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106例急性冠状动脉综合征患者证候分布特点研究

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中医杂志 2005年第7期46卷 529-532页

作者：张保亭颜乾麟颜德馨胡泉林同济大学附属上海市第十人民医院中医三病区

目的:探讨急性冠状动脉综合征患者的中医证候分布特点。方法:选择106例急性冠状动脉综合征患者,按照胸痹的中医辨证标准进行证型归纳。结果:急性冠状动脉综合征患者的证型分布依次为:阳虚寒凝血瘀证>气虚痰瘀证>气滞血瘀证=阴虚痰瘀证>... 详细信息

目的:探讨急性冠状动脉综合征患者的中医证候分布特点。方法:选择106例急性冠状动脉综合征患者,按照胸痹的中医辨证标准进行证型归纳。结果:急性冠状动脉综合征患者的证型分布依次为:阳虚寒凝血瘀证>气虚痰瘀证>气滞血瘀证=阴虚痰瘀证>阳虚痰瘀证=痰瘀交阻证>单纯血瘀证>单纯痰浊证=单纯阴虚证>单纯阳虚证>单纯气滞证>单纯气虚证;进一步归纳:阳虚及其各兼证组(单纯阳虚证+阳虚痰瘀证+阳虚寒凝血瘀证)>气虚及其兼证组(单纯气虚证+气虚痰瘀证)>阴虚及其兼证组(单纯阴虚证+阴虚痰瘀证)>气滞血瘀组>痰瘀交阻组>单纯血瘀组>单纯痰浊组>单纯气滞组。阳虚兼证组内出现率超过50%的症状依次为:心前区疼痛、胸闷、心悸、气短、畏寒、肢冷、乏力、腰膝酸软、夜尿频多,常见舌象有:舌质紫暗、淡紫、暗红、淡红,舌体胖大、齿痕、嫩,苔多白腻、白滑,脉象常见沉弦、沉弱、沉涩。结论:急性冠状动脉综合征患者的病机复杂,虚实相兼;阳虚寒凝血瘀是本病的主要病机。

关键词：急性冠状动脉综合征证候中医气滞血瘀

SDC1在静脉畸形组织中表达及其对静脉内皮细胞作用的研究

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SDC1在静脉畸形组织中表达及其对静脉内皮细胞作用的研究

作者：张德馨郑州大学

学位级别：硕士

研究背景和目的:静脉畸形是最常见的先天性血管畸形,是静脉血管发育过程中形态发生错误的结果,具有侵袭性可累及多个组织层次,严重影响了患者的生活质量,甚至可导致患者死亡。静脉畸形的发病机制复杂,其分子机制尚未完全阐明,并且目前... 详细信息

