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农村食品安全的政府监管研究

农村食品安全的政府监管研究

作者：胡日敦胡内蒙古大学

学位级别：硕士

食品安全问题直接关系到人民的身体健康、经济的发展、社会的稳定和全社会的和谐发展。目前,食品安全问题越来越受到各级政府的重视,相对于城市食品安全监管体系的不断完善而言,农村食品安全监管却刚刚起步,监管工作有待完善。提高农村... 详细信息

食品安全问题直接关系到人民的身体健康、经济的发展、社会的稳定和全社会的和谐发展。目前,食品安全问题越来越受到各级政府的重视,相对于城市食品安全监管体系的不断完善而言,农村食品安全监管却刚刚起步,监管工作有待完善。提高农村地区食品安全,保障农民的身心健康,关系到经济发展和构建和谐社会的大局,加强农村食品安全监管意义十分重大。因此,抓好食品安全工作就必须以农村为重点,农村食品安全监管工作是我国食品安全监管的重点和难点。目前,我国政府对农村食品安全的监管仍存在许多不足和缺失,如缺乏针对农村食品安全的法律法规、监管职责模糊不清、财政投入及技术支持不够、宣传教育不足等问题较为突出。针对目前的农村食品安全监管异常薄弱的情况下,本文在前人研究成果的基础之上,分析了农村食品安全政府监管的必要性及意义的同时揭示我国安全监管的现状及农村食品安全政府监管中的难点,从而分析出农村食品安全监管中存在的问题,并在此基础上,从政府的角度分析出存在问题的原因,最后针对存在的问题及其产生的原因,提出了政府改进或加强农村食品安全监管的相关对策和措施。

关键词：农村食品安全政府监管

基于近红外高光谱成像技术的塑料分类(特邀)

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激光与光电子学进展 2024年第2期61卷 440-452页

作者：胡锡敦尹禄杨钦晨王乐中国计量大学光学与电子科技学院浙江杭州310018

塑料因其可塑性与低成本在日常生活与工业中被广泛使用,然而这也带来环境污染与资源浪费等问题,因此塑料分类成为重要研究课题。为验证高光谱成像技术在塑料分类中的可行性,采用近红外高光谱成像技术(NIR-HSI),比较了1100~1650 nm波段... 详细信息

塑料因其可塑性与低成本在日常生活与工业中被广泛使用,然而这也带来环境污染与资源浪费等问题,因此塑料分类成为重要研究课题。为验证高光谱成像技术在塑料分类中的可行性,采用近红外高光谱成像技术(NIR-HSI),比较了1100~1650 nm波段数据在9种常见塑料分类中的效果。涵盖K邻近法(K-NN)、支持向量机(SVM)、粒子群算法训练的SVM(PSO-SVM)、遗传算法优化的SVM(GA-SVM)等机器学习方法。通过验证数据筛选模型准确率后,将其应用于高光谱图像,通过可视化分类对比原始图像评估模型效果。结果显示,基于欧氏距离、余弦相似度的K-NN和GASVM分类效果最佳,验证数据的精度分别达到96.14%、96.21%和98.67%,在可视化分类上也呈现出良好效果。高光谱成像技术在塑料分选中具有很高的应用价值,只需获取特定塑料的光谱数据并进行适当处理,即可对不同颜色、形状、工艺的同类塑料制品进行有效区分。

关键词：近红外高光谱成像塑料分类机器学习可视化分类

基于铌酸锂的高机电耦合系数的声表面波谐振器的研究

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基于铌酸锂的高机电耦合系数的声表面波谐振器的研究

作者：胡日成电子科技大学

学位级别：硕士

考虑在线平台的以旧换新和产品耐用性设计策略

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中国管理科学 2024年

作者：胡书服务科学与创新四川省重点实验室西南交通大学经济管理学院

在线平台能有效助力家电以旧换新并推动经济绿色高质量发展，然而在线平台的不同销售模式将影响在线平台和制造商之间的策略互动，从而给相关企业运作以旧换新带来新的挑战。鉴于此，本文将基于在线平台的两种销售模式：转售模式和代理... 详细信息

在线平台能有效助力家电以旧换新并推动经济绿色高质量发展，然而在线平台的不同销售模式将影响在线平台和制造商之间的策略互动，从而给相关企业运作以旧换新带来新的挑战。鉴于此，本文将基于在线平台的两种销售模式：转售模式和代理销售模式，分别在有以旧换新和无以旧换新情形下建立包括制造商、在线平台和消费者的博弈模型并进行最优化决策，以研究制造商的产品耐用性设计策略及其对在线平台的影响。此外，通过对比这两个企业在有无以旧换新情形下的利润来研究这两个企业对实施以旧换新的偏好。研究表明：产品的销售模式和以旧换新是否被实施都将影响制造商和在线平台对产品耐用性的偏好。只有当产品通过代理销售模式销售且以旧换新未被实施时，制造商才有必要采用“计划性报废”策略，且该策略将同时有利于在线平台。最后，虽然制造商总是倾向于实施以旧换新，但在线平台在决策是否协助制造商实施以旧换新时应统筹考虑产品的销售模式、耐用性和生产成本。

关键词：在线平台以旧换新产品耐用性销售模式定价策略

集成黏滞阻尼伸臂减震装置超高层建筑结构续建改造设计

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建筑结构学报 2024年第4期45卷 1-11页

作者：胡道航赵昕同济大学建筑工程系上海200092 同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司上海200092

为了在超高层建筑结构续建改造设计中减少已建结构的改造工程量,通过附加黏滞阻尼装置有效提高高层建筑在地震作用下的结构耗能,从而降低结构的内力和变形响应。研究了黏滞阻尼伸臂的变形放大原理,介绍了黏滞阻尼伸臂的最优布置方法,并... 详细信息

