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数字社会背景下“个体化的风险”及治理逻辑

行政论坛 2024年第1期31卷 107-115页

作者：胡文木于国强中共浙江省委党校马克思主义研究院浙江杭州310012 杭州职业技术学院马克思主义学院浙江杭州310018

随着数字技术与各领域的深度融合,一个由算法编织而成的数字社会正在走来。数字技术的“自反性”在使其创造巨额财富的同时,也带来了信息茧房、隐私泄露、失业等“个体化的风险”。个体被从传统社会秩序中“抽离”后失去了共同体的保护... 详细信息

随着数字技术与各领域的深度融合,一个由算法编织而成的数字社会正在走来。数字技术的“自反性”在使其创造巨额财富的同时,也带来了信息茧房、隐私泄露、失业等“个体化的风险”。个体被从传统社会秩序中“抽离”后失去了共同体的保护,而处于解传统、原子化、流动性的状态,由此也增加了不安全因素,导致个体的社会属性下降、社会信任危机等风险,让个体产生了“重新嵌合”新共同体的内在需求。文章在分析“个体化的风险”内涵与特点基础上,基于共同体共建、个体参与共治、共享利益成果的治理逻辑以及“共建共治共享”的合作治理框架,认为“个体化的风险”治理要体现合作性、开放性与公共性,助力个体完成数字共同体的重新嵌合,实现个体在数字社会公共领域的回归。

关键词：数字社会个体化风险治理共同体

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种子品种权利纠纷的法律分析与案例研究

分子植物育种 2024年第18期22卷 6246-6252页

作者：胡文宇中央司法警官学院保定071000

本研究以金苑种业与恒基利马格兰之间的种子品种权利纠纷案为例,深入探讨了种子品种权利保护的法律框架、案件的具体纠纷点及其法律处理,旨在揭示知识产权在农业科技领域内的应用和重要性。通过分析该案例,梳理了国内外种子品种权利的... 详细信息

本研究以金苑种业与恒基利马格兰之间的种子品种权利纠纷案为例,深入探讨了种子品种权利保护的法律框架、案件的具体纠纷点及其法律处理,旨在揭示知识产权在农业科技领域内的应用和重要性。通过分析该案例,梳理了国内外种子品种权利的法律基础。详细解析了金苑种业与恒基利马格兰案的背景、争议焦点及法院的判决依据,特别强调了遗传差异性的判定标准和经济损失评估方法。基于案例分析结果,本研究提出了对法律实践和企业管理的具体建议,对促进种子品种权利的有效保护和农业技术创新的健康发展提供了有益参考。

关键词：种子品种权知识产权法律分析金苑种业恒基利马格兰

医疗保障待遇清单实施中的风险识别及应对策略

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中国医疗保险 2024年第1期 5-14页

作者：贡森单大圣何文炯浙江大学杭州310058 国务院发展研究中心北京100010

精准识别医保待遇清单制度实施中的风险并进行有效管控,是确保医保待遇清单制度平稳顺利实施并有效发挥作用的关键环节。研究发现,医保待遇清单制度涉及的4项政策调整具有高风险,11项政策调整具有中度风险。导致风险形成的因素包括:利... 详细信息

精准识别医保待遇清单制度实施中的风险并进行有效管控,是确保医保待遇清单制度平稳顺利实施并有效发挥作用的关键环节。研究发现,医保待遇清单制度涉及的4项政策调整具有高风险,11项政策调整具有中度风险。导致风险形成的因素包括:利益损失、决策不科学不公正、执行偏差、政策缝隙、风险感知差异、改革时机等。建议各统筹地区在落实医保待遇清单制度过程中,注意主动防范风险,完善风险承担机制,加强科学民主决策,加强政策沟通,完善激励约束机制,加快医保事业发展,深化医保综合改革。

关键词：医疗保障待遇清单医保待遇支付风险识别

典型阴阳离子与晶质结构性差异菱镁矿在浮选体系下的相互作用

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中国有色金属学报 2024年第6期34卷 2084-2098页

