检索结果-南通市图书馆

博物 2010年第2期 5-5页

作者：胡晓康广东广州

每次读“月份×档案”，都能让我体会到好些清新气息。每天出门坐车，放学开电脑，花开花落、春去秋来的美好感觉几乎都被我们忽略了。现在家里人都管我叫“小黄历”。

关键词：雪猴冰马动物学生活习性食物

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主题挖掘模型在情感分类中的应用

今日财富（中国知识产权） 2017年第11期 190-190页

作者：胡晓康山西财经大学

情感分类作为数据挖掘的一个重要分支,近几年受到学者们的广泛关注。本文分别介绍LDA与BTM两种当前比较流行的主题挖掘模型在情感分类中的应用,通过实验论证两种模型在情感分类中的可行性,并对二者的分类效果进行比较。

关键词：情感分类 LDA BTM 挖掘模型

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深刻把握新质生产力的整体机理：一个探索性的分析理路

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求实 2025年第1期 16-31+109-110页

作者：郑志康山东大学马克思主义学院

新质生产力的当代出场，源自“源”与“流”一脉相承的理论支撑、“内”与“外”良性互动的实践奠基、“时”与“势”有机结合的现实催化，是理论逻辑、实践逻辑和现实逻辑共同交织的结果。作为守正创新历史唯物主义的最新理论成果，新... 详细信息

新质生产力的当代出场，源自“源”与“流”一脉相承的理论支撑、“内”与“外”良性互动的实践奠基、“时”与“势”有机结合的现实催化，是理论逻辑、实践逻辑和现实逻辑共同交织的结果。作为守正创新历史唯物主义的最新理论成果，新质生产力的核心点在“新”，关键点在“质”，落脚点在“生产力”，突破点在“因地制宜”，着力点在“全面深化改革”。新质生产力的提出不仅开辟了马克思主义生产力理论发展的“新境界”，为习近平经济思想增添了“新内容”，构成中国特色政治经济学话语体系的“新标识”，而且，提供了新时代进一步解放和发展生产力的“新方案”、推动经济高质量发展的“新指南”和应对世界经济发展困局的“新智慧”。

关键词：新质生产力马克思主义生产力理论中国共产党习近平经济思想历史唯物主义全面深化改革

政府创新补贴与数字企业创新——基于企业生命周期视角

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企业经济 2025年 110-119页

作者：蔡乌赶邓志康福州大学经济与管理学院

探讨政府创新补贴能否激励数字企业创新是数字经济发展背景下的重要命题。本文基于企业生命周期视角构建数字企业演化博弈模型，并进一步实证检验政府创新补贴与市场竞争对数字企业创新的影响。研究表明：政府创新补贴可以显著激励数字... 详细信息

探讨政府创新补贴能否激励数字企业创新是数字经济发展背景下的重要命题。本文基于企业生命周期视角构建数字企业演化博弈模型，并进一步实证检验政府创新补贴与市场竞争对数字企业创新的影响。研究表明：政府创新补贴可以显著激励数字企业创新；政府创新补贴激励效果存在生命周期异质性且对成长期数字企业的效果更不稳定；市场竞争会削弱政府创新补贴的激励效果且对成长期数字企业的作用更加明显；政府创新补贴可以激励成熟期数字企业进行实质创新，但对成长期数字企业的激励作用并不明显。因此，政府应持续加大对数字企业的创新补贴，实行“因企制宜”的差异化补贴制度，并依据数字企业竞争行为动态调整补贴资源，多方位监督政府创新补贴成效。

关键词：政府创新补贴数字企业创新演化博弈企业生命周期

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多尺度密集交互注意力残差真实图像去噪网络

图学学报 2025年

作者：郭业才胡晓伟 AMITAVE Saha 毛湘南南京信息工程大学电子与信息工程学院无锡学院电子信息工程学院

针对图像去噪特征提取不全面以及特征利用率低，导致生成图像不够清晰的问题，提出一种多尺度密集交互注意力残差去噪网络(MDIARN)。首先，通过多尺度非对称特征提取模块(MAFM)初步提取浅层信息特征，以确保图像特征的多样性；然后，多... 详细信息

