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仇英《清明上河图》中的江南园林造景艺术

美术观察 2024年第5期 61-63页

作者：胡华重庆幼儿师范高等专科学校美术学院

仇英的《清明上河图》以江南园林造景为描绘对象,整幅作品受庄子思想影响颇深,在画面布局方面注重“天人合一”的自然理念。画作构成元素中的山、水、建筑、植物无不彰显江南的气候及人文理念,并用象征性的艺术语言表达自然美景,形成微... 详细信息

仇英的《清明上河图》以江南园林造景为描绘对象,整幅作品受庄子思想影响颇深,在画面布局方面注重“天人合一”的自然理念。画作构成元素中的山、水、建筑、植物无不彰显江南的气候及人文理念,并用象征性的艺术语言表达自然美景,形成微缩版的风景园林,体现了江南造园艺术的理念。本文通过剖析仇英《清明上河图》中的美学思想,以期启发现代园林的景观设计。

关键词：《清明上河图》江南园林造景艺术美学思想

数字思政中数据主义的呈现样态、叠加效应和纠治进路

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黑龙江高教研究 2024年第6期42卷 155-160页

作者：胡华广东石油化工学院广东茂名525000

在思想政治教育与数字技术深度融合形塑数字思政这一思想政治教育新形态的过程中,数据发挥着基础性的“质料”作用,既为算法推荐和算力驱动的功能显现提供了源头活水,也为数据主义生成提供了现实土壤。数字思政中的数据主义集中体现为... 详细信息

在思想政治教育与数字技术深度融合形塑数字思政这一思想政治教育新形态的过程中,数据发挥着基础性的“质料”作用,既为算法推荐和算力驱动的功能显现提供了源头活水,也为数据主义生成提供了现实土壤。数字思政中的数据主义集中体现为量化导向的育人评价样式、数据优先的育人思维方式、算法驱动的育人决策模式。在群智开放和万物互联的数字时代,海量数据喷涌而来并席卷社会。数字技术深度嵌入思想政治教育,提升了数字思政中的数据处理效率,但也引发了数字思政中数据主义的叠加效应,即数字思政数据价值的真实与虚拟、数字思政数据表征的宏观与微观、数字思政数据隐私的安全与隐患。为消解数字思政中数据主义的负面效应,应秉持科学适度的数字思政数据应用观念,坚守数据理性与经验感性的辩证统一,提升思想政治教育主体的数据素质。

关键词：数字技术数据主义数字思政数据素质

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论新时代爱国主义教育的系统哲学意蕴

系统科学学报 2024年第1期32卷 111-115页

作者：胡华华南理工大学马克思主义学院广东广州510640 广东省冼夫人文化研究基地广东茂名525000

爱国主义作为融贯个体与国家之间的情感纽带与价值规范,传递着中国人民奋勇前进的精神动力。新时代爱国主义教育是一个内涵丰富的系统性范畴,其生成是由教育主题、发展主线、理论主旨、实践主轴等要素构成的复杂系统,具有整体涌现、动... 详细信息

爱国主义作为融贯个体与国家之间的情感纽带与价值规范,传递着中国人民奋勇前进的精神动力。新时代爱国主义教育是一个内涵丰富的系统性范畴,其生成是由教育主题、发展主线、理论主旨、实践主轴等要素构成的复杂系统,具有整体涌现、动态演进和开放互动的系统哲学特质。从系统哲学角度考察新时代爱国主义教育,其目标引领性、过程融贯性、涨落有序性相互联系、彼此贯通,共同构筑了新时代爱国主义教育运行逻辑。

关键词：系统哲学新时代爱国主义教育理论特质

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快慢车模式下早高峰时空乘车路径选择研究

交通运输系统工程与信息 2024年第2期24卷 225-233页

作者：汪景邵雨晨胡华刘志钢上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201620

研究早高峰通勤乘客的时空出行规律有助于更好地组织快慢车运营模式。本文从一种常见的快慢车运营模式出发,首先,根据乘客的起点车次和直达/换乘方案联合选择构建乘车路径;其次,以出行时间、早到/迟到延误和车内拥挤度作为早高峰通勤乘... 详细信息

