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挥发性有机物检测应用于肺癌筛查的研究进展

癌症 2024年第2期43卷 59-64页

作者：杨静王承恩刘雨欣胡利明胡瑛王聪北京工业大学化学与生命科学学院北京100124 北京医院国家老年医学中心肿瘤微创治疗中心北京100730 北京工业大学材料科学与工程学院北京100124 首都医科大学附属北京胸科医院肿瘤二科北京101149

肺癌是全世界发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一。呼出气中可挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)作为一类新型肺癌诊断的标识物,是一种无创、便捷的肺癌筛查理想介质。基于VOCs的检测方法已成为无创检测的新手段。本文针对... 详细信息

肺癌是全世界发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一。呼出气中可挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)作为一类新型肺癌诊断的标识物,是一种无创、便捷的肺癌筛查理想介质。基于VOCs的检测方法已成为无创检测的新手段。本文针对肺癌患者呼出气体中VOCs的主要检测分析方法进行了综述,包括表面增强拉曼(surface enhancement of raman scattering,SERS)检测、电化学检测、质谱检测等方法,并介绍了这些不同检测方法在肺癌诊疗方面的各自特点及应用前景。科学研究发现新标志物的方法应以高精密质谱为主,而床旁检测的应用场景需要以更便携的光谱或小型化质谱为主。

关键词：肺癌可挥发性有机物表面增强拉曼电化学质谱

含吡唑酮基团的喹唑啉衍生物的合成及其作为EGFR/VEGFR-2双靶标酪氨酸激酶抑制剂

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合成化学 2024年第3期32卷 250-260,281页

作者：许佳敏魏洪磊李亚鑫杨磊夫莫善雁胡利明北京工业大学化学与生命科学学院环境与病毒肿瘤学北京市重点实验室北京100124

双靶标酪氨酸激酶抑制剂在克服药物抗性和减少药物毒副作用方面具有重要作用,本文设计并合成了含有吡唑酮基团的喹唑啉衍生物作为EGFR/VEGFR-2双靶标酪氨酸激酶抑制剂。目标化合物由喹唑啉中间体和吡唑酮中间体通过亲核取代反应合成。... 详细信息

双靶标酪氨酸激酶抑制剂在克服药物抗性和减少药物毒副作用方面具有重要作用,本文设计并合成了含有吡唑酮基团的喹唑啉衍生物作为EGFR/VEGFR-2双靶标酪氨酸激酶抑制剂。目标化合物由喹唑啉中间体和吡唑酮中间体通过亲核取代反应合成。喹唑啉中间体以2,3,4-三羟基苯甲酸为原料,通过酯化、硝化、还原、氯化和环化等反应合成;吡唑酮中间体以4-取代苯基肼盐酸盐为原料,通过甲基化和氧化等反应合成。目标化合物通过^(1)H NMR、^(13)C NMR和HR-MS进行结构鉴定。分别采用ADP-Glo激酶活性检测方法和CCK-8法测定了目标化合物对EGFR和VEGFR-2的抑制活性以及对Hela细胞、A549细胞、HUVEC细胞的抗增殖活性,其对EGFR和VEGFR-2抑制活性IC_(50)值为10~899 nM,15~712 nM;对部分在分子水平测定表现出较高活性的化合物进行了抗增殖活性测定,所选定的化合物对人肺癌A549细胞的半抑制浓度IC_(50)值为10~267 nM,对人脐静脉内皮细胞HUVEC的半抑制浓度IC_(50)值为11~433 nM,对人宫颈癌细胞Hela细胞几乎没有表现出抑制活性。对在细胞和分子水平测试均表现出良好活性的化合物5l通过分子对接研究发现其能够很好地结合在EGFR激酶和VEGFR-2激酶的活性口袋中。本研究为发现EGFR和VEGFR-2双靶标小分子酪氨酸激酶抑制剂奠定了良好的基础。

关键词：二噁烷并喹唑啉吡唑酮双靶标抑制剂酪氨酸激酶抗肿瘤活性

离子色谱-串联质谱法检测酒类产品中10种有机酸

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色谱 2022年第12期40卷 1128-1135页

作者：穆瑛琦吴奕萱王逍胡利明柯润辉北京工业大学环境与生命学部北京100124 中国食品发酵工业研究院有限公司北京100015 中轻检验认证有限公司北京100016

