓扑优化算法 ,给出了神经网络的能量函数及其神经元的动态方程 ,通过大量的计算机仿真实验 ,获得了选择系统参数的经验公式 ,确定出虚通路的拓扑优化问题的系统参数 ,所得结果能够以较快的速度收敛到具有很高稳定性和有效性的最优解和近优解 ,并且与传统的最短路径路由法和最小负载路由法比较 ,本算法所得解的质量更好 .

关键词： ATM计算机通信网络虚通路拓扑优化霍普费尔德神经网络法异步转移模式

基于上流有限元法的同走廊两回±800kV直流线路地面合成电场计算

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电网技术 2012年第4期36卷 22-27页

作者：杨扬陆家榆杨勇宁波电业局中国电力科学研究院北京市海淀区100192

为提高单位走廊输电能力,我国向家坝—上海与锦屏—苏南两回±800 kV直流线路采用同走廊架设。两回±800 kV直流线路同走廊架设在世界上无工程应用先例,需要对其地面合成电场进行研究,以满足工程设计和环境保护需求。文中提出了一种基... 详细信息

为提高单位走廊输电能力,我国向家坝—上海与锦屏—苏南两回±800 kV直流线路采用同走廊架设。两回±800 kV直流线路同走廊架设在世界上无工程应用先例,需要对其地面合成电场进行研究,以满足工程设计和环境保护需求。文中提出了一种基于上流有限元法的同走廊两回直流线路地面合成电场计算方法,模拟试验线段试验结果验证了计算方法的有效性。计算和试验结果都表明:不同的极导线布置方案不会显著影响地面最大合成电场的大小,但会影响其分布位置;同走廊两回直流线路地面最大合成电场的绝对值与单回直流线路的差别不大。最后对向家坝—上海与锦屏—苏南同走廊两回±800 kV直流线路的地面合成电场进行计算分析。

关键词：特高压直流输电同走廊两回直流线路上流有限元模拟试验合成场强

交流输电线路单相接地故障对输油输气管道的电磁影响与线路参数的关系

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电网技术 2010年第6期34卷 10-13页

作者：蒋俊郭剑陆家榆中国电力科学研究院北京市海淀区100192

研究了交流输电线路接地故障对输油输气管道的电磁影响及其防护,对输油输气管道的安全运行和电网建设都具有重大意义。考虑交流输电线路发生单相接地故障,计算得到了临近输油输气管道综合电压随交流线路杆塔接地电阻、架空地线数量及型... 详细信息

研究了交流输电线路接地故障对输油输气管道的电磁影响及其防护,对输油输气管道的安全运行和电网建设都具有重大意义。考虑交流输电线路发生单相接地故障,计算得到了临近输油输气管道综合电压随交流线路杆塔接地电阻、架空地线数量及型式、相间距、导线高度等参数变化的曲线;分析了产生各种变化规律的原因,并提出在实际工程应用中需注意的问题。

关键词：交流输电线路输油输气管道单相接地故障电磁影响杆塔接地电阻相间距

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安全排序协议及其应用

软件学报 2022年第11期33卷 4316-4333页

作者：窦家维汪榆淋陕西师范大学数学与统计学院陕西西安710119

安全多方计算(secure multi-party computation,SMC)是国际密码学界近年来的研究热点.排序是一种基本的数据操作,是算法研究中最基础的问题.多方保密排序是百万富翁问题的推广,是一个基本的SMC问题,在科学决策、电子商务推荐、保密招标... 详细信息

安全多方计算(secure multi-party computation,SMC)是国际密码学界近年来的研究热点.排序是一种基本的数据操作,是算法研究中最基础的问题.多方保密排序是百万富翁问题的推广,是一个基本的SMC问题,在科学决策、电子商务推荐、保密招标/拍卖、保密投票以及保密数据挖掘等方面有重要应用.目前已有的安全多方排序解决方案大多只能适用于隐私数据范围已知而且范围较小的情况,如果数据范围未知或者数据范围很大,还未见到有效的解决方案.首先,在数据范围已知情形下,针对同数据并列计位以及增位次计位两种不同排序方式设计保密计算协议,进一步设计基于关键词的增位次计位方式保密排序协议;其次,以这些协议为基础,在数据范围未知的情形下,针对上述两种不同排序方式分别构造有效的保密排序方案.应用该排序协议作为模块,可解决许多以排序为基础的实际应用问题.最后设计了一个安全、高效的保密Vickrey招投标协议,以解决实际保密招标问题.通过灵活运用编码技巧,并基于ElGamal门限密码体制设计协议,这些协议在半诚实模型下是安全、高效的.应用模拟范例严格证明了协议的安全性,并对协议的执行效率进行了实际测试.实验结果表明,该协议是高效的.

关键词：安全多方计算保密排序同态加密门限解密保密招投标

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消瘰丸质量控制的实验研究

中国中药杂志 1996年第4期21卷 222-225页

作者：甄汉深杨永榆广西中医学院北海市第二人民医院

采用显微和理化方法对消瘰丸进行定性鉴别，并测定其贝母甲素、贝母乙素和碳酸钙的含量。建议本法用于消瘰丸的质量控制。

关键词：消瘰丸质量控制中成药