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企业社会责任与企业绩效关系研究 ——以重污染行业上市公司为例

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企业社会责任与企业绩效关系研究 ——以重污染行业上市公司为例

作者：胡少琦西北民族大学

学位级别：硕士

CPSO优化BP网络的MEMS陀螺随机误差补偿

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：李涵胡少兵程为彬长江大学地球物理与石油资源学院

针对微电子机械（MEMS）陀螺存在随机误差而导致测量精度低的问题，提出一种基于混沌粒子群算法（CPSO）优化反向传播（BP）神经网络的补偿方法对随机误差进行处理。首先采集MEMS陀螺数据，利用C-C法重构相空间，基于李雅普诺夫指数分... 详细信息

针对微电子机械（MEMS）陀螺存在随机误差而导致测量精度低的问题，提出一种基于混沌粒子群算法（CPSO）优化反向传播（BP）神经网络的补偿方法对随机误差进行处理。首先采集MEMS陀螺数据，利用C-C法重构相空间，基于李雅普诺夫指数分析和验证其混沌特性，然后将重构数据作为BP神经网络模型的训练样本，利用CPSO算法优化BP神经网络的权值和阈值，获得用于误差补偿的优化模型，最后采用ADXRS624对优化模型的补偿效果进行静态实验验证，并与BP模型和粒子群优化（PSO）模型补偿结果对比。实验分析结果表明，经CPSO算法优化模型补偿后的误差均值和标准差分别为-5.76×10-4（°）/s和5.19×10-4（°）/s，相比BP、粒子群优化（PSO）模型误差分别下降68.6%、52.1%和98.4%、93.5%。通过Allan方差分析补偿后的误差系数，经CPSO-BP方法补偿后的量化噪声、角度随机游走和零偏不稳定性分别降低至0.00059μrad、0.00151（°）·h-1/2和2.82（°）·h-1。新方法在抑制随机误差上有明显的效果，可提高MEMS陀螺的测量精度。

关键词：陀螺仪混沌粒子群 BP神经网络李雅普诺夫指数 Allan方差补偿

不同放养密度稻虾综合种养模式的水质评估及经济效益评价

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华南农业大学学报 2024年

作者：胡译然杜林森李奎李峰王华湖南农业大学环境与生态学院/中国科学院亚热带农业生态研究所/中国科学院亚热带农业生态过程重点实验室/湖南洞庭湖湖泊湿地生态系统国家野外科学观测研究站

【目的】比较不同放养密度下稻虾综合种养模式与传统水稻单作模式的水环境质量及经济效益，探索洞庭湖区稻虾种养的科学模式。【方法】采用小区试验的方法，共设置3个处理——放养密度为300 kg·hm-2的低密度稻虾处理、放养密度为375 kg... 详细信息

【目的】比较不同放养密度下稻虾综合种养模式与传统水稻单作模式的水环境质量及经济效益，探索洞庭湖区稻虾种养的科学模式。【方法】采用小区试验的方法，共设置3个处理——放养密度为300 kg·hm-2的低密度稻虾处理、放养密度为375 kg·hm-2的高密度稻虾处理和水稻单作处理。分别在水稻不同生长时期进行水样采集和理化性质分析，采用综合水质指数（Water quality index，WQI）评价法对3种模式进行水体质量评价，同时比较不同模式的经济效益。【结果】溶解性总固体、pH、NH4+-N、化学需氧量和溶解氧这5项水体理化指标共同构成了本试验田间水质变化的主要影响因素。相较于低密度稻虾，高密度稻虾模式下水体总氮上升10.5%、总磷含量上升3.6%、化学需氧量含量上升26.2%。在水稻成熟期，低密度稻虾模式下WQI达到0.72，显著高于高密度稻虾，结果显示，降低养殖密度会减少水稻成熟期外排水的生态风险。成本和收益计算结果显示，稻虾综合种养模式的经济效益较水稻单作模式提升了7～10倍，且RCL的经济效益较RCH提升了1.47倍。【结论】在稻虾综合种养模式中选择合适的养殖密度，可有效降低农业面源污染、提高稻田经济效益和环境效益，具有较好的推广潜力。以上研究结果可为洞庭湖区农业面源污染防治措施制定提供数据支撑。

