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三维GIS在智慧高速中的应用研究

中国交通信息化 2015年第S2期 35-37页

作者：孟曦吉祥胡名利江苏省邮电规划设计院有限责任公司江苏南京210019

本文初步研究了三维GIS在智慧高速中的应用情况,并结合沪宁高速公路的建设情况,为智慧高速提供基于三维GIS技术,贯穿综合管理、路政管理、养护管理、应急指挥、公众出行服务等多个业务的一体化解决方案,同时还梳理了其应用场景及相关功... 详细信息

本文初步研究了三维GIS在智慧高速中的应用情况,并结合沪宁高速公路的建设情况,为智慧高速提供基于三维GIS技术,贯穿综合管理、路政管理、养护管理、应急指挥、公众出行服务等多个业务的一体化解决方案,同时还梳理了其应用场景及相关功能,三维GIS能对高速公路核心业务进行强有力的支撑。

关键词：智慧高速三维GIS 解决方案信息化

沪宁高速公路服务区Wi-Fi覆盖方案设计研究

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中国交通信息化 2015年第S2期 76-78,84页

作者：吉祥孟曦胡名利周庆江苏省邮电规划设计院有限责任公司江苏南京210019 江苏宁沪高速公路经营发展公司江苏南京210049

高速公路服务区Wi-Fi覆盖布设能够有效促进高速公路信息化建设。本文以沪宁高速公路信息化建设为背景,针对其中的服务区对Wi-Fi覆盖的区域、信号质量、可接通率、上网速率以及系统吞吐量的要求,并结合沪宁高速公路基础通信网络现状,研... 详细信息

高速公路服务区Wi-Fi覆盖布设能够有效促进高速公路信息化建设。本文以沪宁高速公路信息化建设为背景,针对其中的服务区对Wi-Fi覆盖的区域、信号质量、可接通率、上网速率以及系统吞吐量的要求,并结合沪宁高速公路基础通信网络现状,研究设计了沪宁高速公路服务区Wi-Fi覆盖方案,该方案能够有效指导沪宁高速公路服务区Wi-Fi覆盖建设,从而推动沪宁高速公路信息化建设的整体目标。

关键词：沪宁高速公路信息化建设服务区 Wi-Fi覆盖方案设计

省级烟草商业企业跨业务域的数据可视化展示原型设计方法研究与实践

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科学与信息化 2022年第10期 101-107页

作者：彭澍王树明胡名利中国烟草总公司湖北省公司"互联网+烟草"融合创新联合实验室湖北武汉 430030 中国烟草总公司湖北省公司信息中心湖北武汉 430030

近年来,随着互联网和大数据技术的发展,烟草行业各省级商业企业加快新技术应用步伐,深挖潜藏的数据资源巨大价值.本文结合烟草经营管理业务特点,在充分吸取市场主流数据可视化分析工具优点的基础上,提出了一种烟草行业跨业务域的数据可... 详细信息

近年来,随着互联网和大数据技术的发展,烟草行业各省级商业企业加快新技术应用步伐,深挖潜藏的数据资源巨大价值.本文结合烟草经营管理业务特点,在充分吸取市场主流数据可视化分析工具优点的基础上,提出了一种烟草行业跨业务域的数据可视化展示界面原型设计方法,依托该方法设计的数据可视化系统贴合业务需求实际,对省级烟草商业企业数据可视化分析系统的设计和建设具有一定的借鉴价值.

关键词：烟草商业企业数据可视化原型设计用户体验

来源：博看期刊评论

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一种柔性化卷烟配送线路优化算法研究

物流工程与管理 2020年第12期42卷 50-54页

作者：杨明张超胡名利丁凤湖北省烟草公司十堰市公司郧阳区营销部湖北十堰442500 湖北省烟草公司“互联网+烟草”融合创新联合实验室湖北武汉430030 中南民族大学计算机科学学院自动化教研室湖北武汉430074

提升卷烟物流配送效率是烟草行业物流创新发展的热点之一,当前,国际各烟草企业都在进行卷烟物流配送技术创新,以不断提升烟草物流效率,降低物流成本。文中以信息化技术创新支撑烟草物流业务创新为方向,研究并提出了一种包含线路规划(VRP... 详细信息

