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文旅背景下城市公园植物景观美景度评价

中南林业科技大学学报 2024年第8期44卷 189-200页

作者：胡牮覃伟丽水职业技术学院林业科技学院浙江丽水323000 湖南应用技术学院设计艺术学院湖南常德415000

【目的】公园作为城市旅游景观资源之一,其内部植物景观的美感营造会对观赏公园的体验感产生一定影响;因此通过建构一套城市公园植物景观美景度评价体系来进行测评,以白马湖公园与丁玲公园为测评对象,利用得到的测评结果来对公园植物景... 详细信息

【目的】公园作为城市旅游景观资源之一,其内部植物景观的美感营造会对观赏公园的体验感产生一定影响;因此通过建构一套城市公园植物景观美景度评价体系来进行测评,以白马湖公园与丁玲公园为测评对象,利用得到的测评结果来对公园植物景观营造提出相关优化策略。【方法】采用实地调研法获取测评对象的植物景观基本情况;结合层次分析法构建出由1个目标层,3个准则层,12个指标层的美景度评价体系,并对评价指标进行权重计算,得到排序前五的指标;将评价体系置于美景度评价法中,通过专家打分得到相关指标美景度值;再将各指标的美景度值代入美景度评价模型中,计算得出最终值。【结果】白马湖公园与丁玲公园在植物种类上都较为丰富,丁玲公园植物造景美景度值整体上高于白马湖公园;通过对前五个指标的美景度值分析,发现两处公园均存在着一定的共性问题;依据美景度值并结合城市文旅需求,制定出相关优化策略。【结论】在城市公园植物景观美景度评价体系中,指标层中的植物配置的层次性(0.101)、植物形态的多样性(0.100)、植物的装饰性(0.092)、植物造景的可观性(0.091)植物的空间拓展性(0.090)作为排序前五的评价指标;在植物的空间拓展性与装饰性上,两处公园得分均衡,波动变化不大;但在植物配置的层次性、形态的多样性与植物造景的可观性上,得分有差异,整体波动幅度较大;从主题氛围营造、融合业态提升体验、强化植物景观竖向效果三个方面进行植物景观优化策略制定。

关键词：植物景观植物评价美景度评价城市公园植物空间

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嗓音模仿认知神经加工的多阶段模型

心理科学进展 2024年第3期32卷 499-513页

作者：胡砚冰蒋晓鸣上海外国语大学语言研究院上海201620 上海外国语大学语言科学与多语智能应用重点实验室上海201620

嗓音模仿是言语交流中关键的认知过程,即对话一方(说话人)将感知到的另一方(目标说话人)的嗓音信号映射为自己的发声器官运动表征,达到发声器官运动表征复制和目标说话人嗓音再现的目的。成像结果表明,嗓音模仿的认知加工涉及颞上回到... 详细信息

嗓音模仿是言语交流中关键的认知过程,即对话一方(说话人)将感知到的另一方(目标说话人)的嗓音信号映射为自己的发声器官运动表征,达到发声器官运动表征复制和目标说话人嗓音再现的目的。成像结果表明,嗓音模仿的认知加工涉及颞上回到左侧额下回,再到发声相关初级运动皮层的神经网络,并且基底神经节在该网络中发挥协调作用。嗓音辨别能力、嗓音信号至发声运动表征的映射能力以及发声器官肌肉的控制能力的个体差异都会影响嗓音模仿的认知加工。未来研究应该考虑将嗓音模仿与发声障碍以及侵入电极技术结合起来,旨在共同揭示脑与行为的因果机制,并进一步应用于言语的终身发展、认知可塑性以及言语预期领域。

关键词：嗓音模仿嗓音再现发声器官运动复制模仿神经网络个体差异

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基于改进Double-Head RCNN的无人机航拍图像小目标检测算法

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北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2141-2149页

作者：王殿伟胡里晨房杰许志杰西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院哈德斯菲尔德HD13DH

为解决无人机航拍图像中小目标特征信息少且容易被噪声干扰导致现有算法漏检率和误检率高的问题,提出一种改进Double-Head Region-卷积神经网络(RCNN)的无人机航拍图像小目标检测算法。在骨干网络ResNet-50上引入Transformer和可变形卷... 详细信息