关键词：产量稻虾综合种养水质经济效益

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带扩大桩靴桩基施工挤土效应解析研究

浙江大学学报（工学版） 2024年第1期58卷 130-139页

作者：吴君涛耿少寒梁一然王奎华应晓阳浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 浙江大学平衡建筑研究中心浙江杭州310063 浙江大学建筑设计研究院有限公司浙江杭州310027 浙江大地勘测设计有限公司浙江杭州310030 中天建设集团有限公司浙江杭州310016

提出新型带扩大桩靴预应力管桩基础.不同于均匀截面管桩的施工挤土效应,由于桩靴尺寸大于预制管桩桩身,桩端扩张不宜视作理想球体而更接近于扁球体(旋转椭球体).基于扁球体扩张源对新型带扩大桩靴桩基施工挤土位移场进行解析求解,基于... 详细信息

提出新型带扩大桩靴预应力管桩基础.不同于均匀截面管桩的施工挤土效应,由于桩靴尺寸大于预制管桩桩身,桩端扩张不宜视作理想球体而更接近于扁球体(旋转椭球体).基于扁球体扩张源对新型带扩大桩靴桩基施工挤土位移场进行解析求解,基于圆孔扩张理论考虑桩周土塑性区域的体积变形,对扁球体扩张应变路径法计算结果进行修正.通过提出的解析解,研究带扩大桩靴桩基施工挤土效应.结果表明,桩周场地可以根据位移场分布规律,大致分为近地表、近桩端以及桩身附近3个区域.扩张源形态越“扁”,桩身附近区域水平“排开”效应略有增强,近地表区域地面“隆起”位移及近桩端区域竖向位移显著减小,这对于挤土桩施工而言是非常有益的.

关键词：扩大桩靴管桩应变路径法圆孔扩张挤土效应

Simultaneous Identification of Thermophysical Properties of Semitransparent Media Using a Hybrid Model Based on Artificial Neural Network and Evolutionary Algorithm

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Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 2024年第4期41卷 458-475页

作者： LIU Yang HU Shaochuang Sino-European Institute of Aviation Engineering Civil Aviation University of ChinaTianjin 300300P.R.China

A hybrid identification model based on multilayer artificial neural networks(ANNs) and particle swarm optimization(PSO) algorithm is developed to improve the simultaneous identification efficiency of thermal conductivity and effective absorption coefficient of semitransparent *** the direct model,the spherical harmonic method and the finite volume method are used to solve the coupled conduction-radiation heat transfer problem in an absorbing,emitting,and non-scattering 2D axisymmetric gray medium in the background of laser flash *** the identification part,firstly,the temperature field and the incident radiation field in different positions are chosen as ***,a traditional identification model based on PSO algorithm is ***,multilayer ANNs are built to fit and replace the direct model in the traditional identification model to speed up the identification *** results show that compared with the traditional identification model,the time cost of the hybrid identification model is reduced by about 1 000 ***,the hybrid identification model remains a high level of accuracy even with measurement errors.

关键词： semitransparent medium coupled conduction-radiation heat transfer thermophysical properties simultaneous identification multilayer artificial neural networks(ANNs) evolutionary algorithm hybrid identification model

基于Stacking模型的数据中心能效指标预测

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低温与超导 2024年第5期52卷 63-71页

作者：魏东卢鸿健韩少然北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 北京京诚瑞达电气工程技术有限公司北京100176

提出一种基于Stacking集成学习的数据中心制冷系统能效指标预测模型。分别以XGboost、RF、SVR算法建立能效指标基模型,并采用线性回归法构建元模型;分别组合不同堆叠结构,使用K折交叉验证和基于网格搜索法的超参数优化增强模型性能;并... 详细信息

提出一种基于Stacking集成学习的数据中心制冷系统能效指标预测模型。分别以XGboost、RF、SVR算法建立能效指标基模型,并采用线性回归法构建元模型;分别组合不同堆叠结构,使用K折交叉验证和基于网格搜索法的超参数优化增强模型性能;并引入期望误差百分比(EEP)、平均偏移误差(MBE)及决定系数(R2)三项评价指标检验模型性能。针对北京市某数据中心制冷系统的建模实验表明,所提出的XGboost+RF结构堆叠模型与单一模型相比,各项性能指标提升约5%~19%。