针对图像去噪特征提取不全面以及特征利用率低，导致生成图像不够清晰的问题，提出一种多尺度密集交互注意力残差去噪网络(MDIARN)。首先，通过多尺度非对称特征提取模块(MAFM)初步提取浅层信息特征，以确保图像特征的多样性；然后，多尺度级联模块(MSCM)利用多维密集交互残差单元(MDIU)对图像特征进行多维映射，并逐步级联以增强模型之间的信息传递和交互性，充分拟合训练数据；引入双路全局注意力模块(DGAM)对多级特征进行全局联合学习，获取更具有判别性的特征信息；跳跃连接促进结构之间的参数共享，使不同维度的特征充分融合，保证信息的完整性。最后，采用残差学习构建出清晰的去噪图像。结果表明，该算法在真实噪声数据集(DND和SIDD)上峰值信噪比分别为39.80 dB和39.62 dB，结构相似性分别为0.954和0.958，均优于主流去噪算法。此外，所提算法在低光度场景下应用也能保留更多细节，从而显著提升图像质量。

关键词：图像去噪多尺度特征提取多维密集交互卷积神经网络注意力

构建未来职业教育体系：OECD国家的推进逻辑、现实困境和改革经验

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职业技术教育 2025年第1期 72-79页

作者：陆维康浙江大学公共管理学院、中国科教战略研究院

劳动力市场的深刻变化，导致职业教育改革势在必行。OECD国家在构建未来职业教育体系过程中遵循三大推进逻辑：适应数字化和绿色化社会；提高响应市场的敏捷度；增强职业教育的包容性。在这样的逻辑指导下，OECD国家职业教育着重解决如... 详细信息

劳动力市场的深刻变化，导致职业教育改革势在必行。OECD国家在构建未来职业教育体系过程中遵循三大推进逻辑：适应数字化和绿色化社会；提高响应市场的敏捷度；增强职业教育的包容性。在这样的逻辑指导下，OECD国家职业教育着重解决如何促进社会参与、如何拓宽参与人员、如何强化过渡功能以及如何使用数字技术这四大难题。各国纷纷采取改革措施，构建面向未来的职业教育体系：政府引领，促进职业教育与社会合作；精准设计，建立灵活便捷的教育项目；上下联通，强化不同类型教育衔接；提供保障，鼓励创新使用数字化技术。

关键词：未来职业教育体系数字化绿色转型

改进区间二型模糊神经网络的遥感图像分割方法

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地球信息科学学报 2025年

作者：王春艳王子康辽宁工程技术大学软件学院

【目的】高分辨率遥感图像具有丰富和精细的空间信息，但其丰富的细节却模糊了不同土地覆盖类型间的界限，增加了分割的模糊性和不确定性。针对遥感图像分割领域的这一问题，本文提出一种改进区间二型模糊神经网络的新型遥感图像分割方... 详细信息

【目的】高分辨率遥感图像具有丰富和精细的空间信息，但其丰富的细节却模糊了不同土地覆盖类型间的界限，增加了分割的模糊性和不确定性。针对遥感图像分割领域的这一问题，本文提出一种改进区间二型模糊神经网络的新型遥感图像分割方法。【方法】该方法通过引入空间邻域信息及模型混合策略，构建混合回归隶属函数，实现对数据复杂特征的精细表达，以提升模型的适应性和特征提取能力；通过构建混合回归隶属函数的不确定区域来映射模糊和不确定的遥感数据特征，提高模型的鲁棒性；使用全连接神经网络结构进行特征整合，进一步增强模型的学习能力，同时引入焦点损失函数缓解类别不平衡问题的影响。【结果】在WHDLD和Potsdam数据集上进行的地物类别分割实验中，提出方法的分割精度优于DeepLab v3+和UNet++，与区间二型模糊神经网络方法相比，总体精度平均提升了8.31%和10.48%,Kappa值提升14.07%和14.59%,F1-score提升16.36%和12.31%。【结论】实验结果表明，提出方法成功应对了遥感图像分割中的模糊性和不确定性，有效缓解了土地覆盖分割中区域噪声造成的影响，具有分割精度高、泛化能力强等特点。

