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温度循环变化条件下高铁路基改良粗颗粒填料温缩特性研究

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工业建筑 2024年第5期54卷 198-204页

作者：赵嘉崔宏环谢直树胡峻晖河北建筑工程学院河北张家口075000 河北省土木工程诊断、改造与抗灾重点试验室河北张家口075000

针对高铁在寒冷地区运行稳定的高要求,选取河北地区代表性的两个温差环境进行温度循环,研究填料种类、温度循环次数、温差区间对改良粗颗粒填料温缩应变特性的影响。结果表明:水泥改良填料具有较大的温缩应变和温缩系数,粉煤灰的掺入减... 详细信息

针对高铁在寒冷地区运行稳定的高要求,选取河北地区代表性的两个温差环境进行温度循环,研究填料种类、温度循环次数、温差区间对改良粗颗粒填料温缩应变特性的影响。结果表明:水泥改良填料具有较大的温缩应变和温缩系数,粉煤灰的掺入减小了水泥改良填料的最大温缩应变和平均温缩系数,但粉煤灰掺量不宜过大;随着温度循环的进行,填料的最大温缩应变先增大,经历第三次循环后逐渐平稳。对比不同温度循环环境下改良填料的温缩系数,得出经历多次温度循环后改良填料对温度变化的敏感程度降低;提出应变损失率和应变恢复率的概念,得出在水泥粉煤灰改良填料中少量增大水泥掺量有助于提高填料应变恢复率,但该作用在-20~30℃环境并不明显;推荐在河北地区的高铁路基建设中使用水泥掺量3%~5%、粉煤灰掺量12%~20%的改良粗颗粒填料。

关键词：高铁路基改良粗颗粒填料粉煤灰温缩性能

水泥粉煤灰改良粗粒土路基填料力学与收缩特性

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铁道建筑 2023年第3期63卷 137-142页

作者：崔宏环赵嘉胡峻晖谢直树河北省土木工程诊断、改造与抗灾重点实验室河北张家口075132 河北建筑工程学院土木工程学院河北张家口075132

河北省西北地区特殊气候环境下,经上部荷载作用基床底层收缩变形产生的裂隙向上扩展使得路基表层产生裂缝。针对这一问题,本文以该地区路基改良粗粒土填料为研究对象,分析其力学特性与收缩特性,并提出新的抗裂评价指标,综合评价填料工... 详细信息

河北省西北地区特殊气候环境下,经上部荷载作用基床底层收缩变形产生的裂隙向上扩展使得路基表层产生裂缝。针对这一问题,本文以该地区路基改良粗粒土填料为研究对象,分析其力学特性与收缩特性,并提出新的抗裂评价指标,综合评价填料工程适用性。结果表明:掺入粉煤灰后水泥改良填料力学性能降低,但填料拉压比增大;水泥掺量越低填料抗干缩性能越好,掺入粉煤灰填料抗干缩性能进一步改善,但粉煤灰存在最佳掺量;填料最大温缩应变随温度的循环逐渐增加,第3次温度循环后趋于平稳,填料对温度变化敏感度降低;从能量角度提出综合抗裂系数,得出水泥粉煤灰改良填料综合抗裂性优于水泥改良填料。

关键词：高速铁路路基抗裂性能试验研究粗粒土填料力学特性收缩特性

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基于HVSR方法的上海市典型场地特征研究

振动与冲击 2024年第11期43卷 312-319页

作者：赵鹏韦晓胡峻上海市地震局上海200062 上海佘山地球物理国家野外科学观测研究站上海200062 重庆市地震局重庆401147

上海市强震台网获取了2020年5月3日日本九州6.0级地震等多次强震记录。通过对地震记录进行分析处理,分别计算了每个强震台站的H/V谱比曲线,结合上海市地质调查研究院的基岩埋深分布图,得到了每个台站的基阶共振频率与沉积层厚度。结果表... 详细信息

