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大同市利用FDI现状与发展对策研究

大同市利用FDI现状与发展对策研究

作者：胡学伟山西农业大学

学位级别：硕士

在全球经济一体化的大背景下,FDI（Foreign Direct Investment）成为助益我国经济发展的重要因素。改革开放以来,我国一致实行FDI引进政策,加入世贸组织之后,国家更加重视FDI的引进工作,而且FDI也在推动我国经济高质量发展中发挥了关键... 详细信息

在全球经济一体化的大背景下,FDI（Foreign Direct Investment）成为助益我国经济发展的重要因素。改革开放以来,我国一致实行FDI引进政策,加入世贸组织之后,国家更加重视FDI的引进工作,而且FDI也在推动我国经济高质量发展中发挥了关键影响因子作用。经济新常态背景下,FDI在推动我国经济高质量发展中的作用更加凸显。大同作为一个资源型城市,有着丰富的煤炭资源,在一系列国家政策的倾斜之下,吸引来同投资的外商投资规模逐年递增,推动大同市经济向好发展。FDI的强势进入有力地增强了大同的经济硬实力,为大同市经济转型发展提供坚实基础,但是存在的来源地单一、产业结构失衡等问题,也严重制约着FDI作用的充分发挥。因此,如何提升FDI引进数量及政府利用能力成为一个值得讨论和研究的问题。本文首先对国内外学者有关利用FDI问题的研究成果进行了回顾与学习,并介绍了利用FDI的相关概念与理论,包括垄断优势理论、内部化理论、国际生产折衷理论等,为后续文章的深入分析提供了一定理论依据;同时,还结合新公共管理理论和服务型政府理论,在提升大同市政府利用FDI能力的策略上,起到指导作用。其次,根据大同市2015—2020年FDI工作统计数据,从利用FDI产业和行业分布、来源地、区域分布等方面分析了大同市利用FDI的现状。再次,在分析大同市利用FDI现状的基础之上,总结出目前大同市利用FDI存在的问题,主要表现为整体规模小、利用FDI结构失衡、FDI来源地单一、利用FDI区域分布不平衡等。接着,分析了所存在问题造成的原因,主要包括政府部门对FDI的重视不够、投资环境有待继续优化、缺乏对FDI项目规划引导、政府工作效率相对不高、引进FDI能力较为欠缺等。并且根据所述问题结合理论提出具有针对性与实质性的建议与策略,如提高对FDI的重视程度、进一步优化投资环境、加强对FDI的引导以及提升引进FDI的能力等。本研究可在一定程度上丰富我国利用FDI主题的理论研究成果,并用中国的应用实践充实国际投资理论,同时可为大同市提升FDI数量与利用能力提供一定参考依据。

关键词：大同市 FDI 能力提升服务型政府投资环境

超声—催化氧化—生物组合技术处理垃圾渗滤液的研究

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超声—催化氧化—生物组合技术处理垃圾渗滤液的研究

作者：胡学伟昆明理工大学

学位级别：硕士

本研究中，以垃圾渗滤液为研究对象，在充分研究分析了以往的各种治理方法以及在“超声处理焦化废水”课题研究经验的基础上，采用了以超声催化氧化预处理-生物法后续处理的处理路线，兼顾了超声催化处理的高效和生物处理的低成本。在... 详细信息