建立了一种离子色谱-串联质谱(IC-MS/MS)测定白酒、黄酒、干红葡萄酒3种酒类样品中10种有机酸含量的方法。白酒样品氮吹后,经去离子水稀释,用IC-MS/MS分析检测;干红葡萄酒样品和黄酒样品,对比不同固相萃取小柱净化能力,最终选择石墨化... 详细信息

建立了一种离子色谱-串联质谱(IC-MS/MS)测定白酒、黄酒、干红葡萄酒3种酒类样品中10种有机酸含量的方法。白酒样品氮吹后,经去离子水稀释,用IC-MS/MS分析检测;干红葡萄酒样品和黄酒样品,对比不同固相萃取小柱净化能力,最终选择石墨化炭黑固相萃取小柱进行净化,经去离子水稀释,用IC-MS/MS分析检测。选用高容量、强亲水性的Dionex IonPac^(TM) AS11-HC型阴离子分析柱进行分离,以淋洗液自动发生器在线产生的KOH水溶液为淋洗液,进行梯度淋洗。淋洗液经抑制器抑制后直接进入电喷雾电离串联质谱(ESI-MS/MS),采用负离子模式电离,多反应监测(MRM)模式检测,外标法定量。在该实验条件下:草酸、富马酸、马来酸、苹果酸、酒石酸、柠檬酸、奎尼酸和乌头酸在0.05~2 mg/L范围内线性关系良好;琥珀酸在0.05~5 mg/L范围内线性关系良好;乳酸在0.05~10 mg/L范围内线性关系良好(相关系数r^(2)>0.99)。10种有机酸的检出限(S/N=3)在1.0~8.0μg/L范围内,定量限(S/N=10)在3.5~26.5μg/L范围内,在3个不同浓度的添加水平下,平均回收率在83.0%~112.1%之间,相对标准偏差≤9.1%,满足检测要求。该方法前处理简单,不使用有机溶剂,不需进行衍生化处理,测定快速、准确,灵敏度高,适用于3种酒类样品中10种有机酸的定量分析,为酒类食品的风味及品质测定提供方法支持。

关键词：离子色谱-串联质谱有机酸白酒黄酒干红葡萄酒

基于卷积神经网络的船舶电能质量扰动识别研究

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基于卷积神经网络的船舶电能质量扰动识别研究

作者：胡利明上海海洋大学

学位级别：硕士

随着科学的进步与技术的提高,船舶自动化程度越来越高,船上安装的电气设备较之前大幅度增加,对船舶电能质量的要求也越来越高。近几年,电力推进技术快速发展,再加上燃油船对空气污染比较严重,混合动力船与纯电力推进船发展迅速,这就对... 详细信息

随着科学的进步与技术的提高,船舶自动化程度越来越高,船上安装的电气设备较之前大幅度增加,对船舶电能质量的要求也越来越高。近几年,电力推进技术快速发展,再加上燃油船对空气污染比较严重,混合动力船与纯电力推进船发展迅速,这就对船舶电网的稳定要求更高。对电能质量扰动信号正确的识别,找出其产生的原因以及对应的解决方法至关重要,这是保证船舶安全航行的重要因素之一。因此本文提出了小波变换与卷积神经网络相结合的电能质量扰动识别分类方法,并进行了结果验证,证明本文方法的有效性。本文首先对电能质量扰动做了分析,研究了电能质量的定义,标准及分类等;本文主要研究12种电能质量扰动类型,并详细给出了每种扰动的数学模型,产生原因以及解决方法。因为深度学习需要大量的数据样本训练,而实际采集这么多数据比较困难,所以使用MATLAB对12种扰动类型进行了建模,每种扰动类型分别叠加了三种噪声信号,分别为30d B,40d B,50d B,每一类扰动信号生成500组数据样本,一共生成18000个数据样本。其次介绍了各种小波变换的基本原理,对信号处理提供了理论基础。本文使用MATLAB软件对电能质量扰动信号进行处理,用连续小波变换对生成的一维信号做处理,生成信号时频图,将一维数据样本转变为二维图像样本,将其传入卷积神经网络进行分析与识别,并采用多种方法对信号进行了去噪处理,对比了不同去噪方法的效果,选用了适合本文研究内容的去噪方法,并验证了信号去噪后的识别分类效果。最后介绍了卷积神经网络模型结构特点,卷积,池化及分类工作原理,卷积神经网络典型模型以及神经网络训练的优化算法等,并用MATLAB软件搭建了卷积神经网络用于仿真验证本文方法的有效性。搭建卷积神经网络模型时首先设置网络的基础参数,然后利用分类结果对初始参数进行修改,使卷积神经网络更适用于电能质量扰动信号的识别分类研究,最后对识别分类结果做讨论,该方法可实现扰动信号的分类,且识别分类准确率较高。本文提出了一种新的电能质量扰动信号识别方法,首先对数据样本预处理,利用小波变换将一维信号映射为二维图片,然后输入神经网络,通过卷积神经网络各层的运算,对图像进行分析并完成分类,该方法不用人为选取特征输入神经网络,操作简单,训练时间短,平均识别分类准确率达到98.7%以上,且添加不同的噪声信号分类结果差别不大,具有抗噪性,满足电能质量扰动识别的要求。