研究背景和目的:静脉畸形是最常见的先天性血管畸形,是静脉血管发育过程中形态发生错误的结果,具有侵袭性可累及多个组织层次,严重影响了患者的生活质量,甚至可导致患者死亡。静脉畸形的发病机制复杂,其分子机制尚未完全阐明,并且目前静脉畸形的治疗国际上尚无统一标准,根治方法有限、残留率高。为深入了解静脉畸形涉及的分子机制,同时为在分子水平上治疗静脉畸形提供靶点,本研究分析了静脉畸形中的基因表达模式,鉴定出与静脉畸形发生发展相关的差异表达基因,研究了静脉畸形中SDC1表达的改变,及其对静脉畸形内皮细胞迁移、侵袭和血管生成的作用,验证了SDC1表达异常引发异常血管生成和静脉畸形发展的假设。方法:1,收集2020年12月至2021年6月在郑州大学第三附属医院血管瘤外科行手术切除且经病理组织学确认为静脉畸形的组织作为实验组,距离病变切缘3cm以内的正常静脉血管作为对照组,同时收集其病理资料。2,本研究应用基因芯片在转录组水平上识别差异表达基因,其筛选标准为adj P<0.05,|FC|≥2。3,用GO数据库及KEGG数据库对差异基因进行统计学分析,以找到与静脉畸形显著相关的基因功能和增强的生物信号通路。4,用TIMER数据库中分析SDC1在不同癌症类型中的m RNA表达情况。5,在差异基因中,重点研究SDC1,q RT-PCR、Western Blot和免疫组化的方法验证SDC1在静脉畸形组织的表达情况。6,利用q RT-PCR和Western Blot的方法检测SDC1在人脐静脉内皮细胞中的表达情况,si-SDC1转染人脐静脉内皮细胞,后通过划痕实验、Transwell迁移侵袭实验、血管生成实验检测沉默SDC1对人脐静脉内皮细胞迁移、侵袭、成管能力的影响。结果:1,通过基因芯片,共发现1368个符合筛选标准的基因,其中上调m RNA 1192个,下调m RNA 176个。2,通过GO富集分析主要涉及细胞外基质、细胞外区域和细胞外基质结构成分;KEGG通路分析显示蛋白质消化和吸收、基底细胞癌和补体和凝血通路显著富集。3,通过q RT-PCR、Western Blot和免疫组化分析表明SDC1在静脉畸形组织中表达明显低于临近正常对照组织。4,在人脐静脉内皮细胞中,沉默SDC1后,其迁移、侵袭和血管生成能力均得到增强。结论:1,基因芯片表明,有众多基因参与了静脉畸形的发生,共筛选差异表达基因1368个。2,静脉畸形组织中SDC1 m RNA及其蛋白表达水平显著降低。3,SDC1与人脐静脉内皮细胞迁移、侵袭和血管生成能力相关。4,SDC1在静脉畸形发生发展过程中存在相关的作用,为静脉畸形发展的分子机制研究的深入提供了理论基础。

关键词：静脉畸形基因芯片 SDC1 人脐静脉上皮细胞迁移侵袭血管生成

高新技术企业全要素生产率测算及影响因素研究

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高新技术企业全要素生产率测算及影响因素研究

作者：胡馨月东北财经大学

学位级别：硕士

近年来,尽管政府对高新技术企业的发展给予了一定的政策倾斜和大量的资金投入,但相较于发达国家尤其是制造业发展处于前列的国家,其发展水平仍有一定差距。高新技术企业作为我国创新驱动发展战略实施过程中的重要力量,对整个国民经济的... 详细信息

近年来,尽管政府对高新技术企业的发展给予了一定的政策倾斜和大量的资金投入,但相较于发达国家尤其是制造业发展处于前列的国家,其发展水平仍有一定差距。高新技术企业作为我国创新驱动发展战略实施过程中的重要力量,对整个国民经济的可持续健康发展具有非常重要的意义。通过提高企业全要素生产率,可以实现对创新资源的优化配置,从而更有效地利用企业的创新资源。因此,提升企业的技术创新能力,对于我国经济增长有着非常重要的作用。然而,当前许多企业在进行创新投入时,过于盲目地追求高额投资,而忽视了技术创新的高效性,导致其产出未能达到预期效果。企业只有通过不断优化资源配置以提高技术创新能力才能实现自身的长远发展。充分利用有限的企业资源,提升全要素生产率,是一项至关重要的研究课题。大连市高新区成立以来,先后获评“国家软件出口基地”、“全国软件产业国际化示范城市”等国家授予软件产业的所有荣誉。2020年12月大连高新区获批全国首批13家企业创新积分制试点高新区之一;2021年大连高新区被国家发改委、科技部、工业和信息化部、自然资源部通报表扬为2020年度全国6个“真抓实干成效明显的产业转型升级示范园区”之一;2021年,大连高新区位列全国“高质量发展百强(2021)高新区”第38位,居东北地区首位。故本文以大连市高新区高新技术企业为研究对象,探究影响高新技术企业全要素生产率的因素,归纳出实证研究政策。本文以高新技术企业为研究对象,深入探讨其概念和特征,并在此基础上构建了一套全面评估高新技术企业全要素生产效率的投入产出指标体系。并通过分析影响高新技术企业全要素生产率提升的主要因素,从技术创新投入、研发人员投入、技术成果转化三个角度提出相应建议。对于大连市高新区内的53家高新技术企业,在2013-2021年研究期间,对其全要素生产效率进行了评估。接着通过运用Boruta算法对高新技术企业高维特征进行筛选,找出影响全要素生产效率的显著自变量具,并运用Tobit模型探究其对高新技术企业全要素生产效率的影响程度,据此提出了具有一定可操作性的政策建议。本文得出的主要结论是:(1)尽管高新技术企业在全要素生产效率方面处于较好水平,但仍有较大的潜力,可以进一步提升全要素生产率。从整体来看,各行业全要素生产效率均呈现增长态势。尽管规模效率和综合技术效率趋势是上升的,且波动较小,但纯技术效率却在持续下降,这表明高新技术企业在技术优势方面仍有待进一步提升。从指数分解结果可以得出,技术效率指数和全要素生产率呈现出相似的走向趋势。通过计算分析发现,全要素生产率变动程度最大的因素为技术水平提高带来的资本配置效率增加。因此,高新技术企业的全要素生产率数值下降,主要归因于技术进步指数的衰减所带来的影响。(2)高新技术企业的全要素生产率受到多因素的影响,经过特征筛选及实证分析,可知主要是企业研发经费投入强度、企业规模、企业盈利能力以及政府支持等四个变量的提升的显著促进。还有其他影响因素,如科技成果营收能力、科技活动费用合计、认定登记的技术合同项数、管理成本及营业利润也对企业的全要素生产率有较小的促进作用。而研发人员比例却对全要素生产率有负向的影响,这是由于科研人员的专业能力未能得到充分发挥,导致企业在研发过程中未能对科研人员进行有效的合理分配或奖励力度不足,从而降低了科技成果产出,最终影响了全要素生产效率。本文针对高新技术企业提高全要素生产效率的问题,结合实证研究结果从提高创新研发投入调整企业资源分配、优化人才激励制度完备科研培训体系、整合多方资源加强产学研合作、加大政府扶持力度,监管企业自主研发等多个方面,提出了具有针对性的对策以及可操作的具体建议。

