检索结果-南通市图书馆

考虑多维动态特征交互的高速公路实时事故风险建模

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通运输系统工程与信息 2022年第3期22卷 215-223页

作者：袁振洲胡嫣然杨洋北京交通大学交通运输学院北京100044 北京航空航天大学交通科学与工程学院北京100191 北京航空航天大学车路协同与安全控制北京市重点实验室北京100191

为探究天气和道路等特征,以及交通流、天气、道路及时间等多维动态特征之间的交互作用对实时事故风险预测模型精度的影响,本文基于京哈高速公路北京段的事故数据,以及匹配的交通传感器数据、天气数据和道路特征等,构建4个数据集,分别为... 详细信息

为探究天气和道路等特征,以及交通流、天气、道路及时间等多维动态特征之间的交互作用对实时事故风险预测模型精度的影响,本文基于京哈高速公路北京段的事故数据,以及匹配的交通传感器数据、天气数据和道路特征等,构建4个数据集,分别为只包含交通流变量,包含交通流变量、天气及时间特征变量,包含交通流变量、道路及时间特征变量,包含交通流变量、天气、道路及时间特征变量。从考虑多维动态特征的交互效应出发,基于深度交叉网络,提出一种新的实时事故风险预测模型。结果显示,本文所构建的深度交叉网络模型比其他几种实时事故风险预测方法显示出更高的精度。模型的AUC值(Area Under Curve)可达0.8562,在0.2的概率阈值下,可以正确分类84.26%的非事故数据和77.55%事故数据。结论表明,本文采用的多维动态特征交互样本条件下的深度交叉网络模型能够有效地预测高速公路交通事故,可为我国高速公路安全管理部门提供理论与技术支持。

关键词：交通工程实时事故风险识别深度交叉网络模型高速公路多维特征交互深度学习

快速路交织区交通震荡演化特性分析及车辆跟驰模型研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

快速路交织区交通震荡演化特性分析及车辆跟驰模型研究

作者：胡嫣然青岛理工大学

学位级别：硕士

交通震荡是常见于城市快速路中车辆自发的“走走停停”现象,交通震荡不仅会降低驾驶舒适性,增加行车延误,还对交通安全产生不利影响。探索交通震荡的演化特性以及研究交通震荡下的车辆跟驰行为有助于充实交通流理论,为制定科学有效的交... 详细信息

交通震荡是常见于城市快速路中车辆自发的“走走停停”现象,交通震荡不仅会降低驾驶舒适性,增加行车延误,还对交通安全产生不利影响。探索交通震荡的演化特性以及研究交通震荡下的车辆跟驰行为有助于充实交通流理论,为制定科学有效的交通管控措施提供有力支撑。本文在对高解析度轨迹数据进行误差分析和去噪处理的基础上,从增长特性和传播特性两方面分析了快速路交织区交通震荡现象的演化特性,通过选取和重构交通震荡状态下驾驶风格特征参数,对驾驶员的驾驶风格进行了聚类分析,进而构建了交通震荡下考虑驾驶风格的跟驰模型。具体研究内容分为以下几个方面。首先,以高解析度轨迹数据为基础,分析并修正了原始数据中的错帧数据。通过分析轨迹数据的误差产生原因,利用五点三次平滑法对轨迹数据进行去噪处理。在保证数据质量的基础上,统计主线不同车道中车辆速度的标准差来分析交通震荡的增长特性。采用短时傅里叶变换的时频分析方法,同时从时域和频域来表达震荡时的车辆时变信息,通过识别时频谱图中第一辆出现明显频率强度变化的车辆来追踪震荡头车,以及每辆车在频率强度上的变化来识别震荡时的加减速变化点,基于加减速点形成的传播路径,统计分析震荡在持续时间、振幅和强度上的变化,从而研究不同车道的交通震荡的传播特性。其次,以交通震荡下的车辆跟驰数据为研究对象,选取12个统计量作为驾驶风格聚类的特征参数,并通过因子分析法对特征参数进行重构,利用X-means聚类算法进行驾驶风格聚类,结果将交通震荡下的驾驶风格分为3类。基于驾驶风格聚类的结果,选取速度、加速度、车头时距和车头间距4个指标,对不同风格驾驶员的轨迹数据进行指标的统计,深入分析3类风格驾驶员的行为特征。最后,考虑跟驰过程中目标车辆与前车的瞬时车头间距、速度差以及前车行驶速度,基于聚类获得的不同驾驶风格的跟驰数据,利用循环神经网络构建交通震荡下考虑驾驶风格的跟驰模型,分别针对不同驾驶风格的单车以及包含各类驾驶风格的车队进行建模与测试,并与其他的数据驱动跟驰模型和传统的模型驱动跟驰模型的预测结果进行对比分析,验证了本文模型的有效性和优越性。

关键词：快速路交织区交通震荡驾驶风格车辆跟驰模型循环神经网络

考虑多维动态特征交互的高速公路交通事故风险研判及其时空影响效应传播分析

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑多维动态特征交互的高速公路交通事故风险研判及其时空影响效...