关键词：电能质量扰动小波变换卷积神经网络识别分类

掺杂Sn对V/UiO-66催化剂抗碱金属性能的影响

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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稀有金属材料与工程 2023年第1期52卷 41-47页

作者：吴彦霞陈玉峰梁海龙胡利明王春朋中国建筑材料科学研究总院陶瓷科学研究院北京100024

采用浸渍法,以UiO-66为载体,制备了V/UiO-66及改性Sn-V/UiO-66催化剂,并对催化剂的碱金属钾中毒进行了模拟,探讨了钒钛催化剂的反应机理和失活机理。结果表明,K负载后催化剂的晶型变化不大并且催化剂比表面积的变化呈现不规律波动。负... 详细信息

采用浸渍法,以UiO-66为载体,制备了V/UiO-66及改性Sn-V/UiO-66催化剂,并对催化剂的碱金属钾中毒进行了模拟,探讨了钒钛催化剂的反应机理和失活机理。结果表明,K负载后催化剂的晶型变化不大并且催化剂比表面积的变化呈现不规律波动。负载了碱金属以后,催化剂的金属氧化还原性能和表面酸量迅速降低,这是催化剂活性降低的主要原因。添加Sn能够增强VO_(x)与其他组分的相互作用,进而提高VO_(x)的可还原性及V^(5+)的占比,使Sn-V/UiO-66催化剂表面的VO_(x)提供更多的酸性位点。中毒后的K-Sn-V/UiO-66催化剂仍然具有较高的总酸量和较强的氧化还原性,表明Sn-V/UiO-66催化剂具有优异的抗碱金属中毒能力。

关键词： UiO-66催化剂催化脱硝 NH3-SCR 改性

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应用分子光谱信息融合判别不同产地大米

光谱学与光谱分析 2023年第9期43卷 2818-2824页

作者：栾鑫鑫翟晨安焕炯钱承敬史晓梅王文秀胡利明北京工业大学环境与生命学部北京100124 中粮营养健康研究院营养健康与食品安全北京市重点实验室北京102209 河北农业大学食品科技学院河北保定071001

因缺乏大米产地快速鉴别的确证技术,利用近红外光谱法、中红外光谱法及拉曼光谱法结合化学计量学分析方法对来自五常地区、东北地区和南方地区共计186份大米样品进行产地鉴别研究。首先比较了K近邻法(KNN)、线性判别分析(LDA)和最小二乘... 详细信息

