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含镁碳酸盐矿物对硫氧镁水泥耐水性的影响

建筑材料学报 2022年第2期25卷 184-190页

作者：胡智淇关岩毕万利辽宁科技大学材料与冶金学院辽宁鞍山114051 辽宁省镁资源与镁质材料工程技术研究中心辽宁鞍山114051 辽宁科技大学科大峰驰镁建材研究院辽宁鞍山114051

为提高硫氧镁水泥的耐水性,在硫氧镁水泥中掺入轻质碳酸镁或菱镁矿精矿粉,研究其对硫氧镁水泥浸水前后抗压强度、水化产物的物相组成及含量、微观结构的影响.结果表明:轻质碳酸镁、菱镁矿精矿粉的掺入,均有利于硫氧镁水泥耐水性的提高,... 详细信息

为提高硫氧镁水泥的耐水性,在硫氧镁水泥中掺入轻质碳酸镁或菱镁矿精矿粉,研究其对硫氧镁水泥浸水前后抗压强度、水化产物的物相组成及含量、微观结构的影响.结果表明:轻质碳酸镁、菱镁矿精矿粉的掺入,均有利于硫氧镁水泥耐水性的提高,当其掺量为10%时,试件的抗压强度分别提高至77.9、76.7 MPa,软化系数分别提高了26.3%、15.0%;随着轻质碳酸镁或菱镁矿精矿粉掺量大、养护龄期的延长,MgO含量降低,硫氧镁水泥的安定性问题得到了有效缓解;轻质碳酸镁、菱镁矿精矿粉与硫氧镁水泥中的剩余MgO反应形成了MgO-CO_(2)-H_(2)O体系,该体系具有良好的耐水性,并使基体致密,从而提高了硫氧镁水泥的抗压强度与耐水性.

关键词：硫氧镁水泥轻质碳酸镁菱镁矿水化产物耐水性

热处理5Mg(OH)_(2)·MgSO_(4)·7H_(2)O晶须对硫氧镁水泥抗压强度的影响

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建筑材料学报 2023年第8期26卷 838-844页

作者：王东升胡智淇陈啸洋陈兵关岩辽宁科技大学土木工程学院辽宁鞍山114051 大连理工大学建设工程学部辽宁大连116024 辽宁科技大学化工学院辽宁鞍山114051 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240 辽宁科技大学材冶学院辽宁鞍山114051 辽宁科技大学辽宁省镁质材料与镁资源工程研究中心辽宁鞍山114051

为了提高硫氧镁(MOS)水泥早期抗压强度,向MOS体系中掺入热处理后的5Mg(OH)_(2)·MgSO_(4)·7H_(2)O(517)晶须,分析了热处理前后的517晶须对MOS水泥凝结时间、抗压强度、物相组成、微观形貌和孔结构的影响.结果表明:5Mg(OH)_(2)·MgSO_(4... 详细信息

为了提高硫氧镁(MOS)水泥早期抗压强度,向MOS体系中掺入热处理后的5Mg(OH)_(2)·MgSO_(4)·7H_(2)O(517)晶须,分析了热处理前后的517晶须对MOS水泥凝结时间、抗压强度、物相组成、微观形貌和孔结构的影响.结果表明:5Mg(OH)_(2)·MgSO_(4)·4H_(2)O和5Mg(OH)_(2)·MgSO_(4)在MOS浆体中均可吸附水分子形成517晶须,并在体系中发挥胶结-晶种协同作用,促进517晶须生长,这缩短了MOS水泥初、终凝时间,优化了MOS水泥孔结构,提高了MOS水泥早期和后期抗压强度;MOS体系中517晶须的掺量不宜超过4%,且经100、150℃热处理的517晶须较未经热处理的517晶须对MOS水泥性能优化效果更强.

关键词：硫氧镁水泥晶种协同作用抗压强度水化产物微观结构

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碳酸化对硫氧镁水泥耐水性的影响

碳酸化对硫氧镁水泥耐水性的影响

作者：胡智淇辽宁科技大学

学位级别：硕士

硫氧镁水泥是由轻烧氧化镁粉、硫酸镁水溶液和改性添加剂制成的镁质胶凝材料,具有轻质、早强、导热系数低等特性。但由于硫氧镁水泥中存在大量的游离MgO,导致耐水性下降,限制了其应用,所以对硫氧镁水泥耐水性的改善至关重要。此外,炼钢... 详细信息

