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LX农业银行绩效考核方案改进研究

LX农业银行绩效考核方案改进研究

作者：胡智芝湘潭大学

学位级别：硕士

绩效考核是人力资源管理中的重要内容,也是体现企业核心竞争力的重要因素之一。当前商业银行面临着激烈的市场竞争,与复杂的内外部环境。因此想要在激烈的竞争环境中脱颖而出,就需要对原有绩效考核进行优化调整,在日常运营与管理中对员... 详细信息

绩效考核是人力资源管理中的重要内容,也是体现企业核心竞争力的重要因素之一。当前商业银行面临着激烈的市场竞争,与复杂的内外部环境。因此想要在激烈的竞争环境中脱颖而出,就需要对原有绩效考核进行优化调整,在日常运营与管理中对员工采取多种形式的绩效考核方法,最大化地发掘人力资源的内在潜能,为银行整体经营目标的达成提供保障。基于此,本文秉承发现问题、分析问题、解决问题的思路进行研究。首先,通过参考绩效考核的相关文献和资料,对LX农业银行的绩效考核现状进行问卷调查,与银行各层级进行访谈等方法进行数据收集。归纳分析得出LX农业银行绩效考核存在的问题包括:绩效考核指标设计不合理、绩效考核方法不完善、绩效考核过程缺乏反馈与绩效考核结果缺乏应用。其次,通过分析得出导致以上问题的原因为:对绩效考核的目的不清晰、缺乏绩效考核实施的组织保障、忽视了员工绩效考核的参与和培训、尚未建立完善的绩效考核制度。再次,采取目标管理法,平衡记分卡等方法定位企业目标及关键考核指标,然后通过关键绩效指标法完成银行与部门与员工等层级考核指标的设计,并对银行绩效考核计划、实施、结果反馈及应用等流程中进行优化改进。最后,为保障绩效考核方案顺利进行,在组织、制度、文化层面制定实施保障措施,从而有助于LX农业银行完成战略目标提升核心竞争力。本文的特色是以目标管理法的思路定位银行管理的战略目标,以平衡记分卡为框架找出与银行战略目标相关的关键成果,将关键成果细化成KPI指标用于绩效考核。新绩效考核体系实现了银行战略目标的达成,构建了良好的企业员工关系,提高了客户满意度,推动了核心竞争力的提升。但仍然有许多不足之处如方案中的指标及权重仍然需要在银行日后的实践运行中去得到检验并调整。

关键词：银行业绩效考核平衡记分卡目标管理法

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表没食子儿茶素没食子酸酯靶向调控Nrf2⁃Keap1信号通路与脑梗死神经保护作用的关系

作者：胡智芝

来源：南通市图书馆图书评论

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实用医学杂志 2024年第3期40卷 309-315页

作者：肖湘芝陈管雄胡智文长沙市第四医院(湖南师范大学附属长沙医院)急诊科长沙410000

目的分析表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)对高血糖诱导的出血性转化(HT)的预防作用,并进一步探索了其潜在机制是否与涉及核因子E2相关因子2/Kelch样环氧氯丙烷相关蛋白1(Nrf2/Keap1)通路。方法将雄性SD大鼠随机分为假手术组(Sham,n=20)... 详细信息

