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棉花新型D8胞质雄性不育的细胞质效应研究

棉花学报 2008年第2期20卷 83-87页

作者：王江林胡征国郭小平高敏聂以春张献龙华中农业大学

利用3个不育系、3个同质保持系和3个恢复系配制不育系×恢复系、保持系×恢复系、恢复系×保持系三种类型组合，研究新型三裂棉（D8）不育胞质对棉花杂交种产量性状和纤维品质的影响。结果表明：D8不育胞质对子棉和皮棉产量有极显著的... 详细信息

利用3个不育系、3个同质保持系和3个恢复系配制不育系×恢复系、保持系×恢复系、恢复系×保持系三种类型组合，研究新型三裂棉（D8）不育胞质对棉花杂交种产量性状和纤维品质的影响。结果表明：D8不育胞质对子棉和皮棉产量有极显著的负效应，子棉平均减产15．3％～25．6％，皮棉减产25．0％～39％；但D8胞质对不同产量因素的影响不同，平均降低铃重0．89～1．00g，降低衣分4．59％～7．08％，对单株结铃数无明显影响。D8胞质不育对纤维长度和整齐度没有影响，还可以提高纤维比强度1．0～1．1cN·tex^-1，降低麦克隆值1．4～1．5，增加纤维伸长率0．4。不同的基因型受D8不育胞质的影响不同，通过选择合适的基因型，可以减小胞质对铃重和衣分的负面影响，选育出优良的胞质不育三系杂交棉品种。

关键词：棉花 CMS—D8 产量性状纤维品质细胞质效应

基于BPP-YOLO v8的多模态目标检测算法

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红外技术 2024年

作者：崔家礼王涵郑瀚胡征慧北方工业大学信息学院广西高校人工智能与信息处理重点实验室(河池学院) 北京航空天大学杭州创新研究院

在复杂的环境中进行目标检测时，例如夜间、雾天、和遮挡等情况，单一的图像传感器往往无法全面捕捉场景信息，导致检测精度的显著降低。为了应对这些挑战，本文提出了一种基于YOLO v8的多模态目标检测算法BPP-YOLOv8。该算法采用了双... 详细信息

在复杂的环境中进行目标检测时，例如夜间、雾天、和遮挡等情况，单一的图像传感器往往无法全面捕捉场景信息，导致检测精度的显著降低。为了应对这些挑战，本文提出了一种基于YOLO v8的多模态目标检测算法BPP-YOLOv8。该算法采用了双分支结构，分别对可见光和红外图像进行特征提取，并在中期融合阶段利用BiFPNFusion特征融合模块和PPA模块，提升了对多模态信息的整合能力。此外，通过引入PIo U2损失函数，优化了模型的训练过程。实验结果显示，BPP-YOLO v8算法在LLVIP和KAIST数据集上的检测性能均优于原有的YOLO v8和其他一些主流算法，相较于原始YOLO v8算法分别提升了1.4%和7.1%的m AP@0.5，有效增强了在复杂环境下的目标检测能力。

关键词：多模态目标检测双分支结构 Bi FPNFusion PPA PIoU2

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增强党史学习教育的针对性

党政干部论坛 2021年第5期 4-4页

作者：胡征国中共湖北省委党校汉川市常务

2021年5月11日,中共湖北省委党校(湖北省行政学院)春季学期第二期主体班开班式上,湖北省委常委、省委组织部部长、省委党校(省行政学院)校(院)长李荣灿为全体学员作了辅导报告,要求全体学员从百年党史中汲取奋进力量,在加快"建成支点、... 详细信息

2021年5月11日,中共湖北省委党校(湖北省行政学院)春季学期第二期主体班开班式上,湖北省委常委、省委组织部部长、省委党校(省行政学院)校(院)长李荣灿为全体学员作了辅导报告,要求全体学员从百年党史中汲取奋进力量,在加快"建成支点、走在前列、谱写新篇"中担当作为。报告给了我们“学党史、悟思想、办实事、开新局”重大启迪,为我们今后工作增添了无穷力量。

