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超交联多孔有机聚合物在柱固相萃取中的应用进展

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色谱 2023年第7期41卷 554-561页

作者：秦童童高莉赵文杰河南工业大学化学化工学院河南郑州450001

超交联多孔有机聚合物(hypercrosslinked porous organic polymers,HCPs)是一类通过傅-克烷基化反应将芳香结构单元连接而制备得到的新型多孔材料,具有单体来源广泛、比表面积高、成本低廉、合成条件温和及易功能化等优点,广泛应用于气... 详细信息

超交联多孔有机聚合物(hypercrosslinked porous organic polymers,HCPs)是一类通过傅-克烷基化反应将芳香结构单元连接而制备得到的新型多孔材料,具有单体来源广泛、比表面积高、成本低廉、合成条件温和及易功能化等优点,广泛应用于气体储存、多相催化、色谱分离和有机污染物去除等领域。近年来,HCPs作为柱固相萃取吸附剂的研究较多,展现出巨大的应用潜力。基于高比表面积、优异的吸附性能、多样化的化学结构和易于化学改性等优点,HCPs材料被成功应用于不同样品基质中多种类型分析物的萃取并表现出优异的萃取性能。根据HCPs的骨架化学结构、目标分析物的性质及两者间的作用机理,我们将HCPs分为疏水型、亲水型、离子型3类,介绍了各种HCPs的特点、合成方法和在柱固相萃取中的应用。基于HCPs与分析物之间的疏水、π-π、亲水、氢键、离子交换等多种相互作用机理,HCPs萃取材料能够高效萃取和选择性富集不同种类的目标分析物,如苯脲类除草剂、氯酚类化合物、硝基咪唑、四环素、酸碱性药物等。将新型HCPs萃取与色谱、质谱等现代分析技术结合的方法已广泛应用于环境监测、食品安全和生化分析等领域。本文对HCPs在填充柱固相萃取中的应用进行了全面综述,并对其未来发展做出了展望。

关键词：超交联多孔有机聚合物柱固相萃取吸附剂吸附机理

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转角双层MoS_(2)莫尔超晶格中接近室温的关联电子态

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科学通报 2024年第14期69卷 1813-1814页

作者：贾童童李听昕上海交通大学物理与天文学院上海200240

通过转角或晶格失配构造二维范德华材料莫尔超晶格为凝聚态物理、材料物理、光学等领域的研究注入了新的活力.过去几年的理论和实验工作表明^([1~5]),二维材料莫尔超晶格系统是研究和调控强关联与拓扑量子物态的理想平台.具体而言,基于... 详细信息

通过转角或晶格失配构造二维范德华材料莫尔超晶格为凝聚态物理、材料物理、光学等领域的研究注入了新的活力.过去几年的理论和实验工作表明^([1~5]),二维材料莫尔超晶格系统是研究和调控强关联与拓扑量子物态的理想平台.具体而言,基于多种二维半导体过渡金属硫族化合物莫尔超晶格,研究者先后实现了包括莫特绝缘体、强关联电子晶体态、近藤晶格、量子自旋霍尔效应、整数与分数量子反常霍尔效应等在内的一系列强关联和拓扑量子物态.

关键词：凝聚态物理过渡金属硫族化合物材料物理超晶格强关联电子态二维半导体二维材料

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银行信贷对房地产价格的影响研究

银行信贷对房地产价格的影响研究

作者：童童中南财经政法大学

学位级别：硕士

自美国房地产金融泡沫破灭引发“次贷危机”以来,银行信贷对房地产价格的影响受到了世界经济金融界的广泛关注。我国自1998年居民住房供给方式市场化改革以来,在银行信贷杠杆的大力支持下,房地产业发展迅猛,不但极大地促进了我国的城市... 详细信息

