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前列腺癌局部复发影像报告系统对前列腺癌根治术后局部复发的诊断效能及观察者间评分一致性研究

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中华放射学杂志 2024年第3期58卷 293-300页

作者：胡尘翰乔晓梦包婕胡春洪赵泽宇王希明苏州大学附属第一医院放射科苏州215006

目的评估前列腺癌局部复发影像报告系统(PI-RR)对前列腺癌根治性切除术(RP)后局部复发的诊断效能及不同年资医师间评分的一致性。方法本研究为横断面研究。回顾性收集2015年7月到2021年10月苏州大学附属第一医院RP后发生生化复发(BCR)... 详细信息

目的评估前列腺癌局部复发影像报告系统(PI-RR)对前列腺癌根治性切除术(RP)后局部复发的诊断效能及不同年资医师间评分的一致性。方法本研究为横断面研究。回顾性收集2015年7月到2021年10月苏州大学附属第一医院RP后发生生化复发(BCR)而接受多参数MRI(mpMRI)的前列腺癌患者176例。6名不同年资放射科医师(2名低年资、2名高年资及2名专家医师)按照PI-RR评分标准分析mpMRI图像并对主病灶进行评分。基于穿刺病理结果、随访影像学检查及前列腺特异性抗原水平判定术后结局,分为局部复发组(54例)和未局部复发组(122例)。使用组内相关系数(ICC)和Kappa检验评估不同年资医师PI-RR评分的一致性。采用受试者操作特征(ROC)曲线分析不同年资医师PI-RR评分对前列腺癌RP术后局部复发的诊断效能,使用DeLong检验比较不同年资医师PI-RR评分的ROC曲线下面积(AUC),并对结果进行Benjamini-Hochberg法FDR校正。计算以PI-RR评分≥3或4分为阈值时的灵敏度、特异度。结果不同年资医师PI-RR评分ICC(95%CI)为0.70(0.64~0.76),专家与高年资医师PI-RR评分间Kappa值为0.528,专家与低年资医师间Kappa值为0.325,高年资与低年资医师间Kappa值为0.370。低年资、高年资及专家医师PI-RR评分诊断前列腺癌RP术后局部复发的AUC(95%CI)分别为0.73(0.65~0.81)、0.81(0.74~0.88)及0.86(0.80~0.93)。专家医师PI-RR评分的AUC高于高年资及低年资医师的AUC(Z=2.22、3.21,FDR校正P=0.039、0.003),高年资医师PI-RR评分AUC高于低年资医师(Z=2.22,FDR校正P=0.026)。以PI-RR评分≥3分为局部复发时,低年资医师、高年资医师和专家医师PI-RR评分的灵敏度分别为0.59、0.65和0.78,特异度分别为0.82、0.93和0.95;以PI-RR评分≥4分为局部复发时,低年资医师、高年资医师和专家医师PI-RR评分的灵敏度分别为0.50、0.54和0.69,特异度分别为0.88、0.96和0.97。结论PI-RR评分能够准确地诊断前列腺癌RP术后局部复发,不同年资医师PI-RR评分间一致性中等,诊断效能受阅片者经验的影响。

关键词：前列腺肿瘤磁共振成像前列腺癌局部复发影像报告系统诊断效能一致性分析

基于双参数MRI的深度学习-临床混合模型对临床显著性前列腺癌诊断价值的研究

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磁共振成像 2024年第2期15卷 90-96页

作者：胡尘翰乔晓梦胡冀苏包婕曹昌浩王希明苏州大学附属第一医院放射科苏州215006 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所苏州215006

目的比较基于双参数MRI的深度学习模型和临床模型对临床显著性前列腺癌(clinical significant prostate cancer,csPCa)的诊断价值,并联合深度学习模型和临床指标建立混合模型,探讨混合模型对csPCa诊断效能的提升价值。材料与方法回顾性... 详细信息