关键词：高新技术企业 DEA-Malmquist模型全要素生产率 Boruta算法

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山东省电网工程生产车辆驾驶服务评价研究

山东省电网工程生产车辆驾驶服务评价研究

作者：胡文馨山东大学

学位级别：硕士

生产车辆驾驶服务作为后勤保障的重要组成部分,其保障着供电企业各类电力生产作业和日常工作的有序开展,特别是在国内电网工程建设步伐不断加快的今天,生产车辆早已成为电网工程现场安全可靠的交通运输工具,同时生产车辆驾驶服务也有力... 详细信息

生产车辆驾驶服务作为后勤保障的重要组成部分,其保障着供电企业各类电力生产作业和日常工作的有序开展,特别是在国内电网工程建设步伐不断加快的今天,生产车辆早已成为电网工程现场安全可靠的交通运输工具,同时生产车辆驾驶服务也有力支撑着电网工程全周期的建设和运行。但目前国内外学术界对该行业服务质量存在研究不足的问题,尚未形成成熟的专业理论体系,限制着本行业服务企业的规范良性发展,因此本文将以优化电网工程生产车辆驾驶服务为目标进行相关质量的评价研究。本文参考借鉴国内外不同学者关于服务质量评价和车辆驾驶服务的研究成果,结合山东省内电网工程生产车辆驾驶服务实际情况,以用车单位为服务感知主体,基于SERVPERF服务质量评价模型,通过对问卷调查采集数据的信度和效度校验,构建了四个维度(有形性、可靠性、保证性、移情性)及十四个指标的山东省电网工程生产车辆驾驶服务评价体系。同时为验证该服务评价体系的实用性,以500千伏LX输变电工程生产车辆驾驶服务为实际案例进行研究,结合模糊综合评价法,得出该案例的各维度、指标得分和综合评价评分,根据评分情况详细分析、阐述该驾驶服务现存问题和不足,并以四个维度和十四个指标为研究出发点,从服务人员、车辆设备两大方面入手,针对各指标层发现的问题,逐条提出服务质量改进和优化措施,为提升车辆驾驶服务质量和加强公司服务管理等方面指明了探索方向。研究结果表明本文构建的山东省电网工程生产车辆驾驶服务评价体系能系统、有效地将无形服务中的各项数据信息进行分析处理,实现对生产车辆驾驶服务质量的量化评价,向其他相似用车类型或性质的车辆驾驶服务提供了可供借鉴的评价模型和学术成果,为后期山东省内电网工程生产车辆驾驶服务质量的提升及同行业企业的高质量发展奠定了理论基础。