关键词：主体班党史学习中共湖北省委湖北省委常委担当作为教育的针对性党校走在前列

孝感做好六个“全面提升” 担当新责任新使命

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湖北应急管理 2023年第2期 16-16页

作者：胡征国孝感市应急管理局党委

新年寄语新的一年,孝感市全体应急人将践行习近平总书记“对党忠诚、纪律严明、赴汤蹈火、竭诚为民”的训词精神,打造准军事化机关和铁军队伍。全面提升“保安全”工作水平认真学习贯彻党的二十大精神,扎实推进“三学三立”活动落实落... 详细信息

新年寄语新的一年,孝感市全体应急人将践行习近平总书记“对党忠诚、纪律严明、赴汤蹈火、竭诚为民”的训词精神,打造准军事化机关和铁军队伍。全面提升“保安全”工作水平认真学习贯彻党的二十大精神,扎实推进“三学三立”活动落实落细。推动与中国式现代化要求相适应的应急管理体系和能力建设。

关键词：中国式现代化准军事化落细应急管理体系孝感市对党忠诚保安全全面提升

基于LDI-YOLOv8的融合图像检测方法

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微电子学与计算机 2024年

作者：崔家礼王涵郑瀚胡征慧北方工业大学信息学院广西高校人工智能与信息处理重点实验室(河池学院) 北京航空航天大学杭州创新研究院

基于行人检测任务中多尺度特征学习能力不足以及模型复杂度与检测精度难以平衡的问题，本研究提出了一种改进的LDI-YOLOv8模型。首先，引入LSPPF模块，通过结合多尺度特征提取和长距离依赖建模，提升模型对不同尺寸和姿态行人的适应能... 详细信息

基于行人检测任务中多尺度特征学习能力不足以及模型复杂度与检测精度难以平衡的问题，本研究提出了一种改进的LDI-YOLOv8模型。首先，引入LSPPF模块，通过结合多尺度特征提取和长距离依赖建模，提升模型对不同尺寸和姿态行人的适应能力。其次，采用DySample上采样算子，减少上采样过程中的计算复杂度，同时保留丰富的语义信息。最后，设计了iEMA注意力机制，通过结合自注意力机制和倒残差结构，增强特征提取的准确性，特别是在复杂背景和遮挡情况下。实验结果显示，改进后的LDI-YOLOv8模型在公开数据集LLVIP和KAIST上表现优异，mAP@0.5分别达到95.6%和70.9%，相比原始YOLOv8模型分别提高了1.9%和6.7%，显著提高了目标检测的精度。

关键词：行人检测图像融合注意力机制上采样算子倒残差结构

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施政赴孝感走访慰问受灾困难群众

湖北应急管理 2022年第2期 5-5页

作者：胡征国艾红青不详

2022年1月12日,省应急管理厅党委书记、厅长施政一行赴大悟县和孝昌县调研冬春救助工作,走访慰问受灾困难群众。孝感市委书记吴海涛、市人大常委会主任邓道伟和市应急管理局、大悟县、孝昌县主要负责同志先后陪同调研慰问。施政先后到... 详细信息

2022年1月12日,省应急管理厅党委书记、厅长施政一行赴大悟县和孝昌县调研冬春救助工作,走访慰问受灾困难群众。孝感市委书记吴海涛、市人大常委会主任邓道伟和市应急管理局、大悟县、孝昌县主要负责同志先后陪同调研慰问。施政先后到大悟县东新乡邱寨村、杨冲村和丰店镇王店村、孝昌县周巷镇李集村、荣华村和花园镇松华村,走访慰问受灾困难群众,送去慰问金和生活物资。

关键词：困难群众厅党委书记大悟县孝感周巷镇应急管理孝昌县花园镇

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智能牵引供电系统工程实践与发展思考

铁道学报 2024年第6期46卷 1-10页

作者：王保国中国国家铁路集团有限公司北京100844

作为智能高速铁路的重要组成部分,智能牵引供电系统已在京沈、京张、浩吉、京雄、赣深等多个工程项目上进行了实践与应用,有力提高了牵引供电的安全保障水平。阐释智能牵引供电系统的顶层设计思路与技术特征;以京雄城际为例简述智能牵... 详细信息

