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基于钆塞酸二钠增强MRI肝胆期构建影像组学模型评估肝纤维化临床-病理学分期

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中国介入影像与治疗学 2024年

作者：任毓凡胡根文钟淑媛吕嘉淇卢浩钧邹锦森李欣明全显跃南方医科大学珠江医院影像诊断科深圳市人民医院(暨南大学第二临床医学院)放射科

目的观察基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强肝胆期(HBP)MRI构建的影像组学模型评估肝纤维化(HF)临床-病理分期的价值。方法回顾性分析接受Gd-EOB-DTPA增强MR检查并经病理/临床评估HF临床-病理分期的240例患者资料，测量HBP肝脏-肌肉信... 详细信息

目的观察基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强肝胆期(HBP)MRI构建的影像组学模型评估肝纤维化(HF)临床-病理分期的价值。方法回顾性分析接受Gd-EOB-DTPA增强MR检查并经病理/临床评估HF临床-病理分期的240例患者资料，测量HBP肝脏-肌肉信号强度比值(SIR1)及肝脏-脾脏信号强度比值(SIR2)；提取并筛选HBP影像组学特征，构建影像组学模型；基于信号强度比值(SIR)标签及影像组学标签构建SIR-影像组学联合模型；以受试者工作特征(ROC)曲线分析各模型评估HF临床-病理分期的效能。结果SIR1与SIR2评估HF临床病理分期的曲线下面积(AUC)分别为0.63～0.70及0.65～0.71。评估HF、显著HF、进展期HF及早期肝硬化效能最高的影像组学模型分别为支持向量机(SVM)、SVM、轻量梯度提升机及K邻近法模型(验证集AUC分别为0.87、0.82、0.81及0.80)。SIR-影像组学联合模型评估验证集上述HF临床-病理分期的AUC分别为0.88、0.82、0.82及0.81。结论基于Gd-EOB-DTPA HBP MRI构建的影像组学模型有助于评估HF临床-病理分期；联合HBP SIR可提高评估其效能。

关键词：肝硬化对比剂磁共振成像影像组学

基于钆塞酸二钠增强肝胆期MRI构建影像组学模型评估肝纤维化临床病理分期

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中国介入影像与治疗学 2024年第2期21卷 94-99页

作者：任毓凡胡根文钟淑媛吕嘉淇卢浩钧邹锦森李欣明全显跃南方医科大学珠江医院影像诊断科广东广州510200 深圳市人民医院(暨南大学第二临床医学院)放射科广东深圳518000

目的观察基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强肝胆期(HBP)MRI构建的影像组学模型评估肝纤维化(HF)临床病理分期的价值。方法回顾性分析接受Gd-EOB-DTPA增强MR检查并经病理/临床评估HF临床病理分期的240例患者资料,测量HBP肝脏-肌肉信号... 详细信息

目的观察基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强肝胆期(HBP)MRI构建的影像组学模型评估肝纤维化(HF)临床病理分期的价值。方法回顾性分析接受Gd-EOB-DTPA增强MR检查并经病理/临床评估HF临床病理分期的240例患者资料,测量HBP肝脏-肌肉信号强度比值(SIR1)及肝脏-脾脏信号强度比值(SIR2);提取并筛选HBP影像组学特征,构建影像组学模型;基于信号强度比值(SIR)及影像组学标签构建SIR-影像组学联合模型;以受试者工作特征(ROC)曲线分析各模型评估HF临床病理分期的效能。结果 SIR1与SIR2评估HF临床病理分期的曲线下面积(AUC)分别为0.63~0.70及0.65~0.71。评估HF、显著HF、进展期HF及早期肝硬化效能最高的影像组学模型分别为支持向量机(SVM)、SVM、轻量梯度提升机及K邻近法模型(验证集AUC分别为0.87、0.82、0.81及0.80)。SIR-影像组学联合模型评估验证集上述HF临床病理分期的AUC分别为0.88、0.82、0.82及0.81。结论基于GdEOB-DTPA增强HBP MRI构建的影像组学模型有助于评估HF临床病理分期;联合HBP SIR可提高评估其效能。

关键词：肝硬化对比剂磁共振成像影像组学

冲突·流变·承续:南宋城市人居防御环境的空间体系与营建智慧

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城市规划 2024年第3期48卷 24-35页

作者：胡根根湖南大学建筑与规划学院

两宋时期城防理论与技术的发展臻于极盛,南宋人居环境的防御空间与营建智慧集中体现在历史人物、城守兵书、建设实践三个方面,其中人居防御环境营建为各有识之士相互博弈而形成,城市营建思想在冲突与交融中造就了以守为主的格局,致使文... 详细信息

