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带有整体单极的Reissner-Nordstrom-AdS黑洞在扩展相空间中的霍金辐射

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物理学报 2024年第2期73卷 104-111页

作者：韩亦文胡成洪云重庆工商大学物理系重庆400067 成都东软学院基础教学学院成都611844

本文研究了带有整体单极的Reissner-Nordstrom-AdS黑洞在扩展相空间中出射粒子的量子隧穿辐射过程.其中,将宇宙学参数视为动态变量而不同于之前研究工作中将其视为常数而忽略其贡献.具体地,在计算出射粒子隧穿率时将宇宙学参数引入计算... 详细信息

本文研究了带有整体单极的Reissner-Nordstrom-AdS黑洞在扩展相空间中出射粒子的量子隧穿辐射过程.其中,将宇宙学参数视为动态变量而不同于之前研究工作中将其视为常数而忽略其贡献.具体地,在计算出射粒子隧穿率时将宇宙学参数引入计算并将其解释为热力学压强.计算结果表明,出射粒子的隧穿率与粒子出射前后黑洞的贝肯斯坦-霍金熵差成正比,辐射谱偏离了纯热谱,该结果与将宇宙学参数视为常数的情况完全相同.这意味着在扩展相空间中可以得到粒子的隧穿概率,并且隧穿过程不依赖于热力学状参量,这一工作自然地进一步将霍金辐射推广到了带有整体单极Reissner-Nordstrom-AdS黑洞扩展相空间中.结果表明,整体单极子尽管影响粒子的动力学行为和热力学量,但并不影响熵变和隧穿率.

关键词：霍金辐射宇宙学参数热力学压强整体单级

“史蕴诗心”与“神话化历史”——兼论史学应有更高的思想和精神境界

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史林 2024年第2期 204-215,220页

作者：胡成南京大学历史学院 210033

“史蕴诗心”是钱锺书先生于1983年前后提出,然他自己却未深入展开讨论的一个话题。遗憾的是,40多年来,史学界对此的回应屈指可数。如果视之为一个对后人伟大的学术期盼,我们或可回溯到中、西史学演化的历史脉络之中,尝试探讨其心目中... 详细信息

“史蕴诗心”是钱锺书先生于1983年前后提出,然他自己却未深入展开讨论的一个话题。遗憾的是,40多年来,史学界对此的回应屈指可数。如果视之为一个对后人伟大的学术期盼,我们或可回溯到中、西史学演化的历史脉络之中,尝试探讨其心目中“诗”“史”关系、“诗心”的现代意涵,以及作为实现路径的“神话化历史”。由此我们还可推论:钱先生大致会认可史学还有更高的思想和精神境界,即不应止步于努力开掘意义上的历史“真相”、引人入胜的文字风采,最重要的是当矢志探求普适意义上能“将许多灵魂团结在一起”的“历史真理”。

关键词：钱锺书西方史学中国史学神话化历史历史真理

基于向量自回归算法的锌熔池铁渣含量预测研究

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热加工工艺 2024年

作者：成蒙王平唐成龙南京航空航天大学自动化学院宝山钢铁股份有限公司

薄带钢在热镀锌工艺中不可避免会产生锌渣。锌渣中铁渣的含量占比大约为5%。锌渣中铁含量的增加，更容易产生底渣，底渣沉积在锌锅内不易清除，还会给锌渣中锌资源回收利用带来很大的困难。采用向量自回归算法，选取了锌液温度、带钢速... 详细信息

薄带钢在热镀锌工艺中不可避免会产生锌渣。锌渣中铁渣的含量占比大约为5%。锌渣中铁含量的增加，更容易产生底渣，底渣沉积在锌锅内不易清除，还会给锌渣中锌资源回收利用带来很大的困难。采用向量自回归算法，选取了锌液温度、带钢速度、总铝含量这3个工艺变量，来建立铁渣含量的预测模型。结果表明：在实际生产中，应用该模型对未来15 min内铁渣含量进行预测是可行的。通过对3个工艺参数的调整，可有效减少铁渣的生成。

关键词：热镀锌锌渣向量自回归

基于多源多任务自动编码器的原油期货价格预测

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系统工程理论与实践 2024年

作者：蒋锋胡成雨王辉中国科学院武汉文献情报中心中南财经政法大学统计与数学学院中国科学院科技大数据湖北省重点实验室

新闻文本是反映国际金融市场价格波动的重要信息. 为了量化原油期货价格预测中的不确定性，本文提出了一种新的基于新闻文本和结构化指标的多源多任务自动编码器（Multi-Task Autoencoder， MTAE）方法，并用于原油期货价格的预测. ... 详细信息

新闻文本是反映国际金融市场价格波动的重要信息. 为了量化原油期货价格预测中的不确定性，本文提出了一种新的基于新闻文本和结构化指标的多源多任务自动编码器（Multi-Task Autoencoder， MTAE）方法，并用于原油期货价格的预测. 首先应用Word2Vec方法提取新闻文本中的潜在特征; 针对新闻文本词向量的高维性问题，引入MTAE方法对词向量进行降维和去噪; 其次，利用MTAE网络拓扑结构，对新闻文本词向量和原油期货每日涨跌信息进行融合，以增强文本特征的可预测能力. 最后，使用长短期记忆神经网络将文本特征与经济发展、能源、气候环境等原油相关指标进行集成，预测原油期货价格. 结果表明，本文提出的多源多任务自动编码器能够很好地提取新闻文本中的非线性特征，具有较好的水平精度和鲁棒性.