自美国房地产金融泡沫破灭引发“次贷危机”以来,银行信贷对房地产价格的影响受到了世界经济金融界的广泛关注。我国自1998年居民住房供给方式市场化改革以来,在银行信贷杠杆的大力支持下,房地产业发展迅猛,不但极大地促进了我国的城市化进程,带动了相关产业的快速发展,而且使广大居民家庭财富快速增值,城镇居民在房地产价格飞涨中的经济获得感不断增强。房地产业的稳定发展不仅是我国经济发展的重要支柱和动力源泉之一,而且成为了我国城镇居民家庭财富的最主要载体。近年来,我国房地产“非理性繁荣”已引起国家高层及社会的高度关注,为规避我国房地产业向金融化、泡沫化方向发展的风险,国家明确“房住不炒”等政策基调。为保持我国房地产市场价格的稳定,研究银行信贷对房地产价格影响关系,不管是从我国经济发展、居民家庭财富保值增值角度,还是从金融安全、社会稳定角度来看均具有十分重要的现实指导意义。本文在总结分析国内外现有研究成果的基础上,以银行信贷与房地产关联程度大小的投向结构视角,试图从房地产金融供给侧探索我国房地产宏观调控的长效机制。首先从我国银行信贷投向结构分类中,非房地产贷款、房地产贷款、房地产开发贷款和个人住房贷款对我国房地产价格波动影响关系的理论分析入手,其次回顾了我国政府利用银行信贷对房地产市场进行不断调控的历程,对我国当前与银行信贷相关房地产市场调控策略经验教训进行了分析。然后利用我国相关历史数据建立回归模型进行实证检验,进而探讨我国银行信贷对房地产价格深层次的影响和关联关系。为探讨银行信贷对不同规模城市房价影响的差异性,本文利用我国35个大中城市的动态面板数据建立模型进行了异质性分析。通过理论机理分析和实证研究、异质性检验后,本文认为银行信贷投向分类中非房地产贷款、房地产开发贷款、房地产贷款、个人住房贷款均对我国房地产价格构成正向影响关系和相互强化的关联关系,但影响程度有较大差别,其中个人住房贷款对房地产价格的影响程度显著大于房地产开发贷款和非房地产贷款,个人住房贷款、房地产开发贷款、非住房贷款对我国房地产价格的影响程度依次递减,房地产开发贷款对房地产价格的影响存在中介效应,银行信贷对一、二、三线城市房地产价格的影响程度依次递减。最后根据理论分析及实证研究结论对我国银行信贷及房地产调控政策提出了政策建议。本文从理论和实证角度间接验证了我国最新出台的房贷集中度管理制度的科学性和有效性,对我国房地产宏观调控的长效机制建设提供理论参考。

关键词：银行信贷房地产价格信贷投向

理解全球治理中的知识传播——基于知识类型学视角的考察

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新闻与写作 2024年第2期 99-107页

作者：童桐中国传媒大学国家传播创新研究中心中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室

在全球治理“小院高墙”的治理模式下,中国等发展中国家在气候治理等领域被排除在现有的知识话语体系外。基于此,本研究关注以国家为主体的专业全球治理实践,将全球治理视为一种以“知识”为核心的治理话语体系,理解中国参与全球治理的... 详细信息

在全球治理“小院高墙”的治理模式下,中国等发展中国家在气候治理等领域被排除在现有的知识话语体系外。基于此,本研究关注以国家为主体的专业全球治理实践,将全球治理视为一种以“知识”为核心的治理话语体系,理解中国参与全球治理的国际传播起点。结合战略传播的信息/行动框架和知识社会学视角,本文将全球治理中的知识类型分为可编码的显著知识和以人员、物品流动为代表的默会知识,通过初步探索“一带一路”倡议中的知识类型和实践次序,重新理解被遮蔽的默会传播实践。研究认为,国际传播实践应当理解中国的知识类型比较优势与偏向,以此进一步“接合”全球治理。

关键词：知识全球治理战略传播默会知识国际传播

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开发与验证微卫星不稳定性相关风险特征预测胃癌生存率和治疗效果

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开发与验证微卫星不稳定性相关风险特征预测胃癌生存率和治疗效果

作者：张童童河北医科大学

学位级别：硕士

目的:胃癌(Gastric cancer,GC)是全球消化系统中最常见的恶性肿瘤之一,异质性较强。而微卫星不稳定性(Microsatellite instability,MSI)状态则会非常影响各种器官癌症的生存率,包括胃癌。有证据表明,MSI-H表型的胃癌表现出特殊的临床特... 详细信息

