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陈沁教授治疗咳嗽经验

亚太传统医药 2018年第6期14卷 140-141页

作者：胡思茂陈沁福建中医药大学福建福州350108 福建中医药大学附属人民医院福建福州350108

陈沁教授从事临床、科研、教学工作20余年,通晓中医经典,娴熟中医理论,在临床中擅长运用中医中药治疗呼吸系统疾病,灵活运用中医各种辨证和治疗手段,对咳嗽的诊疗取得满意疗效,深受患者的爱戴。本人有幸师从陈教授,聆听教诲,受益匪浅,... 详细信息

陈沁教授从事临床、科研、教学工作20余年,通晓中医经典,娴熟中医理论,在临床中擅长运用中医中药治疗呼吸系统疾病,灵活运用中医各种辨证和治疗手段,对咳嗽的诊疗取得满意疗效,深受患者的爱戴。本人有幸师从陈教授,聆听教诲,受益匪浅,现将恩师经验总结如下。

关键词：咳嗽陈沁临证经验

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新时期的工程质量监督探讨

科技咨询导报 2007年第23期 56-56页

作者：胡思茂五华县建设工程质量安全监督检测站 514400

本文主要探讨新时期的工程质量监督主要内容、方法和加强质量管理的手段。提出要加强质量监督的信息化建设。

关键词：工程质量监督管理巡查

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简析现浇钢筋混凝土住宅楼板裂缝成因及控制

科技咨询导报 2007年第20期 117-117页

作者：胡思茂五华县建设工程质量安全监督检测站

本文主要从施工和材料方面分析了住宅工程现浇钢筋混凝土楼板裂缝产生的原因,并针对裂缝提出了控制措施及处理方法。

关键词：钢筋混凝土裂缝控制

三种大鼠椎间盘细胞提取、鉴定及在单层和微团培养中的基质表达

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中国组织工程研究 2025年第12期29卷 2528-2535页

作者：胡思远陈建权苏州大学苏州医学院骨科研究所江苏省苏州市215031

背景:目前获得椎间盘原代细胞的方法大多较繁琐,且缺少同时提取纤维环、终板与髓核原代细胞的相关报道,因此找到同时提取3种细胞的方法十分关键。目的:探索一种同时提取并培养大鼠来源3种椎间盘细胞(纤维环、终板与髓核)的方法,对之进... 详细信息

背景:目前获得椎间盘原代细胞的方法大多较繁琐,且缺少同时提取纤维环、终板与髓核原代细胞的相关报道,因此找到同时提取3种细胞的方法十分关键。目的:探索一种同时提取并培养大鼠来源3种椎间盘细胞(纤维环、终板与髓核)的方法,对之进行鉴定并探究单层与微团培养对细胞外基质的影响。方法:取材自3周龄雄性SD大鼠椎间盘组织,从其中分离出软骨终板、髓核与纤维环组织。针对髓核及纤维环组织,先使用0.1%链酶蛋白酶E于37℃消化30 min,然后使用0.2%Ⅱ型胶原酶消化4 h来释放其中的细胞;针对终板组织,直接使用0.2%Ⅱ型胶原酶消化4 h来释放其中的细胞。将去除消化酶后的细胞接种于含有培养基的培养皿中,并观察细胞形态;通过实时定量荧光PCR与蛋白印迹实验检测各细胞标记物的表达水平;单层或微团培养大鼠原代纤维环细胞与软骨终板细胞,并采用阿尔新蓝与番红染色检测细胞外基质的表达能力。结果与结论:①3种椎间盘细胞均在培养4 d后开始贴附在皿底,并逐渐展现出增殖的活力;培养至第8天时,3种细胞增殖显著,形态均呈梭形,其中髓核细胞中存在多囊泡的脊索样细胞;②通过实时定量荧光PCR和/或蛋白免疫印迹实验发现原代髓核细胞中K19与Car3表达较高,原代纤维环细胞中Sparc与Bgn表达较高,原代软骨终板细胞中Pth1r与Lars2表达较高;③原代纤维环、软骨终板细胞微团培养后,经阿尔新蓝与番红染色证明这种培养方式相较于单层培养能够提高细胞外基质的表达能力;④结果表明,通过此次实验方法提取并培养获得的原代椎间盘细胞形态较好并具有较高的胞外基质表达水平,这一成果有望为科研人员提供一种新的科研工具,帮助科研人员更好地理解椎间盘生物学。

关键词：原代髓核细胞原代纤维环细胞原代终板细胞细胞提取细胞鉴定微团培养

基于层重组扩展卡尔曼滤波的神经网络力场训练

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软件学报 2025年

作者：胡思宇周远昌赵曈汪林望贾伟乐谭光明处理器全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 中国科学院大学中国科学院半导体研究所

分子动力学模拟在材料模拟、生物制药等领域发挥着重要作用.近年来,科学智能(AI-for-Science)发展,尤其是神经网络力场在预测能量、力等性质的问题上,相比于传统势函数方法在准确性上有大幅提升.针对当前的神经网络力场模型在使用一阶... 详细信息

分子动力学模拟在材料模拟、生物制药等领域发挥着重要作用.近年来,科学智能(AI-for-Science)发展,尤其是神经网络力场在预测能量、力等性质的问题上,相比于传统势函数方法在准确性上有大幅提升.针对当前的神经网络力场模型在使用一阶训练方法时出现的超参设置敏感和梯度爆炸问题,给出层重组卡尔曼滤波优化器在避免超参数设置问题上的若干策略和防止梯度爆炸的理论证明.基于层重组卡尔曼滤波优化器,制定交替训练方法并分析该方法的精度收益和时间成本、提出分块阈值的性能模型并论述该模型的有效性、证明防止梯度爆炸的性质并验证该优化器关于激活函数和权重初始化的鲁棒性.对4种典型的神经网络力场模型在11个有代表性的数据集进行测试,实验表明,当层重组卡尔曼滤波优化器和一阶优化器达到相当的预测精度时,层重组卡尔曼滤波优化器相比于一阶方法快8–10倍.可以相信,所提出的层重组卡尔曼滤波训练方法能给其他的科学智能(AIfor-Science)应用带来启发.