目的比较基于双参数MRI的深度学习模型和临床模型对临床显著性前列腺癌(clinical significant prostate cancer,csPCa)的诊断价值,并联合深度学习模型和临床指标建立混合模型,探讨混合模型对csPCa诊断效能的提升价值。材料与方法回顾性分析本院2017年2月至2022年5月共531例因临床怀疑前列腺癌而行术前MRI并行后续穿刺和/或手术病理检查患者的临床及影像资料,其中csPCa 319例,非csPCa 212例。按照8∶2比例随机划分为训练集(425例)和测试集(106例)。手动勾画T2加权成像(T2-weighted imaging,T2WI)、扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)及表观扩散系数(apparentdiffusion coefficient,ADC)图像的感兴趣区后采用DenseNet网络建立深度学习模型,采用单因素和多因素逻辑回归筛选出临床特征后建立临床模型,并使用逻辑回归联合深度学习模型和临床特征建立深度学习-临床混合模型。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型性能,使用DeLong检验比较曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果逻辑回归分析显示年龄、前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)及前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system,PI-RADS)评分为csPCa的独立危险因素。在测试集中,深度学习模型的AUC值为0.90[95%置信区间(confidence interval,CI):0.85~0.96],临床模型的AUC值为0.85(95%CI:0.78~0.92),两者间差异无统计学意义(P=0.245)。深度学习-临床混合模型的AUC值为0.93(95%CI:0.88~0.98),优于临床模型(P=0.034)和深度学习模型(P=0.048)。结论深度学习模型对csPCa的诊断效能与临床模型相当;深度学习-临床混合模型对csPCa的诊断效能最高,具有良好的应用价值,可作为临床诊断csPCa的辅助工具。

关键词：前列腺癌磁共振成像深度学习机器学习诊断效能

基于小视野扩散加权成像的影像组学模型对临床显著性前列腺癌的诊断价值

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磁共振成像 2023年第8期14卷 79-85页

作者：乔晓梦包婕胡尘翰曹昌浩胡春洪王希明苏州大学附属第一医院放射科苏州215006

目的比较基于小视野扩散加权成像(zoomed imaging technique with parallel transmission diffusion weighted imaging,ZOOMit DWI)序列和基于分段读出平面回波(readout segmentation of long variable echo-trains,RESOLVE)DWI序列的影像组学模型对临床显著性前列腺癌(clinically significant prostate cancer,csPCa)的诊断价值。材料与方法回顾性收集168例行术前MRI检查并经病理证实的前列腺疾患资料,其中csPCa患者83例、非csPCa患者85例。按7∶3随机划分训练集(n=117)和测试集(n=51),采用皮尔逊相关系数(pearson correlation coefficient,PCC)分析、ANOVA(analysis of variance)检验筛选影像组学特征,使用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法并十折交叉验证进一步筛选特征,使用逻辑回归构建模型。构建基于单一参数的影像组学模型,包括ZOOMit DWI、ZOOMit表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、RESOLVE DWI和RESOLVE ADC,通过比较后选取诊断效能较优的DWI和ADC联合T2加权成像(T2-weighted imaging,T2WI)建立双参数MRI影像组学模型。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析模型诊断效能,使用DeLong检验比较模型间曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果在测试集中,ZOOMit DWI的AUC值高于RESOLVE DWI(0.917 vs.0.851,P=0.022),ZOOMit ADC的AUC值高于RESOLVE ADC(0.948 vs.0.871,P=0.052)。选取ZOOMit DWI和ZOOMit ADC联合T2WI建立双参数MRI影像组学模型,模型在测试集中的AUC值为0.937,明显优于前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)(0.792,P=0.012)。结论基于ZOOMit DWI序列的影像组学模型对csPCa的诊断效能优于基于RESOLVE DWI序列的影像组学模型,联合ZOOMit DWI序列和T2WI序列的双参数MRI影像组学模型对csPCa有较好的诊断价值。

关键词：临床显著性前列腺癌扩散加权成像影像组学磁共振成像诊断效能

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基于双参数MRI机器学习模型对前列腺癌和临床显著性前列腺癌的诊断价值

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中华医学杂志 2023年第19期103卷 1446-1454页

作者：乔晓梦胡尘翰胡粟胡春洪王希明沈钧康季立标宋阳包婕苏州大学附属第一医院放射科苏州215006 苏州大学附属第二医院放射科苏州215004 常熟市第一人民医院放射科常熟215501 西门子医疗系统有限公司磁共振科研市场部上海201318