本研究中，以垃圾渗滤液为研究对象，在充分研究分析了以往的各种治理方法以及在“超声处理焦化废水”课题研究经验的基础上，采用了以超声催化氧化预处理-生物法后续处理的处理路线，兼顾了超声催化处理的高效和生物处理的低成本。在实验研究中，主要针对COD在37000～39000mg／L，氨氮在2800mg／L左右的垃圾渗滤液进行试验分析。试验的研究内容包括：(1) 超声辐照处理垃圾渗滤液研究。(2) 超声催化氧化处理垃圾渗滤液研究。(3) 对经超声催化氧化预处理的垃圾渗滤液进行生物处理研究。试验结果表明，单独采用超声辐照对垃圾渗滤液进行处理时，在声强为11． 94w／cm2、声能密度为0． 110 w／cm3、初始PH值为7、并在反应过程中不控制PH值、温度保持在55℃、初始COD浓度为37000mg/L的条件下，经过240min超声辐照后，垃圾渗滤液中有机物的降解率达到81％，出水中有机物浓度下降到7000mg/L左右，对试验过程进行分析，证明超声辐照降解的作用机理是自由基氧化反应和高温热解反应两者兼而有之，反应符合一级反应动力学方程，当初始浓度37050mg／L时，其反应动力学方程为：C=36026． 14e0． 0042t，R2=0． 981。以硫酸亚铁作为催化剂，以活化铁屑作为微电解材料，在声强为11． 94 w／cm2、声能密度为0． 110 w／cm3，初始PH值为5． 5，投加FeSO4为0． 3mmol／L，并在反应过程中控制PH值保持在5． 5左右，初始浓度为37000mg／L的条件下，经过240min超声辐照后，垃圾渗滤液中有机物的降解率达到81％，此后对其进行氨氮吹脱，控制PH值为9． 5，温度为55℃时，氨氮的去除率为82％。经过超声催化氧化预处理后的垃圾渗滤液，进行后续生物处理，采用SBR工艺。昆明理工大学硕士学位论文摘要在进水***，缺氧搅拌***，曝气6～8h，缺氧搅拌3h，沉淀1h，出水0.5小时的反应周期中，MLSS为3500，污泥负荷为0.3kg/kg·d，曝气量为170L/h的条件下，生物法出水中COD达到400mg/L，氨氮达到34mg/L，出水符合国家三级排放标准(GB16889一1997)中有关COD和氨氮的排放限值。

关键词：垃圾渗滤液,超声辐照,催化氧化,生物处理,污水处理

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《太平经》“刑德”思想研究

《太平经》“刑德”思想研究

作者：胡学伟山东大学

学位级别：硕士

道教是我国的本土宗教,对我国思想文化的演变、社会的发展、人民的生活等诸多方面都产生了重要的影响。成书于汉代的《太平经》作为早期道教重要典籍,是研究早期道教思想的重要史料。“刑德”是中国哲学史上的重要概念,自先秦始,便是哲... 详细信息

道教是我国的本土宗教,对我国思想文化的演变、社会的发展、人民的生活等诸多方面都产生了重要的影响。成书于汉代的《太平经》作为早期道教重要典籍,是研究早期道教思想的重要史料。“刑德”是中国哲学史上的重要概念,自先秦始,便是哲学争辩的焦点。儒家重德,法家倾刑,黄老道家则主张刑德并用,不可偏废。在这一时期激烈的思想碰撞中,“刑德”之内涵逐渐完成了哲学化的演变。至两汉,随着秦朝的灭亡,大一统政治格局的开显,又引发了对“刑德”问题新一轮的思考。《太平经》立足于当时的社会背景与时代精神,在继承先秦两汉“刑德”思想内涵的基础上,对于“刑德”观念又从宗教神学角度予以全新阐释,并将“刑德”之功能作用推向了顶峰。故而,在《太平经》的思想体系中,“刑德”是一对贯穿全经的概念,于其宇宙观、神学观、社会观中皆有体现。关于对《太平经》中“刑德”思想的介绍,本文一共分为四章,前以《绪论》为始,后有《结语》为终。《绪论》主要交代了《太平经》在道教思想史上的重要地位,以及研究《太平经》“刑德”思想的缘由、现状、创新之处、方法和意义等。第一章则主要介绍了“刑德”思想从其观念的产生、形成到先秦时期内涵的分化演变以及最终逐渐走向两汉交汇融通的过程。第二章至第四章则是分别介绍《太平经》宇宙观、神学观、社会观中所展现出来的“刑德”思想。在宇宙观方面,《太平经》基于先秦两汉“刑德”观念的内涵,以其宇宙生成论为基础,重新梳理了“刑德”与阴阳气化的关系,并重点突出了“刑德”作为天地阴阳神治之明效和万物人民之法度的功能作用。在神学观方面,对其“刑德”思想进行详细分析,不难发现,《太平经》所提倡之“大真道法”主张崇德抑刑,但其所建制的“神仙王国”运行模式的背后却暗含着刑德兼备的特点。至于《太平经》社会观中的“刑德”思想,则是在前两章的基础上,透视《太平经》通过对传统“刑德”理论进行神学改造之后最终想要对整个社会生活产生什么样的作用和影响。显而易见,在《太平经》的社会观中,“刑德”思想不仅影响着帝王治国理政的方方面面,更对整个社会起着移风易俗的作用。最后,《结语》分析了《太平经》“刑德”思想的主要特点,点明了其德实刑虚、德兴刑衰的本质特点是对先秦两汉“刑德”思想的神学改造,而重德轻刑、兴善止恶的政治期盼则表现了《太平经》对家国天下的关怀与祝愿。

