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改进鲸鱼算法优化LSSVM的短期电力负荷预测研究

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现代电子技术 2021年第13期44卷 159-163页

作者：刘沛津胡冀飞贺宁曹进徐军昶西安建筑科技大学机电工程学院陕西西安710055 国家电网公司西北分部陕西西安710048 陕西省西安市气象局陕西西安710016

随着电力负荷的迅猛增长和用电环境的越发复杂,对短期负荷预测的精度与可靠性提出更高要求。为解决最小二乘支持向量机(LSSVM)算法中核参数和惩戒参数依赖经验选取导致的短期负荷预测精度较低、收敛速度较慢的问题,提出一种基于改进鲸... 详细信息

随着电力负荷的迅猛增长和用电环境的越发复杂,对短期负荷预测的精度与可靠性提出更高要求。为解决最小二乘支持向量机(LSSVM)算法中核参数和惩戒参数依赖经验选取导致的短期负荷预测精度较低、收敛速度较慢的问题,提出一种基于改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机(IWOA⁃LSSVM)的负荷预测方法。首先通过引入非线性因子和自适应权重实现鲸鱼算法的改进,进而利用其改进算法对LSSVM参数进行寻优,最后建立短期负荷预测模型。结合某地区的实测数据进行预测分析,结果表明,相较于LSSVM、PSO⁃LSSVM,改进模型预测精度和收敛速度均有大幅提高,在电力企业中具有良好的实际应用价值。

关键词：短期负荷预测改进鲸鱼优化算法最小二乘支持向量机电力系统算法改进参数寻优预测模型

科研成果科普化的实践探索——以北京南海子麋鹿苑博物馆为例

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中国科技成果 2024年第8期25卷 34-36页

作者：胡冀宁北京麋鹿生态实验中心(北京南海子麋鹿苑博物馆) 北京100076

科技创新、科学普及是实现创新发展的两翼,要把科学普及放在与科技创新同等重要的位置.实施创新发展战略,高度重视科技创新,是时代赋予当代科技人员的使命和要求.在科技创新大力推进的当下,如何将科学普及驶入创新发展的"快车道",如何... 详细信息

科技创新、科学普及是实现创新发展的两翼,要把科学普及放在与科技创新同等重要的位置.实施创新发展战略,高度重视科技创新,是时代赋予当代科技人员的使命和要求.在科技创新大力推进的当下,如何将科学普及驶入创新发展的"快车道",如何在自然科学领域中开拓科学研究与科学普及的关系,是迫切需要解决的问题.文章以北京南海子麋鹿苑博物馆科研成果科普化为例,提出麋鹿科研成果科普化的两融合两促进理论,为自然科学研究与科学普及贡献麋鹿力量.

关键词：科学普及科学研究自然科学传播两融合两促进

云测听任重道远——中华医学会2022年全国听觉及平衡医学学术会议纪要

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中国听力语言康复科学杂志 2024年第1期22卷 111-112页

作者：冀飞陶源解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科医学部/国家耳鼻咽喉疾病临床医学研究中心/聋病教育部重点实验室/聋病防治北京市重点实验室/军事声损伤防护实验室/国家老年疾病临床医学研究中心北京100039 北京大学深圳医院耳鼻咽喉科深圳518036

中华医学会全国听觉及平衡医学学术会议于2022年8月26~28日通过线上会议形式成功召开。来自解放军总医院、重庆医科大学第一附属医院、北京大学深圳医院、河北定兴县医院、中国国家计量研究院、腾讯天籁实验室的7位专家围绕“云测听—... 详细信息

中华医学会全国听觉及平衡医学学术会议于2022年8月26~28日通过线上会议形式成功召开。来自解放军总医院、重庆医科大学第一附属医院、北京大学深圳医院、河北定兴县医院、中国国家计量研究院、腾讯天籁实验室的7位专家围绕“云测听—还有多远的路要走?”这一主题进行了圆桌讨论,为云测听的大力发展指明了方向。1远程云测听的需求所在。老年性听力损失已成为社会老龄化趋势下需要密切关注的问题。随着互联网医疗的开展,解决老年人听力障碍问题,远程测听已经成为一个时尚、新颖的话题。

关键词：中华医学会重庆医科大学互联网医疗医学学术会议学术会议纪要圆桌讨论听力障碍老龄化趋势

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听力学工作中的标准化要求

中国听力语言康复科学杂志 2024年第1期22卷 1-4页

作者：冀飞钟波解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科医学部/听觉与平衡觉全国重点实验室/聋病教育部重点实验室/聋病防治北京市重点实验室/军事声损伤防护实验室北京100039 中国计量科学研究院力学与声学研究所北京100029

听力学工作的标准化要求日益提高。本文介绍了目前我国听力学检测和干预方法、测听设备、测听环境、听力干预设备、职业听力损伤和听力防护等方面的标准化现状,介绍我国听力学标准化面临的任务和需求。