作者：赵伟渲马英强孟迪胡文吉豪中南大学资源加工与生物工程学院长沙410083 福州大学紫金地质与矿业学院福州350108 中南大学冶金与环境学院长沙410083

自然界中的菱镁矿主要以显晶质和隐晶质两种结构存在,晶质结构的差异导致矿物在浮选过程中表现出不同的表面性质,如溶解度和亲疏水性等。在浮选过程中,常用的阴阳离子调整剂会促使两种晶质结构菱镁矿与捕收剂之间产生不同的相互作用,然... 详细信息

自然界中的菱镁矿主要以显晶质和隐晶质两种结构存在,晶质结构的差异导致矿物在浮选过程中表现出不同的表面性质,如溶解度和亲疏水性等。在浮选过程中,常用的阴阳离子调整剂会促使两种晶质结构菱镁矿与捕收剂之间产生不同的相互作用,然而对于两种晶质结构的具体影响机理尚不明确。本文以显晶质和隐晶质结构差异作为区分,在十二胺阳离子捕收剂和油酸钠阴离子捕收剂作用下,研究了Fe^(3+)、Ca^(2+)、SiO_(3)^(2-)和CO_(3)^(2-)等阴阳离子对于两种晶质菱镁矿的可浮性影响。结果表明:在十二胺体系中,Fe^(3+)对矿物具有明显的抑制作用,显晶质和隐晶质菱镁矿的回收率分别降低70%和10%,Ca^(2+)、SiO_(3)^(2-)和CO_(3)^(2-)则产生了一定的活化作用,其中CO_(3)^(2-)的作用最强,两种晶质菱镁矿的回收率分别提高70%和40%。在油酸钠体系中,Fe^(3+)、Ca^(2+)对矿物的浮选具有抑制作用,Fe^(3+)作用时,两种矿物的回收率分别下降55%和20%;而SiO_(3)^(2-)和CO_(3)^(2-)对矿物的浮选则产生了活化作用,在CO_(3)^(2-)作用下显晶质和隐晶质菱镁矿的回收率分别提高10%和25%。在两种晶质结构菱镁矿的浮选体系中,CO_(3)^(2-)的加入会促进捕收剂在矿物表面的吸附,从而提高矿物的回收率,Fe^(3+)的加入则会在矿浆中形成亲水性的羟基铁配合物质,并罩盖于颗粒表面,降低矿物可浮性。隐晶质菱镁矿在矿浆中的溶解也会提高矿浆黏度,因此相较于显晶质菱镁矿,其受到的抑制作用相对较弱。在阴阳离子作用下,菱镁矿的浮选特性与其不同的晶质结构有着非常重要的联系。

关键词：菱镁矿可浮性浮选机理显晶质隐晶质

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绿色信贷与企业金融化:理论分析与实证检验

经济管理 2024年第8期46卷 140-156页

作者：胡文涛江鑫中国社会科学院生态文明研究所北京100710 中共安徽省委党校(安徽行政学院)工商管理教研部安徽合肥230022

作为绿色金融体系的重要组成部分,绿色信贷政策改变了污染企业的信贷融资环境,其实施能否影响企业投资方向,抑制企业金融投机行为值得深入研究。本文基于2008—2020年A股上市公司数据,以《绿色信贷指引》的出台为研究背景,运用双重差分... 详细信息

作为绿色金融体系的重要组成部分,绿色信贷政策改变了污染企业的信贷融资环境,其实施能否影响企业投资方向,抑制企业金融投机行为值得深入研究。本文基于2008—2020年A股上市公司数据,以《绿色信贷指引》的出台为研究背景,运用双重差分方法,分析了绿色信贷政策对企业金融化的影响及其机理。研究发现,绿色信贷政策抑制了污染企业通过金融渠道获利,降低了企业金融资产持有水平。从结构上来看,绿色信贷政策驱动污染企业减持短期投机性金融资产,但对长期金融资产影响不显著。作用机制分析表明,绿色信贷政策通过信贷约束和环境规制效应降低了污染企业信贷融资规模,加剧了企业融资约束,同时激励污染企业提高生产效率,进行绿色创新以实现绿色转型,进而有效抑制了企业金融投机动机。异质性检验显示,当企业性质为国有控股、银企关系较强、高管环保意识强时,绿色信贷抑制企业金融化效果不显著。本文研究加深了绿色信贷政策服务于实体经济高质量发展功能的理解,对完善绿色信贷政策也具有一定的借鉴意义。

