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非洲猪瘟背景下生猪复养消毒技术要点

当代畜牧 2024年第1期 1-2页

作者：胡新亮刘欣欣王知高山东省德州市庆云县农业农村局 253700

笔者结合山东庆云县当地养殖情况,分析生猪饲养消毒技术的相关要点,了解如何更好地加强复养消毒,营造出更加健康的养殖环境,确保每头生猪都能够健康生长。

关键词：非洲猪瘟生猪复养复养消毒技术要点

基于卷积神经网络的高速列车轮对踏面缺陷诊断方法研究

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基于卷积神经网络的高速列车轮对踏面缺陷诊断方法研究

作者：胡新亮湖南工业大学

学位级别：硕士

轮对作为高速列车重要的支撑和走行部件,会因轮轨滚动接触而引起踏面微小表面缺陷,若任其恶化,则易造成影响列车运行安全的轮对踏面断裂等严重缺陷。传统方法采用人工检测、超声波探伤、磁粉探伤,此类方法通常需要落轮处理,不利于高速... 详细信息

轮对作为高速列车重要的支撑和走行部件,会因轮轨滚动接触而引起踏面微小表面缺陷,若任其恶化,则易造成影响列车运行安全的轮对踏面断裂等严重缺陷。传统方法采用人工检测、超声波探伤、磁粉探伤,此类方法通常需要落轮处理,不利于高速铁路的智能化运维。近年来,计算机视觉和深度学习结合的缺陷检测技术成为了工业缺陷分类和目标检测的一种有效解决方法。这得益于卷积神经网络的强大特征提取和表征能力,使其更加擅长处理复杂工业图像数据。因此,本文面向有限样本下高速列车轮对踏面特征的有效提取问题,开展了基于卷积神经网络的高速列车轮对踏面表面缺陷诊断方法研究,其具体研究内容如下:（1）针对模型所需的高速列车轮对踏面表面缺陷数据样本获取问题,首先使用轮对踏面缺陷图像采集系统进行图像的采集;其次对轮对踏面表面缺陷类别图像进行分类,制作轮对踏面表面缺陷分类数据集;最后对采集图像进行整理和标签标定,建立了轮对踏面表面缺陷目标检测数据集。为后续设计轮对踏面表面缺陷分类模型和轮对踏面表面缺陷目标检测方法提供数据支撑。（2）针对小样本条件下,高速列车轮对踏面表面缺陷分类难问题,提出一种基于无参注意力和脊柱神经网络模型。首先,利用预训练卷积特征提取网络提取出各个类别特征图;其次,通过无参注意力模块（Sim AM）在有限的训练样本下,提取出踏面图像表示性更强的类别特征;最后,通过脊柱全连接层（Spinal Net FC）分段获取局部和整体语义进行关联决策,得到各个类别强区分性表示图像特征,执行表面缺陷判别。实验结果表明,该方法优于一些主流的识别方法。（3）针对传统深度学习检测算法对局部语义和位置信息提取不充分的问题,提出了基于多尺度特征融合的Yolov4高速列车轮对踏面表面缺陷目标检测方法。具体的:本研究提出了一种多尺度特征融合模块;该模块嵌入Yolov4帮助网络融合局部语义和位置细节,为网络提供高质量特征学习。同时改进后的损失函数能够加快网络的收敛速度。实验结果表明,本研究提出的表面缺陷检测方法能有效强化模型定位精度和语义辨别。本文对高速列车轮对踏面进行研究,采集了研究所需的实验数据集;提出了基于卷积神经网络的踏面表面缺陷分类方法,解决小样本轮对踏面表面缺陷分类难题;提出了基于卷积神经网络的踏面表面缺陷目标检测算法,解决轮对踏面检测精度低的问题。完成高速列车轮对踏面表面缺陷的分类和目标检测。

关键词：轮对踏面目标检测模式识别注意力机制损失函数

基于SimAM和SpinalNet的列车轮对踏面缺陷分类模型

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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中国安全科学学报 2022年第6期32卷 38-43页

作者：张昌凡胡新亮何静刘建华侯娜湖南工业大学电气与信息工程学院湖南株洲412007 湖南工业大学轨道交通学院湖南株洲412007

为解决小样本问题下轮对踏面缺陷分类难题,提出一种基于简单无参注意力模块(SimAM)和脊柱神经网络(SpinalNet)踏面缺陷分类模型。首先,预训练网络提取原始图像各个类别特征图;其次,在有限的训练样本下,利用SimAM提取对缺陷图像表示性更... 详细信息

为解决小样本问题下轮对踏面缺陷分类难题,提出一种基于简单无参注意力模块(SimAM)和脊柱神经网络(SpinalNet)踏面缺陷分类模型。首先,预训练网络提取原始图像各个类别特征图;其次,在有限的训练样本下,利用SimAM提取对缺陷图像表示性更强的类别特征;然后,利用SpinalNet关联特征图的局部和整体语义,得到缺陷类别特征的强区分性表示;最后,以强区分性表示特征输入带有L2正则化的softmax分类器,得到分类结果。试验结果表明:小样本任务评估指标准确率1和准确率2分别为68.35%和100%,优于目前主流深度学习模型,能够有效分类轮对踏面缺陷从而避免列车安全事故发生。