作者：胡嫣然北京交通大学

学位级别：硕士

近些年来,我国机动车保有量迅速增长,高速公路的建设也步入快速发展的阶段。交通事业的发展给人们带来生活便利的同时也带来了安全隐患。传统的高速公路交通安全管理主要集中在“事后”管控,较为被动。并且,传统的动态安全预测对于特征... 详细信息

近些年来,我国机动车保有量迅速增长,高速公路的建设也步入快速发展的阶段。交通事业的发展给人们带来生活便利的同时也带来了安全隐患。传统的高速公路交通安全管理主要集中在“事后”管控,较为被动。并且,传统的动态安全预测对于特征维度交互考虑不足。而随着高速公路向信息化和智能化发展,主动防控的重要性逐渐凸显。为了向高速公路安全管理部门事故主动防控策略的制定和实施提供一些技术和理论支持,更准确地预测高速公路交通事故的发生以及减少事故引起的延误时间,本文把我国高速公路交通事故数据作为研究对象,以考虑交通流、天气、道路和时间等多维动态特征交互为切入点,构建高速公路实时事故风险预测模型,并以实时交通流作为数据基础,分析事故的时空影响,以期能够有效地预测高速公路交通事故的同时降低二次事故发生的可能性。本文主要研究工作包括以下几个方面:(1)高速公路事故相关数据预处理与备选特征参数选择以京哈高速公路北京段的事故数据为基础,匹配对应的交通传感器数据、天气数据和道路特征等,并利用随机抽样的方法抽取非事故数据样本,筛选出合适的特征变量用于高速公路实时事故风险分析,包括15个交通流变量,5个道路特征变量,3个天气特征变量和2个时间特征变量,为实时事故风险影响因素分析与建模建立了数据基础。(2)基于XGBoost-SHAP方法的高速公路实时交通事故风险因子分析基于XGboost(e Xtreme Gradient Boosting)建立实时事故风险预测模型,利用SHAP(Shapley Additive ex Planations)解释器对该模型做出解释并可视化,得到了各特征对事故风险影响的重要程度的排序,分析了各特征与事故风险的关系和各特征之间的二维交互效应。结果表明,交通流变量、道路、天气和时间特征都会对交通事故风险产生影响,并且特征之间是存在交互效应的,为本文研究的核心即高速公路实时事故风险建模奠定基础。(3)考虑多维动态特征交互的高速公路实时事故风险预测建模以考虑交通流、天气、道路和时间等多维动态特征交互为切入点,同时验证天气、道路等特征是否会提高实时事故风险预测模型精度,本文构建了多个数据集,首次将深度交叉网络算法应用于实时事故风险预测研究,并将其与Logistic回归、支持向量机和随机森林做对比。结果表明,考虑多维动态特征的交互关系可有效提高模型的分类性能,在同时包含交通流变量、时间、天气和道路特征的数据集上,深度交叉网络算法的受试者工作特征曲线下的面积(Area Under Curve)可以达到0.8562。(4)高速公路事故时空影响效应传播分析以实际采集的交通流数据为数据基础,分析事故前后速度的变化情况,选取速度变化率作为事故影响的度量指标,应用双线性插值法构建速度变化率轮廓图,并根据Savitzky-Golay滤波拟合法拟合事故影响时空区域的外围轮廓。最后,计算和分析了速度变化率的阈值分别取20%、30%和40%时的事故时空影响的各个量化指标,包括事故影响开始时间、事故影响结束时间、事故影响持续时间、事故影响最近距离、事故影响最远距离、事故影响空间范围、事故影响的传播速度以及事故影响的消散速度。结果表明,速度变化率的阈值越小,事故影响开始的时间越早,事故影响结束的时间越晚,事故影响持续时间越长,事故影响的距离越长,并且在不同的速度变化率阈值下,事故影响的传播速度随时间的变化趋势有所差异。本文采用的高速公路事故时空影响传播分析方法能够较为有效的对高速公路事故时空影响进行量化。