关键词：原油期货价格新闻文本多任务自动编码器特征融合长短期记忆神经网络

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一种自监督掩码图像建模的遮挡目标检测方法

重庆理工大学学报(自然科学) 2024年第6期 186-193页

作者：冯欣胡成杭重庆理工大学计算机科学与工程学院

为提升目标检测网络在更多遮挡场景下的适应性和检测效果，提出了一种自监督掩码图像建模方法，该方法将训练分为2个阶段：预训练阶段和微调阶段。在预训练阶段，采用局部掩码和重建的代理任务对无标签图像进行训练。在微调阶段，针对... 详细信息

为提升目标检测网络在更多遮挡场景下的适应性和检测效果，提出了一种自监督掩码图像建模方法，该方法将训练分为2个阶段：预训练阶段和微调阶段。在预训练阶段，采用局部掩码和重建的代理任务对无标签图像进行训练。在微调阶段，针对被遮挡目标尺度变化和不同大小目标的检测问题，提出了基于视觉Transformer(vision transformer, ViT)的金字塔结构。通过在CrowdHuman和CityPersons数据集上进行对比分析，自监督掩码图像建模方法在检测被遮挡目标方面优于其他方法。

关键词：目标检测自监督局部掩码图像建模视觉Transformer

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空间站机械臂末端执行器用导轨设计与验证

北京理工大学学报 2024年第2期44卷 182-188页

作者：张文明杨旭王储胡成威北京空间飞行器总体设计部空间智能机器人系统技术与应用北京市重点实验室北京100094

针对滚珠直线导轨用于空间机构时的空间环境适应性问题,提出了空间机构用导轨设计方案,经导轨地面试验和产品在轨试验验证,该设计方案可以满足在轨使用要求,实现了导轨在真空、高低温等空间复杂环境下的长寿命应用.以空间站机械臂末端... 详细信息

针对滚珠直线导轨用于空间机构时的空间环境适应性问题,提出了空间机构用导轨设计方案,经导轨地面试验和产品在轨试验验证,该设计方案可以满足在轨使用要求,实现了导轨在真空、高低温等空间复杂环境下的长寿命应用.以空间站机械臂末端执行器用滚珠直线导轨研制为例,开展了导轨设计,并进行了导轨试验验证,确定了导轨采用滚珠溅射沉积MoS_(2)复合薄膜的固体润滑方案,间隙为0.04~0.05 mm,满足末端执行器在轨工作2000次以上的使用寿命要求.通过末端导轨试验可知,固体润滑的导轨载荷能力和使用寿命均显著下降,在空间机构用导轨研制过程中,须进行专项寿命试验,以验证导轨能否满足在轨使用要求.

关键词：机械臂末端执行器导轨设计验证

面向科技资源的多标签文本分类系统研究与实现

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面向科技资源的多标签文本分类系统研究与实现

作者：胡成富北方工业大学

学位级别：硕士

随着科技水平的不断发展,科技资源不断积累,呈现在互联网上的科技资源规模激增,种类更为复杂,导致相关工作者发现和利用科技资源的效率降低,获取有效资源的成本变高。在此背景下,设计一套资源管理系统实现对海量科技资源的有效管理,提... 详细信息

