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福建德化尾林窑2020年发掘简报

文物 2024年第4期 25-49页

作者：胡百慧羊泽林福建博物院德化县文物保护中心德化县陶瓷博物馆中山大学历史学系

尾林窑位于福建省德化县三班镇西北上寮溪两侧的山坡上(图一)。2016~2019年调查勘探确认了尾林窑3处窑址(编号DWY1~DWY3)。为配合泉州申报世界文化遗产工作,经国家文物局批准,2020年3~7月,福建博物院、德化县文物保护中心、德化县陶瓷... 详细信息

尾林窑位于福建省德化县三班镇西北上寮溪两侧的山坡上(图一)。2016~2019年调查勘探确认了尾林窑3处窑址(编号DWY1~DWY3)。为配合泉州申报世界文化遗产工作,经国家文物局批准,2020年3~7月,福建博物院、德化县文物保护中心、德化县陶瓷博物馆联合,对德化尾林一号窑址(DWY1)进行了考古发掘,共揭露4座窑炉遗迹,并对尾林窑2处作坊遗迹(编号DWF1、DWF2)进行了试掘(图二)。

关键词：世界文化遗产考古发掘国家文物局作坊遗迹发掘简报福建省德化文物保护德化县

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番茄新种质材料——茸毛番茄的获得

园艺学报 1981年第2期 67-69页

作者：胡是林张文淑杨庆林中国农科院蔬菜所

茸毛番茄系1978年从原产于美国罗得岛的品种Campbell Soup 222中选出,它的显著特点是茎、叶、果实表面着生长密的白色茸毛(一般栽培品种茸毛短而稀少),据观察茸毛番茄具有形态抗虫的特征(图1、2)。

关键词：茸毛蚜虫普通番茄栽培品种种质材料

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国外番茄品种特征特性的观察和利用

中国种业 1985年第4期 26-28页

作者：胡是林张文淑杨庆林中国农科院蔬菜研究所

番茄起源于南美墨西哥,秘鲁一带,十六世纪传入欧洲,十九世纪引入我国,我国大面积栽培不过几十年。我国栽培的番茄品种绝大部分是直接从国外引入,引种来源遍及世界各国,在长期栽培中经过自然选择和人工选择形成了具有各种不同特征、特性的品

关键词：早熟品种生长势生物指标番茄品种欧洲亚洲可溶性固形物含量大洋洲澳大利亚品种表现品种特征特性

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我国的蔬菜品种资源研究工作

中国种业 1987年第2期 9-10页

作者：朱德蔚戚春章胡是林中国农科院蔬菜研究所

我国疆土辽阔,气候复杂,中、西部平原及山岳地带是世界上最大的栽培植物起源中心,西南部的云南和西藏毗邻印度—缅甸起源中心,西部新疆与中央亚细亚起源中心相连。据初步统计,起源于我国的蔬菜有五十多种,约占全部蔬菜种类的一半左右。... 详细信息

我国疆土辽阔,气候复杂,中、西部平原及山岳地带是世界上最大的栽培植物起源中心,西南部的云南和西藏毗邻印度—缅甸起源中心,西部新疆与中央亚细亚起源中心相连。据初步统计,起源于我国的蔬菜有五十多种,约占全部蔬菜种类的一半左右。我国早在六七千年前已经种植蔬菜,三四千年

关键词：品种资源农民种质资源生物资源劳动者地方品种蔬菜种类

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南瓜属三个种过氧化物酶和酯酶同工酶分析

园艺学报 1989年第4期16卷 299-304页

作者：漆小泉东惠茹胡是林中国农业科学院蔬菜花卉研究所

本文分析了南瓜属(Cucurbita)的三个主要栽培种:美洲南瓜(***.)、中国南瓜((*** D.)和印度南瓜(*** D.)的子叶过氧化物酶和种子酯酶同工酶酶谱,过氧化物酶分离出17条酶带;酯酶共分离出20条酶带,分属五个酶区。每一栽培种的4个品种间酯... 详细信息

