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认知无线网络中的功率分配问题研究

认知无线网络中的功率分配问题研究

作者：胡文妤华中科技大学

学位级别：硕士

随着21世纪全球科技的进步发展，无线业务呈现出爆炸式增长。现有的无线授权频谱的使用率不高，产生这一现象的主要矛盾点在于，一边是大量的频段被闲置，一边是对频段的需求在不断增长，就导致了频谱的利用率非常低。认知无线电技术的... 详细信息

随着21世纪全球科技的进步发展，无线业务呈现出爆炸式增长。现有的无线授权频谱的使用率不高，产生这一现象的主要矛盾点在于，一边是大量的频段被闲置，一边是对频段的需求在不断增长，就导致了频谱的利用率非常低。认知无线电技术的出现从根本上解决了这一矛盾，它利用认知用户感知空闲的授权频段，并在不影响授权用户的前提下合理利用这些空闲频段，显著改善了频谱利用率。当今世界不断强调节能高效，使得功率控制成为了认知无线电的主要研究目标之一。同时，协作通信技术作为通信技术中的重要部分，可以有效地提高数据传输速率，实现分集增益，很好地改善通信系统的性能，因此协作通信也获得了广泛的研究。本文在认知无线网络的研究背景下，对功率分配问题、协作通信技术以及两者的融合进行了详细的研究和分析。根据认知无线电网络不同的系统结构，分别研究了在非协作环境下的功率分配问题和协作环境下的功率分配问题。本文首先研究了在非协作环境下的认知网络功率分配问题，优化的效用函数是最大化系统吞吐量，同时满足对授权用户的干扰不超过其相应的干扰门限，利用几何规划的方法将功率优化问题转化成凸问题，并且给出问题的辅助变量，进而利用对偶分解等方法去掉约束条件的耦合关系，对问题进一步地分析求解;其次研究了利用协作中继技术后，如何分配认知网络中的用户发射功率问题，分别介绍了两种功率控制的算法。一种是以最大化系统吞吐量为目的，同时满足干扰约束和最大功率与总功率的约束条件，通过对本身效用函数的等价变化来进行迭代求解;一种是以最大化接入用户数目为目的，然后对优化问题做等效变换，并且引入辅助因子来进行迭代求解。两者都是针对次用户的QoS需求，以此来改善整个网络性能。

关键词：认知无线电功率分配协作中继干扰优化方法

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词块理论在初中英语写作中的应用

青春岁月 2014年第23期 164-164页

作者：胡文妤江西师范大学

写作作为考查英语综合能力的一个重要方面,是初中英语教学的重要任务之一。新课标对于写作的要求也越来越高。但是,在初中英语教学阶段,写作的教学和学习的现状却不乐观。很多学生对英语写作存在畏惧心理,学生英语写作存在着内容贫乏,... 详细信息

写作作为考查英语综合能力的一个重要方面,是初中英语教学的重要任务之一。新课标对于写作的要求也越来越高。但是,在初中英语教学阶段,写作的教学和学习的现状却不乐观。很多学生对英语写作存在畏惧心理,学生英语写作存在着内容贫乏,语法错误,词汇使用不恰当等问题。很多学生虽然大量的记忆词汇、语法,进行大量的语言输入,但是写作能力并没有得到提高。如何有效的提高学生的写作能力,成为我们教育者需要关注和深思的问题。

关键词：词块理论初中英语写作

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基于位置和干扰限制的认知中继选择算法

计算机工程 2012年第4期38卷 7-9页

作者：喻莉陈海波刘聪胡文妤华中科技大学电子与信息工程系武汉光电国家实验室武汉430074

针对认知无线电网络传输速率不足及对主用户造成干扰等问题,提出一种基于位置和干扰限制的认知中继选择算法。该算法根据中继节点位置对中继链路速率的影响选择中继节点,同时在限制认知用户对主用户干扰的情况下,确定中继节点的最佳发... 详细信息

针对认知无线电网络传输速率不足及对主用户造成干扰等问题,提出一种基于位置和干扰限制的认知中继选择算法。该算法根据中继节点位置对中继链路速率的影响选择中继节点,同时在限制认知用户对主用户干扰的情况下,确定中继节点的最佳发射功率。仿真结果证明,该算法能满足认知用户对主用户干扰限制的要求,提高系统吞吐量。

关键词：认知无线电中继选择干扰限制功率分配高吞吐量

面向应急监测通信网时空覆盖优化的递阶遗传算法

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地球信息科学学报 2024年第8期26卷 1880-1892页