关键词：轮对踏面缺陷分类简单无参注意力模块(SimAM) 脊柱神经网络(SpinalNet) L2正则化

基于金字塔拆分注意力的列车轮对踏面损伤诊断

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中国安全科学学报 2022年第5期32卷 35-40页

作者：何静侯娜张昌凡胡新亮刘建华湖南工业大学电气与信息工程学院湖南株洲412007 湖南工业大学轨道交通学院湖南株洲412007

为解决列车轮对踏面损伤诊断准确率低、速度慢和损伤样本少的问题,提出一种基于金字塔拆分注意力网络(EPSA-ResNet)的车轮对踏面损伤诊断模型。首先,采用迁移学习方法预训练ImageNet数据集,得到模型参数,然后将其迁移到轮对踏面损伤特... 详细信息

为解决列车轮对踏面损伤诊断准确率低、速度慢和损伤样本少的问题,提出一种基于金字塔拆分注意力网络(EPSA-ResNet)的车轮对踏面损伤诊断模型。首先,采用迁移学习方法预训练ImageNet数据集,得到模型参数,然后将其迁移到轮对踏面损伤特征数据中,并进行微调,从而获得共享模型结构和参数;其次将ResNet-50残差块中的3×3卷积替换为一种金字塔拆分注意力(PSA)模块,得到新的EPSA-ResNet,融合空间和通道注意力多级别特征,自适应地进行特征重标定;最后通过Softmax分类器得到轮对踏面损伤情况的诊断结果。结果表明:该方法能够有效识别列车轮对踏面损伤状态以及周围环境间存在的局部细微差异,诊断精度可达99.79%,优于其他深度神经网络模型。

关键词：金字塔拆分注意力网络(EPSA-ResNet) 轮对踏面损伤诊断迁移学习残差网络

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乡村振兴战略下对高标准农田建设的思考

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2022年第9期 131-134页

作者：胡新亮新疆生产建设兵团第十师一八二团农业发展服务中心新疆乌鲁木齐836403

随着农业现代化发展步伐的日益推进,农田建设也逐渐由普通向高标准过渡,这是推进传统农业向现代化农业迈进的必经之路,同时也是促进农村经济迅猛发展的首要举措。尤其在乡村振兴战略目标相继提出的背景下,如何高效高质完成高标准农田建... 详细信息

随着农业现代化发展步伐的日益推进,农田建设也逐渐由普通向高标准过渡,这是推进传统农业向现代化农业迈进的必经之路,同时也是促进农村经济迅猛发展的首要举措。尤其在乡村振兴战略目标相继提出的背景下,如何高效高质完成高标准农田建设工作很是关键,文章综合分析高标准农田建设所面临的问题,并提出针对性改革措施,以期不断提高高标准农田建设效率与建设质量。

关键词：乡村振兴高标准农田建设问题改革措施

维普期刊数据库评论

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跨文化传播视阈下讲好中国故事的策略研究

新闻传播 2023年第23期 42-44页

作者：胡新亮广东技术师范大学广州510665

本文通过对当前我国国际传播事业的现状观察以及内容分析的方法,分析了我国对外讲述中国故事所具有的重要意义以及面临的挑战,发现了我国对外传播不仅面临着内部传播主体以及传播内容上的缺陷,同时又面临复杂的外部传播环境。因此针对问... 详细信息

本文通过对当前我国国际传播事业的现状观察以及内容分析的方法,分析了我国对外讲述中国故事所具有的重要意义以及面临的挑战,发现了我国对外传播不仅面临着内部传播主体以及传播内容上的缺陷,同时又面临复杂的外部传播环境。因此针对问题,提出了包括主体扩展、形式创新、维度升级三方面的建议,旨在推动我国国际传播事业发展。

关键词：中国故事跨文化传播影视剧

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绿色节能技术在建筑工程中的应用研究

中国战略新兴产业 2022年第5期 38-40页

作者：胡新亮陈倩长沙市公共工程建设中心湖南大学设计研究院有限公司

近年来,国家越来越重视环保,对产业经济各领域环保监察力度越来越加强,对建筑、能源等高污染行业尤其重视。这从很大程度上促进绿色节能技术在建筑工程中的应用。本文正是以此为发力点,结合当前建筑行业实际情况,并在坚持绿色节能施工... 详细信息

近年来,国家越来越重视环保,对产业经济各领域环保监察力度越来越加强,对建筑、能源等高污染行业尤其重视。这从很大程度上促进绿色节能技术在建筑工程中的应用。本文正是以此为发力点,结合当前建筑行业实际情况,并在坚持绿色节能施工为准则的前提下,对施工材料进行合理选择和利用,同时还要提高可再生能源的整体利用率。基于此,对节能减排、污水处理等各方面的实施策略展开深入分析,以期为绿色节能技术在建筑工程中的应用效果提升提供参考。

关键词：绿色节能建筑工程应用对策