提升卷烟物流配送效率是烟草行业物流创新发展的热点之一,当前,国际各烟草企业都在进行卷烟物流配送技术创新,以不断提升烟草物流效率,降低物流成本。文中以信息化技术创新支撑烟草物流业务创新为方向,研究并提出了一种包含线路规划(VRP)算法和柔性分割算法的线路优化算法,推动卷烟配送服务从“固定”模式向动态线路优化、动态调度车辆为特点“柔性化”模式转变。为验证优化算法的有效性,我们在湖北省荆州市烟草物流配送中心进行了算法验证,结果表明,算法可有效提高终端配送车辆装载率、设备利用率和人均劳效。

关键词：柔性化配送柔性物流线路优化算法流程重塑

异质性因果效应模型中的工具变量有效性统计检验

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数量经济技术经济研究 2025年

作者：胡诗云江弘毅孙振庭北京大学国家发展研究院墨尔本大学经济系

本文对异质性因果效应模型中工具变量有效性的相关统计检验进行综述。本文首先回顾了不同研究设计中工具变量有效性假设及识别结果。从异质性因果效应框架出发，我们可以推导出一系列有关工具变量的排他性、独立性和单调性的可检验推论... 详细信息

本文对异质性因果效应模型中工具变量有效性的相关统计检验进行综述。本文首先回顾了不同研究设计中工具变量有效性假设及识别结果。从异质性因果效应框架出发，我们可以推导出一系列有关工具变量的排他性、独立性和单调性的可检验推论。本文随后介绍了这些可检验推论的统计检验的新发展，以及它们在实证研究中的应用和拓展。本文使用“数字普惠金融与城市创业的关系”这一典型案例，以“到杭州的距离”作为工具变量，展示了这些检验的过程及结果，并总结了适用于单个工具变量、单个内生处理变量的检验流程。本文建议研究者在使用工具变量识别因果关系时，可以适当采用文献中已有的统计检验评估研究可靠性。

关键词：工具变量异质性因果效应政策评估非参数检验

溶解有机质N/C比值的分布格局及其对湖泊增温和营养富集的响应

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湖泊科学 2025年第1期37卷 97-111页

作者：陈铭胡盎韩磊王建军湖南农业大学资源学院长沙410128 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与流域水安全重点实验室南京211135

溶解有机质(DOM)是水生生态系统的重要能量和营养源,其N/C等元素化学计量学能够反映湖泊沉积物营养物质来源,相关研究有助于揭示全球变暖和水体富营养化的影响机制。本研究聚焦高分辨率质谱技术所获DOM的N/C比值,通过Meta分析从宏观角... 详细信息

溶解有机质(DOM)是水生生态系统的重要能量和营养源,其N/C等元素化学计量学能够反映湖泊沉积物营养物质来源,相关研究有助于揭示全球变暖和水体富营养化的影响机制。本研究聚焦高分辨率质谱技术所获DOM的N/C比值,通过Meta分析从宏观角度考察全球湖泊、河流、海洋和泥炭地等多生境N/C比值的全球分布情况。结果表明,河流水体、沉积物和污水等生境的N/C均值(分别为0.050±0.062、0.050±0.014和0.083±0.084)均显著高于泥炭地(0.026±0.037);水体N/C比值主要受海拔(即温度)、pH、氨氮和溶解有机碳等显著影响,而泥炭地等陆地N/C比值主要受pH、总溶解有机氮和溶解有机碳的影响。进一步,依托云南老君山海拔梯度开展模拟温度变化和营养富集的微宇宙实验定量解析其影响机制,并根据沉积物DOM分子转换数将总分子划分为高活性和低活性两类,探究总分子及其两类组分的N/C比值对温度和营养富集的响应规律。溶解有机质N/C均值为0.112±0.020,其中高活性分子(0.119±0.017)显著高于低活性分子(0.109±0.034)。总分子N/C比值主要受亚硝酸盐和硝酸盐等营养盐的影响,相对总贡献率为63.43%;高活性分子N/C比值主要受营养盐和能量供应(比如溶解有机碳、总有机碳和叶绿素a等)的影响,而低活性分子N/C比值主要受营养盐的影响。结构方程模型分析表明,营养富集对总分子N/C比值的影响高于温度,主要通过能量供应和营养盐的间接作用而产生影响;对于高活性分子,营养盐主要通过能量供应的间接作用影响N/C比值;而对于低活性分子,主要通过营养盐发挥直接作用。本研究结果首次探讨了全球不同生境N/C比值的分布格局,揭示了沉积物溶解有机质N/C比值对全球变暖和营养富集的响应规律和机制,为更好理解和预测未来全球变化背景下溶解有机碳稳定性提供科学参考。