目的:胃癌(Gastric cancer,GC)是全球消化系统中最常见的恶性肿瘤之一,异质性较强。而微卫星不稳定性(Microsatellite instability,MSI)状态则会非常影响各种器官癌症的生存率,包括胃癌。有证据表明,MSI-H表型的胃癌表现出特殊的临床特征和肿瘤微环境,还有良好的预后以及对免疫治疗的积极反应,因此MSI相关基因表型状态很可能是评估GC的预后和预测治疗反应的良好标记物之一。本研究通过生信分析构建MSI-H相关基因风险模型,同时富集分析其可能的机制和作用通路,旨在为GC的治疗及预后提供借鉴。方法:1.从癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)中下载获得GC的转录组测序(RNA-sequencing,RNA-seq)数据序列、临床病理特征和突变数据,确定构建风险模型的样本,统计并比较微卫星高度不稳定性(Microsatellite instability-high,MSI-H)组与微卫星低度不稳定性/微卫星稳定(Microsatellite instability-low/Microsatellite stability,MSI-L/MSS)组胃癌患者的死亡率和肿瘤突负荷(Tumor mutational burden,TMB)。2.使用R语言‘Maftools’包进行MSI-H组及MSI/MSS组基因突变分析,筛选在MSI-H组中突变率更高的基因,然后用单因素Cox回归分析及多因素Cox回归分析构建胃癌MSI-H相关突变基因的风险模型,根据每个GC患者的风险评分分出高低风险组进行Kaplan-Meier分析患者总体生存期(Overall surviva,OS)并下载验证集,验证风险模型的稳定性,通过单因素和多因素Cox回归分析比较不同临床特征与MSI相关风险评分的关系,并筛选独立预后因子。3.对高、低风险组的所有基因进行基因集富集分析(Gene set enrichment analysis,GSEA),并计算每个胃癌患者的单样本基因集富集分析(single sample Gene set enrichment analysis,ss GSEA)分数。通过计算高低风险组每个样本中的免疫细胞含量找出差异免疫细胞以及比较细胞溶解评分和抗原呈递(Antigen processing machinery,AMP)评分,并通过肿瘤免疫功能障碍和排斥(Tumour Immune Dysfunction and Exclusion,TIDE)和‘p RRobhetic’算法比较高低风险组的免疫治疗反应和对化疗药物的敏感性。结果:1.在TCGA中下载得到的378例胃癌患者样本的MSI信息进行分析表明,MSI-H组总体存活率及TMB显著高于MSI-L/MSS组胃癌患者,两组中TMB存在显著差异(P<0.05)。2.对MSI-H组及MSI/MSS组的突变基因进行对比,发现99个基因在MSI-H中的突变率均高于MSI-L组(突变率相差20%以上),单因素Cox回归分析及多因素Cox回归分析鉴定了10个构成胃癌MSI-H相关风险特征的基因分别是CUBN,DMD,FAT4,LRP1,MUC16,PXDN,RNF43,RP1,SLC3A2和SYNE1,将临床病理特征和MSI-H相关风险特征的相关风险评分(risk Score)进行Cox独立预后分析,结果显示MSI-H相关风险特征是胃癌患者的独立预后因素,P<0.001,差异具有统计学意义。3.高低风险组样本的所有基因进行GSEA富集分析,发现与碱基切除修复(Base-excision repair,BER)相关的京都基因和基因组数据库(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)途径在高风险组富集,而核苷酸切除修复(Nucleotide excision repair,NER)和RNA降解在低风险组富集。计算每个胃癌患者四个DNA修复相关途径DNA错配修复(Mismatch repair,MMR)、碱基切除修复(Base excision repair,BER)、NER、同源重组修复(Homologous recombination repai,HRR)通路富集分数并对高低风险组进行比较,结果显示高风险组的ss GSEA评分低于低风险组,P<0.0001,差异具有统计学意义。4.分析GC中MSI相关风险特征与TME免疫细胞浸润的相关研究显示,高风险组和低风险组之间的29个免疫特征的富集分数显着不同,其中CD8T细胞,细胞溶解活性,炎症促进,自然杀伤细胞,T细胞共抑制,T细胞共刺激,滤泡辅助T细胞(Follicular helper T cell,Tfh),Th1细胞,Th2细胞在低风险组中表现出较高的富集分数(P<0.05),并发现低风险组患者的细胞溶解评分以及AMP评分明显高于高风险

关键词：胃癌微卫星不稳定 Cox回归分析 TCGA 免疫细胞浸润预后

基于Knoevenagel反应构建动态高分子：合成与应用研究

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基于Knoevenagel反应构建动态高分子：合成与应用研究

作者：满童童东北师范大学

学位级别：硕士

基于时空收费数据挖掘的高速公路交通流预测与拥堵识别研究

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基于时空收费数据挖掘的高速公路交通流预测与拥堵识别研究

作者：史童童长安大学

学位级别：硕士

高速公路收费场景是一个大规模复杂的非线性系统,具有跨域范围广且交通流变化尺度大等特征,精准预测时空交通态势,提前感知区域拥堵状况,对于推进高速公路运行效率和未来交通智能化管理模式具有重要的理论意义和实用价值。随着感知、通... 详细信息