关键词：电网工程驾驶服务 SERVPERF模型服务质量服务评价体系

基于手机信号的灾后信道参数提取与定位搜救方法研究

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基于手机信号的灾后信道参数提取与定位搜救方法研究

作者：胡喆馨中国人民公安大学

学位级别：硕士

各种灾害会对人们的生命安全造成威胁,如何能够在灾难发生后高效可靠地完成定位搜救是救援工作的重要内容。随着信息技术的高速发展,手机携带率及使用率逐年升高、移动通信基础设施趋于完善,基于手机信号的定位搜救技术引起越来越多的... 详细信息

各种灾害会对人们的生命安全造成威胁,如何能够在灾难发生后高效可靠地完成定位搜救是救援工作的重要内容。随着信息技术的高速发展,手机携带率及使用率逐年升高、移动通信基础设施趋于完善,基于手机信号的定位搜救技术引起越来越多的关注。然而,目前基于手机信号的定位搜救方法尚未成熟,灾后现场的复杂环境给精确的定位带来了困难和挑战。针对现阶段手机通信救援方案面临的难题,本文将基于神经网络的信道参数提取方法与基站定位算法相结合运用于灾后搜救方法的研究,并分别针对多基站与单基站定位算法进行分析。其具体的创新和工作如下:(1)针对非视距环境下反向传播神经网络对信道参数的提取的问题,提出GAPSO优化的神经网络信道参数提取方案,增加了非视距环境下信道参数的提取能力与稳定性。首先采用Qua Dri Ga仿真平台生成非视距状态下的信道传播场景,获取时延、方位角等表征信道特性的相关参数,输入到反向传播神经网络进行训练,并利用遗传算法与粒子群算法结合的GAPSO算法对原有的神经网络进行优化,以克服在训练过程中出现的易陷入局部最小值、估计精度不足等问题。信道参数的提取既能为灾后通信系统的恢复提供帮助,更对幸存者的位置精确解算有着重要作用。(2)针对非视距传播条件下的基站定位问题,提出改进的多基站与单基站定位算法,改善了灾后复杂环境下基站定位的精度。当灾害现场的原有基站未被完全毁坏,或手持便携基站数量充足时,可使用多基站定位方案进行定位搜救。首先,利用改进的残差加权算法进行待定位目标位置的初值估计;其次,在原泰勒算法的基础上融入待定位目标间的位置约束关系,进行多元泰勒级数展开以获得更精确的位置估计;最后,对两个阶段的定位结果进行残差加权,有效降低非视距误差的影响,得到更好的定位效果。而当灾害现场基站损坏严重或便携救援基站匮乏时,针对单基站定位算法,结合手持移动救援基站方便移动的特点,对反射体位置进行拟合,并使用虚拟基站进行目标位置求解,同时充分利用冗余信息进行几何约束下的加权位置解算,提高单基站的定位精度。(3)针对整体的定位搜救方案,初步设计了集管理、搜救、统计等于一体的定位搜救系统,解决实际灾后搜救过程中后方指挥人员与前线手持便携基站的搜救人员协同联动问题。通过对多个板块的设计,将现场的监控、信道参数的获取、多基站与单基站定位等算法和待搜救的幸存者的统计整合起来,使操作人员在后台就可以掌握具体所需的数据与救援的实时状态,以帮助完成对灾情及伤亡情况的整体评估。

关键词：灾后搜救神经网络手机信号信道参数定位算法

传统节日类综艺晚会的符号传播研究——基于“中国节日”系列节目

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传统节日类综艺晚会的符号传播研究——基于“中国节日”系列节目