硫氧镁水泥是由轻烧氧化镁粉、硫酸镁水溶液和改性添加剂制成的镁质胶凝材料,具有轻质、早强、导热系数低等特性。但由于硫氧镁水泥中存在大量的游离MgO,导致耐水性下降,限制了其应用,所以对硫氧镁水泥耐水性的改善至关重要。此外,炼钢过程中会产生大量钢渣副产物,目前钢渣利用率低,主要以堆弃为主,污染环境,因此钢渣的资源化利用被提上日程。本文首先研究了钢渣水化、碳酸化对硫氧镁水泥性能影响,分析了钢渣掺量、二氧化碳分压、碳酸化养护时间、碳酸化养护前试样养护时间对硫氧镁水泥抗压强度、耐水性的影响。通过XRD、SEM、FTIR、TG-DSC和MIP等检测设备系统对试样的物相组成及含量和微观结构进行表征。试验结果表明:加入钢渣后硫氧镁水泥抗压强度和耐水性下降。碳酸化养护对掺入钢渣的硫氧镁水泥试块抗压强度有明显提升效果,碳酸化养护的最优参数为:钢渣掺量0-30wt.%、二氧化碳分压5 atm,碳酸化养护时间4 h、碳酸化养护前试样养护时间3d。经过碳酸化养护后,掺入1Owt.%、20wt.%、30wt.%钢渣的试样28 d强度抗压提高至89.7MPa、79.6MPa和77.6MPa,软化系数分别提升至0.81、1.01和1.08。抗压强度和软化系数的提高是由于碳酸化养护加速了钢渣中C2S的水化,形成Ca-Mg-C无定形物质与含镁碳酸盐矿物,这些碳化产物在抑制剩余MgO水化的同时,提高了水化产物的水稳定性和基体致密度,从而提高了样品的耐水性。然后探究了轻质碳酸镁作为内部碳源对硫氧镁水泥的碳酸化效果,研究结果表明轻质碳酸镁的加入提高了硫氧镁水泥的抗压强度和耐水性。其原因主要是由于轻质碳酸镁与硫氧镁水泥中剩余MgO发生水合反应,形成新的结合相。轻质碳酸镁作为改善MOS水泥耐水性能的添加剂,可降低剩余MgO含量,提高水化产物的水稳定性。最后研究了钢渣碳酸化与轻质碳酸镁协同作用对硫氧镁水泥耐水性、物相组成及含量和微观结构的影响,试验结果表明:加入轻质碳酸镁和钢渣后,水泥浆体水化早期pH降低,有5·1·7相生成,抗压强度提高至40.3Mpa;轻质碳酸镁的加入提高了试样总孔隙率,碳酸化养护后,提高了基体致密度,同时提高了水化产物的稳定性,所以耐水性提高,掺入10wt.%轻质碳酸镁和30wt.%钢渣的硫氧镁水泥试块碳酸化养护后浸水28 d的软化系数提升至1.14。

关键词：硫氧镁水泥钢渣耐水性碳酸化轻质碳酸镁

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火焰原子吸收光谱法测定土壤中游离铁含量

岩矿测试 2024年

作者：张随安杨中瑞段玉宇杨凯淇胡智杰杨春侯莎陕西省地质调查实验中心陕西省生态环境损害鉴定中心

土壤游离铁是成土母质风化、迁移转化的产物，其形态和活化、老化程度能够反映成土过程和成土环境，可以直接反映土壤的形成环境、形成过程和气候变化。因此，准确测定土壤中的游离铁含量具有重要的现实意义。目前采用紫外分光光度法测... 详细信息

土壤游离铁是成土母质风化、迁移转化的产物，其形态和活化、老化程度能够反映成土过程和成土环境，可以直接反映土壤的形成环境、形成过程和气候变化。因此，准确测定土壤中的游离铁含量具有重要的现实意义。目前采用紫外分光光度法测定游离铁实验流程长，需要将高价铁还原为低价铁，加之需要显色时间24h，耗费时间长，检测效率较低。本文采用火焰原子吸收光谱法(FAAS)测定土壤中的游离铁含量，系统研究了实验条件对游离铁测定的影响，通过优化样品测定过程中碳酸氢钠的用量、反应温度、反应时间以及清洗次数，确定了称样量为0.5g，加入柠檬酸钠溶液20mL和碳酸氢钠溶液2mL，反应温度75～80℃，反应时间15～30min，再用饱和氯化钠溶液和2mL 1mol/L氯化钠溶液清洗各一次为最佳实验条件。经验证，该方法检出限(3σ)为0.05g/kg，定量限为0.20g/kg，标准曲线线性相关系数为0.9995，方法精密度(RSD,n=6)为1.95%～3.76%，标准样品测定误差小于5%，符合土壤调查样品分析测试要求，可推广应用于土壤调查中土壤和沉积物样品分析。