研究早高峰通勤乘客的时空出行规律有助于更好地组织快慢车运营模式。本文从一种常见的快慢车运营模式出发,首先,根据乘客的起点车次和直达/换乘方案联合选择构建乘车路径;其次,以出行时间、早到/迟到延误和车内拥挤度作为早高峰通勤乘客出行选择的影响因素,对不同乘车路径下的出行成本进行构建;再次,以用户均衡理论建立乘车路径分配模型,并证明了该模型用户均衡路段解的存在性及唯一性;最后通过案例,对均衡模型进行验证。研究结果发现:短途乘客更愿意接受高拥挤但终点到达时刻接近工作开始时刻的车次,而长途乘客的车次选择分布较为均匀;除出行时间因素以外,延误惩罚和乘车拥挤同样影响早高峰通勤乘客的换乘行为,虽然换乘快车有可能降低出行时间,但高延误惩罚和拥挤成本会导致部分站点的乘客不选择换乘路径。

关键词：城市交通出行选择用户均衡轨道交通快慢车模式时间价值拥挤成本

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浅谈现代信息技术在数学教学中的作用

湖北教育 2007年第9期 48-48页

作者：武景香胡华升郧西县土门上坪小学郧西县土门中学

实施新课改以来，广大数学教师充分利用现代信息技术，为教学活动拓展了新的发展空间，使教学活动在整体上得到丰富和提升，也为学生的学习能力的发展提供了丰富多彩的教育环境和简便快捷的学习工具。在现代信息技术的运用方面也存在一... 详细信息

实施新课改以来，广大数学教师充分利用现代信息技术，为教学活动拓展了新的发展空间，使教学活动在整体上得到丰富和提升，也为学生的学习能力的发展提供了丰富多彩的教育环境和简便快捷的学习工具。在现代信息技术的运用方面也存在一些误区，

关键词：现代信息技术数学教学教学活动数学教师学习工具教育环境学习能力新课改

企业所得税优惠对新能源汽车企业全要素生产率的影响研究

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企业所得税优惠对新能源汽车企业全要素生产率的影响研究

作者：胡华婧山东财经大学

学位级别：硕士

当前,随着世界能源安全环境发生深刻变化,全球气候治理面临空前挑战,发展新能源汽车企业已成为维护我国国家安全与经济稳定的战略选择,新能源汽车企业的高质量发展对我国经济高质量发展具有深远影响。近年来,我国出台了多项政策以并支... 详细信息

当前,随着世界能源安全环境发生深刻变化,全球气候治理面临空前挑战,发展新能源汽车企业已成为维护我国国家安全与经济稳定的战略选择,新能源汽车企业的高质量发展对我国经济高质量发展具有深远影响。近年来,我国出台了多项政策以并支持引导该类企业的可持续高质量发展,本文选取其中的所得税优惠进行深入研究,拟为该类企业营造更良好的税收环境提出合理的优化建议。本文收集相关新能源汽车上市公司数据,总结梳理前人的研究方法,最终使用LP法计算全要素生产率,研究所得税优惠对新能源汽车企业全要素生产率的影响,并从研发投入和融资约束两个层面探究所得税优惠影响企业全要素生产率提高的影响机制。研究发现:第一,所得税优惠与新能源汽车企业全要素生产率之间存在正向激励效应。第二,所得税优惠政策通过为企业提供直接的财务支持,有效地减少了企业对外部融资的依赖。这种减少依赖不仅有助于降低企业的财务成本,避免了高利率贷款带来的额外负担,也因税收减免而直接扩大了企业的现金流。第三,进一步研究发现,就新能源汽车企业而言,东部地区比中西部地区更能够利用所得税优惠来提升自身全要素生产率;所得税优惠对非国有新能源汽车企业全要素生产率的促进作用强于国有新能源汽车企业;市场化高的企业更易于利用所得税税收优惠政策提高自身全要素生产率。根据以上结果,本文提出以下几点建议:第一,通过解决不同优惠政策间的折扣效应、增加研发投入增量激励机制、为特定关键技术研发项目提供优惠政策、将商业模式创新纳入高新技术领域目录,加大高新技术企业的所得税优惠力度。第二,鼓励企业内部融资,改善融资环境,增加股权融资投资回报,增强税收优惠缓解融资约束的功能。第三,实施差异化的税收优惠政策,对市场化程度较低的企业制定针对性政策,并加强政策宣传和辅导,以优惠政策的差异化促进均衡发展。