上海市强震台网获取了2020年5月3日日本九州6.0级地震等多次强震记录。通过对地震记录进行分析处理,分别计算了每个强震台站的H/V谱比曲线,结合上海市地质调查研究院的基岩埋深分布图,得到了每个台站的基阶共振频率与沉积层厚度。结果表明:H/V谱比曲线峰值与沉积层厚度存在明显相关性,并且通过数据拟合建立了上海市沉积层厚度与基阶共振频率的经验公式,绘制了上海市场地基本周期分布图,可以为上海市抗震设防提供一定的参考;厚沉积层场地上地震记录的谱比曲线会出现多个峰值,第二个峰值代表了沉积层的高阶共振频率;通过数据拟合得到上海地区剪切波速与沉积层厚度的经验公式。

关键词： H/V谱比(HVSR) 共振频率沉积层厚度强震记录

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蛋白质计算中的机器学习

物理学报 2024年第6期73卷 95-107页

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院合肥230027

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计.分子动力学模拟依赖于力场参数,准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品,而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数.在分子动力学模拟中,机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能.结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构.结构预测复杂度高、数据量大,而这恰恰是机器学习所擅长的.在机器学习的协助下,近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果.性质预测则是指通过给定的已知蛋白质信息,推断其可能拥有的性质,这对于蛋白质的研究也是至关重要的.更具挑战性的是分子设计,虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破,但这一领域还有很大空间值得探索.本综述将针对以上四点分别展开论述,并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望.

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

改进YOLOv8的轻量化无人机目标检测算法

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计算机工程与应用 2024年第8期60卷 182-191页

作者：胡峻峰李柏聪朱昊黄晓文东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150036

针对无人机目标检测算法计算复杂难以部署,且长尾分布的无人机数据导致检测精度较低的问题,提出了基于改进YOLOv8的轻量化无人机目标检测算法(PC-YOLOv8-n),可均衡网络检测精度与计算量,并对长尾分布数据有一定泛化能力。使用部分卷积层... 详细信息

针对无人机目标检测算法计算复杂难以部署,且长尾分布的无人机数据导致检测精度较低的问题,提出了基于改进YOLOv8的轻量化无人机目标检测算法(PC-YOLOv8-n),可均衡网络检测精度与计算量,并对长尾分布数据有一定泛化能力。使用部分卷积层(PConv)替换YOLOv8中的3×3卷积层,对网络进行轻量化处理,解决网络冗余和计算量复杂的问题;融合双通道特征金字塔,增加自上而下的路径,将深层信息与浅层信息进行融合,同层引入轻量化注意力机制,提升网络的特征提取能力;采用均衡焦点损失(EFL)作为类别损失函数,通过均衡尾部类别在网络训练时的梯度权重,增加网络的类别检测能力。实验结果表明,PC-YOLOv8-n在VisDrone2019数据集中具有良好的表现,在mAP50精度上比原始YOLOv8-n算法提高了1.6个百分点,同时模型的参数和计算量分别降低为2.6×10^(6)和7.6 GFLOPs,检测速度达到77.2 FPS。

关键词：无人机 YOLOv8 长尾分布目标检测部分卷积

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Ti_(3)C_(2)T_(x)基复合电磁屏蔽材料的结构设计与性能研究进展

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复合材料学报 2024年第7期41卷 3404-3426页

作者：汪恒冯舒玥胡峻豪刘梦竹王永鹏吉林化工学院材料科学与工程学院吉林132022 吉林化工学院化学与制药工程学院吉林132022

随着5G网络的普及和电子设备的小型化,电磁辐射给周围环境和人体带来了一定的危害,为此研制综合性能优异的新型电磁干扰屏蔽材料具有十分重要的意义。Ti_(3)C_(2)T_(x)MXene是一种新型二维材料,具有独特的层状结构、可调节的活性表面、... 详细信息