为解决无人机航拍图像中小目标特征信息少且容易被噪声干扰导致现有算法漏检率和误检率高的问题,提出一种改进Double-Head Region-卷积神经网络(RCNN)的无人机航拍图像小目标检测算法。在骨干网络ResNet-50上引入Transformer和可变形卷积(DCN)模块,更有效提取小目标特征信息和语义信息;提出一种基于内容感知特征重组(CARAFE)的特征金字塔网络(FPN)结构模块,解决特征融合过程中小目标被背景噪声干扰而丢失特征信息的问题;在区域建议网络中针对小目标尺度分布特点重新设置Anchor生成尺度,进一步提升小目标检测性能。在VisDrone-DET2021数据集上的实验结果表明:所提算法能提取更具有表征能力的小目标特征信息和语义信息,对比Double-Head RCNN算法,所提算法的参数量增加了9.73×10^(6),FPS损失了0.6,但是AP、AP50和AP75分别提升了2.6%、6.2%和2.1%,APs提升了3.1%。

关键词：小目标检测无人机航拍图像 Double-Head RCNN Transformer 内容感知特征重组

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辐射和儿童及青少年甲状腺癌的关系研究进展

中国肿瘤临床 2024年第5期51卷 242-246页

作者：胡传祥郑向前天津医科大学肿瘤医院甲状腺颈部肿瘤科国家恶性肿瘤临床医学研究中心天津市“恶性肿瘤”临床医学研究中心天津市肿瘤防治重点实验室天津市300060

儿童及青少年甲状腺癌是一种少见的恶性肿瘤,病因学、临床病理特征及预后与成人甲状腺癌不同,发病率逐年上升。儿童及青少年相较成人对辐射更加敏感,辐射是导致儿童及青少年甲状腺癌较为肯定的危险因素之一。辐射的主要来源包括核事故... 详细信息

儿童及青少年甲状腺癌是一种少见的恶性肿瘤,病因学、临床病理特征及预后与成人甲状腺癌不同,发病率逐年上升。儿童及青少年相较成人对辐射更加敏感,辐射是导致儿童及青少年甲状腺癌较为肯定的危险因素之一。辐射的主要来源包括核事故和医疗辐射。本文对于辐射和儿童及青少年甲状腺癌发病的关系进行综述,以期提高重视辐射对于儿童及青少年甲状腺健康的危害。

关键词：儿童青少年甲状腺癌辐射

数字赋能背景下中国城市文旅融合水平测度及其时空特征

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经济地理 2024年第5期44卷 202-211页

作者：杨莎莎胡隆桂林旅游学院商学院广西桂林541006 广西民族大学经济学院广西南宁530006

在对文旅融合发展内涵解析的基础上,基于数字赋能背景,文章构建了城市文旅融合发展水平评价指标体系,刻画了2010—2020年中国284个地级及以上城市的文旅融合发展水平变化及其时空分异特征。结果表明:(1)总体而言,我国文旅融合发展水平... 详细信息

在对文旅融合发展内涵解析的基础上,基于数字赋能背景,文章构建了城市文旅融合发展水平评价指标体系,刻画了2010—2020年中国284个地级及以上城市的文旅融合发展水平变化及其时空分异特征。结果表明:(1)总体而言,我国文旅融合发展水平呈现明显的上升态势,但城市间文旅融合发展水平空间分异特征明显;处于高融合发展水平的典型城市有北京、上海、南京、深圳和杭州,低融合发展水平的典型城市有雅安、商洛、绥化、齐齐哈尔等。(2)我国城市文旅融合发展水平具有空间集聚特征,局部空间关系变化特征显著,热点地区主要分布在以北京、天津为代表的京津冀城市群和以上海、杭州为代表的长三角城市群,以郑州为代表的中原城市群一直处于冷点和次冷点区域。(3)各个维度文旅融合发展水平存在差异性,融合基础、规模、效率均有不同程度的提升。通过对不同维度融合发展类型城市的问题识别,探讨了差异化文旅融合发展提升路径。

关键词：文旅融合数字技术高质量发展效率城市群

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出行行为与主观幸福感:社会网络的中介作用

地理科学进展 2024年第8期43卷 1558-1569页

作者：常恩予张敏席广亮胡语宸南京大学建筑与城市规划学院南京210093 江苏省智慧城市研究基地南京210093

促进居民福祉提升是交通政策的重要目标之一,探索出行行为与幸福感之间的关系一直是西方地理学研究的重要话题。大量研究表明,出行行为的不同特征对幸福感有显著影响,但社会网络在出行和幸福感关系中的作用机制尚不清晰。为弥补这一不足... 详细信息