目的探讨基于双参数MRI机器学习模型对前列腺癌和临床显著性前列腺癌(csPCa)的诊断价值。方法回顾性收集2015年5月至2020年12月江苏省内3个医疗中心共1368例行术前MRI且经病理证实的前列腺疾病患者的影像资料,其中csPCa 412例,无显著临... 详细信息

目的探讨基于双参数MRI机器学习模型对前列腺癌和临床显著性前列腺癌(csPCa)的诊断价值。方法回顾性收集2015年5月至2020年12月江苏省内3个医疗中心共1368例行术前MRI且经病理证实的前列腺疾病患者的影像资料,其中csPCa 412例,无显著临床意义的前列腺癌(ciPCa)242例,良性前列腺病变714例,年龄30~92(69.4±8.2)岁。采用Python内嵌random工具包将中心一和中心二数据按照7∶3比例进行无放回随机数法采样划分为训练组和内部测试组,中心三数据设为独立外部测试组,其中训练组包括243例csPCa、135例ciPCa和384例良性病变,内部测试组包括104例csPCa、58例ciPCa和165例良性病变,外部测试组包括65例csPCa、49例ciPCa和165例良性病变。分别提取T 2加权成像、弥散加权成像和表观扩散系数图的影像组学特征,采用Pearson相关系数分析、方差分析筛选影像组学特征,分别使用随机森林(RF)和支持向量机两种算法构建机器学习模型,并在内部测试组和外部测试组对模型进行测试。最后,选取诊断效能较高的机器学习模型辅助调整医师前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分,命名为调整后PI-RADS。通过受试者工作特征(ROC)曲线评估机器学习模型和PI-RADS的诊断效能,使用Delong检验比较机器学习模型和PI-RADS的ROC曲线下面积(AUC)。结果在诊断前列腺癌时,基于RF算法的机器学习模型和医师PI-RADS评分的AUC在内部测试组中分别为0.869(95%CI:0.830~0.908)和0.874(95%CI:0.836~0.913),两者差异无统计学意义(P=0.793);在外部测试组中分别为0.845(95%CI:0.794~0.897)和0.915(95%CI:0.880~0.951),两者差异有统计学意义(P=0.01)。在诊断csPCa时,基于RF算法的机器学习模型和医师PI-RADS评分的AUC在内部测试组中分别为0.874(95%CI:0.834~0.914)和0.892(95%CI:0.857~0.927),两者差异无统计学意义(P=0.341);在外部测试组中分别为0.876(95%CI:0.831~0.920)和0.884(95%CI:0.841~0.926),两者差异无统计学意义(P=0.704)。医师PI-RADS评分经过机器学习模型辅助诊断后,诊断前列腺癌时,内部测试组特异度从63.0%提升到80.0%,外部测试组特异度从92.7%提升到93.3%;诊断csPCa时,内部测试组特异度从52.5%提升到72.6%,外部测试组特异度从75.2%提升到79.9%。结论基于双参数MRI机器学习模型对前列腺癌和csPCa诊断水平达到高年资放射科医师诊断水平并具有良好的泛化性;经过机器学习模型辅助诊断后PI-RADS评分特异度有所提升。

关键词：放射学影像组学机器学习前列腺影像报告和数据系统临床显著性前列腺癌横断面研究

紫朱软膏治疗糖尿病足溃疡的临床疗效及对创面中性粒细胞胞外陷阱和NLRP3、IL-1表达的影响

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海南医学院学报 2025年

作者：孙健樊炜静袁美杰黄何尘游洋柳国斌上海中医药大学附属曙光医院

目的：评估紫朱软膏（ZZO）对糖尿病足溃疡患者的临床疗效及其对患者创面中性粒细胞胞外陷阱（NETs）及炎症因子NLRP3、IL-1表达的影响。方法：选取2024年1月至6月在上海中医药大学附属曙光医院接受治疗的92例糖尿病足溃疡患者，在采取... 详细信息