关键词：高速公路实时事故风险预测多维特征交互深度交叉网络模型 XGBoost-SHAP方法事故影响分析

高速公路交通事故时空影响动态效应的传播分析

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

华南理工大学学报（自然科学版） 2023年第1期51卷 123-133页

作者：杨洋胡嫣然袁振洲王云鹏北京航空航天大学交通科学与工程学院北京100191 北京航空航天大学车路协同与安全控制北京市重点实验室北京100191 北京交通大学交通运输学院北京100044

为探究并量化高速公路交通事故的时空传播机理,克服传统交通波理论在此类问题中考虑维度单一的缺陷,首先,基于微波雷达检测器采集的动态交通流数据,分析高速公路事故前后的速度变化态势;进而,引入速度变化率作为事故影响的度量指标,采... 详细信息

为探究并量化高速公路交通事故的时空传播机理,克服传统交通波理论在此类问题中考虑维度单一的缺陷,首先,基于微波雷达检测器采集的动态交通流数据,分析高速公路事故前后的速度变化态势;进而,引入速度变化率作为事故影响的度量指标,采用双线性插值法构建速度变化率轮廓图,并根据Savitzky-Golay滤波拟合法拟合事故影响时空区域的外围轮廓;最后,在速度变化率的阈值分别取20%、30%和40%时,计算并分析交通事故时空影响的各量化指标,包括事故影响开始时间、事故影响结束时间、事故影响持续时间、事故影响最近距离、事故影响最远距离、事故影响空间范围、事故影响传播速度以及事故影响消散速度。结果表明:速度变化率的阈值取值越小,则事故影响的开始时间越早,结束时间越晚,持续时间越长,且事故影响的距离越长;速度变化率阈值取值越大,则事故影响的开始时间越晚,结束时间越早,持续时间越短,且事故影响的距离越短;不同速度变化率阈值下的事故影响传播速度随时间的变化趋势有差异。文中方法操作性强、辨识度高,能够为高速公路事故发生后的实时交通管控和引导提供理论支撑。

关键词：高速公路交通事故时空影响传播双线性插值法 Savitzky-Golay滤波器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

刑辩律师全覆盖背景下值班律师制度发展初探

中国司法 2022年第1期 97-101页

作者：郭华胡嫣然中央财经大学法学院

我国值班律师制度从2006年试点到2018年《刑事诉讼法》中确立再到2021年《法律援助法》进一步丰富和完善,这一历经15年发展实践的制度建设初步形成。值班律师为犯罪嫌疑人或者被告人提供及时初步的服务,因其广覆盖、便利性等特点不断创...

我国值班律师制度从2006年试点到2018年《刑事诉讼法》中确立再到2021年《法律援助法》进一步丰富和完善,这一历经15年发展实践的制度建设初步形成。值班律师为犯罪嫌疑人或者被告人提供及时初步的服务,因其广覆盖、便利性等特点不断创新发展,并在刑事诉讼中发挥重要的作用。新时代如何完善值班律师制度,进一步提升法律援助在刑事诉讼中的地位,更好地发挥法律援助在保障人权、促进司法公正中的职能作用,既是一个现实问题,也是一个理论问题。本文就此问题展开讨论,希冀有助于值班律师制度的完善发展。

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

城市快速路路段行程时间估计方法

广西师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期41卷 49-57页

作者：张伟健邴其春沈富鑫胡嫣然高鹏青岛理工大学机械与汽车工程学院山东青岛266520 青岛市交通运输公共服务中心山东青岛266100

为有效提高城市快速路路段行程时间估计精度,本文提出一种基于自适应滤波和网格虚拟车的行程时间估计方法。首先,利用自适应平滑滤波插值获得固定检测器之间的速度数据,实现固定检测器之间的时空速度场重构。然后将重构的速度场细分为... 详细信息

为有效提高城市快速路路段行程时间估计精度,本文提出一种基于自适应滤波和网格虚拟车的行程时间估计方法。首先,利用自适应平滑滤波插值获得固定检测器之间的速度数据,实现固定检测器之间的时空速度场重构。然后将重构的速度场细分为若干网格单元,通过计算虚拟车在重构时空速度场的虚拟轨迹估计路段行程时间。最后,选取城市快速路感应线圈实测数据进行实例验证。实验结果表明,本文方法在自由流、平稳流和拥堵流3个运行时段下,均方根误差分别为0.15、0.35和1.06,平均相对误差均低于10%,具有较高的估计精度。