关键词：数据中心制冷系统预测模型 Stacking集成学习能效指标

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喷水推进两栖车水上自航性能CFD模拟研究

机械工程学报 2024年第14期60卷 387-395页

作者：王胜一胡少雄董楠刘华坪王凯华中科技大学航空航天学院武汉430074 武汉第二船舶设计研究所武汉430064

针对两栖车与泵推进器推力的动态耦合模拟问题,建立一种结合非惯性系的泵转子/车体流固耦合高效模拟方法;提出两种在指定航速下获得泵推进器匹配转速、车体自航状态及其水动性能的计算流体力学(Computational fluid dynamics,CFD)模拟... 详细信息

针对两栖车与泵推进器推力的动态耦合模拟问题,建立一种结合非惯性系的泵转子/车体流固耦合高效模拟方法;提出两种在指定航速下获得泵推进器匹配转速、车体自航状态及其水动性能的计算流体力学(Computational fluid dynamics,CFD)模拟方法。将上述方法在Simcenter STAR-CCM+软件中进行运用,得到在不同指定航速下的两栖车自航静水阻力、姿态及泵推进器匹配转速的规律,并通过试验数据验证数值方法的准确性。同时,为减小两栖车水动阻力、降低推进泵转速,提出一种在原型车前轮底部增加挡板的减阻方案,并通过数值方法分析挡板对车体减阻及推进泵匹配转速的影响规律。

关键词：两栖车喷水推进泵流固耦合仿真自航性能

一种基于实测的时谐Maxwell方程离散系统预条件算法自适应策略

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计算物理 2024年

作者：邓蕴桐胡少亮徐小文中国工程物理研究院研究生院北京应用物理与计算数学研究所中物院高性能数值模拟软件中心

针对系统级封装应用时谐Maxwell方程离散系统求解中单一算法无法对所有算例取得最优性能、以及给定算例难以确定最优算法的问题，提出一种基于实测的预条件算法自适应策略。首先，结合当前该类应用普遍采用的加性Schwarz区域分解算法（... 详细信息

针对系统级封装应用时谐Maxwell方程离散系统求解中单一算法无法对所有算例取得最优性能、以及给定算例难以确定最优算法的问题，提出一种基于实测的预条件算法自适应策略。首先，结合当前该类应用普遍采用的加性Schwarz区域分解算法（ASM）和辅助子空间Maxwell算法（AMS），提出一种组合预条件算法，扩充了当前该类系统的可行算法空间。在此基础上，针对可行算法空间，在每个算例求解之前，基于对每个算法的实际测试，选择其中最优的算法用于迭代过程的求解。来自三个实际模型共6个典型算例的数值实验表明，该自适应策略可以取得接近现有算法空间中最优算法的性能，相对于算法空间的任意单一算法，其整体求解效率最高，具有较大的实用性和应用潜力。

关键词：时谐Maxwell方程预条件算法自适应策略辅助子空间算法区域分解

一种具有类牙釉质多级结构的高强高韧羟基磷灰石基纤维

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Science China Materials 2024年第8期67卷 2496-2504页

作者：丁宝森刘少佳卢俊峰郭一然郑天赵赫威郭林 School of Chemistry Beihang UniversityBeijing 100191China

牙釉质是人体最硬的组织,力学性能优异.牙釉质内部的纳米线-微米簇-有序阵列的多级结构是其具有优异力学性能的关键.通过模仿牙釉质的微结构有望实现人造材料力学性能的突破,但是多级次模仿天然牙釉质的微结构仍是巨大的挑战.本文中,我... 详细信息

牙釉质是人体最硬的组织,力学性能优异.牙釉质内部的纳米线-微米簇-有序阵列的多级结构是其具有优异力学性能的关键.通过模仿牙釉质的微结构有望实现人造材料力学性能的突破,但是多级次模仿天然牙釉质的微结构仍是巨大的挑战.本文中,我们制备了由长程有序晶体/非晶羟基磷灰石(HAP)纳米线组成的HAP微米簇,并通过剪切诱导组装将其纺成类牙釉质高性能宏观纤维.该纤维具有高度有序的纳米线-微米簇结构,并且HAP纳米线、HAP微米簇和聚合物基体之间的强界面连接使得该纤维在受力时具有一种多级的能量耗散途径.因此该类牙釉质纤维兼具高强度(196.3 MPa)和高韧性(46.3 MJ m^(-3)),其断裂韧性超过了先前报道的HAP基复合纤维的最大值.这种多级类牙釉质设计策略为高强度和高韧性纤维的开发提供了新的思路,在潜在的工程和生物修复领域具有广阔的应用前景.

关键词：牙釉质羟基磷灰石长程有序高强高韧聚合物基体界面连接多级结构能量耗散