高速公路收费场景是一个大规模复杂的非线性系统,具有跨域范围广且交通流变化尺度大等特征,精准预测时空交通态势,提前感知区域拥堵状况,对于推进高速公路运行效率和未来交通智能化管理模式具有重要的理论意义和实用价值。随着感知、通信及融合建模技术的大幅提升,如何从海量的高维异构数据中提炼关键的交通信息和时空关系,是高速公路数字化发展过程中亟待解决的关键问题。本研究以高速公路收费站和ETC门架为研究对象,围绕应用场景关键问题,采用深度学习、融合理论等先进的建模思路和分析方法,以“背景凝练—数据解析—特征挖掘—预测设计—拥堵识别”的逻辑主线展开研究。具体来说,本文的主要工作和贡献点总结为以下几个方面:首先,从数据的调研过程、质量问题、异常修复等多角度出发,重点介绍高速公路收费站和ETC门架两个研究场景,深入剖析收费数据存在的质量问题,设计不同质量问题对应的异常识别思路,并提出一种基于生成对抗网络的多模式缺失数据补全算法(Multi-class Generative Adversarial Network,MC-GAN),完成原始数据的异常判定和标准修复工作,结果表明,MC-GAN模型在不同缺失比例下均取得了最优的补全性能,尤其在高缺失比例下相较于改进之前的性能提升约14.67%,为交通异常数据提供了系统性的分析思路和修复方法。其次,借助相关性分析和数据可视化方法,从时空维度探究收费场景的交通流特性和区域预测建模思路,提出一种基于深度学习框架的多图编码时空扩张卷积网络模型(Multi-graph Coding Spatiotemporal Dilated Convolution Network,MGC-STDCN),利用图论思想将大规模路网拓扑关系重新建模为多种类型的非欧式图结构,以表征不同观测站点间的真实空间依赖关系,并克服现有方法无法大尺度并行捕获长时间序列的限制问题;实验设计五个板块,验证了提出的模型在大规模交通网络背景下能够取得较好的长时预测性能和计算效率。最后,选取以收费站为例的复杂交通场景,合理设计拥堵域,筛选交通判别指标,并基于收费站组成特征重新设计指标计算方法;融入熵权法和样本加权的思路,提出了一种改进的模糊聚类算法,并依此划分收费站拥堵等级,然后联合MGC-STDCN预测模型实现真实收费场景在未来时刻的拥堵状态精准识别,为高速公路交通拥堵治理、路网规划等提供决策支持。

关键词：高速公路交通流预测拥堵识别缺失数据修复时空特征深度学习

斑点追踪技术联合心肌纤维化指标对放射性心脏损伤机制的初探

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斑点追踪技术联合心肌纤维化指标对放射性心脏损伤机制的初探

作者：王童童吉林大学

学位级别：硕士

目的:应用二维斑点追踪技术(two-dimensional speckle tracking imaging,2D-STI)评估胸部恶性肿瘤患者放射治疗后的心肌应变能力,对照患者血清中细胞因子CTGF和TGF-β的含量,以此来探讨放射性心脏损伤的机制及放射性心肌纤维化与心功能... 详细信息