关键词：溶解有机质氮碳比湖泊沉积物全球变暖富营养化

“人在回路”的道德机制:机器人伦理实践的新路径

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河南师范大学学报(哲学社会科学版) 2025年 108-114页

作者：程海东胡孝聪东北大学马克思主义学院

机器人伦理是以人类为主体的伦理,侧重于机器人与人类的交互中的伦理问题。进入人工智能时代,机器人伦理的研究焦点之一为人机共生伦理。“人在回路”的道德机制将人类视为机器人道德建模过程中的关键参与者,寻求利用人机共生的优势来... 详细信息

机器人伦理是以人类为主体的伦理,侧重于机器人与人类的交互中的伦理问题。进入人工智能时代,机器人伦理的研究焦点之一为人机共生伦理。“人在回路”的道德机制将人类视为机器人道德建模过程中的关键参与者,寻求利用人机共生的优势来弥补彼此的不足。这种策略有两种优势:一是人类能够从人机交互的过程中进一步增强人类的能力,让人类专注于独特优势的任务;二是人类处于回路中能够减少机器人不道德的输出,在面对高风险情况时,人类能对机器人的行动及时纠偏。

关键词：机器人伦理道德建模人在回路

超高性能混凝土早期收缩性能及神经网络预测模型

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硅酸盐学报 2025年

作者：蒋志鹏高畅汤金辉胡张莉王磊长沙理工大学土木工程学院东南大学材料科学与工程学院

超高性能混凝土(UHPC)是一种具有高强、高耐久性的先进水泥基材料，但早期收缩大是影响其结构体积稳定性，并带来潜在开裂风险的重要影响因素。本文探究了胶砂比、水胶比、不同纤维种类与掺量及养护环境对UHPC早期收缩性能的影响，并结... 详细信息

超高性能混凝土(UHPC)是一种具有高强、高耐久性的先进水泥基材料，但早期收缩大是影响其结构体积稳定性，并带来潜在开裂风险的重要影响因素。本文探究了胶砂比、水胶比、不同纤维种类与掺量及养护环境对UHPC早期收缩性能的影响，并结合BPNN和WOA-BPNN神经网络建立了UHPC早期收缩模型。结果表明：细集料对UHPC早期干燥收缩和自收缩有抑制作用，当胶砂比从1.2降低至0.8时，其早期干燥收缩及自收缩分布增加了108%和60%；UHPC的早期干燥收缩和自收缩随着水胶比的降低而增加，水胶比的降低导致UHPC自干燥现象提前；聚丙烯纤维的掺入对其早期干燥收缩和自收缩具有抑制作用，呈先增后减的趋势，聚丙烯纤维体积掺量为0.10%时效果最好；养护方式对其早期干燥收缩和自收缩的影响较大，干燥养护条件下的干燥收缩率是标养条件下的2.5倍，干燥养护条件下的自收缩率是标养条件下的1.2倍；WOA-BPNN神经网络构建的UHPC早期干燥收缩和自收缩预测模型相比于BPNN体现出更好的精准性和鲁棒性。

关键词：超高性能混凝土早期干燥收缩早期自收缩机器学习算法

基于强化学习的超高层建筑非法入侵情景推演方法

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智能系统学报 2025年

作者：胡今鸣胡啸峰石磊石拓滕腾中国人民公安大学信息网络安全学院中国人民公安大学首都社会安全研究基地公安部安全技术与风险评估重点实验室中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京警察学院公安管理系

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路... 详细信息

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路径，为超高层建筑非法入侵的高效防范提供精准依据。为验证方法的有效性，以北京市CBD地区某超高层建筑为例，将入侵终点设置为顶层，设计了三种不同的入侵情景。情景推演结果表明：在初始状态下（未进行任何优化措施），SARSA模型的训练性能最佳。优化安防系统后发现，在建筑内的层间节点增加安防系统投入最有效。该优化情景下，安防系统投入与风险值的非线性拟合结果显示，随着安防系统投入的增加，入侵风险显著降低。

关键词：非法入侵情景推演超高层建筑强化学习贝叶斯网络安防系统 SARSA模型非线性回归