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深度学习在非小细胞肺癌预后模型中的应用进展

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中国胸心血管外科临床杂志 2024年

作者：钟睿康李靖华林熙明方雪妮胡凯文周天北京中医药大学东方医院北京中医药大学

非小细胞肺癌为全球癌症发病率与死亡率最高的癌症之一，精准的预后模型可指导临床治疗方案。随着计算机技术的不断升级，深度学习作为人工智能的突破性技术在非小细胞肺癌预后模型应用中显示出良好性能与巨大潜力。深度学习在非小细胞... 详细信息

非小细胞肺癌为全球癌症发病率与死亡率最高的癌症之一，精准的预后模型可指导临床治疗方案。随着计算机技术的不断升级，深度学习作为人工智能的突破性技术在非小细胞肺癌预后模型应用中显示出良好性能与巨大潜力。深度学习在非小细胞肺癌生存及复发预测、疗效预测、远处转移预测、并发症预测中的应用研究已取得一定进展，并呈现出多组学、多模态联合的趋势，但仍有不足之处，未来仍应深入探索，加强模型验证，解决临床实际问题。

关键词：深度学习非小细胞肺癌预后模型精准医疗综述

苄叉丙酮、硒粉和硼氢化钠一锅法构建四氢-2H-硒吡喃衍生物

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有机化学 2024年第5期44卷 1641-1648页

作者：陈栋栋杨旭锋吕梁学院化学化工系山西吕梁033001

报道了一种以苄叉丙酮、硒粉和硼氢化钠为原料,采用一锅法合成一系列四氢-2H-硒吡喃衍生物的新方法.此反应通过形成6个新的化学键很好的构建一系列含硒六元环.得到了20个含有四氢-2H-硒吡喃结构的小分子化合物,最高产率可达91%.X单晶衍... 详细信息

报道了一种以苄叉丙酮、硒粉和硼氢化钠为原料,采用一锅法合成一系列四氢-2H-硒吡喃衍生物的新方法.此反应通过形成6个新的化学键很好的构建一系列含硒六元环.得到了20个含有四氢-2H-硒吡喃结构的小分子化合物,最高产率可达91%.X单晶衍射分析表明四氢-2H-硒吡喃六元环与环己烷具有类似的空间立体结构,呈现出稳定的椅式构象.此反应在克量级规模下依然可以顺利进行.可能的反应机理表明此反应为涉及双Michael加成/二硒键的断裂/Michael加成/Aldol反应的多步串级反应.此方法具有底物适应性强、不使用过度金属催化剂以及反应条件温和的特点.

关键词：四氢-2H-硒吡喃环化硒一锅法苄叉丙酮

微生物对拟除虫菊酯类农药吸附和降解机制研究进展

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食品科学 2024年

作者：谷欣悦李琴张依婷李建龙胡凯弟赵宁刘书亮四川农业大学食品学院

近年来由于高毒有机氯和有机磷农药被禁止使用，拟除虫菊酯类农药（Pyrethroids，PYRs）因其高效性和稳定性被广泛应用于农业生产及环境中，但其频繁使用所带来的残留危害也日渐突出。3-苯氧基苯甲酸（3-phenoxybenzoic acid，3-PBA）是... 详细信息

近年来由于高毒有机氯和有机磷农药被禁止使用，拟除虫菊酯类农药（Pyrethroids，PYRs）因其高效性和稳定性被广泛应用于农业生产及环境中，但其频繁使用所带来的残留危害也日渐突出。3-苯氧基苯甲酸（3-phenoxybenzoic acid，3-PBA）是PYRs的主要代谢产物之一，为环境雌激素类物质，具有较大的潜在危害性。农药残留严重影响了人们的生产和生活，同时引起了研究人员的广泛关注，经研究PYRs和3-PBA降解菌被大量报道，微生物及其降解酶对农产品和环境中农药残留的去除或减除也是公认的有效方法之一，并且随着基因工程和分子生物学技术不断发展，为继续深入发掘减除农药残留的方法提供了新途径。本文概述了PYRs和3-PBA的基本性质、残留危害，综述了PYRs对农产品和环境的残留现状、微生物对PYRs的代谢方式与吸附和降解机制研究进展，并对其降解酶及其酶基因工程进行了展望，旨为解决农产品和环境中农药残留问题提供参考。

