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一种基于闪存的数据库复合存储模型

浙江大学学报（工学版） 2012年第2期46卷 294-300页

作者：徐昶寿黎但陈刚胡天磊浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

针对闪存硬盘的快速发展趋势以及存取特性,提出一种数据库复合存储模型.在该模型中,数据库同时包括闪存硬盘和磁性硬盘2种设备,数据根据访问特征被存储到不同的设备中.模型使用地址映射表来转换对闪存访问,并使用滑动窗口技术,通过最近... 详细信息

针对闪存硬盘的快速发展趋势以及存取特性,提出一种数据库复合存储模型.在该模型中,数据库同时包括闪存硬盘和磁性硬盘2种设备,数据根据访问特征被存储到不同的设备中.模型使用地址映射表来转换对闪存访问,并使用滑动窗口技术,通过最近一段时间内访问的统计信息和设备本身的物理特性,自适应地动态调整页面的分布,使数据库获得更高的性能.通过基于在线事务处理应用的性能仿真测试,结果表明,该复合模型可以显著提高I/O性能,并对工作集的变化有良好的适应性.

关键词：闪存硬盘数据库管理系统复合存储模型自调节地址映射表统计信息

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基于路径连接的XML复杂小枝模式查询处理

浙江大学学报（工学版） 2011年第1期45卷 1-8页

作者：江锦华吴羽胡天磊陈刚浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

针对可扩展标记语言(XML)查询中具有嵌套OR谓词的复杂小枝模式查询处理,提出一种基于路径连接的查询方法.该方法以路径为分解粒度,结合分支扩展(AOBE)的概念,通过路径连接过程实现对复杂小枝模式查询的整体处理.为了进一步提高算法效率... 详细信息

针对可扩展标记语言(XML)查询中具有嵌套OR谓词的复杂小枝模式查询处理,提出一种基于路径连接的查询方法.该方法以路径为分解粒度,结合分支扩展(AOBE)的概念,通过路径连接过程实现对复杂小枝模式查询的整体处理.为了进一步提高算法效率,在已有研究的基础上挖掘相应的优化规则,利用索引跳过那些明显不参与连接的元素的访问和计算.与已有算法相比,基于路径连接的查询方法大大简化了复杂小枝模式查询处理过程,只访问查询叶节点对应的元素,可以显著减少结构连接的操作数目和扫描元素的个数.实验结果表明,该方法能够有效地改善复杂小枝模式查询处理的性能.

关键词：可扩展标记语言(XML) 小枝模式或谓词索引路径连接

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面向动态环境的移动对象自适应索引方法

浙江大学学报（工学版） 2013年第3期47卷 442-448页

作者：陈楠寿黎但陈刚陈珂胡天磊浙江省烟草公司信息中心浙江杭州310001 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

为适应动态变化的应用环境,提高索引的综合性能,提出一种自适应的移动对象索引———STBx树.给出了STBx树的索引结构、更新算法和查询算法,并且在性能分析的基础上给出了STBx树进行自适应调节的方法.STBx树以自学习和自适应的运行,在不... 详细信息

为适应动态变化的应用环境,提高索引的综合性能,提出一种自适应的移动对象索引———STBx树.给出了STBx树的索引结构、更新算法和查询算法,并且在性能分析的基础上给出了STBx树进行自适应调节的方法.STBx树以自学习和自适应的运行,在不打断服务的情况下对自身的更新性能和查询性能进行调节,从而达到最佳的平稳的综合性能,以适应更新操作和查询操作的比例以及性能需求动态变化的环境.实验表明:STBx树在动态应用环境下能够实现自适应的调节,并提供优秀的综合性能,优于传统的TPR*树和Bx树.