本文分析了南瓜属(Cucurbita)的三个主要栽培种:美洲南瓜(***.)、中国南瓜((*** D.)和印度南瓜(*** D.)的子叶过氧化物酶和种子酯酶同工酶酶谱,过氧化物酶分离出17条酶带;酯酶共分离出20条酶带,分属五个酶区。每一栽培种的4个品种间酯酶同工酶谱带非常接近,而三个种表现出较高的种间特异性。Est-Ⅲ3是美洲南瓜的特异性酶带。Est-Ⅳ3在中国南瓜的品种内表现一致,并且有较高的活性,而高活性的Est-Ⅴ4酶带是印度南瓜的特色。从酶谱分析亲缘关系结果为:印度南瓜、美洲南瓜与中国南瓜的关系较近,而印度南瓜与美洲南瓜之间的关系较远,这与前人利用种间杂交和细胞学研究的结果相吻合。

关键词：南瓜属过氧化物酶酯酶同功酶

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基于机会约束的单服务台就诊预约调度优化

系统工程理论与实践 2024年

作者：韦金香胡照林罗俊同济大学经济与管理学院上海交通大学安泰经济与管理学院

随着社会的发展，能够提高医疗服务质量的预约调度管理越来越受到医疗机构运营管理者的重视。本文研究了单服务台就诊的预约调度问题，考虑了服务台对每个患者的服务时长具有随机性；为了保证医疗服务人员的工作质量，本文利用概率约束... 详细信息

随着社会的发展，能够提高医疗服务质量的预约调度管理越来越受到医疗机构运营管理者的重视。本文研究了单服务台就诊的预约调度问题，考虑了服务台对每个患者的服务时长具有随机性；为了保证医疗服务人员的工作质量，本文利用概率约束控制服务台的超时时长，将医疗服务人员的加班时长以一定概率限制在合理范围内，建立了基于机会约束的预约调度模型。建立了基于机会约束的预约调度模型。为了求解大规模场景下该类预约调度问题，本文首先对原机会约束模型进行重构，得到原问题的等价模型；随后考虑服务时长的随机向量服从Gaussian分布和不服从Gaussian分布的情形。针对随机向量服从Gaussian分布的情形，本文设计了基于梯度的方法对等价模型进行求解，并证明该方法能够获得模型的全局最优解；而对于不服从Gaussian分布的情形，本文基于条件风险价值近似等价模型，并设计了Benders分解算法求解得到近似模型的全局最优解。最后通过仿真实验展示了在大规模算例下，模型的可行性和算法的有效性，并通过分析数值结果，为医疗机构运营管理者提供预约调度决策建议。

关键词：预约调度机会约束 Gaussian分布条件风险价值梯度方法 Benders分解算法

叶蛇纹石–橄榄石组构的相互作用及其对大洋俯冲带地震波性质的影响

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大地构造与成矿学 2024年

作者：胡钟文邢会林秦慕天深海圈层与地球系统教育部前沿科学中心海底科学与探测技术教育部重点实验室中国海洋大学海洋地球科学学院崂山实验室

叶蛇纹石和橄榄石分别是大洋俯冲带中重要的含水矿物和名义无水矿物,二者的组构显著影响大洋俯冲带的地震波性质,但关于二者之间的相互作用及其对地震波性质影响的研究却相对较少。本文基于有效介质理论,结合前人的组构分析成果,系统研... 详细信息

叶蛇纹石和橄榄石分别是大洋俯冲带中重要的含水矿物和名义无水矿物,二者的组构显著影响大洋俯冲带的地震波性质,但关于二者之间的相互作用及其对地震波性质影响的研究却相对较少。本文基于有效介质理论,结合前人的组构分析成果,系统研究了叶蛇纹石–橄榄石组构之间的相互作用及其对大洋俯冲带地震波性质的潜在影响。结果表明:(1)矿物组构和晶体取向关系的不确定性使叶蛇纹石–橄榄石集合体整体的地震波各向异性复杂化,当叶蛇纹石与橄榄石的慢速轴不平行时,二者组构之间的地震波各向异性是相互竞争的;(2)沿特定方向传播的地震波速度受矿物之间晶体取向关系的控制,蛇纹石含量的增加不一定降低叶蛇纹石–橄榄石集合体的地震波速;(3)叶蛇纹石和橄榄石组构对横波分裂各向异性的影响是相互竞争的,并且在解释大洋俯冲带横波分裂时还应考虑地震波传播路径的综合影响,蛇纹石含量的增加可能会转变集合体的快横波偏振方向,并降低沿特定方向传播的快慢横波之间的延迟时间。