为了在超高层建筑结构续建改造设计中减少已建结构的改造工程量,通过附加黏滞阻尼装置有效提高高层建筑在地震作用下的结构耗能,从而降低结构的内力和变形响应。研究了黏滞阻尼伸臂的变形放大原理,介绍了黏滞阻尼伸臂的最优布置方法,并提出了续建改造多状态矩阵,分析了续建改造项目典型驱动因素,总结了集成黏滞阻尼伸臂减震装置的超高层建筑结构续建改造设计策略,最后以工程实例验证该方法的有效性及准确性。结果表明:黏滞阻尼伸臂适用于以弯曲变形为主的超高层建筑结构,变形放大系数可近似为区格的跨度与高度之比,理论放大系数一般为2~3;采用基于阻尼耗能排序不变假定的黏滞阻尼伸臂设计方法,仅需对结构进行一次满布阻尼计算分析即可确定耗能排序及各附加阻尼方案;在以弯曲变形为主的框架核心筒结构中,阻尼伸臂布置在中、高区减震效果最好,距离该位置越远,耗能效果越差,相邻两道伸臂式阻尼提供的附加阻尼比相差约15%;在续建改造项目中布置黏滞阻尼减震系统,黏滞阻尼器提供的附加阻尼并非越大越好,存在使结构综合成本最低的集成减震设计方案;黏滞阻尼伸臂减震集成设计方法在提升结构抗震性能的同时有效降低了结构续建改造成本,具有实际工程价值。

关键词：超高层建筑结构续建改造设计敏感性优化方法续建改造多状态矩阵黏滞阻尼伸臂减震集成设计

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冲刺对口高考：语文复习五大“提分锦囊”

教育视界 2024年第21期 16-22页

作者：胡日湖南省长沙财经学校

对口高考语文一轮复习知识多、跨度大、要点细，通常能起到全面梳理、巩固基础的作用。百日誓师后，复习迎考开始进入冲刺阶段，语文科目学习时间变少，复习对策也应向考点精、方法优、提分快的方向转变。对口高考近年虽不断改革、创新...

对口高考语文一轮复习知识多、跨度大、要点细，通常能起到全面梳理、巩固基础的作用。百日誓师后，复习迎考开始进入冲刺阶段，语文科目学习时间变少，复习对策也应向考点精、方法优、提分快的方向转变。对口高考近年虽不断改革、创新，但“万变不离其宗”，语文试卷的基本题型和核心考点一直相对稳定。精准把握考向，精细研究真题，复习时分清主次、明确策略、提升能力，

关键词：

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基于涡旋电磁波新体制的雷达前视三维成像

雷达学报 2024年第5期13卷 1109-1122页

作者：潘浩然马晖胡敦法刘宏伟西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室

涡旋电磁波具有独特的波前相位调制特性，其作为一种新的雷达发射端分集模式，可实现目标雷达截面积(RCS)分集、提升信号与信息处理维度和性能，其探测与成像性能在多种雷达体制中得到了验证。该文针对前视雷达成像的应用背景，基于均... 详细信息

涡旋电磁波具有独特的波前相位调制特性，其作为一种新的雷达发射端分集模式，可实现目标雷达截面积(RCS)分集、提升信号与信息处理维度和性能，其探测与成像性能在多种雷达体制中得到了验证。该文针对前视雷达成像的应用背景，基于均匀圆阵发射与圆阵中心单天线接收的收发体制，在建立了电磁涡旋前视雷达信号模型与成像模型的基础上，提出了一种分时多模态扫描的成像方法，利用多模态涡旋电磁波在不同俯仰角的幅度差异性和在不同方位角的相位差异性，以及雷达与目标相对运动产生的多普勒效应，提出了改进的后向投影-距离多普勒算法，实现了目标三维成像。由于涡旋电磁波的能量发散特点，随着俯仰角增大，高模态方向图增益急剧下降，该文所提方法通过对多个模态在空域能量分布的有效利用，在较大视场角下具有较高的稳定性。基于点目标成像结果，验证了在多模态涡旋波覆盖的较大视场范围内，目标成像结果的归一化等效增益在低俯仰角与高俯仰角处基本相当。所提方法通过对飞机目标的实验验证，根据成像结果可较为准确地重构目标的三维结构。

关键词：涡旋电磁波雷达前视三维成像分时多模态后向投影算法距离多普勒

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1型糖尿病儿童患者血糖达标相关因素分析

1型糖尿病儿童患者血糖达标相关因素分析

作者：祖丽胡玛尔·日夏提新疆医科大学

学位级别：硕士

城市固废焚烧过程炉温与烟气含氧量多目标鲁棒预测模型

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自动化学报 2024年第5期50卷 1001-1014页

作者：胡开成严爱军汤健北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124

为实现城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)过程炉温与烟气含氧量的准确预测,提出一种基于改进随机配置网络的多目标鲁棒建模方法(Multi-target robust modeling method based on improved stochastic configuration network,MRI-SCN).首先,设计了一种并行方式增量构建SCN隐含层,通过信息叠加与跨越连接来增强隐含层映射多样性,并利用参数自适应变化的监督不等式分配隐含层参数;其次,使用F范数与L_(2,1)范数正则项建立矩阵弹性网对模型参数进行稀疏约束,以建模炉温与烟气含氧量间的相关性;接着,采用混合拉普拉斯分布作为每个目标建模误差的先验分布,通过最大后验估计重新评估SCN模型的输出权值,以增强其鲁棒性;最后,利用城市固废焚烧过程的历史数据对所提建模方法的性能进行测试.实验结果表明,所提建模方法在预测精度与鲁棒性方面具有优势.

关键词：城市固废焚烧炉温烟气含氧量随机配置网络隐含层并行构造多目标鲁棒建模