关键词：《太平经》刑德道教神学

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基于轨迹关联的多目标跟踪

基于轨迹关联的多目标跟踪

作者：胡学伟南京邮电大学

学位级别：硕士

目标跟踪技术是计算机视觉与模式识别领域研究的一个重要课题,近年来,受到了国内外学者的普遍关注,具有广泛的应用前景。本文从目标检测和目标关联两个方面进行研究,针对复杂场景中具有的杂波、目标间的连续遮挡、不同目标具有相似外貌... 详细信息

目标跟踪技术是计算机视觉与模式识别领域研究的一个重要课题,近年来,受到了国内外学者的普遍关注,具有广泛的应用前景。本文从目标检测和目标关联两个方面进行研究,针对复杂场景中具有的杂波、目标间的连续遮挡、不同目标具有相似外貌特征、目标运动方向突变等跟踪问题,提出了具有较好鲁棒性的解决方法。本文提出一种基于统计背景模型的目标检测方法。该方法针对光照变化运用自适应高斯混合模型,构建基于全局信息的背景统计模型;针对动态变化,在对背景图像基于自整定谱聚类的基础上,通过核密度估计方式,构建基于局部信息的背景统计模型。实验表明,本文提出的目标检测方法能在光照与动态扰动情况下,构建出一种稳健的背景模型,从而实现对前景目标的精确检测。本文重点介绍了一种基于轨迹关联的多目标跟踪算法。该算法通过两种不同的关联策略,生成目标的全局与局部轨迹,实现对多个目标的跟踪。在实际运用中,本文首先使用基于场景自适应方式的局部轨迹生成方法,将新输入的检测响应与原有轨迹进行关联。该方法以特征的可靠性度量建立分层的特征空间,采取自适应地分阶关联策略生成局部轨迹;在全局轨迹关联阶段,本文提出一种新的基于判别性表观模型学习算法。在这个新的算法中,本文从轨迹片段中提取在线训练样本,并且通过这个收集到的训练样本运用增量线性判别分析更新判别投影空间。通过将轨迹的表观模型投影到判别性投影空间中,我们能使轨迹的表观特征更具区别性,实现对全局轨迹的关联;在轨迹生成的后续阶段,为了最终获得完整且平滑的轨迹,本文采用了一种基于非线性运动模型的轨迹填充策略,使部分没有满足线性运动估计的残缺轨迹进行关联,填补轨迹片段间的空缺。最后,将本文提出的方法在PETS2009/2010benchmark和TUD-Stadtmitte视频库中进行实验,以证明本文提出的方法能够在具有杂波、目标间的连续遮挡、不同目标具有相似外貌特征、目标运动方向突变等跟踪问题的复杂场景条件下,实现对多个目标的正确的关联,最终得到稳定、连续的跟踪轨迹。

关键词：背景统计模型全局与局部信息自适应高斯混合模型自整定谱聚类轨迹关联场景自适应关联增量线性判别分析非线性运动模型

不同EPS组成生物膜对Cu^(2+)吸附的研究

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中国环境科学 2014年第7期34卷 1749-1753页

作者：胡学伟李姝荣烨李媛昆明理工大学环境科学与工程学院云南昆明650500 昆明理工大学现代农业工程学院云南昆明650500

采用自行设计的反应器,通过调节培养液的配比对载体进行挂膜,得到蛋白质和多糖含量比分别为7:1、5:1和10:1的3种生物膜作为吸附剂,用其对Cu2+进行吸附试验,同时对吸附机理进行探讨.结果表明,培养8d后,生物膜可挂膜成熟,在C/N=12时,生物... 详细信息