关键词：拟除虫菊酯类农药 3-苯氧基苯甲酸吸附和降解机制生物吸附生物降解降解酶

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轻资产运营模式下报喜鸟财务绩效评价研究

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作者：胡凯黑龙江大学

学位级别：硕士

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狄拉克材料高次谐波的反常椭偏依赖(特邀)

光子学报 2024年第6期53卷 3-12页

作者：钱晨陆瑞锋南京理工大学物理学院南京210094

基于半导体布洛赫方程模拟了石墨烯和拓扑绝缘体在不同椭偏度激光驱动下的高次谐波辐射强度,分析了狄拉克锥附近电子独特的跃迁动力学,阐明了反常椭偏依赖高次谐波的物理机制,建立了狄拉克电子结构与高次谐波反常椭偏依赖现象的直接联系... 详细信息

基于半导体布洛赫方程模拟了石墨烯和拓扑绝缘体在不同椭偏度激光驱动下的高次谐波辐射强度,分析了狄拉克锥附近电子独特的跃迁动力学,阐明了反常椭偏依赖高次谐波的物理机制,建立了狄拉克电子结构与高次谐波反常椭偏依赖现象的直接联系,为利用高次谐波光学表征狄拉克材料以及探测狄拉克电子的超快非线性光学特性提供理论参考。

关键词：高次谐波反常椭偏依赖狄拉克锥石墨烯跃迁偶极矩

无人机系统MTBF和使用可用度的建模与仿真

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系统工程与电子技术 2024年第7期46卷 2401-2412页

作者：陈旭李岳张书锋国防科技大学智能科学学院湖南长沙410073 国防科技大学装备综合保障技术重点实验室湖南长沙410073

针对无人机系统组成结构复杂、影响其可靠性可用性的维修保障因素较多的问题,基于设备寿命分布假设,构建了考虑预防性维修和起飞前故障检查的系统平均故障间隔时间(mean time between failures,MTBF)和使用可用度解析模型。并模拟无人... 详细信息

针对无人机系统组成结构复杂、影响其可靠性可用性的维修保障因素较多的问题,基于设备寿命分布假设,构建了考虑预防性维修和起飞前故障检查的系统平均故障间隔时间(mean time between failures,MTBF)和使用可用度解析模型。并模拟无人机的维修过程,采用蒙特卡罗仿真的方法进行MTBF和使用可用度的仿真分析。解析与仿真两种方法的结果具有较好的一致性,可为无人机确定保障方案提供技术途径。

关键词：平均故障间隔时间使用可用度预防性维修起飞前检查

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基于群体划分的冠状病毒群体免疫优化算法

上海交通大学学报 2024年第4期58卷 555-564页

作者：李博群孙志锋浙江大学电气工程学院杭州310027

针对冠状病毒群体免疫优化(CHIO)算法收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于群体划分的冠状病毒群体免疫优化(SD-CHIO)算法.基于适应度均匀原则将初始群体划分为两部分,即全局寻优个体与局部寻优个体.对于全局寻优个体,在其位置更... 详细信息

针对冠状病毒群体免疫优化(CHIO)算法收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于群体划分的冠状病毒群体免疫优化(SD-CHIO)算法.基于适应度均匀原则将初始群体划分为两部分,即全局寻优个体与局部寻优个体.对于全局寻优个体,在其位置更新中加入差分变异与漫反射变异策略,分别用来增强全局寻优个体之间的交流与群体多样性,从而提高算法的全局搜索能力.对于局部寻优个体,在其位置更新中引入一种自适应快速收敛策略:基于增量法进行精英预测,并加入一种自适应收敛系数使局部寻优个体能快速收敛至精英解,以提升算法的局部搜索能力.数值实验表明:SD-CHIO能够有效提高原算法的收敛速度与精度,并表现出明显优于其他元启发式算法的全局与局部搜索能力以及一定的工程价值.