目的分析表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)对高血糖诱导的出血性转化(HT)的预防作用,并进一步探索了其潜在机制是否与涉及核因子E2相关因子2/Kelch样环氧氯丙烷相关蛋白1(Nrf2/Keap1)通路。方法将雄性SD大鼠随机分为假手术组(Sham,n=20)、模型组(n=27)、高血糖模型组(HG,n=43)、EGCG组(n=43)。模型组大鼠仅建立电凝脑缺血模型,HG组和EGCG组采用急性高血糖联合电凝脑缺血模型建立HT模型。此外,EGCG组在脑缺血前灌胃EGCG 5 d,剂量为50 mg/(kg·d)。通过网络药理学用于预测EGCG在HT发生中的潜在靶点和通路,进一步研究证实了相关靶点。结果与模型组相比,HG组大鼠死亡率显著升高[21.2%(6/27)vs.51.2%(22/43),P<0.05]。EGCG组大鼠死亡率较HG组显著降低[30.20%(13/43)vs.51.2%(22/43),P<0.05]。其次,EGCG组mNSS、Longa评分和梗死体积显著低于HG组(P<0.05)。HG组的HT发生率高于模型组(59.3%vs.90.7%)。EGCG显著降低高血糖诱导的HT发病率至69.8%。与HG组相比,EGCG使血红蛋白含量分别从(53.42±5.11)mg/dL降低到(37.04±2.39)mg/dL(P<0.05)。网络药理学显示Nrf2-Keap1介导的神经炎症可能与高血糖诱导的HT相关。HG组Nrf2和Keap1的表达显著降低和TLR4的表达、NF-κB的磷酸化显著增加,但EGCG逆转了这一过程。结论EGCG预处理防止了HT的发生,这可能与激活Nrf2-Keap1信号通路介导的神经保护作用有关。

关键词：表没食子儿茶素没食子酸酯出血性转化脑梗死 Nrf2-Keap1信号通路

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推进中国影视理论持续创新：从温暖现实主义说开去

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电影新作 2024年第3期 4-11页

作者：胡智锋孔令顺中国电视艺术家协会北京师范大学艺术与传媒学院中国传媒大学艺术与文化研究中心广州大学影像传播研究中心广州大学新闻与传播学院

近年《没有过不去的年》《老闺蜜》《人世间》《穿过寒冬拥抱你》《我的阿勒泰》等温暖现实主义题材优秀影视作品频出，成为新时代影视创作的一种新风尚。此次访谈特邀胡智锋教授，对温暖现实主义理论进行全面的剖析、解读，梳理近年来... 详细信息

近年《没有过不去的年》《老闺蜜》《人世间》《穿过寒冬拥抱你》《我的阿勒泰》等温暖现实主义题材优秀影视作品频出，成为新时代影视创作的一种新风尚。此次访谈特邀胡智锋教授，对温暖现实主义理论进行全面的剖析、解读，梳理近年来该理论的来龙去脉与发展过程，探讨温暖现实主义理论如何针对两种“极端”现实主义(悬空现实主义、灰暗现实主义)倾向的反拨与回正，温暖现实主义影视创作在当下和未来有着怎样的价值以及影视创作者应怀有什么样的心态才能创作出符合中国现有国情、本土化的现实主义题材作品等问题。

关键词：温暖现实主义中国影视理论本土化主体性

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基于业审融合的企业数字化审计应用研究 ——以中石化为例

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基于业审融合的企业数字化审计应用研究 ——以中石化为例

作者：胡智童哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

加快数字化发展,建设数字中国是“十四五”规划和2035年远景目标纲要的重要内容。企业内部审计作为企业治理的关键工具,必然面临着数字化转型带来的机遇和挑战,尤其是近年来业审融合模式的兴起,需要企业内部审计在职能上实现从遵循性、... 详细信息

加快数字化发展,建设数字中国是“十四五”规划和2035年远景目标纲要的重要内容。企业内部审计作为企业治理的关键工具,必然面临着数字化转型带来的机遇和挑战,尤其是近年来业审融合模式的兴起,需要企业内部审计在职能上实现从遵循性、单一性审计到咨询性、持续性、增值性审计的转型;时间上从在事后发挥审计职能向在事前与事中发挥审计职能转型;业务上从对财务审计向嵌入业务审计转型;从线下收集零散的审计证据向线上集成数据扩充转型,深层次挖掘数据价值,识别防范风险,为企业在数字经济时代的发展提供更多的帮助。与之前的审计模式相比,基于业审融合的数字化审计模式逐渐成为企业内部审计探索及应用的新方向,该审计模式有助于强化审计职能,提升审计效能。如何融会贯通数字化审计与业审融合的应用需要进一步的探索与研究。本文首先采取文献分析法,通过查阅、分析一定的国内外与业审融合和数字化审计相关的文献进行文献梳理。其次采用规范研究法探析二者的理论基础、概念与应用,并以价值链理论为理论基础,结合二者的内涵及特征探讨基于业审融合发展数字化审计应用的必要性与关键点。最后采取案例研究法,以中国石油化工集团(以下简称中石化)为案例,分析该企业当前基于业审融合的数字化审计的实施现状,其中包括搭建数字化平台实现业务系统与审计系统的对接、构建数据分析模型来确定审计重点内容及其应用效果和跨业务系统进行数据对比分析;同时发现该企业在业审融合背景下的数字化审计应用过程中存在着业务与审计融合不深、审计数据获取与存储存在风险、审计信息平台分析功能有待提高和审计效果落实与整改体系不完善的问题,对其存在的问题进行成因分析后有针对性的提出了优化建议;最后,总结出基于业审融合的企业如何完善数字化审计的保障措施,推进探索和完善基于业审融合的数字化审计的构建及应用,达到以数据先行促进业审融合,助力企业识别发展机会,为基于业审融合的企业数字化审计发展提供经验借鉴。