作为智能高速铁路的重要组成部分,智能牵引供电系统已在京沈、京张、浩吉、京雄、赣深等多个工程项目上进行了实践与应用,有力提高了牵引供电的安全保障水平。阐释智能牵引供电系统的顶层设计思路与技术特征;以京雄城际为例简述智能牵引供电系统的工程化实施方案,解读基于状态信息采集的设备状态分析方法、调度分区协同体系架构、融合历史数据的故障预警模型及其主要功能;从牵引供电设施、供电调度、供电运行检修管理角度,分析智能牵引供电系统较传统牵引供电系统的技术优势;从设备集成泛联、数据驱动提升供电可靠性、优化拓扑提升供电环保节能等方面,研究探索智能牵引供电系统的未来发展方向。

关键词：电气化铁路智能牵引供电供电调度运行检修工程实践发展思考

空间权重矩阵设定及SAR模型的广义工具变量估计量

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系统工程理论与实践 2024年第9期44卷 3023-3042页

作者：王维国吴传开付裕东北财经大学经济学院

空间计量模型依靠空间权重矩阵来对不同空间单元在截面上的相关进行界定,但是在实践中空间权重矩阵的设定却往往是空间计量模型设定中的一大难题.本文通过违背循环差条件下的矩阵分解方法,结合现有研究将空间权重矩阵解释为一种“双边... 详细信息

空间计量模型依靠空间权重矩阵来对不同空间单元在截面上的相关进行界定,但是在实践中空间权重矩阵的设定却往往是空间计量模型设定中的一大难题.本文通过违背循环差条件下的矩阵分解方法,结合现有研究将空间权重矩阵解释为一种“双边的桥梁”.基于对空间权重矩阵的分解,本文从两个方面进一步拓展了带有时变内生空间权重矩阵时SAR（spatial autoregressive）模型的工具变量估计量.第一种方法通过更加具体的变量细分,使得工具变量估计量的相关性条件更容易满足;第二种方法将uN=RNεN这一非参数设定中RN的元素由非随机拓展至随机.本文给出了两种估计量的渐进性质,并通过蒙特卡罗模拟来对这两种方法的小样本表现进行了研究.最后,本文利用工具变量估计的方法对92个主要国家（或地区）贸易的跨国污染效应进行了分析.

关键词：工具变量时变内生空间权重矩阵空间自回归(SAR)模型空气污染双边贸易

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掺氢天然气管网数值仿真轻量化算法

天然气工业 2024年第2期44卷 156-165页

作者：石国赟宇波北京石油化工学院机械工程学院北京市安全生产工程技术研究院北京航空航天大学航空发动机研究院

目前针对管网数值仿真算法的优化主要集中在代数方程组的求解上。针对管网流动数值仿真算法提升计算效率方案中缺少针对封闭关系与状态方程的优化,分析了目前优化方案各模块的耗时情况,发现了仿真程序中耗时模块为封闭关系与状态方程求... 详细信息

目前针对管网数值仿真算法的优化主要集中在代数方程组的求解上。针对管网流动数值仿真算法提升计算效率方案中缺少针对封闭关系与状态方程的优化,分析了目前优化方案各模块的耗时情况,发现了仿真程序中耗时模块为封闭关系与状态方程求解。最后,结合计算机库函数的缺点以及现代CPU中SIMD (Single Instruction Multiple Data)模型的特点,提出了针对封闭关系与状态方程的轻量化算法,并验证了算法的高效性。研究结果表明:(1)封闭关系与状态方程模型中的耗时原因为直接调用库函数的次幂运算、指数运算、对数运算以及除法运算;(2)由于次幂运算效率远低于其他运算,通过变换消除了模型中几乎所有的次幂运算;(3)利用SIMD指令来计算指数运算与对数运算,实现了在单核CPU上同时计算多个数据的指数与对数,最后通过数学变换将所有除法转换为乘法;(4)轻量化算法加速效果显著,其整体加速比为18,而在状态方程求解模块的加速比更是高达70以上。结论认为,该轻量化算法在不影响计算精度的条件下提高了计算速度,对于提高掺氢天然气管网在线仿真与智能管网的建设具有重要的理论价值和技术支撑。

关键词：天然气管网数值仿真计算效率状态方程加速比掺氢