目的：评估紫朱软膏（ZZO）对糖尿病足溃疡患者的临床疗效及其对患者创面中性粒细胞胞外陷阱（NETs）及炎症因子NLRP3、IL-1表达的影响。方法：选取2024年1月至6月在上海中医药大学附属曙光医院接受治疗的92例糖尿病足溃疡患者，在采取基础治疗后，随机分为试验组和对照组，每组46例。试验组采用紫朱软膏外敷，对照组采用外喷贝复济（bFGF）并用凡士林纱布外敷治疗。治疗8周后，比较两组的溃疡愈合率、溃疡面积和溃疡深度。采集两组患者治疗后第3天和第7天脱落的溃疡组织标本，采用苏木素-伊红（H&E）染色、免疫荧光染色和免疫组化观察创面炎性细胞数、NETs数、NLRP3和IL-1的表达。结果：与本组治疗前相比，两组患者的溃疡面积和溃疡深度均显著降低（P<0.01）。治疗后试验组的溃疡愈合率显著高于对照组（P<0.01），试验组的溃疡面积、溃疡深度显著低于对照组（P<0.01）。与正常皮肤组织相比，两组患者创面的炎性细胞数、NETs数、NLRP3和IL-1表达均显著升高（P<0.01）。与治疗前相比，治疗后两组患者的创面炎性细胞数、NETs数、NLRP3和IL-1表达均显著降低（P<0.01）。与对照组相比，试验组在治疗3天和7天后创面炎性细胞数、NETs数、NLRP3和IL-1表达显著降低（P<0.01）。结论：紫朱软膏外用具有显著的临床疗效，能够促进糖尿病足溃疡愈合。其机制可能涉及抑制NETs形成以及炎症因子NLRP3和IL-1的表达。

关键词：糖尿病足溃疡紫朱软膏临床疗效中性粒细胞胞外诱捕网 NOD样受体基因家族P3 白细胞介素1

基于改进型蜣螂算法Fuzzy-Smith-LADRC混凝投药

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电子测量技术 2025年

作者：王文成余智科郑诗翰桂林理工大学机械与控制工程学院广西高校先进制造与自动化技术重点实验室

二十届三中全会强调全面落实深化改革水利任务，其中居民饮用水是重点民生任务，混凝工艺是饮用水处理的关键环节。由于混凝过程具有大时滞特性，故对于原水水质频繁变化的控制系统，常规的PID控制不能达到满意的效果。为此，将一种不... 详细信息

二十届三中全会强调全面落实深化改革水利任务，其中居民饮用水是重点民生任务，混凝工艺是饮用水处理的关键环节。由于混凝过程具有大时滞特性，故对于原水水质频繁变化的控制系统，常规的PID控制不能达到满意的效果。为此，将一种不依赖系统精确模型的线性自抗扰控制器(LADRC)应用于系统中，利用扩张观测器对混凝控制系统中出现的扰动进行估计并补偿，同时设计史密斯预估器(Smith)与模糊控制器(Fuzzy)相结合的自适应史密斯控制器来消除大时滞对控制效果的影响，提出Fuzzy-Smith-LADRC控制器。针对控制器参数调节困难而引入改进型蜣螂算法(MSIDBO)进行参数整定。改进型算法对DBO算法中初始种群分布不均匀、易陷入局部最优解等问题进行优化，使得MSIDBO能快速收敛并更好平衡全局探索与局部开发能力。系统模型精确时，该控制方法比PID控制的调节时间减少279s和超调量降低8%，比DMC控制的调节时间减少40s，系统模型变化时，相比LADRC具有更好的抗干扰性与鲁棒性。

关键词：混凝工艺模糊史密斯预估-线性自抗扰改进蜣螂算法参数优化

异质性因果效应模型中的工具变量有效性统计检验

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数量经济技术经济研究 2025年

作者：胡诗云江弘毅孙振庭北京大学国家发展研究院墨尔本大学经济系

本文对异质性因果效应模型中工具变量有效性的相关统计检验进行综述。本文首先回顾了不同研究设计中工具变量有效性假设及识别结果。从异质性因果效应框架出发，我们可以推导出一系列有关工具变量的排他性、独立性和单调性的可检验推论... 详细信息

本文对异质性因果效应模型中工具变量有效性的相关统计检验进行综述。本文首先回顾了不同研究设计中工具变量有效性假设及识别结果。从异质性因果效应框架出发，我们可以推导出一系列有关工具变量的排他性、独立性和单调性的可检验推论。本文随后介绍了这些可检验推论的统计检验的新发展，以及它们在实证研究中的应用和拓展。本文使用“数字普惠金融与城市创业的关系”这一典型案例，以“到杭州的距离”作为工具变量，展示了这些检验的过程及结果，并总结了适用于单个工具变量、单个内生处理变量的检验流程。本文建议研究者在使用工具变量识别因果关系时，可以适当采用文献中已有的统计检验评估研究可靠性。