关键词：遥感图像分割模糊性不确定区域高分辨率区间二型神经网络

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多模态场景下AIGC的应用综述

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 79-96页

作者：岳颀张晨康西安邮电大学自动化学院西安710121

虽然生成式人工智能(AIGC)已经能够在单一模态应用领域取得优异成果,可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容,但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力,学者们提出将多模态信... 详细信息

虽然生成式人工智能(AIGC)已经能够在单一模态应用领域取得优异成果,可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容,但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力,学者们提出将多模态信息应用在AIGC中。AIGC能够对输入的多模态信息进行融合,获取更丰富的上下文信息,帮助模型更好地理解和生成内容。深入探讨了AIGC处理多模态问题的基本架构、工作原理和挑战,并对近年来与多模态信息结合的AIGC模型进行了分类和归纳。总结了AIGC在多模态图像生成、视频生成、三维形状生成等方面的应用、挑战和发展方向。在图像生成方面,讨论了生成对抗网络(GAN)模型、扩散模型等技术的应用和局限性。在视频生成方面,分析了基于扩散模型的视频生成技术,并探讨了音视频联合生成的方法。在三维形状生成方面,探讨了扩散模型和神经网络指导下的三维形状生成方法。最后提出了AIGC面临的挑战与未来潜在的研究方法。

关键词：生成式人工智能(AIGC) 多模态大语言模型

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基于迭代建模的滑窗主元分析故障检测方法

电子测量技术 2025年

作者：程为康张家良西安工业大学电子信息工程学院

针对传统主元分析（PCA）方法在工业过程故障检测中的高虚警率和故障检测不及时的问题，本文提出了一种基于迭代建模的滑窗主元分析故障检测方法。为了提高故障检测实时性，在建模过程中，采用迭代方法逐步剔除PCA建模数据中的异常样本... 详细信息

针对传统主元分析（PCA）方法在工业过程故障检测中的高虚警率和故障检测不及时的问题，本文提出了一种基于迭代建模的滑窗主元分析故障检测方法。为了提高故障检测实时性，在建模过程中，采用迭代方法逐步剔除PCA建模数据中的异常样本，优化PCA模型。为了降低虚警率，在检测过程中，采用滑动观测窗口统计异常样本数量，通过构造第二置信限检测故障。为了提高故障检测准确性，采用一种合成统计量作为检测指标，能够同时考虑主成分方向和残差空间的异常。为了验证文中方法的有效性，本文进行了数值仿真和田纳西-伊斯曼（TE）过程仿真实验。结果表明，本文方法能够降低虚警率，提高检测准确率和实时性。

关键词：主元分析故障检测迭代建模滑动窗口 TE过程

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算力平台服务项目造价概算与成本分析

机电信息 2025年第1期 53-57,61页

作者：胡晓文南京江北新区科技投资集团有限公司江苏南京210000

算力服务在数字经济时代具有非常重要的作用,但算力平台服务项目在造价概算与成本分析上面临着一系列挑战。鉴于此,通过实证分析指出服务租赁方案在成本控制和效益提升上具有明显优势,同时分期支付和零残值转让方式提高了项目管理效率,... 详细信息

算力服务在数字经济时代具有非常重要的作用,但算力平台服务项目在造价概算与成本分析上面临着一系列挑战。鉴于此,通过实证分析指出服务租赁方案在成本控制和效益提升上具有明显优势,同时分期支付和零残值转让方式提高了项目管理效率,也加强了成本控制,不仅能有效减轻企业现金流压力,还能保障服务质量,降低长期使用成本。

关键词：算力服务造价概算成本分析服务租赁

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