关键词：冠状病毒群体免疫优化算法群体划分自适应快速收敛差分变异漫反射变异

高纬度地区PPP接收机跟踪噪声随机模型拟合改进

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测绘学报 2024年第4期53卷 666-676页

作者：林英宗罗小敏杜俊锋中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室湖北武汉430074 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院湖北武汉430078 武汉大学湖北珞珈实验室湖北武汉430079 武汉大学卫星导航定位技术研究中心湖北武汉430079

电离层闪烁是指无线电信号的振幅和相位在短时间内出现快速随机波动的现象,可以导致全球导航卫星系统(GNSS)的测量噪声增大、信号丢失。目前,接收机跟踪误差随机模型(RTES)可以有效降低电离层闪烁对GNSS精密单点位定位(PPP)的影响。然而... 详细信息

电离层闪烁是指无线电信号的振幅和相位在短时间内出现快速随机波动的现象,可以导致全球导航卫星系统(GNSS)的测量噪声增大、信号丢失。目前,接收机跟踪误差随机模型(RTES)可以有效降低电离层闪烁对GNSS精密单点位定位(PPP)的影响。然而,该模型依赖专用型电离层闪烁监测接收机(ISMR)的数据产品。与遍布世界各地的测地型接收机相比,ISMR监测站的数量非常有限,并且获取ISMR数据产品也较为困难。本文利用加拿大高纬度北极电离层闪烁监测网络(CHAIN)2014—2022年的GPS观测数据与闪烁产品,提出了一种适用于高纬度地区测地型接收机的PPP随机模型,简称高纬接收机跟踪误差随机模型(HL_RTES)模型。HL_RTES模型采用振幅闪烁指数(S4c)和总电子含量变化率指数(ROTI)来估计接收机跟踪噪声的方差,并通过对观测值进行重新加权以提高闪烁环境下PPP定位精度。利用2023年2月1日至2023年2月28日的CHAIN网跟踪站GPS数据进行单频仿动态PPP试验验证,结果表明,HL_RTES模型与RTES模型性能相当,都可以改进闪烁环境下PPP的定位精度;与高度角随机(EAS)模型相比,基于HL_RTES模型的PPP在水平、高程和3D方向的月平均RMS改善率分别为33.3%、42.8%和38.3%。此外,利用2023年2月15日IGS跟踪站INVK、KIRU、SCOR和URAL站数据进行试验验证发现,HL_RTES模型可以有效削弱高纬闪烁对PPP定位影响;相比于EAS模型,基于HL_RTES模型的4个站点PPP的3D RMS改善率分别为57.2%、32.9%、43.8%和31.4%。

关键词：电离层闪烁精密单点定位随机模型测地型接收机

可解释机器学习在信息资源管理领域的应用研究综述

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 16-29页

作者：刘智锋王继民北京大学信息管理系北京100871

【目的】对可解释机器学习方法及其在信息资源管理领域的应用研究进行梳理和总结,发现不足并做出展望。【文献范围】使用可解释机器学习的相关关键词构建检索式,在中国知网和Web of Science等平台中检索,根据纳入排除标准,共获取44篇相... 详细信息

【目的】对可解释机器学习方法及其在信息资源管理领域的应用研究进行梳理和总结,发现不足并做出展望。【文献范围】使用可解释机器学习的相关关键词构建检索式,在中国知网和Web of Science等平台中检索,根据纳入排除标准,共获取44篇相关文献进行评述。【方法】从机器学习流程出发,构建一般性的可解释机器学习框架,重点梳理可解释机器学习方法分类,然后对可解释机器学习在信息资源管理领域的应用现状进行归纳总结。【结果】一般性的可解释机器学习框架包含事前解释、可解释模型以及事后解释三个不同的模块;事后可解释方法在健康信息学、网络舆情、科学计量学以及社交网络用户行为等领域具有广泛的应用,其中常用的方法为SHAP和特征重要性分析;现有研究存在应用方法单一和融合不足、因果关系探究不够、针对多源异构数据的解释不足以及领域应用有待拓宽等问题。【局限】本文重点关注可解释机器学习的应用及存在的不足,未对算法原理进行深入阐述。【结论】未来研究应加强可解释机器学习方法的融合使用,探究基于因果机器学习的可解释机器学习,引入面向多源异构数据的可解释机器学习方法,拓宽在信息推荐、信息检索和信息计量等多个领域的应用。

关键词：可解释机器学习 SHAP 信息资源管理研究进展