关键词：内部审计业审融合数字化审计

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《傣锦新绣》

长江文艺 2024年第6期 F0002-F0002,F0003,F0004页

作者：胡智勇湖北大学艺术学院中国画研究所湖北省政府文史馆湖北省国画院湖北开明画院中国美术家协会

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面向序列推荐的深度化指数移动平均学习方法

计算机科学与探索 2024年

作者：温雯胡智鑫郝志峰广东工业大学计算机学院汕头大学

序列推荐是对用户历史交互序列进行建模，以预测用户所偏好的下一项目的推荐范式。由于用户交互历史的多样性和复杂性，交互序列常包含嘈杂和不相关的噪声项，从而影响模型捕捉稳定的序列模式；同时，交互序列中存在多样的序列信号，例... 详细信息

序列推荐是对用户历史交互序列进行建模，以预测用户所偏好的下一项目的推荐范式。由于用户交互历史的多样性和复杂性，交互序列常包含嘈杂和不相关的噪声项，从而影响模型捕捉稳定的序列模式；同时，交互序列中存在多样的序列信号，例如趋势信号、语义信号和残差信号等，依赖单一模式进行建模无法得到精确的表达。针对上述两个问题，本文提出了一种基于深度化移动平均的序列推荐模型（DeepEMA）。为了解决用户交互序列中的噪音问题，DeepEMA使用时间序列领域的指数移动平均法对序列进行平滑处理，过滤噪音并初步提取序列趋势；为了捕捉交互序列中复杂多样的序列信号，DeepEMA通过包括序列趋势模块、维度语义模块及残差提取模块在内的多模块架构，分别建模序列的趋势信号、维度的语义信号以及残差信号。在4个公开的数据集上进行了验证，实验结果表明，本模型的推荐准确性在命中率（Hit Ratio， HR）和归一化折损累计增益（Normalized Discounted Cumulative Gain， NDCG）指标上均优于最先进的基线算法，例如在HR@5指标上，比最先进的基线平均提高了5.67%；在NDCG@5指标上，比最先进的基线平均提高了4.88%。并且明显的改善了序列的噪音问题，消融实验也验证了各模块的有效性。

关键词：序列推荐移动平均噪音序列信号

高镍无钴正极材料LiNi0.9Mn0.1O2的制备与性能研究

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高镍无钴正极材料LiNi0.9Mn0.1O2的制备与性能研究

作者：胡智华成都大学

学位级别：硕士

近年来,科研工作者围绕镍钴锰三元正极材料LiNiCoMnO（NCM）的开发及应用进行了深入的工作,取得了显著的成果。通过对材料配比和制备工艺的精细调整,成功提升了NCM材料的高能量密度特性。这一改进使得电池在相同体积或重量下能够存储更... 详细信息