关键词：绿色信贷金融化信贷约束环境规制

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莫尔条纹动画在服装设计中的应用研究

莫尔条纹动画在服装设计中的应用研究

作者：胡文艳武汉纺织大学

学位级别：硕士

基于深度学习的滑坡识别方法 ——以四川省泸定县为例

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基于深度学习的滑坡识别方法 ——以四川省泸定县为例

作者：胡文杰防灾科技学院

学位级别：硕士

滑坡作为一种重大的自然灾害,对人类的生产活动、生命财产安全构成了严重威胁。滑坡位置和区域数据不仅是滑坡易发性评估研究的基础,而且在灾后救援中起到了关键作用。因此,如何准确且高效地识别并获取滑坡区域,是一个具有重要研究价值... 详细信息

滑坡作为一种重大的自然灾害,对人类的生产活动、生命财产安全构成了严重威胁。滑坡位置和区域数据不仅是滑坡易发性评估研究的基础,而且在灾后救援中起到了关键作用。因此,如何准确且高效地识别并获取滑坡区域,是一个具有重要研究价值的问题。尽管依赖专家知识的常规滑坡识别方法在识别精度上表现优秀,但其存在耗时且适用范围狭小的局限性。目前以深度学习技术为代表的自动化处理方法已在多个领域取得了显著的成功。这种方法采用数据驱动的方式,以大量的样本数据作为基础,利用随机梯度下降算法拟合模型,使其能够胜任各种复杂的任务。本研究利用深度学习技术,结合前人研究成果,针对RGB光学遥感影像中滑坡与背景特征相似性的问题,发展了一种基于交叉注意力机制的滑坡识别模型。为了验证该模型的性能,本文将其与当前主流的滑坡识别模型,U-Net、Link Net、Deep Lab v3+及Seg Former进行了对比实验。此外,本研究实施了深度迁移学习(Deep Transfer Learning,DTL)策略,有效地将模型从源数据集中学习到的特征知识迁移至目标数据集。通过DTL策略进行的微调显著提升了模型的性能,有效证明了DTL策略在提高模型的泛化能力及适应新数据集方面的显著效益。本文的研究贡献主要体现在以下几个方面:(1)对三个公开的滑坡数据集进行处理和融合,得到了一个多区域且样本特征丰富的滑坡基准数据集,该数据集按照80%和20%的比例随机划分为训练集和验证集。训练集包含了6939个样本,其中滑坡区域样本为2460个,非滑坡区域样本为4479个,验证集则包含了1734个样本,其中滑坡区域样本为616个,非滑坡区域样本为1118个;(2)本研究发展了一种应用于滑坡识别任务的深度学习模型,该模型以RGB图像为输入,基于Swin Transformer Block构建,并设计集成了一种交叉注意力机制模块。对比实验的结果显示,该模型的交并比(Intersection over Union,Io U)达到了82.65%,F1分数为81.14%,相较于U-Net、Link Net、Deep Lab v3+及Seg Former模型,表现出显著的性能提升,从而验证了所提模型的有效性及其在滑坡识别领域的应用潜力;(3)在将训练良好的模型应用于数据匮乏的其他区域时,通过对模型进行微调,与直接预测相比,可以实现显著的性能提升。通过DTL策略实施的微调显著增强了模型的性能,使得Zi Hao Net、U-Net、Link Net、Deep Lab v3+及Seg Former五种模型的Io U提升了11.69%至37.1%,同时F1分数也增加了12.0%至43.1%;(4)本研究提出了一种针对大尺度区域滑坡识别的模型推理算法,并选择四川泸定作为实验区域进行验证。该算法在装备有Intel Core i9-10980HK处理器和NVIDIA RTX 3080 Laptop GPU的平台上进行测试。处理的遥感影像来源于谷歌地球,为RGB光学影像,具有0.6 m的分辨率,尺寸为136929像素宽和180963像素高,总数据量为92.3 GB。以本研究开发的模型为例,该算法成功完成了1973530个样本的推理处理,总耗时2小时23分55秒。

关键词：滑坡识别深度学习交叉注意力机制泸定滑坡

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互联网金融背景下招商银行的盈利能力分析

互联网金融背景下招商银行的盈利能力分析

作者：胡文敏长江大学

学位级别：硕士

在线评论对体育用品消费者购买意愿的影响研究 ——基于SEM的实证分析

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在线评论对体育用品消费者购买意愿的影响研究 ——基于SEM的实证...