关键词：所得税优惠新能源汽车企业全要素生产率

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茶渣双轴搅拌干燥机的设计及数值模拟研究

茶渣双轴搅拌干燥机的设计及数值模拟研究

作者：胡华鹏南昌航空大学

学位级别：硕士

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中国海相页岩气地震勘探技术及其发展方向

石油学报 2024年第1期45卷 261-275页

作者：王立歆李弘刘小民胡华锋中石化石油物探技术研究院有限公司江苏南京211103

页岩气是清洁、高效的非常规天然气资源。近10年来中国海相页岩气勘探不断取得突破,对保障国家能源安全发挥了重要作用,中国也成为世界第2大页岩气生产国。与国外相比,中国海相页岩气资源广泛分布于川、渝等山地地区,地震勘探技术在先... 详细信息

页岩气是清洁、高效的非常规天然气资源。近10年来中国海相页岩气勘探不断取得突破,对保障国家能源安全发挥了重要作用,中国也成为世界第2大页岩气生产国。与国外相比,中国海相页岩气资源广泛分布于川、渝等山地地区,地震勘探技术在先天条件差与资源需求急迫的双重推动下取得了快速发展。聚焦中国复杂山地地表、复杂地下构造条件下的海相页岩气地震勘探技术难题,分析国内外海相页岩气的地震勘探技术现状,明确地震勘探技术在提高水平井钻遇率的宗旨下,应以实现高效经济采集、高精度地震成像及页岩气藏解释为发展目标。系统梳理中国海相页岩气地震勘探的关键技术,对行业关注的节点采集、各向异性深度偏移、随钻快速成像及地质力学参数预测等地震关键技术进行了重点介绍及应用效果分析,提出了中国海相页岩气地震勘探技术面临的主要问题及发展方向,并针对中国复杂的地质条件,指出应加快高端自主地震采集、处理技术的研发,筑牢岩石物理基础,深化地质—工程一体化,提高人工智能技术在页岩气地球物理勘探领域的普及应用,推动深部、常压页岩气资源的高效利用。

关键词：页岩气地震勘探复杂山地高精度成像 "甜点"预测

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地铁车站行人交通网络设计研究

铁道标准设计 2024年

作者：俞潇行汪景胡华上海工程技术大学城市轨道交通学院

地铁车站行人网络拥堵会提高乘客出行成本，特别是在站内瓶颈设施处，排队延误严重影响乘客出行时间，降低了站内路网整体出行效率。以动态交通配流模型为基础，针对地铁车站走行网络，建模分析乘客走行的路径选择行为以及路段乘客量、... 详细信息

地铁车站行人网络拥堵会提高乘客出行成本，特别是在站内瓶颈设施处，排队延误严重影响乘客出行时间，降低了站内路网整体出行效率。以动态交通配流模型为基础，针对地铁车站走行网络，建模分析乘客走行的路径选择行为以及路段乘客量、瓶颈点排队量的动态变化，通过对站内瓶颈点设施通过能力进行合理的再扩容方案优化以提高整体乘客出行效率。首先，以地铁站步行路网为对象，使用改进的动态用户最优配流模型构建下层模型，对其客流变化、瓶颈点排队的动态状况进行建模；其次，通过建立双层规划模型，将车站运营方和乘客需求进行联合处理，上层模型以瓶颈点的通过能力为决策变量，在最小化站内路网乘客总出行时间的目标下，探讨有限资金的瓶颈设施扩建的最优方案；最后，以上海地铁鹤涛路站的进站设施状况为例，进行具体的算例分析，验证了模型的有效性。模型所得优化方案使排队的时空节点数目、排队人次显著下降，能够有效减少路网客流的总出行时间和总排队延迟，提高了客流整体出行效率。

关键词：轨道交通地铁车站双层规划动态交通配流动态用户最优动态排队