作者：胡文焯吴春武汉市自然资源保护利用中心武汉430014

大规模突发环境事故往往会损害受灾地区光缆、基站等网络基础设施,亟需借助现有通讯设备搭建临时的自组织通信网络以传输污染物浓度等应急监测数据,使应急指挥中心及时判别污染态势并制定相应挽救策略。因此地空通信网覆盖部署成为断网... 详细信息

大规模突发环境事故往往会损害受灾地区光缆、基站等网络基础设施,亟需借助现有通讯设备搭建临时的自组织通信网络以传输污染物浓度等应急监测数据,使应急指挥中心及时判别污染态势并制定相应挽救策略。因此地空通信网覆盖部署成为断网场景下应急监测任务顺利实施的关键。本文采用空间分析方法驱动应急通信车至最佳位置,基于此设计具有时空递阶染色体矩阵、适应度综合评价模型、协同进化机制的混合递阶遗传算法,智能化部署通信节点以组建时空覆盖的地空通信网,实现监测数据自主传输。算法综合考虑应急监测人员分布、气候条件、通信资源工作状况及通信性能等因素,若偶发通信资源新增或失效、通信需求调整等变动,支持适应性更新现场通信节点时空位置和通信链路。以新疆一处尾矿库为实验样区进行验证分析,基于三维地球平台可视化地空通信网部署方案并评估算法适应度收敛能力、动态场景应变性和实地实施效力。本算例适应度经260次迭代后约提升30%,相较于随机搜索等其他5种算法展现出更优越的收敛速度和提升幅度,通信节点在续航时间内保障了不同场景监测任务点的全面覆盖和均衡分配,满足实地应急监测响应需求,证明了算法可靠性、可行性。

关键词：应急通信车通信无人机通信时空覆盖通信链路应急监测递阶遗传算法粒子群算法

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论环境刑法行政从属性之渐变与脱离趋势

河南大学学报（社会科学版） 2024年第4期64卷 35-40,153页

作者：周芊妤华东政法大学刑事法学院上海200042

环境刑法是否具有行政从属性这一争议,关乎环境刑法的价值定位和功能实现,解决此争议是环境刑法理论发展的应有之义。从实然层面来看,环境犯罪被认为是法定犯。但即使是法定犯,行政从属性也不能一概而论,各部门法的违法性是相对的,环境... 详细信息

环境刑法是否具有行政从属性这一争议,关乎环境刑法的价值定位和功能实现,解决此争议是环境刑法理论发展的应有之义。从实然层面来看,环境犯罪被认为是法定犯。但即使是法定犯,行政从属性也不能一概而论,各部门法的违法性是相对的,环境刑法并非绝对从属于环境行政法。概观环境刑法法益观的发展轨迹,生态法益具有重要价值,环境刑法的绝对行政从属性不符合生态学人类中心主义法益观,环境行政干预与环境刑事干预具有本质区别。从应然层面来看,自然犯和法定犯的界限会在社会生活中发生变化。随着生态文明的发展,环境犯罪呈现向自然犯向度的发展趋势。在此过程中,环境刑法的行政从属性不断弱化,甚至完全脱离。保持环境刑法的独立性,才能最大化地实现保护整体生态环境法益的最终目标。

关键词：环境刑法行政从属性生态学人类中心主义法益观自然犯法定犯

面向电力巡检图像目标检测的联邦学习激励机制

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电工技术学报 2024年第17期39卷 5434-5449页

作者：仲林林刘柯妤东南大学电气工程学院南京210096 东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究生院(东南大学) 苏州215123

基于深度学习的目标检测算法能够高效处理电力巡检图像,及时发现故障隐患。然而,由于数据整合困难及数据隐私保护等原因,单个电力公司或第三方机构可能不足以训练出高性能模型。为解决这一问题并激励更多参与方加入面向电力巡检图像目... 详细信息

基于深度学习的目标检测算法能够高效处理电力巡检图像,及时发现故障隐患。然而,由于数据整合困难及数据隐私保护等原因,单个电力公司或第三方机构可能不足以训练出高性能模型。为解决这一问题并激励更多参与方加入面向电力巡检图像目标检测的联邦学习,该文构建了基于模型公平和基于收益公平的电力巡检图像目标检测联邦激励机制。基于模型公平的激励机制适用于所有参与方都是数据拥有方的情况,通过贡献评估分配不同性能的模型;基于收益公平的激励机制针对同时存在数据拥有方和数据需求方的模式,数据拥有方获得相应的收益,而数据需求方获得高性能模型。实验结果显示,在这两种激励机制中,公平性相关系数分别可达到0.96和1。这表明所提出的激励机制可有效地提升公平性,并能够激励更多的参与方加入到面向电力巡检图像目标检测的联邦学习中。