作者：胡馨月华中科技大学

学位级别：硕士

基于深度学习的无人机航拍图像车辆目标检测算法研究

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基于深度学习的无人机航拍图像车辆目标检测算法研究

作者：胡馨之杭州电子科技大学

学位级别：硕士

无人机航拍图像车辆目标检测是车辆跟踪、交通监控的核心技术,被广泛地应用于高速公路巡查、交通流量监控等领域。与通用目标检测不同的是,无人机航拍图片中存在车辆目标尺度差异较大、小目标车辆较多、车辆背景信息复杂和车辆目标类别... 详细信息

无人机航拍图像车辆目标检测是车辆跟踪、交通监控的核心技术,被广泛地应用于高速公路巡查、交通流量监控等领域。与通用目标检测不同的是,无人机航拍图片中存在车辆目标尺度差异较大、小目标车辆较多、车辆背景信息复杂和车辆目标类别数量分布不均衡等问题,给无人机航拍图像车辆目标检测造成困难;此外,由于无人机体积小、运算资源有限,多数基于深度神经网络的目标检测模型难以满足无人机边缘部署对模型轻量性和实时性的要求。本文从上述难点出发,提出一系列基于深度学习的目标检测模型,通过针对性地设计模型中的数据处理、特征融合和目标检测模块等环节,有效地改善了车辆目标尺度相差较大、小目标较多、车辆目标类别分布不均衡等问题,使之可更好地在工程中得以应用。本文主要贡献包括以下内容:1)针对车辆小目标较多、车辆目标尺度差异较大以及车辆目标背景信息复杂等问题,本文提出了一种锚框自适应高清特征融合的无人机航拍图像车辆目标检测模型。首先,该模型根据无人机航拍图像数据集中的目标尺度分布自适应地调整模型锚框的大小,适应不同的车辆目标尺度,提高目标检测精度。其次,提出了一种新颖的上采样模块,提高小目标检测的精确度。最后,利用通道注意力机制,减少背景信息的干扰。实验结果表明,上述的车辆目标检测算法能够较大程度改善实际场景下的无人机航拍图像中车辆目标尺度差异较大、小目标较多和背景信息复杂导致的检测问题。2)针对锚框自适应高清特征融合模型中浅层信息传递和空间信息考虑不足、难以完全满足车辆的尺度判别特性等问题,本文提出了双重注意力机制和多尺度高清特征融合无人机航拍车辆目标检测算法。首先,算法设计了一种基于跳跃连接和双重注意力机制的特征融合网络,该网络利用跳跃连接改善了目标浅层特征信息的传递。其次,算法设计了双重注意力机制,增强对特征空间信息的考虑,减弱背景信息的干扰。最后,算法设计了多头检测模块,进一步增强模型在不同尺度车辆的判别性特性。实验结果证明,所述算法在目标检测的抗干扰能力和自适应能力上效果提升显著。3)针对小型和低功耗设备的边缘部署对模型实时性和轻量性的要求,本文提出了一种基于Transformer联合图像增强的多尺度无人机航拍图像车辆目标检测模型。首先,该模型选用轻量级的单阶段检测模型作为基线。其次,该模型融合车辆特征的空间与通道信息,突出车辆特征,减弱背景噪音的影响,并通过Transformer模块提高小目标检测精度。最后,提出图像增强模块,在不增加模型复杂度的同时提高数据集中少样本类别的样本数,平衡各类目标数量,并降低图像输入尺寸,保证模型推理的实时性。实验结果表明,此模型能够大幅度提升车辆目标检测的总体性能,能够满足边缘部署对实时性和轻量性的要求。为了使本课题所述算法能够更好地部署于低算力、低功耗以及低成本的无人机设备上。本文分别在Jeston Xavier NX与i TOP-RK3588低功耗开发板搭建了无人机航拍图像端到端车辆目标检测框架,并对模型进行优化和压缩,最后测试了上述车辆目标检测模型的实际运行性能。实验表明,模型在算力有限的无人机设备上仍然能表现出较高的检测速度与精度,并且在不同应用场景下表现良好。相较于工作站检测方式,无人机边缘端的部署可极大降低车辆目标检测成本和提高完成实际工程任务的灵活性,扩大了模型的工程领域应用范围,为未来可能的实际工程应用奠定了坚实的基础。综上所述,本文所述的模型针对无人机航拍车辆目标检测具有强抗干扰、高稳定性、轻量化以及兼顾精度和效率等特点,可改善实际工程中存在的车辆目标尺度差异较大、小目标车辆较多、车辆背景信息复杂、车辆目标类别数量分布不均衡和模型难以部署于无人机边缘端等问题,并且根据实际工程的应用需要,设计了车辆目标检测模型在边缘设备上的硬件部署框架,为在复杂环境下无人机航拍车辆目标检测的工程化应用提供了新的思路。