关键词：交通工程行程时间估计自适应平滑滤波速度场重构网格虚拟车

神经性厌食和脑源性神经营养因子关系的研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

神经疾病与精神卫生 2023年第12期23卷 879-884页

作者：陈晨胡嫣然陈珏上海交通大学医学院附属精神卫生中心 200030

神经性厌食具有高死亡率、高致残率的特点,其病因和发病机制尚未被完全阐明。广泛存在中枢神经系统的脑源性神经营养因子在神经发育及食欲调节中起重要作用,与神经性厌食的发病相关。本文对神经性厌食与脑源性神经营养因子相关的研究进... 详细信息

神经性厌食具有高死亡率、高致残率的特点,其病因和发病机制尚未被完全阐明。广泛存在中枢神经系统的脑源性神经营养因子在神经发育及食欲调节中起重要作用,与神经性厌食的发病相关。本文对神经性厌食与脑源性神经营养因子相关的研究进行了综述,以期为神经性厌食的病因和未来的治疗提供参考。

关键词：神经性厌食脑源性神经营养因子进食障碍食欲调节

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于回声状态网络模型的短时交通流混沌预测

济南大学学报（自然科学版） 2022年第2期36卷 142-147,154页

作者：沈富鑫邴其春张伟健胡嫣然黄河青岛理工大学机械与汽车工程学院山东青岛266520 青岛市交通运输公共服务中心山东青岛266100

为了提高短时交通流预测的准确度,提出基于回声状态网络模型的短时交通流混沌预测方法;利用C-C法计算相空间重构的延迟时间和嵌入维数;利用遗传算法对回声状态网络模型进行参数寻优,进而构建基于遗传算法的回声状态网络模型;采用城市快... 详细信息

为了提高短时交通流预测的准确度,提出基于回声状态网络模型的短时交通流混沌预测方法;利用C-C法计算相空间重构的延迟时间和嵌入维数;利用遗传算法对回声状态网络模型进行参数寻优,进而构建基于遗传算法的回声状态网络模型;采用城市快速路实测数据进行实验验证和对比分析。结果表明,所提出方法的预测效果明显优于支持向量机模型、小波神经网络模型和反向传播神经网络模型的预测效果,平均预测精度分别提升了35.9%、42.1%和45.6%。

关键词：交通运输工程短时交通流预测回声状态网络模型相空间重构

基于位移增量的高地应力下硐室群围岩蠕变参数的智能反分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭学报 2019年第5期44卷 1446-1455页

作者：陈静江权冯夏庭胡嫣然铜陵学院建筑工程学院安徽铜陵244061 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室湖北武汉430071

深部高地应力下硐室围岩蠕变力学参数不准已成为制约岩体工程理论分析和数值计算发展的“瓶颈”问题,因而确定可靠的岩体蠕变参数服务于工程实际成为重点关注的课题,为此提出基于位移增量敏感性分析的高地应力下硐室群围岩蠕变参数的智... 详细信息

深部高地应力下硐室围岩蠕变力学参数不准已成为制约岩体工程理论分析和数值计算发展的“瓶颈”问题,因而确定可靠的岩体蠕变参数服务于工程实际成为重点关注的课题,为此提出基于位移增量敏感性分析的高地应力下硐室群围岩蠕变参数的智能反分析方法。该方法基于描述深部高地应力条件下围岩蠕变随时间破坏特征的分数阶微积分的蠕变本构模型,取较为典型的主硐室顶拱位移、拱肩位移和边墙位移作为表征围岩的特性指标,从参数敏感性分析着手,确定模型中对位移较为敏感的5个蠕变参数(瞬时剪切模量、黏性系数、黏弹性剪切模量、黏弹性系数、分数阶系数β),并遵循“大值原则”和“敏感性原则”提取位移增量数据,输入主厂房和主变室等不同位置的现场位移增量监测信息建立多数据融合的适应度函数,采用均匀设计方法构造各参数不同水平组合的学习样本和训练样本,通过遗传算法与神经网络相结合的智能优化算法在解的全局空间进行搜索,确定反演蠕变参数值,最终通过灰色关联度和后验差法联合校核位移增量实测值与计算值。实例分析结果不仅表明智能优化算法获得的硐室围岩蠕变参数可靠性高,也验证了该法的有效性和合理性,同时为深部高地应力大型硐室长期稳定性评价时参数确定提供一个新手段。

关键词：高地应力蠕变参数智能反分析位移增量深部开采