关键词：电力巡检目标检测联邦学习激励机制公平性

国际中文教育中讲好中国故事的价值目标、核心内容与实践路径

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思想教育研究 2024年第5期 132-137页

作者：符妤丰江南大学国际教育学院江苏无锡214000

国际中文教育是增强中华文化传播力、影响力,促进中外文明交流互鉴的重要途径,讲好中国故事是国际中文教育的应有之义。在国际中文教育中讲好中国故事应以提升国际学生对中华文化的认知、唤起国际学生对中华文化的情感共鸣、提高他们的... 详细信息

国际中文教育是增强中华文化传播力、影响力,促进中外文明交流互鉴的重要途径,讲好中国故事是国际中文教育的应有之义。在国际中文教育中讲好中国故事应以提升国际学生对中华文化的认知、唤起国际学生对中华文化的情感共鸣、提高他们的跨文化交际能力为价值目标。讲好中国故事要把握好“中国历史与文化”、“中国革命、建设、改革”以及“人类命运共同体”等核心内容,要充分利用好互动性课程教学、隐性教育资源和智能化技术赋能,将国际中文教育作为对外讲好中国故事、展示中国形象的重要舞台,不断提升中华文化的国际传播力与影响力。

关键词：国际中文教育中国故事价值目标核心内容实践路径

基于网格化和雷达图的建筑抗震设防最优烈度决策模型研究

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世界地震工程 2024年第2期40卷 166-173页

作者：昌毅万凯刘新权甘嘉豪江元琪胡文君丁星妤东华理工大学土木与建筑工程学院江西南昌330013 云南省地质环境监测院云南昆明650216 湖南城市学院湖南益阳413000

目前的建筑抗震设防最优烈度研究主要是从经济性或安全性进行考虑,然而合理的建筑抗震设防最优烈度需要综合考虑经济和安全性指标。本文将研究区域进行网格化,结合其周围历史地震数据进行地震危险性分析,以经济性指标和安全性指标作为... 详细信息

目前的建筑抗震设防最优烈度研究主要是从经济性或安全性进行考虑,然而合理的建筑抗震设防最优烈度需要综合考虑经济和安全性指标。本文将研究区域进行网格化,结合其周围历史地震数据进行地震危险性分析,以经济性指标和安全性指标作为抗震设防最优烈度评价指标;运用博弈论组合赋权法确定各指标权重,建立基于网格化和雷达图的建筑抗震设防最优烈度决策模型,将该模型运用到四川省崇州市钢混结构和砖混结构的抗震设防研究中。通过对比分析该模型数据发现:钢混结构按8度设防时,相比于6度、7度和9度设防,其抗震设防综合效益分别提升57.2%、29.6%和3.9%;砖混结构按8度设防时,相比于未设防、6度、7度和9度设防的抗震设防综合效益分别提升60.6%、19.2%、2.4%和1.9%。因此,崇州市钢混结构和砖混结构按8度设防时,为最优抗震设防烈度,抗震设防综合效益最佳,验证了该模型的有效性。

关键词：抗震设防网格划分博弈论雷达图决策模型

基于FDG-YOLO轻量化模型的航空发动机损伤检测方法

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：蔡舒妤何冲中国民航大学航空工程学院

针对航空发动机损伤检测深度学习模型在嵌入式设备上部署应用的实时性差、检测精度低等问题，提出了FDG-YOLO轻量化航空发动机损伤检测模型。首先，引入FasterNet网络重构YOLOv5的主干网络，解决主干网络参数量大的问题。其次，通过深... 详细信息

针对航空发动机损伤检测深度学习模型在嵌入式设备上部署应用的实时性差、检测精度低等问题，提出了FDG-YOLO轻量化航空发动机损伤检测模型。首先，引入FasterNet网络重构YOLOv5的主干网络，解决主干网络参数量大的问题。其次，通过深度可分离卷积改进YOLOv5颈部网络的普通卷积，减少颈部网络的冗余参数。同时，以GSConv为基础构建GS C3结构，替换原模型的C3结构，增强模型的表达能力和感受野。最后，在航空发动机损伤数据集进行实验验证。结果表明，与原模型相比，FDG-YOLO模型参数量降低了52.5%，浮点运算数GFLOPs（Giga Floating-point Operations）降低了66%，在嵌入式设备上的平均精度均值mAP（mean Average Precision）达到 89.6%，高于其他轻量化模型，帧率FPS（Frames Per Second）达到61，检测速度适配于发动机损伤图像采集速度，能够更好地满足航空发动损伤检测的智能化应用需求。

关键词：损伤检测 FDG-YOLO 轻量化 FasterNet 深度可分离卷积 GSConv