目的:应用二维斑点追踪技术(two-dimensional speckle tracking imaging,2D-STI)评估胸部恶性肿瘤患者放射治疗后的心肌应变能力,对照患者血清中细胞因子CTGF和TGF-β的含量,以此来探讨放射性心脏损伤的机制及放射性心肌纤维化与心功能降低的关系。方法:选择于2021年12月至2022年12月首次在我院放射诊疗科进行胸部放疗的恶性肿瘤患者40例,经过筛选后,最终将符合入组条件的患者30例作为放疗组,分别在放疗前一天(T0)、放疗疗程结束时(T1)、放疗疗程结束后三个月(T2)采集受试者静脉血并离心,使用酶联免疫吸附测定法(ELISA)测定三个时间点患者血清中结缔组织生长因子(connective tissue growth factor,CTGF)、组织生长因子β(tissue growth factor-β,TGF-β)的含量;同时,分别在T0、T1、T2时段对入组病人开展常规超声心动图检测,在标准切面下获得了以下清晰的二维图像及各参数,主要包括:升主动脉内径(aorta,AO)、左房收缩末期内径(Left atrial,LA)、右室舒张末期内径(right ventricle,RV)、舒张末期室间隔厚度(interventricular septal thickness at diastole,IVSd)、左室舒张末期内径(left ventricular internal diastolic dimension,LVIDd)、舒张末期左室后壁厚度(left ventricular posterior wall dimensions,LVPWd);利用Simpson双平面法测定左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF);频谱多普勒测定舒张早期二尖瓣口最大血流速度(E峰)、舒张晚期二尖瓣口最大血流速度(A峰)、E/A值、舒张早期二尖瓣环间隔侧和侧壁侧最大峰值速率e′和E/e′值。同时还需记录3—5个心动周期的二尖瓣短轴切面、乳头肌短轴切面、心尖短轴切面、心尖二腔心、心尖三腔心、心尖四腔心切面的动态图像,以便使用Qlab13.0版本软件中的CMQ程序测定放疗前(T0)、放疗疗程结束时(T1)、放疗疗程结束后三个月(T2)的左心室在收缩期的整体纵向应变(global longitudinal strain,GLS)、圆周应变(global circumferential strain,GCS)和径向应变(global radial strain,GRS)。此外,本研究还选择了同期到医院进行健康体检的同年龄层正常人共30例作为对照组(T),行上述相同的检查。使用SPSS 27.0软件对所有数据进行统计学数据分析;计算左心室整体收缩期纵向应变的变化率(ΔGLS);最后,通过Pearson相关性分析的方法,分析ΔGLS、MHD、V5、V30与放疗后患者血清中CTGF、TGF-β含量的关系。结果:1、放疗组放疗前(T0)患者的性别、年龄、身高、体重等一般临床资料数据与对照组(T)相比,均无明显统计学差异(P>0.05)。2、放疗组患者放疗前(T0)的常规超声心动图参数和应变参数与对照组(T)相比,均无统计学差异(P>0.05)。3、放疗疗程结束时(T1)和放疗结束后3个月(T2)的常规超声心动图参数AO、LA、RVIDd、IVSd、LVIDd、E峰、A峰、E/A值、间隔侧e、侧壁侧e′、E/e′、LVEF等与放疗前基线(T0)相比无统计学差异(P>0.05)。随着时间进展,LVEF虽有逐渐减少的倾向,但仍在正常范围内。4、放疗结束时(T1)和放疗结束后3个月(T2)的GLS与放疗前基线(T0)相比显著降低(P0.05)。放疗结束后3个月(T2)的GLS与放疗结束时(T1)相比,GLS也显著降低(P0.05)。5、放疗前(T0)患者血清中TGF-β及CTGF的含量(pg/ml)与对照组(T)相比均无明显统计学差异(P>0.05);放疗疗程结束时(T1)及放疗疗程结束后3个月(T2)患者血清中TGF-β及CTGF的含量(pg/ml)与放疗前(T0)的基线水平的相比均升高,差别均有统计学意义(P5Gy、>30Gy时的心脏受照射的体积占心脏总体积的百分比与放疗结束后3个月时患者血清中CTGF、

关键词：斑点追踪技术放射性心肌损伤心肌纤维化结缔组织生长因子CTGF 组织生长因子TGF-β1

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生成式人工智能技术风险的内部管理型规制

科学学研究 2024年

作者：童云峰华东政法大学中国法治战略研究院

生成式人工智能技术衍生的风险呈现类型化，为了推进技术创新与风险规避的有效平衡，应确立内部管理型规制。该模式在学理上因符合风险社会泛在化规制的诉求和社会系统论、反身法理论的基本要义而具有合理性；在规范上因以宪法规范为最... 详细信息

生成式人工智能技术衍生的风险呈现类型化，为了推进技术创新与风险规避的有效平衡，应确立内部管理型规制。该模式在学理上因符合风险社会泛在化规制的诉求和社会系统论、反身法理论的基本要义而具有合理性；在规范上因以宪法规范为最高遵循、以数字法律为基本依据、以部门规章为具体规则而有可操作性。为了有效实施生成式人工智能的内部管理型规制，首先应以平台自律为核心，加强企业内部合规建设；其次以政府治理与平台自治的沟通为关键，优先适用政府引导性规制；最后以法律惩戒性措施的贯彻为保障，有序递进地适用民事责任、行政责任和刑事责任，倒逼内部管理型规制的完善。

关键词：生成式人工智能内部管理型规制监管沙盒数字法学