关键词：土壤游离铁火焰原子吸收光谱法柠檬酸钠溶液碳酸氢钠溶液

预合成517晶相对MOS水泥强度及耐水性能的影响

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辽宁科技大学学报 2023年第3期46卷 232-240页

作者：张天皓王东升孙雨飞关岩陈兵胡智淇辽宁科技大学材料与冶金学院辽宁鞍山114051 辽宁科技大学土木工程学院辽宁鞍山114051 辽宁省镁资源与镁质材料专业创新中心辽宁鞍山114051 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240 大连理工大学建设工程学部辽宁大连116024

预合成不同龄期和不同细度的5Mg(OH)_(2)·MgSO_(4)·7H_(2)O(517晶相),实验研究517晶相加入量对MOS水泥抗压强度、耐水性能的影响,利用XRD、SEM、MIP等对试样矿相组成、微观形貌及孔隙率进行分析。实验结果表明,掺加一定量预合成517晶... 详细信息

预合成不同龄期和不同细度的5Mg(OH)_(2)·MgSO_(4)·7H_(2)O(517晶相),实验研究517晶相加入量对MOS水泥抗压强度、耐水性能的影响,利用XRD、SEM、MIP等对试样矿相组成、微观形貌及孔隙率进行分析。实验结果表明,掺加一定量预合成517晶相有利于提高MOS试样的抗压强度。掺加养护7 d的517晶相有利于早期强度的提升,添加20%的试样1 d强度达到29.5 MPa,空白试样提高34%;掺加养护28 d的517晶相有利于耐水性能的提高。掺加10%养护28 d的中位径为7μm的517晶相,MOS试样的软化系数可达到1.02。预合成517晶种可以促进MOS体系中517晶相的原位生长,抑制体系内剩余MgO水化,同时基体内形成较多的凝胶相,使试样的总孔隙率降低,基体致密度增加,进而提高试样的抗压强度及耐水性。

关键词：硫氧镁水泥预合成517晶相抗压强度耐水性

黄河流域生态系统服务价值时空演化及影响因素

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环境科学 2024年第5期45卷 2767-2779页

作者：王奕淇孙学莹长安大学经济与管理学院西安710064

探析生态系统服务价值的外部时空演化及内在影响机制,对理解区域生态系统问题和提升人类生态福祉具有重要意义.基于格网数据,利用当量因子法与归一化植被指数(NDVI)对黄河流域的生态系统服务价值进行测度,分析流域沿线城市生态系统服务... 详细信息

探析生态系统服务价值的外部时空演化及内在影响机制,对理解区域生态系统问题和提升人类生态福祉具有重要意义.基于格网数据,利用当量因子法与归一化植被指数(NDVI)对黄河流域的生态系统服务价值进行测度,分析流域沿线城市生态系统服务价值的时空格局演变,并在利用地理探测器确定主要影响因素的基础上,构建地理加权回归(GWR)模型,探讨各影响因素的空间异质性.结果表明:①2000~2020年黄河流域生态系统服务价值先上升再下降最后上升,呈现“南部高于北部”和“下游低、上中游高”的空间分布格局,且调节服务对流域生态系统服务价值的贡献最大.②地理探测结果表明,各因素的影响程度存在差异,社会因素对黄河流域生态系统服务价值的解释作用最强,经济因素次之,自然因素的解释作用最弱,且上游的高值区主要与河流湖泊有关,中游的高值区主要与山地有关.③GWR模型结果表明,人口密度、土地垦殖率与生态系统服务价值呈负相关,年均降水量呈正相关,作用强度均由东向西递增;单位面积GDP与整体生态系统服务价值呈负相关,但在上游区域呈正相关.