两宋时期城防理论与技术的发展臻于极盛,南宋人居环境的防御空间与营建智慧集中体现在历史人物、城守兵书、建设实践三个方面,其中人居防御环境营建为各有识之士相互博弈而形成,城市营建思想在冲突与交融中造就了以守为主的格局,致使文人论兵盛行,促进了城守兵书的流变与发展,指导了南宋城市人居防御空间的规划与设计。通过提炼城守兵书与建设实践的人居防御智慧,分析边防城市背后的选址布局、联防机制和防御空间特征,进一步论证人居防御智慧历史承续与更新的问题,厘清南宋城池防御空间结构与营建智慧,以期对明清城墙军事城防遗产的认识、保护与发展提供参考。

关键词：南宋城市人居环境营建智慧防御体系

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先天性外中耳畸形的CT研究

先天性外中耳畸形的CT研究

作者：胡根文暨南大学

学位级别：硕士

目的：探讨乳突气房容积、外中耳Jahrsdoerfer评分及听骨链畸形程度之间的相关性,进一步提高外中耳畸形的认识。研究螺旋CT及其后处理技术在外中耳畸形手术前后的应用价值。方法：(1)研究对象：本课题资料均来自暨南大学附属第一医院,... 详细信息

目的：探讨乳突气房容积、外中耳Jahrsdoerfer评分及听骨链畸形程度之间的相关性,进一步提高外中耳畸形的认识。研究螺旋CT及其后处理技术在外中耳畸形手术前后的应用价值。方法：(1)研究对象：本课题资料均来自暨南大学附属第一医院,分三组进行研究。第一组为乳突气房容积、外中耳Jahrsdoerfer评分及听骨链畸形程度之间相关性探讨组,收集年龄≥6岁的先天性外中耳畸形33例39耳CT资料;第二组为外中耳畸形的影像与手术对照研究组,收集经手术治疗的先天性外中耳畸形25例27耳CT及临床资料;第三组为中耳畸形术后影像分析组,收集外中耳畸形行鼓室成形、听骨链和外耳道重建术后行影像学检查的9例10耳11次CT检查资料及临床资料。(2)数据处理及图像分析：对患者行双侧乳突轴面CT平扫,扫描结束后进行密集放大重建,后期进行多平面重组和听骨链仿真内镜容积重组成像。并使用工作站对扫描图像运用3D最小密度投影法进行单侧乳突区域重建,运用三维切割技术,仅留取鼓室及乳突内气体,运用软件测量乳突气房容积。由2名有经验的影像医师分别观察CT影像并记录,分析的内容包括：外耳道、锤骨、砧骨、镫骨、锤砧关节、砧镫关节、圆窗、卵圆窗、耳咽管、面神经管的位置及形态正常与否。如结论不一致者,共同讨论后取得一致意见。参考相关文献,并结合临床,制定外中耳畸形Jahrsdoerfer评分标准,及听骨链畸形程度评分标准,并统计其得分。(3)统计学分析：采用SPSS 13.0统计软件包,对乳突气房容积、外中耳Jahrsdoerfer评分及听骨链畸形评分之间进行直线相关分析;文献提出Jahrsdoerfer评分得分5分以下者发生并发症的可能性大,一般不宜手术,故将患者以Jahrsdoerfer评分5分为界分两组,对两组患者的乳突气房容积进行t检验;对患者的乳突气房容积及外中耳Jahrsdoerfer评分行ROC曲线分析。检验标准α=0.05,P文献提出,Jahrsdoerfer得分5分以下一般不宜手术。以Jahrsdoerfer评分5分为界将患者分组,两组患者的乳突气房容积存在显著差异。③Jahrsdoerfer得分≥5分以上者表示可以行手术治疗,经ROC曲线分析得出可以用0.89 cm3为截断点,作为预测手术可行性的指标之一。第二组：本组手术治疗27耳：外耳道、锤砧关节、砧镫关节畸形或缺如情况在CT所见均与手术相符。手术发现锤骨畸形或缺如24耳,CT发现23耳。手术发现砧骨畸形或缺如22耳,CT发现20耳。镫骨畸形或缺如20耳,CT发现18耳。卵圆窗骨性封闭9耳,CT发现8耳。手术见3耳圆窗骨性封闭,但其中1耳CT表现正常。手术有2耳未见咽鼓管开口,CT所见均与手术相符。手术见面神经管走形异常14耳,但其中1耳CT表现正常,CT对各个部位的畸形诊断准确度均超过90%。CT对病变听骨链的诊断与术中对照符合率较高,各个结构的Kappa值均超过0.75。第三组：中耳畸形术后11耳次中。9耳自觉听力或检查听力有提高者,CT检查发现重建的听骨链位置均良好;术后听力下降2耳者,一例CT检查发现重建的听骨链与卵圆窗分离,一例CT显示镫骨移位。结论：1、乳突气房容积、外中耳畸形Jahrsdoerfer评分、听骨链畸形程度评分两两之间具有相关性。乳突气房容积可以反应外中耳畸形程度,并能作为预测手术可行性的指标之一。2、CT对外中耳畸形诊断具有高度准确性,能为临床制订术式、路径提供有效的指导,有效减少术中及术后并发症。3、CT检查可以了解重建的听骨链的位置及连接情况,明确是否有重建的听骨移位、脱出等术后并发症。为术后评估疗效提供可靠的观察指标。