作者：胡文娟武汉体育学院

学位级别：硕士

随着互联网技术日新月异的发展和普及,人们的体育消费观念及方式亦发生了显著变化,网络购物逐渐成为购买体育用品的重要渠道。对于消费者而言,购买意愿不仅影响其购物行为,更是对需求的隐性体现,因此,深入研究和评估消费者的体育用品购... 详细信息

随着互联网技术日新月异的发展和普及,人们的体育消费观念及方式亦发生了显著变化,网络购物逐渐成为购买体育用品的重要渠道。对于消费者而言,购买意愿不仅影响其购物行为,更是对需求的隐性体现,因此,深入研究和评估消费者的体育用品购买行为显得尤为重要。在网络购物环境中,在线评论已经成为影响体育用品购买决策的关键因素。当下,我国体育用品产业规模不断扩大,体育用品消费水平不断攀升。因此,需要深入研究在线评论对体育用品消费者购买意愿的影响以及相关机制,需要了解在线评论对不同体育用品消费者的购买意愿产生何种影响,以及这种影响的具体途径是什么。这些问题在理论和实践上都具有重要意义,需要进一步研究和解决。通过梳理以往学者的研究成果,采用了信息采纳理论、S-O-R理论和信息传播与说服理论作为理论指导,为了确保研究的科学性和严谨性,运用了多种研究方式相结合,围绕“在线评论对体育用品消费者购买意愿的影响”这一主题,首先提出研究假设,构建了概念框架。在此基础上,通过问卷调查(包括预调研和正式调研)收集数据,并对量表的信度和效度进行了深入分析。随后,运用结构方程模型(SEM)进行了实证检验。研究聚焦于网络平台上的评论内容和来源的差异,建立了理论分析框架。该框架的自变量为评论质量、评论者资信度、关系强度,体育用品消费者购买意愿作为因变量,体育用品消费者感知有用性为中介变量,接收者卷入度为自变量到中介变量间的调节变量。通过这一框架,深入探讨了在线评论对体育用品消费者购买意愿的影响机制。主要的研究流程和结论概述如下:基于已有的成熟量表,设计了一份针对体育用品消费者的调查问卷,旨在探究在线评论对他们购买意愿的影响,并进行了初步的测试。经过问卷的优化后,采用了线上为主的发放方式,最终成功收集了405份有效问卷。随后,运用SPSS26.0和AMOS28.0等统计软件对收集到的数据进行了深入的分析和验证。通过数据分析,得出了以下结论:第一,在线评论的质量、评论者的资信度以及关系强度均正向影响体育用品消费者购买意愿。第二,感知有用性在在线评论质量、评论者资信度和关系强度对体育用品消费者购买意愿间起到了中介作用。第三,接收者的卷入度在在线评论质量、评论者资信度、关系强度对感知有用性的影响间起负向调节作用。这些结论为更深入地理解在线评论对体育用品消费者购买意愿的影响机制提供了有益的参考,具有理论和实践意义。在理论上,从评论本身、评论者以及接受者等多个角度进行研究,符合体育用品消费者在实际网络购物场景中的情况,这将丰富相关领域的研究内容,并扩展了在线评论与消费者购买意愿之间关系的研究。在实践中,这些研究成果为体育用品电商提供了指导,包括网站平台管理、评论管理以及客户关系管理,鼓励商家重视在线评论,积极建构社群文化,积极引导消费者留下及时、高质量的评论,同时也要重视那些信誉度高的消费者,发掘网络平台领袖,精准分析体育用品消费者的内在需求,进而合理优化产品结构,实现在线评论科学治理。

关键词：在线评论体育用品消费者购买意愿 SEM模型