关键词：科学智能神经网络力场训练层重组扩展卡尔曼滤波优化器分子动力学模拟

基于广义PMCHWT-EFIE和子全域基函数的大规模介质-金属复合周期结构高效电磁算法

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电波科学学报 2025年

作者：陈伟吴语茂复旦大学信息科学与工程学院电磁波信息科学教育部重点实验室

在计算大规模介质-金属复合周期结构的电磁散射时，传统积分方程方法存在未知量大、存储占用多和计算时间长等问题。本文采用广义Poggio-Miller-Chang-Harrington-Wu-Tsai (PMCHWT)-电场积分方程(electric field integral equation， EF... 详细信息

在计算大规模介质-金属复合周期结构的电磁散射时，传统积分方程方法存在未知量大、存储占用多和计算时间长等问题。本文采用广义Poggio-Miller-Chang-Harrington-Wu-Tsai (PMCHWT)-电场积分方程(electric field integral equation， EFIE)方法计算均匀介质金属复合结构的电磁响应。该方法通过在分界面处设置区域连接模型(contact-region modeling， CRM)来保证边界处的连续性。为加速子阵列阻抗矩阵填充，本文采用快速偶极子方法(fast dipole method， FDM)来提高计算效率并降低内存占用。结合子全域(sub-entire-domain， SED)基函数方法，子阵列的电流分布特征可被推广到大规模介质金属复合周期结构的电磁场计算中。数值算例表明，该方法能够在保证计算精度的同时大幅度降低计算代价，内存占用降低至商业软件Altair FEKO(使用快速多层多级子方法)的1/10，计算误差在2.6 dB以内。

关键词：子全域(SED)基函数区域连接模型(CRM) 快速偶极子方法(FDM) 大规模介质-金属复合周期结构

数字资本主义时代人的本质的新样态、批判及复归路径

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内蒙古社会科学 2025年第1期 83-89页

作者：杨艳琴靳永茂复旦大学马克思主义学院新疆大学马克思主义学院

在数字资本主义时代，人的存在方式发生着深刻改变，资本裹挟致使人类深陷数字化生存困境，人的本质呈现出工具化、虚拟化及符号化的新样态，成为人的本质确证的新藩篱。追溯资本主义的本质规定，结合数字技术的现实作用，透析数字资本... 详细信息

在数字资本主义时代，人的存在方式发生着深刻改变，资本裹挟致使人类深陷数字化生存困境，人的本质呈现出工具化、虚拟化及符号化的新样态，成为人的本质确证的新藩篱。追溯资本主义的本质规定，结合数字技术的现实作用，透析数字资本潜置的意识形态因素，资本主义私有制根源、数字技术与资本合谋的现实推手及技术背后虚假意识形态的诱导是人的本质确证受缚的关键因素。应立足历史与现实结合、主体同客体互动的视角，不断破除私有制主导的生产关系，推进数字技术的社会主义运用，规避资本逻辑对人的发展的统御，强化劳动者的主体地位及意识，持续为人的本质新确证及复归积蓄条件。

关键词：数字资本主义人的本质资本批判复归路径

企业数字创新与出口供应链不确定性——兼议稳出口的现实路径

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财经论丛 2025年

作者：康茂楠马然王小霞天津财经大学经济学院

本文利用文本分析识别量化企业数字创新水平，根据翔实的微观贸易企业-产品数据，探究企业数字创新对出口供应链不确定性的影响效应。研究发现，企业数字创新有效降低出口供应链不确定性，发挥了显著的稳出口效应，经一系列稳健性检验... 详细信息

本文利用文本分析识别量化企业数字创新水平，根据翔实的微观贸易企业-产品数据，探究企业数字创新对出口供应链不确定性的影响效应。研究发现，企业数字创新有效降低出口供应链不确定性，发挥了显著的稳出口效应，经一系列稳健性检验后该结论依然成立。企业数字创新主要通过塑造柔性生产能力和实施产品多元化策略双重路径减缓出口供应链不确定性。进一步分析表明，企业数字创新对出口供应链不确定性的减缓效果在异质性产品、高科技行业、出口依赖度较高及出口网络较差的样本中尤为显著。上述结论为数字创新赋能出口企业“行稳致远”提供了决策依据。

关键词：数字创新出口供应链不确定性稳出口

存在噪声不确定度的高斯白噪声下基于特征值频谱感知算法

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系统工程与电子技术 2025年

作者：张睿陈增茂杨永琦哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

针对传统频谱感知算法易受噪声不确定度影响，提出一种基于采样协方差矩阵的最大特征值与信号能量之差的频谱感知算法(difference between maximum eigenvalue and signal energy，DMEE)。在存在噪声不确定度的高斯白噪声的环境下，通... 详细信息

针对传统频谱感知算法易受噪声不确定度影响，提出一种基于采样协方差矩阵的最大特征值与信号能量之差的频谱感知算法(difference between maximum eigenvalue and signal energy，DMEE)。在存在噪声不确定度的高斯白噪声的环境下，通过理论分析与仿真实验，验证所提算法不存在信噪比墙的现象，且不易受噪声不确定度的影响，与基于次级用户接收端采样信号协方差矩阵的特征值同类算法相比，提升了存在噪声不确定度的高斯白噪声环境下频谱感知性能。

关键词：认知无线电频谱感知采样协方差噪声不确定度特征值