关键词：无人机车辆目标检测注意力机制数据增强特征融合

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为未来而教:教师专业发展的时代命题

中小学管理 2022年第9期 10-14页

作者：宋萑胡馨教育部普通高校人文社会科学重点研究基地/北京师范大学教师教育研究中心北京100875

在进入第四次工业革命的时代背景下,教师面临培养学生核心素养的新使命,要努力成为面向未来的卓越教师。为此,教师要深入理解学生的学习,善用数据-证据驱动教学;要基于学生本位规划课程进程、创设学习环境,促进学生学习的真正发生;要清... 详细信息

在进入第四次工业革命的时代背景下,教师面临培养学生核心素养的新使命,要努力成为面向未来的卓越教师。为此,教师要深入理解学生的学习,善用数据-证据驱动教学;要基于学生本位规划课程进程、创设学习环境,促进学生学习的真正发生;要清晰规划自身发展,基于实践深入反思研究并构建基于身份对话的实践共同体,不断建构自身的实践性知识,实现专业发展。

关键词：卓越教师学习进阶循证教育大单元教学实践性知识教师实践共同体

乡村短视频中的农人与农村呈现研究——基于对抖音“新农人计划2022”的视觉分析

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乡村短视频中的农人与农村呈现研究——基于对抖音“新农人计划20...

作者：胡艺馨辽宁大学

学位级别：硕士

随着乡村振兴政策的提出和新媒体技术的发展,以农耕劳作为底层逻辑的乡村短视频在抖音平台迅速爆火,乡村短视频所营造的视觉景观进一步助推乡村现代化的实现。因此,笔者从视觉传播的视角出发,以视觉元素符号、视觉叙事和视觉修辞三个维... 详细信息

随着乡村振兴政策的提出和新媒体技术的发展,以农耕劳作为底层逻辑的乡村短视频在抖音平台迅速爆火,乡村短视频所营造的视觉景观进一步助推乡村现代化的实现。因此,笔者从视觉传播的视角出发,以视觉元素符号、视觉叙事和视觉修辞三个维度对抖音平台“新农人计划2022”话题下的乡村短视频展开分析,研究其农人与农村的多元呈现,试图厘清乡村短视频“是什么”的问题。本篇论文共分为五个部分。第一部分为绪论,从研究背景及意义、乡村短视频概念界定、研究综述、研究思路与方法、研究创新点、研究设计六个方面展开阐述,选取乡村视觉样本并进行相关的类目建构。第二部分以构图、景别、色彩、镜头以及声画关系等视觉元素分析乡村短视频,研究乡村视觉符号的变革和连接,探讨乡村视觉文本如何通过上述硬性条件营造乡村意象。第三部分以叙事时间、叙事内容和故事主体为主,进行乡村视觉文本叙事结构分析,以此来反映乡村短视频精心的视频节奏变化、乡村内容表达、人物影像设计,为乡村短视频用户凝聚共识夯实了基础。第四部分结合视觉修辞的理论成果,分析乡村短视频塑造的互文语境、情景语境和文化语境,探讨语境在建构农民群体的话语空间的同时,如何实现短视频用户对于乡村文化的认同建构。第五部分,在视觉符号元素、视觉叙事和视觉修辞的基础上总结农人与农村的视觉实践的传播价值,探讨视觉赋权给农人与农村的主体性呈现、诗意呈现、乡土文化认同以及乡村经济发展带来的积极作用。

关键词：乡村短视频视觉传播乡村景观视觉叙事视觉修辞