促进居民福祉提升是交通政策的重要目标之一,探索出行行为与幸福感之间的关系一直是西方地理学研究的重要话题。大量研究表明,出行行为的不同特征对幸福感有显著影响,但社会网络在出行和幸福感关系中的作用机制尚不清晰。为弥补这一不足,论文特别关注社会网络在出行与主观幸福感之间的中介作用,基于2019年南京市主城区社区问卷调研数据,采用回归分析和中介效应分析,对出行、社会网络和主观幸福感三者的关系进行深入探究。研究结果表明:①不同模式的出行频率和出行范围不仅对享乐幸福感有促进作用,对居民的自我实现幸福感也有显著的正向影响;②小汽车出行频率对幸福感的促进作用大于公共交通出行频率;③社会网络的中介效应分析结果表明,在不同模式的出行特征与幸福感的关系中,社会网络中介效应的显著性不同,社会网络在小汽车出行和幸福感的关系中的中介效应显著,而在公共交通出行和幸福感的关系中的中介效应并不显著。研究对促进居民福祉提升的城市交通政策优化提供了有价值的建议。

关键词：出行幸福感社会网络出行模式流动性

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流密码框架下的SM4专用认证加密算法

计算机工程与应用 2024年第2期60卷 272-278页

作者：李胡彭长根侯金秋公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

认证加密算法是能同时满足数据机密性与完整性的对称密码算法,在数据安全领域具有广泛应用。针对基于分组密码的认证加密算法的安全性以及效率需求,提出一种基于SM4轮函数的专用认证加密算法SMRAE。算法采用流密码思想,从SM4底层部件出... 详细信息

认证加密算法是能同时满足数据机密性与完整性的对称密码算法,在数据安全领域具有广泛应用。针对基于分组密码的认证加密算法的安全性以及效率需求,提出一种基于SM4轮函数的专用认证加密算法SMRAE。算法采用流密码思想,从SM4底层部件出发,结合Feistel结构设计状态更新函数用于轮变换,处理256 bit消息只需调用4个SM4轮函数指令。在初始化阶段将初始向量和密钥经过16轮迭代,使差分充分随机化;利用SM4加密消息,将生成的密文参与轮变换,实现状态更新和加密并行;解密时先进行消息认证,降低时间消耗,提高算法安全性。安全性分析与实验结果表明SMRAE能够抵抗伪造攻击、差分攻击和猜测攻击等主流攻击,效率高于AES-GCM,与SM4效率相当,具备一定的实用性。

关键词： SM4 认证加密分组密码 Feistel结构流密码

基于二维云模型的高速公路PPP项目运营风险评价研究

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基于二维云模型的高速公路PPP项目运营风险评价研究

作者：胡多重庆交通大学

学位级别：硕士

高速公路是典型的资金密集型行业,项目建设和运营周期的持续时间较长,为了有效地缓解地方政府财政压力,多元化投资成为高速公路项目融资的主要趋势,目前我国高速公路领域较为流行的投融资模式主要有PPP模式、发行收费公路专项债券、“交... 详细信息