采用自行设计的反应器,通过调节培养液的配比对载体进行挂膜,得到蛋白质和多糖含量比分别为7:1、5:1和10:1的3种生物膜作为吸附剂,用其对Cu2+进行吸附试验,同时对吸附机理进行探讨.结果表明,培养8d后,生物膜可挂膜成熟,在C/N=12时,生物膜上的菌落数较C/N=4和C/N=37条件下多.PN/PS值越小,生物膜对铜的吸附量越高,EPS3对Cu2+的吸附量分别高出EPS1 7.37%,EPS2 7.62%.在生物膜吸附Cu2+后,溶液中Ca2+、Mg2+、K+含量明显升高,表明离子交换对生物膜吸附Cu2+起主要作用,且Cu2+更易与Ca2+和Mg2+产生离子交换作用.当KNO3浓度在0.1~0.6mol/L之间,随着离子强度的增加,生物膜吸附Cu2+的量迅速减少,当KNO3浓度大于0.6mol/L时,生物膜对Cu2+吸附量的变化趋于平缓,说明生物膜对Cu2+的吸附同时包括离子交换吸附和化学吸附.

关键词：生物膜胞外聚合物碳氮比铜

基于邻域关系模糊粗糙集的分类方法研究与应用

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基于邻域关系模糊粗糙集的分类方法研究与应用

作者：胡学伟西北师范大学

学位级别：硕士

在数据挖掘、模式识别、机器学习等研究过程中,特征选择能够选择出代表整个数据集信息的子集。与处理完整的数据集相比,使用特征选择方法可以节省处理时间、提升效率。由于粗糙集理论能够处理原始数据集中的不精确、不确定以及模糊性信... 详细信息

在数据挖掘、模式识别、机器学习等研究过程中,特征选择能够选择出代表整个数据集信息的子集。与处理完整的数据集相比,使用特征选择方法可以节省处理时间、提升效率。由于粗糙集理论能够处理原始数据集中的不精确、不确定以及模糊性信息,基于粗糙集的特征选择方法已经成为近年来研究的热点。本文主要在邻域粗糙集、模糊粗糙集以及特征选择和并行数据挖掘架构等理论与应用方面做了研究,提出邻域关系模糊粗糙集以及其特征选择算法;研究了邻域关系模糊粗糙集特征选择算法在医学图像分类中的应用;最后以邻域关系模糊粗糙集特征选择方法为基础,利用计算统一设备架构实现了乳腺X光图像的并行化特征选择。论文主要研究内容如下:(1)提出邻域关系模糊粗糙集模型以及相关理论方法。为探索粗糙集的泛化模型在模糊环境中的拓展,同时得出更加紧凑的分类模型,提升分类精度,减少处理数据的成本,文章提出了邻域关系模糊粗糙集(Neighborhood Relation Basis Fuzzy Rough Set,NR-FRS)模型以及其特征选择算法。该模型引入模糊化邻域关系来构造邻域关系模糊粗糙集的上、下近似,同时给出了模型在模糊化邻域近似空间的推理证明;其次,分析了模糊化邻域近似空间中特征子空间上的依赖性,并给出了模糊化邻域近似空间上正域和属性依赖度的定义;最后在UCI数据集上进行了实验,同邻域粗糙集特征选择算法相比,文章所提算法获得的属性数量随参数变化更加稳定,且平均分类准确率最好情况下提升了5.2%。(2)将邻域关系模糊粗糙集特征选择方法应用于乳腺X光图像的分类中。为了拓展文章所提出的邻域关系模糊粗糙集特征选择算法在实际数据集分类中的应用,将NR-FRS特征选择算法应用于乳腺X光图像特征数据集的分类中。数据集来源于乳腺X光图像标准数据集MIAS(Mammography Image Analysis Society),首先对初始图像进行预处理并提取纹理特征从而构造特征数据集,然后应用NR-FRS特征选择算法进行特征选择并输入给径向基核函数支持向量机,实验结果表明NR-FRS特征选择算法获得了最高82.16%的分类准确率,同基于邻域粗糙集的前向属性选择算法以及核主成分分析算法相比较提高了21.1%和27.2%。(3)计算统一设备架构下乳腺X光图像数据集并行化特征选择算法的实现。通过对乳腺X光图像特征数据集进行特征选择、分类的研究发现,其中存在一定程度的计算密集型任务。因而本文在大规模医学图像数据集上进行并行数据挖掘。文章采用基于计算统一设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)的并行思想处理医学图像的特征选择问题,从数据标准化和邻域粒子计算过程两点对特征选择进行了并行化,并对比了不同处理器(CPU和GPU)上的计算效率,研究了线程组织方式对计算时间的影响情况。实验结果显示,对于使用CUDA的并行化医学图像特征选择而言,整个过程的计算时间均获得了局部与整体的改善。