随着科技水平的不断发展,科技资源不断积累,呈现在互联网上的科技资源规模激增,种类更为复杂,导致相关工作者发现和利用科技资源的效率降低,获取有效资源的成本变高。在此背景下,设计一套资源管理系统实现对海量科技资源的有效管理,提高相关工作者对资源的利用率显得十分必要。而通过多标签文本分类任务给每一份科技资源赋予与其内容相关的一个或多个标签,不仅可实现科技资源分类管理,也可提高科技资源检索的准确率和效率。因此,研究并实现一种面向科技资源的多标签文本分类系统成为有效管理科技资源的手段。然而,现有的多标签文本分类系统往往存在未充分利用标签语义信息和挖掘标签间的关联信息等问题,导致多标签文本分类的准确性还有一定的提升空间;其次,由于系统标签往往具有语义广、范围大的特点,在进行多标签文本分类任务后,每个系统标签下往往包含多个不同细分领域的科技资源。例如,在系统标签“信息技术”下往往包含着与“云计算”、“网络管理”等细分领域的科技资源。仅仅对科技资源进行系统标签分类不能满足用户对科技资源进行细粒度检索的需求,从而难以提高资源的发现效率。针对上述问题,本文在多标签文本分类系统的设计与实现过程中,在提高对科技资源分配系统标签准确率的同时,还对科技资源进行关键词标签抽取作为该科技资源所分配的系统标签的细粒度补充,以此提高多标签文本分类系统对科技资源的管理和检索效率。本文的具体研究内容如下:首先,为了提高对科技资源分配系统标签的准确率,针对多标签文本分类任务中存在的未考虑不同标签因语义不同所侧重的文本内容不同及未充分挖掘标签间关联性信息等问题,本文提出一种融合注意力机制的多标签文本分类方法。该方法利用BERT预训练模型对科技资源文本及标签进行向量化得到对应的特征表示,利用Bi LSTM模型对科技资源文本进行全局特征提取得到文本的全局特征向量,利用GAT网络对标签间的关联性进行特征提取得到蕴含标签关联信息的标签向量表示,之后利用注意力机制将标签语义表示向量及标签关联表示向量分别与文本全局特征向量进行注意力计算,并将所得的向量结果进行拼接得到包含标签语义信息、标签关联信息及文本全局信息的最终向量表示。在科技专利数据集上进行GAT层数分析实验、对比试验和消融实验。实验结果显示,本文所提出的文本分类方法在GAT层数为2时结果最优,精确率、召回率、F1值分别为0.783、0.716及0.748,均优于对比实验中的基准模型,证明了方法的有效性。其次,为了解决因系统标签粒度大而导致通过系统标签进行资源细粒度检索存在困难的问题,提出一种基于改进Text Rank的科技文本关键词抽取方法应用于关键词标签抽取任务。针对科技资源文本中所存在的出现次数少但能较好突出文本主旨的关键词抽取效率低的问题,首先利用词语的位置特征和统计特征对词间的跳转概率进行优化从而得到每个词的初始得分,接着利用K-Core算法计算词的层级特征,同时计算词的平均信息熵特征,最后在初始得分的基础上融合层级特征和平均信息熵特征,得出科技资源的关键词标签。实验结果表明,该方法在公开数据集和科技数据集上与Text Rank方法相比F1均值分别提高6.5%、7.4%。最后,面向科技资源的多标签文本分类系统研究与实现是以国家重点研发计划课题“分布式科技服务应用关键技术研究”(2019YFB1405103)为背景下进行的。系统以上述方法作为核心内容,针对课题中的科技资源数据集,设计并实现了科技资源信息概览、系统标签分类、关键词标签抽取、科技资源信息检索、科技资源信息管理等核心功能。有效地满足了课题中科技资源分类及检索的实际需求。

关键词：科技资源多标签文本分类注意力机制标签关联性关键词标签抽取

基于自监督预训练网络的遮挡目标检测算法研究

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基于自监督预训练网络的遮挡目标检测算法研究

作者：胡成杭重庆理工大学

学位级别：硕士

基于改进TextRank的科技文本关键词抽取方法

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计算机应用 2024年第6期44卷 1720-1726页

作者：杨冬菊胡成富北方工业大学信息学院北京100144 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室(北方工业大学) 北京100144

针对科技文本关键词抽取任务中抽取出现次数少但能较好表达文本主旨的词语效果差的问题,提出一种基于改进TextRank的关键词抽取方法。首先,利用词语的词频-逆文档频率(TF-IDF)统计特征和位置特征优化共现图中词语间的概率转移矩阵,通过... 详细信息

针对科技文本关键词抽取任务中抽取出现次数少但能较好表达文本主旨的词语效果差的问题,提出一种基于改进TextRank的关键词抽取方法。首先,利用词语的词频-逆文档频率(TF-IDF)统计特征和位置特征优化共现图中词语间的概率转移矩阵,通过迭代计算得到词语的初始得分;然后,利用K-Core(K-Core decomposition)算法挖掘KCore子图得到词语的层级特征,利用平均信息熵特征衡量词语的主题表征能力;最后,在词语初始得分的基础上融合层级特征和平均信息熵特征,从而确定关键词。实验结果表明,在公开数据集上,与TextRank方法和OTextRank(Optimized TextRank)方法相比,所提方法在抽取不同关键词数量的实验中,F1均值分别提高了6.5和3.3个百分点;在科技服务项目数据集上,与TextRank方法和OTextRank方法相比,所提方法在抽取不同关键词数量的实验中,F1均值分别提高了7.4和3.2个百分点。实验结果验证了所提方法抽取出现频率低但较好表达文本主旨关键词的有效性。

关键词：科技文本关键词抽取 TextRank K-Core图平均信息熵