关键词：外中耳畸形乳突气房容积手术体层摄影术 X线计算机

峥嵘岁月创大道与时俱进铸辉煌——记全国劳模、江西临川酒业有限公司董事长、总经理杨灿龙

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江西食品工业 2003年第2期 40-42页

作者：胡根文

在奔腾的抚河之滨,孕育着称雄酒业界的一条巨龙--江西临川酒业有限公司.在短短的几年时间,她异军突起,由当初资不抵债的小厂神奇般地成长为1999年全省白酒行业利税老大,人均创利税列全国同行业第四位的国家中型酿酒企业,而后又一路狂飙... 详细信息

在奔腾的抚河之滨,孕育着称雄酒业界的一条巨龙--江西临川酒业有限公司.在短短的几年时间,她异军突起,由当初资不抵债的小厂神奇般地成长为1999年全省白酒行业利税老大,人均创利税列全国同行业第四位的国家中型酿酒企业,而后又一路狂飙突起,领军疾进,在江西省乃至全国刮起一股势头强劲的"喝临川贡酒,扬才子豪情"的立体旋风,震撼了整个酒业界.产品--临川贡酒品质和声誉深入民心,所到之处赞美之声顿时雀起,市场开拓所向披靡.

关键词：江西临川酒业有限公司杨灿龙人物介绍经营管理质量管理总经理

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单位根KPSS检验趋势项检验量的改进

统计与决策 2024年第3期40卷 34-39页

作者：江海峰胡根华安徽工业大学商学院安徽马鞍山243032

为完善KPSS检验流程,借鉴单位根右侧检验理论,将递归估计方法引入KPSS趋势项检验中,构造两种递归估计上确界趋势项检验量和一种非递归估计趋势项检验量。理论研究表明,所有趋势项检验量在大样本下都收敛于维纳过程的泛函,但与已有检验... 详细信息

为完善KPSS检验流程,借鉴单位根右侧检验理论,将递归估计方法引入KPSS趋势项检验中,构造两种递归估计上确界趋势项检验量和一种非递归估计趋势项检验量。理论研究表明,所有趋势项检验量在大样本下都收敛于维纳过程的泛函,但与已有检验量的分布不同,需要重新模拟以获取临界值。蒙特卡洛模拟显示,和非递归估计趋势项检验量相比,递归估计上确界趋势项检验量具有满意的检验水平,但临界值更大。在三种突变结构模型中,所有检验量在全局结构突变模型中检验功效最高,且符合理论研究结果。在三种检验量中,狭义递归估计趋势项检验量检验功效总体占优,说明递归估计上确界趋势项检验量具有优越性。

关键词：单位根过程 KPSS检验量趋势项检验量递归估计蒙特卡洛模拟

基于轻量型网络的无人机遥感图像中茶叶枯病检测方法

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农业机械学报 2024年第4期55卷 165-175页

作者：胡根生谢一帆鲍文霞梁栋安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心合肥230601

针对无人机采集的茶叶枯病图像中病斑差异大,病斑和背景之间相似性高等问题,设计了一个轻量型网络LiTLBNet,用于准确、实时地检测野外茶园无人机图像中的茶叶枯病。LiTLBNet使用轻量型的M-Backbone作为骨干网络,用来提取茶叶枯病病斑的... 详细信息

针对无人机采集的茶叶枯病图像中病斑差异大,病斑和背景之间相似性高等问题,设计了一个轻量型网络LiTLBNet,用于准确、实时地检测野外茶园无人机图像中的茶叶枯病。LiTLBNet使用轻量型的M-Backbone作为骨干网络,用来提取茶叶枯病病斑的可区分特征,减少因图像中病斑的尺度、颜色和形状的巨大差异而导致的漏检。在LiTLBNet的LNeck结构中引入了SE和ECA模块,帮助网络在通道维度上学习目标的综合特征,减少因病斑和背景之间的相似性造成的误检,同时删除原基线网络最大的特征图,以减少计算量和模型大小。此外,本研究还通过旋转、加噪声、构建合成图像等方式来扩充训练样本数量,提高小样本条件下LiTLBNet网络泛化能力。实验结果表明,利用LiTLBNet检测无人机遥感图像中茶叶枯病的精度为75.1%,平均精度均值为78.5%,与YOLO v5s接近。然而,LiTLBNet内存占用量仅2.0 MB,是YOLO v5s网络的13.9%。LiTLBNet网络可用于对茶叶枯病进行实时、准确的无人机遥感监测。