高速公路是典型的资金密集型行业,项目建设和运营周期的持续时间较长,为了有效地缓解地方政府财政压力,多元化投资成为高速公路项目融资的主要趋势,目前我国高速公路领域较为流行的投融资模式主要有PPP模式、发行收费公路专项债券、“交通+资源补偿”以及REITs模式等,PPP是国内高速公路投资建设的主要方式模式,它有效地解决了高速公路项目在资金投入方面的问题。截至目前,我国的高速公路PPP项目已逐渐进入运营阶段的鼎盛期。其涉及利益方众多,而且风险影响因素复杂多变。在高速公路PPP项目运营的过程中还存在运营模式复杂、管理机制僵化、内部管理薄弱、回收资金困难、政策法规尚未完善等一系列问题。因此,系统全面科学的对高速公路PPP项目运营风险因素进行有效识别,针对高速公路PPP项目运营风险进行准确的风险评价,同时对于评价结果有针对性的提出预防风险的建议对PPP项目顺利实施,推动社会发展、稳定的经济增长具有深远的意义。全文从高速公路PPP项目运营风险因素为切入点,基于相关文献和高速公路PPP项目运营风险因素的特点,对高速公路PPP项目运营风险因素进行识别,确定高速公路PPP项目运营风险初始影响因素清单;针对LH高速公路和YYS高速公路PPP项目运营风险对先识别出的高速公路PPP项目初始影响风险因素进行有针对性的筛选,在此基础上,邀请青海和贵州在高速公路PPP项目运营领域拥有丰富经验的专家,向其发放设计好的调查问卷并进行实证数据的处理,对处理好的问卷数据运用信效度检验的方法分别筛选出LH高速公路和YYS高速公路PPP项目运营风险影响因素,同时构建相对应的风险指标体系,在此基础上构建高速公路PPP项目运营风险评价模型,通过AHP法(层次分析法)和熵权法对LH高速和YYS高速公路PPP项目风险影响因素分别进行主客观权重的确定,经过博弈论对权重进行优化分析后得到综合权重。其次基于风险程度和风险概率的双重维度,本研究构建了高速公路PPP项目运营风险的评价模型并通过实例验证计算LH高速公路和YYS高速公路PPP项目运营风险云与标准云及其贴近度。利用MATLAB求解得出,LH高速公路PPP项目运营风险处于II级(低风险),YYS高速公路PPP项目运营风险处于III级(中风险),通过与传统风险评价方法—模糊综合评价方法对两个高速公路PPP项目运营风险进行评价,结果与二维云模型一致且与实际情况相符,验证了二维云模型的适用性。最后,针对可能发生的高速公路PPP项目运营风险,从政策环境、经济、组织管理、运营维护、和社会五个方面入手,提出合理建议,作为后续的高速公路PPP项目运营风险评估的理论基础,具有较实际的意义。

关键词：高速公路运营 PPP 风险评价二维云模型博弈论组合赋权

利用空间随机森林方法提升GPM卫星遥感降水质量

同方学位论文库评论

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遥感学报 2024年第2期28卷 414-425页

作者：胡保健李伟陈传法胡占占山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266590 湖州中核勘测规划设计有限公司湖州313000

卫星遥感降水产品是当前获取大范围、连续性降水观测的主要来源,但目前已有的卫星遥感降水产品空间分辨率粗糙,且存在一定的系统偏差。为此,本文充分考虑高分辨率环境变量(包括地形、NDVI、地表温度、经纬度)对降水影响以及邻近遥感降水... 详细信息

卫星遥感降水产品是当前获取大范围、连续性降水观测的主要来源,但目前已有的卫星遥感降水产品空间分辨率粗糙,且存在一定的系统偏差。为此,本文充分考虑高分辨率环境变量(包括地形、NDVI、地表温度、经纬度)对降水影响以及邻近遥感降水(站点)空间相关性,构建了一种双阶段空间随机森林SRF (Spatial Random Forest)方法 (SRF-SRF)。以四川省2015年—2019年GPM (Global Precipitation Measurement Mission)月降水数据为例,借助SRF-SRF对其质量提升,并将计算结果与现有7种方法比较,包括地理加权回归(GWR)、反向传播神经网络(BPNN)、随机森林(RF)、站点降水Kriging插值(Kriging)、经SRF降尺度后的地理差异分析校正(SRF-GDA)、经双线性插值降尺度后的SRF校正(Bi-SRF)以及年降水经SRF降尺度后按月比例分解并利用SRF校正(SRFdis)等。实验分析表明:(1)在月尺度上,与原始GPM相比,SRF-SRF的平均绝对误差(MAE)降低了19.51%,中误差(RMSE)降低了16.35%,而且精度优于其他方法;在季尺度上,SRF-SRF在冬季误差最小,在夏季误差最大,但其计算精度均优于其他方法;在年尺度上,基于SRF的4种方法(包括SRF-SRF、SRF-GDA、Bi-SRF和SRFdis)优于GWR、BPNN、RF,并且SRF-SRF计算精度优于单阶段的Bi-SRF和SRF-GDA。(2) SRF-SRF降水产品空间分布连续性较好,且局部降水细节得到明显提升。(3)借助RF对各自变量重要性分析得出,降水空间相关性对卫星遥感降水质量提升具有重要作用。(4)基于月尺度的SRF-SRF融合校正效果优于基于年尺度的SRFdis,表明NDVI可用于该区域月尺度降水质量提升。

关键词：遥感降水降尺度点面融合随机森林 GPM 机器学习