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打印我的“美梦”

十几岁 2022年第22期 52-53页

作者：赖珈颐胡向婷(指导) 广东省东莞市桥头镇中心小学东莞市小学

修改意见:对“寻梦者”的介绍过于简单,缺少科技感和未来感,为后文情节开展所做的铺垫不足。原文:2222年,为子让世界变美好,我们研发了子一个系统“寻梦者”,能够在人做子美梦之后,通过连接脑电波把梦中画面复制出来。

关键词：后文寻梦者脑电波修改意见铺垫

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负面经济冲击下中小微企业的挑战与调整

经济管理学刊 2024年第2期3卷 121-154页

作者：罗湘胡向婷王睿新哈尔滨工业大学(深圳)经济管理学院

基于中国企业创新创业调查(ESIEC)2018年和2023年两轮数据,本文以新冠疫情冲击为例,系统考察了负面经济冲击下,中小微企业所面临的挑战和做出的调整。本文发现:①负面冲击在供给侧对中小微企业的影响主要体现在供应链断裂导致的“停摆... 详细信息

基于中国企业创新创业调查(ESIEC)2018年和2023年两轮数据,本文以新冠疫情冲击为例,系统考察了负面经济冲击下,中小微企业所面临的挑战和做出的调整。本文发现:①负面冲击在供给侧对中小微企业的影响主要体现在供应链断裂导致的“停摆效应”;②为应对负面冲击在供给侧的冲击,强化供应链韧性,企业需要系统调整供应商数量和空间布局,同时也承担了更高的交通、交易成本,这些调整在产业集聚程度较低的地区表现更为明显;③负面冲击在需求侧对中小微企业的影响主要体现在市场萎缩带来的“紧缩效应”;④为应对负面冲击在需求侧的冲击,企业需要进一步发掘客户资源,强化创新力度,调整商业模式,从而保证市场规模,提高盈利能力,而能否及时、有效地进行这些调整与企业和企业家的资源、背景高度相关;⑤负面冲击对企业营收和毛利润率造成显著的负面影响,并可能导致“疤痕效应”,迟滞中小微企业的恢复和发展。上述发现有助于理解后疫情时代影响中小微企业恢复进程的关键机制,也为有针对性地设计助企纾困政策,实现经济高效、均衡复苏,提供了理论依据和实证证据。

关键词：负面经济冲击中小微企业供应链韧性调整创新

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跨越时空的对话——我教《晏子使楚》

新课程(下) 2011年第4期 124-124页

作者：胡向婷广东省东莞市桥头镇中心小学

《晏子使楚》一文是人教版小学语文五年级下册的课文,记叙了春秋时期晏子出使楚国,凭借自己的机智和辩才维护个人和国家的尊严,不辱使命的故事。全文以事件的起因—经过—结果为序,先后叙述了"进城门""见楚王""赴酒

关键词：晏子使楚人文性

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书声朗朗情意绵绵——让学生在朗读中领悟

新课程 2009年第10期 61-61页

作者：胡向婷广东省东莞市桥头镇中心小学

朗读是我国传统的教学方法,也是我们语文学科教学的重要手段。为了更好地发挥朗读的教育功能,我们语文老师必须引导学生在朗读中领悟文章情感。让学生在朗读中领悟的方法很多,笔者在小学语文教学中,发现以下三种形式非常有效。

关键词：对比朗读

异质性因果效应模型中的工具变量有效性统计检验

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数量经济技术经济研究 2025年

作者：胡诗云江弘毅孙振庭北京大学国家发展研究院墨尔本大学经济系

本文对异质性因果效应模型中工具变量有效性的相关统计检验进行综述。本文首先回顾了不同研究设计中工具变量有效性假设及识别结果。从异质性因果效应框架出发，我们可以推导出一系列有关工具变量的排他性、独立性和单调性的可检验推论... 详细信息

本文对异质性因果效应模型中工具变量有效性的相关统计检验进行综述。本文首先回顾了不同研究设计中工具变量有效性假设及识别结果。从异质性因果效应框架出发，我们可以推导出一系列有关工具变量的排他性、独立性和单调性的可检验推论。本文随后介绍了这些可检验推论的统计检验的新发展，以及它们在实证研究中的应用和拓展。本文使用“数字普惠金融与城市创业的关系”这一典型案例，以“到杭州的距离”作为工具变量，展示了这些检验的过程及结果，并总结了适用于单个工具变量、单个内生处理变量的检验流程。本文建议研究者在使用工具变量识别因果关系时，可以适当采用文献中已有的统计检验评估研究可靠性。

关键词：工具变量异质性因果效应政策评估非参数检验

溶解有机质N/C比值的分布格局及其对湖泊增温和营养富集的响应

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湖泊科学 2025年第1期37卷 97-111页

作者：陈铭胡盎韩磊王建军湖南农业大学资源学院长沙410128 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与流域水安全重点实验室南京211135

溶解有机质(DOM)是水生生态系统的重要能量和营养源,其N/C等元素化学计量学能够反映湖泊沉积物营养物质来源,相关研究有助于揭示全球变暖和水体富营养化的影响机制。本研究聚焦高分辨率质谱技术所获DOM的N/C比值,通过Meta分析从宏观角... 详细信息