关键词：茶叶病害目标检测无人机遥感轻量型网络 LiTLBNet

基于FE-P2Pnet的无人机小麦图像麦穗计数方法

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农业机械学报 2024年第4期55卷 155-164,289页

作者：鲍文霞苏彪彪胡根生黄承沛梁栋安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心合肥230601

针对无人机图像背景复杂、小麦密集、麦穗目标较小以及麦穗尺寸不一等问题,提出了一种基于FE-P2Pnet(Feature enhance-point to point)的无人机小麦图像麦穗自动计数方法。对无人机图像进行亮度和对比度增强,增大麦穗目标与背景之间的... 详细信息

针对无人机图像背景复杂、小麦密集、麦穗目标较小以及麦穗尺寸不一等问题,提出了一种基于FE-P2Pnet(Feature enhance-point to point)的无人机小麦图像麦穗自动计数方法。对无人机图像进行亮度和对比度增强,增大麦穗目标与背景之间的差异度,减少叶、秆等复杂背景因素的影响。引入了基于点标注的网络P2Pnet作为基线网络,以解决麦穗密集的问题。同时,针对麦穗目标小引起的特征信息较少的问题,在P2Pnet的主干网络VGG16中添加了Triplet模块,将C(通道)、H(高度)和W(宽度)3个维度的信息交互,使得主干网络可以提取更多与目标相关的特征信息;针对麦穗尺寸不一的问题,在FPN(Feature pyramid networks)上增加了FEM(Feature enhancement module)和SE(Squeeze excitation)模块,使得该模块能够更好地处理特征信息和融合多尺度信息;为了更好地对目标进行分类,使用Focal Loss损失函数代替交叉熵损失函数,该损失函数可以对背景和目标的特征信息进行不同的权重加权,进一步突出特征。实验结果表明,在本文所构建的无人机小麦图像数据集(Wheat-ZWF)上,麦穗计数的平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和平均精确度(ACC)分别达到3.77、5.13和90.87%,相较于其他目标计数回归方法如MCNN(Multi-column convolutional neural network)、CSRnet(Congested scene recognition network)和WHCNETs (Wheat head counting networks)等,表现最佳。与基线网络P2Pnet相比,MAE和MSE分别降低23.2%和16.6%,ACC提高2.67个百分点。为了进一步验证本文算法的有效性,对采集的其它4种不同品种的小麦(AK1009、AK1401、AK1706和YKM222)进行了实验,实验结果显示,麦穗计数MAE和MSE平均为5.10和6.17,ACC也达到89.69%,表明本文提出的模型具有较好的泛化性能。

关键词：麦穗计数无人机图像 FE-P2Pnet FEM Wheat-ZWF数据集

基于双节点-双边图神经网络的茶叶病害分类方法

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农业机械学报 2024年第3期55卷 252-262页

作者：张艳车迅汪芃汪玉凤胡根生安徽大学电子信息工程学院合肥230601

传统茶叶病害分类主要依赖人工方法,此类方法费工费时,同时茶叶病害样本较少使得现有的机器学习方法的模型训练不充分,病害分类准确率不够高。针对茶炭疽病、茶黑煤病、茶饼病和茶白星病4类病害,提出一种基于双节点-双边图神经网络的茶... 详细信息

传统茶叶病害分类主要依赖人工方法,此类方法费工费时,同时茶叶病害样本较少使得现有的机器学习方法的模型训练不充分,病害分类准确率不够高。针对茶炭疽病、茶黑煤病、茶饼病和茶白星病4类病害,提出一种基于双节点-双边图神经网络的茶叶病害分类方法。首先通过两分支卷积神经网络提取RGB茶叶病害特征和灰度茶叶病害特征,两分支均采用ResNet12作为骨干网络,参数独立不共享,两类特征作为图神经网络的两个子节点,以获得不同域样本所包含的病害信息;其次构建相对度量边和相似性边两类边,从而强化节点对相邻节点所含病害特征的聚合能力。最后,经过双节点特征和双边特征更新模块,实现双节点和双边交替更新,提高边特征对节点距离度量的准确性,从而实现训练样本较少条件下对茶叶病害的准确分类。本文方法和小样本学习方法进行了对比实验,结果表明,本文方法获得更高的准确率,在miniImageNet和PlantVillage数据集上5way-1shot的准确率分别达到69.30%和88.42%,5way-5shot准确率分别为82.48%和93.04%。同时在茶叶数据集TeaD-5上5way-1shot和5way-5shot准确率分别达到84.74%和86.34%。

关键词：茶叶病害分类图神经网络双节点相对度量边相似性边

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