关键词：叶蛇纹石组构橄榄石组构大洋俯冲带地震波性质横波分裂

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补骨脂异黄酮治疗代谢性骨病的研究进展

中国实验方剂学杂志 2024年第15期30卷 272-279页

作者：林至柔毛靖仪殷豪胡阴南华大学附属第一医院衡阳421001

骨是不断进行再生和重建的动态组织,其代谢活动主要由成骨细胞介导的骨形成和破骨细胞介导的骨吸收共同调节。此外,脂肪细胞、炎症细胞、内皮细胞和神经细胞等多种细胞均可通过改变骨髓微环境进而影响骨代谢。骨代谢紊乱导致的骨代谢疾... 详细信息

骨是不断进行再生和重建的动态组织,其代谢活动主要由成骨细胞介导的骨形成和破骨细胞介导的骨吸收共同调节。此外,脂肪细胞、炎症细胞、内皮细胞和神经细胞等多种细胞均可通过改变骨髓微环境进而影响骨代谢。骨代谢紊乱导致的骨代谢疾病的发病率随着老龄化的加重而逐年攀升。目前临床对骨代谢疾病的治疗有着周期长、费用高及不良反应多等缺点,亟需安全、高效的防治药物。补骨脂异黄酮(corylin)是从传统中药补骨脂中提取的一种异黄酮类物质,其具有抗炎、抗氧化、抗肿瘤、抗动脉粥样硬化、缓解肥胖和改善胰岛素抵抗等多种药理作用。研究表明,corylin不仅可通过促进成骨细胞分化、抑制破骨细胞分化发挥骨保护作用,还能通过调节脂代谢、炎症反应、血管生成和抗衰老发挥对骨代谢的积极作用。该文就corylin直接或间接调控骨代谢的作用及机制进行综述,以期为骨质疏松、骨折及骨关节炎等疾病的防治开拓新的视角。

关键词：补骨脂异黄酮成骨细胞破骨细胞骨代谢骨质疏松症炎症反应抗衰老

基于KPCA-MPA-ELM的n/γ甄别方法研究

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核技术 2024年第4期47卷 73-82页

作者：胡万平张贵宇张云龙庹先国李户林四川轻化工大学自动化与信息工程学院宜宾644000 四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室宜宾644000 西南科技大学信息工程学院绵阳621010 成都惠利特自动化科技有限公司成都610000

中子/伽马(n/γ)甄别在γ射线辐射存在的中子探测中至关重要。为了解决传统n/γ脉冲形状甄别方法存在的甄别精度不稳定的问题,提出了一种结合核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)、海洋捕食者算法(Marine Predator ... 详细信息

中子/伽马(n/γ)甄别在γ射线辐射存在的中子探测中至关重要。为了解决传统n/γ脉冲形状甄别方法存在的甄别精度不稳定的问题,提出了一种结合核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)、海洋捕食者算法(Marine Predator Algorithm,MPA)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的机器学习鉴别方法,以提升n/γ甄别效率。KPCA用于对中子和γ射线的脉冲信号特征进行降维;考虑到ELM输入层权重和隐藏层偏置的随机性,将MPA用于优化ELM的输入层权重和隐藏层偏置,提高ELM的n/γ甄别效率。通过对未降维和KPCA降维的数据进行训练和测试,实验结果表明:在测试集中KPCA-MPA-ELM的平均甄别准确率高达99.07%,分别高出ELM、MPA-ELM、KPCA-ELM模型12.19%、2.52%、1.56%;相较于电荷比较法和脉冲梯度分析法,精度也分别提高了1.80%和5.91%。该模型结构简单,稳定性好,能够处理高维数据,具有较好的甄别效果和泛化能力。

关键词： n/γ甄别机器学习核主成分分析海洋捕食者算法极限学习机