关键词：生态系统服务价值(ESV) 时空演化 GWR模型影响因素黄河流域

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基于表达式树的顺序柔性车间调度问题求解

计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 2036-2043页

作者：胡瑞淇程辉张执南上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 上海航天设备制造总厂有限公司上海200240

为求解顺序柔性车间调度问题,提出一种表达式树结构的描述模型和一种工序顺序的随机生成方法,建立了以最大完工时间为优化目标的数学模型及其遗传算法求解流程;设计了相应的染色体编解码方法,并根据编码方式选择合适的遗传操作,该编码由... 详细信息

为求解顺序柔性车间调度问题,提出一种表达式树结构的描述模型和一种工序顺序的随机生成方法,建立了以最大完工时间为优化目标的数学模型及其遗传算法求解流程;设计了相应的染色体编解码方法,并根据编码方式选择合适的遗传操作,该编码由0和1组成,描述形式简洁且任意形式均表示可行解。在不同规模及柔性指标的测试案例上进行实验,以平均解和标准差作为指标评价了模型的有效性。通过与无顺序柔性模型、随机顺序模型和柔性工序段模型对比,验证了表达式树模型的优化性能。

关键词：柔性车间调度工序顺序柔性表达式树遗传算法

基于轨迹数据的遵义市红色旅游者时空行为模式研究

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地球信息科学学报 2024年第2期26卷 424-439页

作者：刘俊陈佳淇冯冰王胜宏四川大学旅游学院成都610065

通过轨迹大数据的挖掘,揭示旅游者时空行为模式是旅游地理学的重要研究内容。本文引入时间、空间和方向相似度对基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)进行了改进,选择典型的红色旅... 详细信息

通过轨迹大数据的挖掘,揭示旅游者时空行为模式是旅游地理学的重要研究内容。本文引入时间、空间和方向相似度对基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)进行了改进,选择典型的红色旅游目的地遵义市为案例,对2010—2019年的红色旅游者轨迹进行分析。研究发现:(1)所构建的研究框架和方法能够有效提取轨迹大数据中隐含的旅游者的时空行为模式;(2)遵义市红色旅游以半日游为主,夏季是红色旅游旺季;(3)红色旅游有6类模式,分别为“红色+购物娱乐”、“红色+历史文化”、“红色+登山旅游”、“红色+生态休闲”、“红色+古镇旅游”、“红色+乡村旅游”,主要分布于遵义市的西北部、东南部和西南部,模式长度12.03~18.42 km,模式持续时长0.65~13.60 h;(4)所有模式中共提取出24条旅游线路,包括全红色旅游线路(58.33%)和混合线路(41.67%),平均长度为17.69 km,平均时长2.36 h;(5)遵义会议旧址作为核心吸引物,支撑了38.46%的线路的形成;(6)蓉遵高速、兰海高速、杭瑞高速和遵义绕城高速是红色旅游模式形成中最重要的交通依托。本文提出的方法可用于其他区域旅游行为模式和线路挖掘研究,研究结果可为遵义市红色旅游空间格局优化和线路规划提供依据。

关键词：红色旅游行为模式 DBSCAN模型轨迹数据挖掘旅游线路机器学习时空行为遵义

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基于机器视觉的太阳能电池片缺陷检测算法综述

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光学精密工程 2024年第6期32卷 868-900页

作者：刘玉淇吴一全南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106

太阳能电池片(Photovoltaic,PV)表面缺陷检测是光伏组件生产中不可或缺的流程。基于机器视觉的自动缺陷检测方法因其高精度、实时性、低成本等优点得到了广泛应用。本文综述了基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测方法的研究进展。首... 详细信息

太阳能电池片(Photovoltaic,PV)表面缺陷检测是光伏组件生产中不可或缺的流程。基于机器视觉的自动缺陷检测方法因其高精度、实时性、低成本等优点得到了广泛应用。本文综述了基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测方法的研究进展。首先,阐述了太阳能电池片表面成像方式,列举了典型缺陷类型。然后重点分析了基于传统机器视觉算法及基于深度学习算法进行太阳能电池片表面缺陷检测的原理。将传统机器视觉算法分为图像域分析法、变换域分析法进行综述;从无监督学习、有监督学习和弱监督及半监督学习三个方面分别概述了近几年来基于深度学习的太阳能电池片表面缺陷检测的研究现状。对太阳能电池片表面缺陷检测各种典型方法进一步细分归类和对比分析,总结了每种方法的优缺点。随后,介绍了9种太阳能电池片表面缺陷图像数据集及缺陷检测性能评价指标。最后,系统总结了太阳能电池片缺陷检测常见的关键问题及其解决方法,对太阳能电池片表面缺陷检测的未来发展趋势进行了展望。

关键词：太阳能电池缺陷检测机器视觉深度学习检测网络