关键词：移动对象数据库 STBx树索引动态环境自适应

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一个开放可扩展的SDAI实现系统

计算机学报 2002年第3期25卷 254-261页

作者：黄忠东杨小虎胡天磊董金祥浙江大学计算机科学与工程系杭州310027

STEP标准数据存取界面—— SDAI为应用程序提供了独立于数据存储的 STEP数据访问界面 .SDAI允许访问不同的数据存储系统 ,有不同的实现语言联编方式 ,如果对每一种实现语言和数据存储系统单独实现SDAI,其工作量将是巨大的 .该文选择关... 详细信息

STEP标准数据存取界面—— SDAI为应用程序提供了独立于数据存储的 STEP数据访问界面 .SDAI允许访问不同的数据存储系统 ,有不同的实现语言联编方式 ,如果对每一种实现语言和数据存储系统单独实现SDAI,其工作量将是巨大的 .该文选择关系数据库作为 SDAI数据存储系统 ,C语言作为实现语言 ,实现系统独立于不同的关系数据库系统 ,并且为不同语言的联编提供了一个统一的开发平台 ,提高了系统的开放性和可扩展性 ,为 STEP在企业信息集成中的应用提供了核心操作 .STEP建模语言 EXPRESS、关系数据库、SDAI实现语言在模式表示上的不匹配是系统实现要解决的主要问题 .该文从数据字典。

关键词：关系数据库 STEP SDAI 面向对象

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数据库安全代理的基于角色访问控制模型

浙江大学学报（工学版） 2005年第3期39卷 342-347页

作者：胡天磊杨小虎董金祥浙江大学人工智能研究所浙江杭州310027

针对信息战下数据库安全代理对访问控制的特殊需求,提出了数据库安全代理(DSP)扩展的基于角色访问控制模型(DSP RBAC).该模型形式化地定义了权限的各个方面,包括操作、属性、动作、客体以及它们之间的关系.通过引入客体包含关系(OIR)和... 详细信息

针对信息战下数据库安全代理对访问控制的特殊需求,提出了数据库安全代理(DSP)扩展的基于角色访问控制模型(DSP RBAC).该模型形式化地定义了权限的各个方面,包括操作、属性、动作、客体以及它们之间的关系.通过引入客体包含关系(OIR)和操作级联关系(COR),研究了DSP对关系数据库管理系统的认知问题.在分析操作级联关系的级联需求和继承激活基础上,阐述了对会话需求权限和会话激活权限的影响,并给出在新模型下进行访问控制决策的原则.实验结果表明,该模型解决了在数据库安全代理中应用访问控制策略的操作、客体相关性问题,能够显著提高关键应用的安全性.

关键词：信息战数据库安全代理基于角色的访问控制

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基于深度双向分类器链的多标签新闻分类算法

浙江大学学报（工学版） 2019年第11期53卷 2110-2117页

作者：胡天磊王皓波尹文栋浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 浙江大学人文学院浙江杭州310028

在多标签新闻分类问题中,针对传统分类器链算法难以确定标签依赖顺序、集成模型运行效率低和无法应用复杂模型作为基分类器的问题,提出基于深度神经网络的双向分类器链算法.该方法利用正向分类器链获取每个标签和前面所有标签的依赖关系... 详细信息

在多标签新闻分类问题中,针对传统分类器链算法难以确定标签依赖顺序、集成模型运行效率低和无法应用复杂模型作为基分类器的问题,提出基于深度神经网络的双向分类器链算法.该方法利用正向分类器链获取每个标签和前面所有标签的依赖关系,引入逆向分类器链,从正向链最后一个基分类器的输出开始反向学习每个标签和所有其他标签的相关性.为了提取非线性标签相关性和提高预测性能,使用深度神经网络作为基分类器.结合2条分类器链的均方误差,使用随机梯度下降算法对目标函数进行有效优化.在多标签新闻分类数据集RCV1-v2上,将所提算法与当前主流的分类器链算法和其他多标签分类算法进行对比和分析.实验结果表明,利用深度双向分类器链算法能够有效提升预测性能.