因缺乏大米产地快速鉴别的确证技术,利用近红外光谱法、中红外光谱法及拉曼光谱法结合化学计量学分析方法对来自五常地区、东北地区和南方地区共计186份大米样品进行产地鉴别研究。首先比较了K近邻法(KNN)、线性判别分析(LDA)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)3种算法结合5种预处理方法,对3种单一光谱大米产地鉴别模型的识别效果。结果表明,LS-SVM算法结合SNV+2nd预处理方法的拉曼光谱模型最优,校正集和验证集准确率分别为100%和93.48%。为进一步提升鉴别模型的准确度,创新性的建立了基于近红外光谱-中红外光谱-拉曼光谱法的数据层融合、特征层融合及决策层融合大米产地鉴别模型,结果显示,3种层次的光谱信息融合模型识别正确率较单一光谱模型大大提升。数据层融合大米产地鉴别模型中,LS-SVM算法结合SNV+2nd预处理方法模型最优,校正集和验证集正确率分别为100%和95.65%,较单一光谱最优模型验证集正确率提高了2.17%。决策层融合鉴别模型中,LS-SVM算法结合SNV+1st预处理方法模型最优,校正集和验证集正确率分别为100%和97.83%,较单一光谱最优模型验证集正确率提高了4.35%。特征层融合产地鉴别模型中,LS-SVM算法结合SNV+2nd预处理方法鉴别模型最优,其校正集和验证集正确率均达到100%,较单一光谱最优模型验证集正确率提高了6.52%。结果表明,使用近红外光谱法、中红外光谱法及拉曼光谱法分析技术结合化学计量学方法鉴别大米产地是可行的,拉曼光谱法结合LS-SVM算法的大米产地鉴别模型最优。3种层次的光谱信息融合模型识别正确率较单一光谱模型大大提升,其中特征层融合方法更适用于该次融合的数据类型,可以快速准确鉴别五常大米、南方大米和东北大米产地。该研究为大米产地的快速准确鉴别提供了一种新方法。

关键词：光谱信息融合大米产地鉴别分析

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氧化锆纤维及其制品

人工晶体学报 2009年第1期38卷 265-270页

作者：胡利明高芳陈文武汉理工大学材料科学与工程学院武汉430070

氧化锆纤维是一种性能优良的特种无机纤维,耐高温、耐腐蚀、抗氧化,具有广泛的应用前景。本文介绍了氧化锆纤维的制备方法和前驱体法制备的氧化锆纤维的特殊性能,以及氧化锆纤维的相转变,最后介绍了氧化锆纤维制品的性能及用途并对其发... 详细信息

氧化锆纤维是一种性能优良的特种无机纤维,耐高温、耐腐蚀、抗氧化,具有广泛的应用前景。本文介绍了氧化锆纤维的制备方法和前驱体法制备的氧化锆纤维的特殊性能,以及氧化锆纤维的相转变,最后介绍了氧化锆纤维制品的性能及用途并对其发展趋势进行了展望。

关键词：氧化锆纤维相转变氧化锆纤维制品绝热电池隔膜

用于谷胱甘肽检测的新型罗丹明衍生物荧光探针

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分析试验室 2022年第3期41卷 296-301页

作者：林一凡王鹏郝振铭莫善雁曾程初胡利明北京工业大学环境与生命学部北京市环境与病毒肿瘤学重点实验室北京100124

合成了一种反应型近红外荧光探针N-Rh-GSH,该探针以罗丹明衍生物为荧光母体,通过与谷胱甘肽(GSH)作用触发螺环的开关来实现信号的响应,其开环释放的荧光产物具有760 nm的近红外发射波长。细胞实验表明,该探针可实现对活细胞中GSH的成像。

关键词：谷胱甘肽近红外荧光探针反应型

焙烧温度对MnO_(x)催化还原NO性能的影响

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石油炼制与化工 2022年第9期53卷 78-82页

作者：梁海龙吴彦霞陈玉峰胡利明王春朋中国建筑材料科学研究总院有限公司陶瓷科学研究院北京100024

以金属有机骨架为牺牲模板制备了一系列MnO_(x)催化剂,考察了焙烧温度对催化剂脱硝性能的影响,并利用多种手段对催化剂的表面结构和物化性质进行分析表征。结果表明:随着焙烧温度的升高,Mn_(3)O_(4)的结晶度提高,但不利于活性组分的分散... 详细信息

以金属有机骨架为牺牲模板制备了一系列MnO_(x)催化剂,考察了焙烧温度对催化剂脱硝性能的影响,并利用多种手段对催化剂的表面结构和物化性质进行分析表征。结果表明:随着焙烧温度的升高,Mn_(3)O_(4)的结晶度提高,但不利于活性组分的分散;MnO_(x)催化剂的比表面积和孔体积变小,孔径增大;MnO_(x)催化剂具有的弱酸性位点减少,氧化还原性能变差,进而使催化剂的低温脱硝活性变差。活性评价结果表明,300℃焙烧的MnO_(x)催化剂具有最佳的低温活性,在体积空速为20000 h^(-1)的条件下,反应温度为120~200℃时,NO转化率达90%以上。

关键词：选择性催化还原催化剂一氧化氮焙烧温度脱硝