随着5G网络的普及和电子设备的小型化,电磁辐射给周围环境和人体带来了一定的危害,为此研制综合性能优异的新型电磁干扰屏蔽材料具有十分重要的意义。Ti_(3)C_(2)T_(x)MXene是一种新型二维材料,具有独特的层状结构、可调节的活性表面、超高电导率等特点,展现出优异的电磁屏蔽性能。近年来,关于Ti_(3)C_(2)T_(x)的制备方法和填料选择的报道层出不穷,然而从结构设计层面总结Ti_(3)C_(2)T_(x)基复合材料的工作却很少。高效的结构设计不仅能够减少填料的用量而且能够提高屏蔽效能。本文以结构为主线,对近年来Ti_(3)C_(2)T_(x)基电磁屏蔽材料的发展趋势进行了总结,通过分析屏蔽效能和屏蔽机制,重点总结不同的结构如多孔结构、分层结构、核壳结构、其他特殊结构及其复合结构对Ti_(3)C_(2)T_(x)基电磁屏蔽性能的影响及作用,并提出了目前Ti_(3)C_(2)T_(x)及其复合材料在作为电磁屏蔽材料使用时急需解决的关键科学和技术问题。最后对MXenes的发展前景进行展望。

关键词： Ti_(3)C_(2)T_(x)基复合材料电磁屏蔽结构设计屏蔽效能屏蔽机制

贵州省民族特色村寨文化旅游发展分析——以西江千户苗寨为例

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旅游纵览 2024年第6期 93-96页

作者：胡峻章贵州师范大学喀斯特研究院

由于中国旅游业的快速发展，旅游市场变得更加成熟，游客的需求和消费观念发生了巨大变化。游客渴望在游玩过程中获得深层次互动体验，并参与更多的体验式活动。传统的旅游模式显示出缺点与不足，无法完全满足游客的这些需求，开发多样... 详细信息

由于中国旅游业的快速发展，旅游市场变得更加成熟，游客的需求和消费观念发生了巨大变化。游客渴望在游玩过程中获得深层次互动体验，并参与更多的体验式活动。传统的旅游模式显示出缺点与不足，无法完全满足游客的这些需求，开发多样化的旅游产品成为旅游业的发展趋势。本研究将以贵州西江千户苗寨为例，总结当地特色民族村寨文化旅游发展的现状，深入理解这些村寨的旅游活动特征，结合旅游体验相关理论讨论其发展模式，为当地民族特色村寨旅游发展提出合理化建议。

关键词：旅游发展文化旅游民族村寨

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基于改进水资源生态足迹的云南省水资源评价

工业安全与环保 2024年

作者：胡峻菘徐悦昆明理工大学建筑工程学院

使用灰水足迹（消污用水）模型改进了水资源生态足迹模型，并结合基尼系数法对云南省2011—2020年水资源进行综合评价。结果表明，研究时期内，云南省灰水足迹和水资源生态足迹总体呈下降趋势；改进模型计算的消污用水比例较大，相较于... 详细信息

使用灰水足迹（消污用水）模型改进了水资源生态足迹模型，并结合基尼系数法对云南省2011—2020年水资源进行综合评价。结果表明，研究时期内，云南省灰水足迹和水资源生态足迹总体呈下降趋势；改进模型计算的消污用水比例较大，相较于传统模型高出1倍左右；根据改进的水资源生态足迹发现滇中地区水资源生态盈余常年小于0，处于水资源生态赤字状态；人口和GDP与水资源生态足迹的均衡性较好，但水资源的均衡性较差，主要原因是干旱天气影响而引起，应加大水利工程投资以抵抗干旱影响。

关键词：消污用水水资源生态足迹

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蛋白质计算中的机器学习研究

物理学报 2024年

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题，而近年来其与机器学习的结合，更是极大地推进了相关学科的发展。本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展，这四个领域包括：分子动力学模拟、结构预测、性质预... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题，而近年来其与机器学习的结合，更是极大地推进了相关学科的发展。本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展，这四个领域包括：分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计。分子动力学模拟依赖于力场参数，准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品，而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数。在分子动力学模拟中，机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能。结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构。结构预测复杂度高、数据量，而这恰恰是机器学习所擅长的。在机器学习的协助下，近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果。性质预测则是指通过给定的已知的蛋白质信息，推断其可能拥有的性质，这对于蛋白质的研究也是至关重要的。更具挑战性的是分子设计，虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破，但这一领域还有很大空间值得探索。本综述将针对以上四点分别进行展开，并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望。

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计