关键词：工具变量异质性因果效应政策评估非参数检验

溶解有机质N/C比值的分布格局及其对湖泊增温和营养富集的响应

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湖泊科学 2025年第1期37卷 97-111页

作者：陈铭胡盎韩磊王建军湖南农业大学资源学院长沙410128 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与流域水安全重点实验室南京211135

溶解有机质(DOM)是水生生态系统的重要能量和营养源,其N/C等元素化学计量学能够反映湖泊沉积物营养物质来源,相关研究有助于揭示全球变暖和水体富营养化的影响机制。本研究聚焦高分辨率质谱技术所获DOM的N/C比值,通过Meta分析从宏观角... 详细信息

溶解有机质(DOM)是水生生态系统的重要能量和营养源,其N/C等元素化学计量学能够反映湖泊沉积物营养物质来源,相关研究有助于揭示全球变暖和水体富营养化的影响机制。本研究聚焦高分辨率质谱技术所获DOM的N/C比值,通过Meta分析从宏观角度考察全球湖泊、河流、海洋和泥炭地等多生境N/C比值的全球分布情况。结果表明,河流水体、沉积物和污水等生境的N/C均值(分别为0.050±0.062、0.050±0.014和0.083±0.084)均显著高于泥炭地(0.026±0.037);水体N/C比值主要受海拔(即温度)、pH、氨氮和溶解有机碳等显著影响,而泥炭地等陆地N/C比值主要受pH、总溶解有机氮和溶解有机碳的影响。进一步,依托云南老君山海拔梯度开展模拟温度变化和营养富集的微宇宙实验定量解析其影响机制,并根据沉积物DOM分子转换数将总分子划分为高活性和低活性两类,探究总分子及其两类组分的N/C比值对温度和营养富集的响应规律。溶解有机质N/C均值为0.112±0.020,其中高活性分子(0.119±0.017)显著高于低活性分子(0.109±0.034)。总分子N/C比值主要受亚硝酸盐和硝酸盐等营养盐的影响,相对总贡献率为63.43%;高活性分子N/C比值主要受营养盐和能量供应(比如溶解有机碳、总有机碳和叶绿素a等)的影响,而低活性分子N/C比值主要受营养盐的影响。结构方程模型分析表明,营养富集对总分子N/C比值的影响高于温度,主要通过能量供应和营养盐的间接作用而产生影响;对于高活性分子,营养盐主要通过能量供应的间接作用影响N/C比值;而对于低活性分子,主要通过营养盐发挥直接作用。本研究结果首次探讨了全球不同生境N/C比值的分布格局,揭示了沉积物溶解有机质N/C比值对全球变暖和营养富集的响应规律和机制,为更好理解和预测未来全球变化背景下溶解有机碳稳定性提供科学参考。

关键词：溶解有机质氮碳比湖泊沉积物全球变暖富营养化

“人在回路”的道德机制:机器人伦理实践的新路径

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河南师范大学学报(哲学社会科学版) 2025年 108-114页

作者：程海东胡孝聪东北大学马克思主义学院

机器人伦理是以人类为主体的伦理,侧重于机器人与人类的交互中的伦理问题。进入人工智能时代,机器人伦理的研究焦点之一为人机共生伦理。“人在回路”的道德机制将人类视为机器人道德建模过程中的关键参与者,寻求利用人机共生的优势来... 详细信息

机器人伦理是以人类为主体的伦理,侧重于机器人与人类的交互中的伦理问题。进入人工智能时代,机器人伦理的研究焦点之一为人机共生伦理。“人在回路”的道德机制将人类视为机器人道德建模过程中的关键参与者,寻求利用人机共生的优势来弥补彼此的不足。这种策略有两种优势:一是人类能够从人机交互的过程中进一步增强人类的能力,让人类专注于独特优势的任务;二是人类处于回路中能够减少机器人不道德的输出,在面对高风险情况时,人类能对机器人的行动及时纠偏。

关键词：机器人伦理道德建模人在回路