关键词：邻域关系模糊粗糙集特征选择医学图像分类计算统一设备架构

中国—东盟自由贸易区经济效应研究 ——基于可计算一般均衡模型

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中国—东盟自由贸易区经济效应研究 ——基于可计算一般均衡模型

作者：胡学伟重庆大学

学位级别：硕士

2001 年,中国与东盟双方领导人一致同意在未来10 年内建成中国—东盟自由贸易区。中国—东盟自由贸易区大多成员国均为发展中国家,且东盟各国都是小国,这种成员构成结构的自由贸易区能否取得良好经济效应,还尚无先例可循。因此,关于中... 详细信息

2001 年,中国与东盟双方领导人一致同意在未来10 年内建成中国—东盟自由贸易区。中国—东盟自由贸易区大多成员国均为发展中国家,且东盟各国都是小国,这种成员构成结构的自由贸易区能否取得良好经济效应,还尚无先例可循。因此,关于中国——东盟自由贸易经济效应的研究,就吸引了众多研究者的关注。而目前对于中国—东盟自由贸易区经济效应的研究多数是定性的描述,定量的实证分析却较为缺乏。在此背景下,本文应用可计算一般均衡(CGE)模型,试图定量分析中国——自由贸易区建成后将会产生的经济效应。论文首先综述了关于自由贸易区的研究。介绍了自由贸易区研究的主要理论,并理论上分析自由贸易区的经济效应。论文归纳了研究自由贸易区的三种重要的实证模型:巴拉萨模型、引力模型和CGE 模型,总结了中国—东盟自由贸易区的研究现状。论文介绍了CGE 模型的理论结构、宏观闭合以及求解方法。CGE 模型将瓦尔拉斯的一般均衡理论由一个抽象的理论形式变为一个尽可能接近现实经济系统的可计算的数学模型。CGE 模型对经济系统中的各个行为主体进行数学描述,通过各行为主体对商品和要素的数量和价格的调整,从而实现瓦尔拉斯一般均衡理论所确定的供需均衡。最后,论文选择全球贸易分析(GTAP)模型,模拟分析中国—东盟自由贸易区在其完全建成时所产生的经济效应;论文模拟所需数据来源于第六版GTAP 资料库,根据求解的需要,论文将世界划分为八个地区、将产业部门划分为三大类,并利用GTAPAgg 软件将GTAP 资料库进行加总,从而得到八个地区和三大产业部门的相关数据;论文采用RunGTAP 软件求解GTAP 模型。通过分析模拟结果,论文认为中国—东盟自由贸易区的建立将在众多方面给贸易区各成员国带来良好的经济效应,各成员国的GDP 总量、福利水平和进出口贸易规模都将得到提高;关于中国——东盟贸易区对中国的经济影响,论文也做了简要分析,并提出了相关的政策建议。

关键词：中国—东盟自由贸易区可计算一般均衡模型全球贸易分析项目经济效应

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基于WiFi信号的睡眠动作识别技术研究

基于WiFi信号的睡眠动作识别技术研究

作者：胡学伟南京理工大学

学位级别：硕士

近年来,人们的健康管理意识日益增强,对睡眠质量的关注度逐渐提高,日常生活中希望能够方便快捷地了解到自身的睡眠状况。为了解决人们的需求,已经有众多研究人员致力于家用型睡眠监测领域。然而传统的基于传感器、计算机视觉的感知技术... 详细信息