溶解有机质(DOM)是水生生态系统的重要能量和营养源,其N/C等元素化学计量学能够反映湖泊沉积物营养物质来源,相关研究有助于揭示全球变暖和水体富营养化的影响机制。本研究聚焦高分辨率质谱技术所获DOM的N/C比值,通过Meta分析从宏观角度考察全球湖泊、河流、海洋和泥炭地等多生境N/C比值的全球分布情况。结果表明,河流水体、沉积物和污水等生境的N/C均值(分别为0.050±0.062、0.050±0.014和0.083±0.084)均显著高于泥炭地(0.026±0.037);水体N/C比值主要受海拔(即温度)、pH、氨氮和溶解有机碳等显著影响,而泥炭地等陆地N/C比值主要受pH、总溶解有机氮和溶解有机碳的影响。进一步,依托云南老君山海拔梯度开展模拟温度变化和营养富集的微宇宙实验定量解析其影响机制,并根据沉积物DOM分子转换数将总分子划分为高活性和低活性两类,探究总分子及其两类组分的N/C比值对温度和营养富集的响应规律。溶解有机质N/C均值为0.112±0.020,其中高活性分子(0.119±0.017)显著高于低活性分子(0.109±0.034)。总分子N/C比值主要受亚硝酸盐和硝酸盐等营养盐的影响,相对总贡献率为63.43%;高活性分子N/C比值主要受营养盐和能量供应(比如溶解有机碳、总有机碳和叶绿素a等)的影响,而低活性分子N/C比值主要受营养盐的影响。结构方程模型分析表明,营养富集对总分子N/C比值的影响高于温度,主要通过能量供应和营养盐的间接作用而产生影响;对于高活性分子,营养盐主要通过能量供应的间接作用影响N/C比值;而对于低活性分子,主要通过营养盐发挥直接作用。本研究结果首次探讨了全球不同生境N/C比值的分布格局,揭示了沉积物溶解有机质N/C比值对全球变暖和营养富集的响应规律和机制,为更好理解和预测未来全球变化背景下溶解有机碳稳定性提供科学参考。

关键词：溶解有机质氮碳比湖泊沉积物全球变暖富营养化

“人在回路”的道德机制:机器人伦理实践的新路径

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河南师范大学学报(哲学社会科学版) 2025年 108-114页

作者：程海东胡孝聪东北大学马克思主义学院

机器人伦理是以人类为主体的伦理,侧重于机器人与人类的交互中的伦理问题。进入人工智能时代,机器人伦理的研究焦点之一为人机共生伦理。“人在回路”的道德机制将人类视为机器人道德建模过程中的关键参与者,寻求利用人机共生的优势来... 详细信息

机器人伦理是以人类为主体的伦理,侧重于机器人与人类的交互中的伦理问题。进入人工智能时代,机器人伦理的研究焦点之一为人机共生伦理。“人在回路”的道德机制将人类视为机器人道德建模过程中的关键参与者,寻求利用人机共生的优势来弥补彼此的不足。这种策略有两种优势:一是人类能够从人机交互的过程中进一步增强人类的能力,让人类专注于独特优势的任务;二是人类处于回路中能够减少机器人不道德的输出,在面对高风险情况时,人类能对机器人的行动及时纠偏。

关键词：机器人伦理道德建模人在回路

超高性能混凝土早期收缩性能及神经网络预测模型

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硅酸盐学报 2025年

作者：蒋志鹏高畅汤金辉胡张莉王磊长沙理工大学土木工程学院东南大学材料科学与工程学院

超高性能混凝土(UHPC)是一种具有高强、高耐久性的先进水泥基材料，但早期收缩大是影响其结构体积稳定性，并带来潜在开裂风险的重要影响因素。本文探究了胶砂比、水胶比、不同纤维种类与掺量及养护环境对UHPC早期收缩性能的影响，并结... 详细信息

超高性能混凝土(UHPC)是一种具有高强、高耐久性的先进水泥基材料，但早期收缩大是影响其结构体积稳定性，并带来潜在开裂风险的重要影响因素。本文探究了胶砂比、水胶比、不同纤维种类与掺量及养护环境对UHPC早期收缩性能的影响，并结合BPNN和WOA-BPNN神经网络建立了UHPC早期收缩模型。结果表明：细集料对UHPC早期干燥收缩和自收缩有抑制作用，当胶砂比从1.2降低至0.8时，其早期干燥收缩及自收缩分布增加了108%和60%；UHPC的早期干燥收缩和自收缩随着水胶比的降低而增加，水胶比的降低导致UHPC自干燥现象提前；聚丙烯纤维的掺入对其早期干燥收缩和自收缩具有抑制作用，呈先增后减的趋势，聚丙烯纤维体积掺量为0.10%时效果最好；养护方式对其早期干燥收缩和自收缩的影响较大，干燥养护条件下的干燥收缩率是标养条件下的2.5倍，干燥养护条件下的自收缩率是标养条件下的1.2倍；WOA-BPNN神经网络构建的UHPC早期干燥收缩和自收缩预测模型相比于BPNN体现出更好的精准性和鲁棒性。

关键词：超高性能混凝土早期干燥收缩早期自收缩机器学习算法

基于强化学习的超高层建筑非法入侵情景推演方法

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智能系统学报 2025年

作者：胡今鸣胡啸峰石磊石拓滕腾中国人民公安大学信息网络安全学院中国人民公安大学首都社会安全研究基地公安部安全技术与风险评估重点实验室中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京警察学院公安管理系

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路... 详细信息

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路径，为超高层建筑非法入侵的高效防范提供精准依据。为验证方法的有效性，以北京市CBD地区某超高层建筑为例，将入侵终点设置为顶层，设计了三种不同的入侵情景。情景推演结果表明：在初始状态下（未进行任何优化措施），SARSA模型的训练性能最佳。优化安防系统后发现，在建筑内的层间节点增加安防系统投入最有效。该优化情景下，安防系统投入与风险值的非线性拟合结果显示，随着安防系统投入的增加，入侵风险显著降低。

关键词：非法入侵情景推演超高层建筑强化学习贝叶斯网络安防系统 SARSA模型非线性回归