关键词：听力学听力服务标准化标准校准

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远程测听技术的研究与应用进展

中国听力语言康复科学杂志 2024年第1期22卷 11-15页

作者：吴倩冀飞解放军总医院第六医学中心耳鼻咽喉头颈外科医学部/国家耳鼻咽喉疾病临床医学研究中心/听觉与平衡觉全国重点实验室/聋病教育部重点实验室/聋病防治北京市重点实验室北京100039

远程医疗是指利用信息和通信技术提供医疗保健服务。随着互联网技术的发展和普及,远程医疗得到了广泛认可和应用。远程测听技术是利用信息和通信技术提供测听服务,具有便捷性、高效性、低成本、自动化等优势,可为资源不足的地区提供测... 详细信息

远程医疗是指利用信息和通信技术提供医疗保健服务。随着互联网技术的发展和普及,远程医疗得到了广泛认可和应用。远程测听技术是利用信息和通信技术提供测听服务,具有便捷性、高效性、低成本、自动化等优势,可为资源不足的地区提供测听服务,降低测听成本,提高筛查效率,为大规模大范围的听力服务提供可能。但远程测听仍存在许多局限性,可能影响测听结果的准确性和普及性。本文回顾远程测听技术的发展历程、应用现状,探讨其优势与局限性,为远程测听的进一步研究与应用提供参考。

关键词：远程听力学纯音测听听力损失

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道路快速修补水泥砂浆组成设计与性能研究

公路 2024年第1期69卷 32-40页

作者：王渊徐紫祎张进宏冀飞何锐陕西交控市政路桥集团有限公司西安市710065 长安大学材料科学与工程学院西安市710061

采用超快硬水泥制备水泥混凝土路面快速修补砂浆(Road Repair Mortar, RRM),通过正交试验研究了水灰比、砂灰比和缓凝剂掺量对凝结时间、抗压强度和黏结性能的影响,并采用干缩性能、韧性及抗硫酸盐侵蚀性能测试评价了RRM耐久性能,结合... 详细信息

采用超快硬水泥制备水泥混凝土路面快速修补砂浆(Road Repair Mortar, RRM),通过正交试验研究了水灰比、砂灰比和缓凝剂掺量对凝结时间、抗压强度和黏结性能的影响,并采用干缩性能、韧性及抗硫酸盐侵蚀性能测试评价了RRM耐久性能,结合微观形貌和气孔结构探讨了影响机理。结果表明:RRM凝结时间、力学性能和黏结性能的主要影响因素分别是缓凝剂掺量、水灰比和砂灰比;综合考虑砂浆力学性能与黏结性能,推荐出RRM最优配比,即水灰比为0.32、砂灰比为1.5、缓凝剂掺量为0.3%;最优配比下28 d收缩率为0.017 6%,较对照组降低88.72%,开裂风险低;折压比较对照组提升37.5%,韧性得到改善;抗压、抗折抗蚀系数分别为1.04和1.05,抗硫酸盐侵蚀性能有所提升;SEM和气孔结构分析表明,随着龄期增长RRM内部结构趋向完整致密,孔径分布更加均匀,砂浆各项性能得以提升。

关键词：水泥混凝土路面快速修补砂浆正交试验黏结性能收缩性能气孔结构

基于查询自适应双层自注意力机制的MRI脑组织分割

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计算机工程 2024年

作者：周哲臣胡冀苏钱旭升郑毅戴亚康周志勇中国科学技术大学(苏州)生物医学工程学院生命科学与医学部中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

磁共振图像脑组织分割在临床诊断，治疗规划，神经学研究，脑功能定位等方面具有重要意义，有助于帮助医生理解和治疗各种神经系统相关的疾病。目前基于Transformer的方法基于自注意力机制提取特征并进行分割，存在为了降低自注意力机... 详细信息

磁共振图像脑组织分割在临床诊断，治疗规划，神经学研究，脑功能定位等方面具有重要意义，有助于帮助医生理解和治疗各种神经系统相关的疾病。目前基于Transformer的方法基于自注意力机制提取特征并进行分割，存在为了降低自注意力机制的复杂度，牺牲分割精度的问题。为了解决这些问题，提出基于查询自适应双层自注意力机制的MRI脑组织分割网络。该方法在编码器-解码器的网络架构中结合查询自适应双层自注意力模块作为主编码器。查询自适应双层自注意力模块包括动态稀疏的粗粒度层和像素级自注意力的细粒度层，以提分割的准确性。粗粒度层基于自注意力计算描述图像块间的相关性，动态地过滤掉不相关的图像块，实现灵活高效的计算；细粒度在挑选出的相关区域应用像素到像素的自注意力，以提升分割精度。该模块提升了分割精度，同时有效地控制了计算复杂度。分割算法在常用的脑核磁共振图像分割基准上进行验证，DSC 为 0.917±0.030，HD95 为 1.196±0.613mm，性能优于其他先进方法。实验结果证明该算法在核磁共振图像脑组织分割任务中的有效性和准确性。