近年来,科研工作者围绕镍钴锰三元正极材料LiNiCoMnO（NCM）的开发及应用进行了深入的工作,取得了显著的成果。通过对材料配比和制备工艺的精细调整,成功提升了NCM材料的高能量密度特性。这一改进使得电池在相同体积或重量下能够存储更多的能量,为电动车、储能系统等领域提供了更高的能量输出能力。正极材料的成本占锂离子电池总成本的40%以上,因此研发更低成本、综合性能优异的三元材料至关重要。NCM正极材料通常选择降低钴锰的含量,提高镍元素的占比来实现高能量密度和低成本的目标。高镍无钴正极材料LiNiMnO（x≥0.8）凭借其较高能量密度、成本低廉和环保清洁等优势受到了广泛关注,具有良好的商业应用前景。然而阳离子混排、较差的倍率性能和循环稳定性等问题,限制了其商业化发展。本文为解决LiNiMnO正极材料（NM）存在的上述问题,结合NiMn（OH）前驱体（NMOH）合成工艺,探究了NMOH对NM性能的影响,并通过对NM材料的晶体结构进行设计,提高NM材料的电化学性能。主要研究内容如下:（1）前驱体晶体成核和生长主要与氨浓度和pH有关,但高镍无钴NiMn（OH）前驱体和LiNiMnO正极材料之间的理化性能关系缺乏详尽阐述。本研究以NiMn（OH）为研究对象,通过调控氨盐比和pH值,研究了不同工艺条件下NMOH和NM的理化性质差异。结果表明,随着氨盐比增加,前驱体合成过程中体系过饱和度降低,颗粒晶体成核速率降低,晶体生长速率增加,导致一次颗粒堆积致密,二次颗粒粒径增加。氨盐比为0.9时,NM材料循环100圈后容量保持率最高。改变合成pH值,主要影响一次颗粒的成核速率。随着pH值的上升,共沉淀体系过饱和度增加,一次颗粒晶体成核速率增加,导致一次颗粒粒径减小,二次颗粒粒径减小。pH分别为11.00、11.20和11.40时表现出相近的初始放电比容量,差异主要体现在循环稳定性上。（2）高温固相烧结过程中掺入不同含量（0.5%、1%、2%）的钼元素对NM材料进行改性,显著提高了材料的循环稳定性和倍率性能。实验结果表明,1%Mo掺杂可以抑制一次颗粒的生长,细化晶粒,并在颗粒表面构造包覆层。细化晶粒能够缓解材料在长循环过程中应力集中,缓解裂纹产生,表面包覆层能够减小表/界面副反应。电化学结果表明,1%Mo掺杂后材料在1C下循环100圈后仍有159.94 m Ah g的放电比容量,容量保持率为90.65%。并且1%Mo掺杂后材料的倍率性能有较大提升,未改性NM材料在5C倍率下放电比容量仅有126.27 m Ah g,而1%Mo改性后材料的放电比容量为156.06 mAh g。

关键词：锂离子电池前驱体高镍无钴正极材料掺杂改性循环稳定性

基于Open-DNN和SEGAN混合模型的工业控制系统入侵威胁检测算法研究

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控制工程 2024年

作者：胡智锋孙峙华武汉商学院现代教育技术中心江汉大学智能制造学院

针对工业控制系统容易遭受网络入侵威胁，进而影响工业控制系统安全性的问题，提出了一种结合生成对抗网络和深度神经网络的工业控制系统入侵威胁检测算法模型。该模型采用了一种样本均衡样本生成对抗网络，将BP神经网络作为分类器进行... 详细信息

针对工业控制系统容易遭受网络入侵威胁，进而影响工业控制系统安全性的问题，提出了一种结合生成对抗网络和深度神经网络的工业控制系统入侵威胁检测算法模型。该模型采用了一种样本均衡样本生成对抗网络，将BP神经网络作为分类器进行入侵威胁的分类，并通过蜻蜓优化算法实现改进。实验结果显示，已知攻击的入侵威胁检测模型准确率能够达到98%，F1值为0.947，Recall值为0.975。未知攻击检测模型的精度为0.987，F1值为0.973，证明所提出的结合生成对抗网络和深度神经网络的工业控制系统入侵威胁检测算法模型具有较高的检测精度，有效保障了工业系统的安全性。

关键词：工业控制系统生成对抗网络网络入侵检测深度神经网络蜻蜓优化算法