关键词：多标签新闻分类深度学习神经网络分类器链

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基于莱梅素数判定定理的安全素数构造算法

计算机工程与应用 2016年第13期52卷 152-156,182页

作者：周利荣胡天磊衢州职业技术学院信息工程学院浙江衢州324000 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310007

大素数的判定在公钥密码体制中起关键作用,分析了用于素数构造的相关定理及常的素数判定算法:Demytko算法、刘明华提出的素数构造算法。在莱梅定理的基础上实现素数构造算法,即由小素数组成的因数基经过多次合成和判断得到大素数;给出... 详细信息

大素数的判定在公钥密码体制中起关键作用,分析了用于素数构造的相关定理及常的素数判定算法:Demytko算法、刘明华提出的素数构造算法。在莱梅定理的基础上实现素数构造算法,即由小素数组成的因数基经过多次合成和判断得到大素数;给出算法的描述,举例加以说明;对算法的时间复杂度及优缺点进行分析,实验数据表明算法的效率优于素数构造算法:Demytko。分别用该算法及Demytko算法生成的大素数构造RSA公钥密码体制中的p、q及n。

关键词： Demytko算法莱梅定理安全素数

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基于循环神经网络的数据库查询开销预测

软件学报 2018年第3期29卷 799-810页

作者：毕里缘伍赛陈刚寿黎但陈珂胡天磊浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 浙江省大数据智能计算重点实验室(浙江大学) 浙江杭州310027 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室浙江杭州310027

在数据库负载管理、性能调优过程中,开销预测模型是提高其效率的关键技术.首先,由于数据库系统的复杂性和计算机资源的竞争,很难精确地估计不同操作的开销;其次,现有的研究大多没有真正预测查询的执行时间,而是预测了类似查询优化器中... 详细信息

在数据库负载管理、性能调优过程中,开销预测模型是提高其效率的关键技术.首先,由于数据库系统的复杂性和计算机资源的竞争,很难精确地估计不同操作的开销;其次,现有的研究大多没有真正预测查询的执行时间,而是预测了类似查询优化器中开销模型生成的开销;由于查询计划结构的复杂性,现有研究更多地使用了笼统的查询信息,而很少利用查询计划中操作层面的信息,并依据这些信息来获得开销模型.为了减少负载管理的复杂性,提出了基于循环神经网络的精细模型来预测查询开销,以查询计划中的操作行为及其实际运行时间作为特征提取的来源.特别地,考虑到查询计划结构的复杂性,采用一种特殊的循环神经网络——长短期记忆(long-short term memory,简称LSTM).给一个特定的查询计划,在该计划实际执行之前,模型就能产生其预测的执行时间区间.这会比现有数据库的查询优化器产生的开销预估结果(任意单位)更具有参考性,也优于需要在执行开始之后才能预测的查询进度指示器.所提方法预测查询执行时间,可以解决数据库负载管理中的关键问题.通过实验验证,模型的正确率高于71%,在一定程度上证明了方法的可行性.

关键词：数据库负载管理查询开销预测查询计划循环神经网络长短期记忆

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一种单词移动距离度量下的文档查询方法研究

计算机科学与探索 2018年第11期12卷 1718-1728页

作者：王伟迪陈珂胡天磊陈刚寿黎但浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

单词移动距离(word mover.s distance,WMD)是最近提出的一种有效的文档相似性度量方式,其融合了Word2Vec词向量表达的语义信息,并依据推土机距离(earth mover.s distance,EMD)计算文档间的距离。然而,单词移动距离存在两个缺陷:第一点... 详细信息

单词移动距离(word mover.s distance,WMD)是最近提出的一种有效的文档相似性度量方式,其融合了Word2Vec词向量表达的语义信息,并依据推土机距离(earth mover.s distance,EMD)计算文档间的距离。然而,单词移动距离存在两个缺陷:第一点是它采用不够精确的词频来作为单词的权重;第二点是单词移动距离度量下的查询效率很低。为了改善应用单词移动距离时的效果,考虑到单词的重要性而采用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)评分作为单词权重,进而得到一种改进的单词移动距离(TI-WMD)。为了提高单词移动距离度量下的文档查询效率,提出了一种近似的层次化查询方法。首先,依据文档的单词质心向量采用局部敏感哈希为文档集合构建哈希索引。在查询过程中,依据查询文档的单词质心向量和多探寻局部敏感哈希方法获得候选文档集,接着依据文档标签与过滤-细化框架在候选文档集中获得TI-WMD度量下的近似k近邻。在Reuters-21578和20-Newsgroups两个文档数据集上的实验结果表明,相对于WMD与PrefetchPrune方法,TI-WMD与层次化查询在准确性和效率上更具优势。

关键词：单词移动距离推土机距离局部敏感哈希近似k近邻层次化查询