关键词：脑组织分割深度学习自注意力

基于双参数MRI的深度学习-临床混合模型对临床显著性前列腺癌诊断价值的研究

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磁共振成像 2024年第2期15卷 90-96页

作者：胡尘翰乔晓梦胡冀苏包婕曹昌浩王希明苏州大学附属第一医院放射科苏州215006 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所苏州215006

目的比较基于双参数MRI的深度学习模型和临床模型对临床显著性前列腺癌(clinical significant prostate cancer,csPCa)的诊断价值,并联合深度学习模型和临床指标建立混合模型,探讨混合模型对csPCa诊断效能的提升价值。材料与方法回顾性... 详细信息

目的比较基于双参数MRI的深度学习模型和临床模型对临床显著性前列腺癌(clinical significant prostate cancer,csPCa)的诊断价值,并联合深度学习模型和临床指标建立混合模型,探讨混合模型对csPCa诊断效能的提升价值。材料与方法回顾性分析本院2017年2月至2022年5月共531例因临床怀疑前列腺癌而行术前MRI并行后续穿刺和/或手术病理检查患者的临床及影像资料,其中csPCa 319例,非csPCa 212例。按照8∶2比例随机划分为训练集(425例)和测试集(106例)。手动勾画T2加权成像(T2-weighted imaging,T2WI)、扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)及表观扩散系数(apparentdiffusion coefficient,ADC)图像的感兴趣区后采用DenseNet网络建立深度学习模型,采用单因素和多因素逻辑回归筛选出临床特征后建立临床模型,并使用逻辑回归联合深度学习模型和临床特征建立深度学习-临床混合模型。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型性能,使用DeLong检验比较曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果逻辑回归分析显示年龄、前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)及前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system,PI-RADS)评分为csPCa的独立危险因素。在测试集中,深度学习模型的AUC值为0.90[95%置信区间(confidence interval,CI):0.85~0.96],临床模型的AUC值为0.85(95%CI:0.78~0.92),两者间差异无统计学意义(P=0.245)。深度学习-临床混合模型的AUC值为0.93(95%CI:0.88~0.98),优于临床模型(P=0.034)和深度学习模型(P=0.048)。结论深度学习模型对csPCa的诊断效能与临床模型相当;深度学习-临床混合模型对csPCa的诊断效能最高,具有良好的应用价值,可作为临床诊断csPCa的辅助工具。

关键词：前列腺癌磁共振成像深度学习机器学习诊断效能

基于联合学习和多级小波金字塔的MRI-TRUS图像配准方法

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计算机工程 2024年

作者：蒋宏贵胡冀苏钱旭升郑毅周志勇戴亚康徐州医科大学医学影像学院中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

磁共振图像和经直肠超声图像的配准是将术前磁共振图像配准术中超声图像上，结合两种模态图像的优势，快速的定位病灶区域，在辅助诊断、穿刺、术中导航等医学手术问题中起重要作用。由于这两种图像模式之间固有的表征差异，具有显著的... 详细信息

磁共振图像和经直肠超声图像的配准是将术前磁共振图像配准术中超声图像上，结合两种模态图像的优势，快速的定位病灶区域，在辅助诊断、穿刺、术中导航等医学手术问题中起重要作用。由于这两种图像模式之间固有的表征差异，具有显著的强度失真和变形，因此在这两种图像模式之间寻找精确的密集对应仍然是一个挑战。针对以上挑战，提出了一种基于联合学习和多级小波金字塔的弱监督可变形配准网络框架来对磁共振图像和经直肠超声图像进行对齐。联合学习是基于预训练的半监督分割网络和配准网络组成的框架，在联合学习框架中分割网络和配准网络继续交替训练，分割网络为配准网络提供前列腺标签约束全局配准，有效的解决了配准网络中标签不足的问题；多级小波金子塔是采用多分辨小波构成的配准网络，小波金子塔生成的多尺度图像过滤了噪声并减小了两种模式图像之间的表征差异，提高配准网络学习多尺度特征的能力，并在配准网络中设计多尺度特征融合模块对特征进行更进一步筛选，为配准提供局部密集对应。此外配准网络提供的形变分割图像和分割标签混合原有的人工标注标签和图像及其分割网络生成的伪标签和其图像放入分割网络继续训练，进一步提高多模态图像分割的性能。在642例公开前列腺磁共振图像和经直肠超声图像活检数据集上的实验结果显示，提出的配准方法达到最优的DSC值、Hd95值、MI值和SSIM值，分别是81.05%±1.77%、12.83±1.49（mm）、18.12%±4.63%和27.12%±4.63%，优于对比的传统配准方法和先进的深度学习配准方法。此外提出方法的平均配准时间为0.18（±0.02）s，比传统的方法提升了近400倍。实验结果证明了提出的配准算法能够准确实时的估计前列腺磁共振图像和经直肠超声图像之间的形变场，具有更高的配准精度和配准速度。

关键词：联合学习多级小波金字塔可变形配准多尺度特征融合模块半监督分割