近年来,人们的健康管理意识日益增强,对睡眠质量的关注度逐渐提高,日常生活中希望能够方便快捷地了解到自身的睡眠状况。为了解决人们的需求,已经有众多研究人员致力于家用型睡眠监测领域。然而传统的基于传感器、计算机视觉的感知技术存在设备昂贵、感知范围易被遮挡和侵犯隐私等问题。随着无线网络和智能终端的普及,基于Wi Fi的无线感知技术凭借其低成本、覆盖范围广以及保护隐私等优点,已经受到许多研究人员的青睐。睡眠阶段的翻身动作作为睡眠质量的指标参数之一,由于其种类繁多,部分动作对信道影响相似等难点,基于Wi Fi信号的睡眠动作识别研究尚未见诸于公开报道。本文针对8种典型睡眠动作的识别技术进行了探索研究,具体研究工作如下:（1）针对卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）识别睡眠动作准确率低的问题,本文提出一种基于连续动作之间关联性的纠错方法——REC方法。在数据采集阶段,不同于现有的方法将接收天线集中放置,根据空间分集特性,本文将接收天线分散放置,从而获取多维的信道状态信息（Channel State Information,CSI）。接着从原始CSI幅度序列中去除异常值,并通过基于阈值的滑动窗口方法提取睡眠动作的CSI幅度序列,然后从对动作反应灵敏的子载波上选取数据作为CNN模型的训练样本。为了提高模型的识别性能,本文基于CNN输出矩阵定义可信组的概念,以可信组为基准,连续动作之间的关联性为原则,提出REC方法用于纠正CNN识别错误的动作。经实验验证,该方法对CNN识别结果具有良好的改进效果,在训练样本充足的情况下,睡眠动作的识别准确率能够达到95%。（2）针对训练样本不足时,REC方法对CNN识别性能提升不显著的问题,本文在REC方法的基础上修改阈值条件并完善纠错步骤,提出了一种新的纠错方法——IREC方法。该方法通过设置预选动作之间的间隔阈值和可信阈值,解决了两个预选动作难以区分时REC方法无法纠正的问题。经过实验验证,在原始CNN识别准确率低时,该方法仍能够将睡眠动作的识别准确率提高至85%,这比使用REC方法时的识别准确率提高了23%。

关键词： WiFi网络信道状态信息睡眠动作卷积神经网络

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Mn^(2+)促进载体挂膜的机理研究

环境科学学报 2016年第7期36卷 2415-2421页

作者：陈凯胡学伟赖信可昆明理工大学环境科学与工程学院昆明650500

通过向自制固定床生物膜反应器(FBBR)中投加氯化锰,考察了Mn^(2+)对生物膜量、形态结构、降解性能及其胞外聚合物(EPS)组分的影响,并探究了Mn^(2+)在生物膜形成中的作用、影响规律及其对生物膜反应器运行效能的影响.结果表明,投加Mn^(2+... 详细信息

通过向自制固定床生物膜反应器(FBBR)中投加氯化锰,考察了Mn^(2+)对生物膜量、形态结构、降解性能及其胞外聚合物(EPS)组分的影响,并探究了Mn^(2+)在生物膜形成中的作用、影响规律及其对生物膜反应器运行效能的影响.结果表明,投加Mn^(2+)有助于生物膜形成,增强生物膜致密性,并促进生物膜生长;在生物膜成熟期连续投加10 mg·L^(-1)Mn^(2+)对一个周期内生物膜的降解活性影响很小,反应器COD和NH_4^+去除率分别达到85.4%±1.5%和76.3%±1.9%;生物膜不同类型EPS含量的变化表明,Mn^(2+)不仅加速了生物膜的成熟和增强了生物膜去除有机物的稳定性,而且还会刺激生物膜分泌产生更多的紧密粘附型EPS,其中的蛋白质和多糖能够保护微生物免受Mn^(2+)伤害.

关键词： Mn2+ 生物膜形态结构降解性能胞外聚合物(EPS)