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校园网P2P流量检测与分类研究

校园网P2P流量检测与分类研究

作者：胡六四合肥工业大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展和信息化的进程,校园网在学校中担任了重要的角色,比如电子政务、网络教学、信息发布等,但是其中也存在一些问题,那就是网络流量得不到有效的监管和控制,导致一些非正常应用,如P2P流量大增,影响了正常的网络环境,给校... 详细信息

随着互联网的发展和信息化的进程,校园网在学校中担任了重要的角色,比如电子政务、网络教学、信息发布等,但是其中也存在一些问题,那就是网络流量得不到有效的监管和控制,导致一些非正常应用,如P2P流量大增,影响了正常的网络环境,给校园网增加了额外的负担,因此有必要对校园网的流量进行检测和分类,以便于对其进行控制。目前比较成熟的流量检测方法是深度包检测(DPI),该方法主要是以数据包载荷部分的特征来进行匹配,目前很多成熟的产品中也使用了该技术,国外产商如allot、cisco等,国内产商如南京信风、宽广电信都有基于该技术的产品,但是DPI技术有其自身的缺陷,就是不能检测加密数据,以及“未知”流量,在软件更新如此迅速的现在,该方法已经逐渐不能满足对网络进行检测的要求。为了解决这些问题,本文提出一种基于主机行为的流量检测方法,该方法不对数据包载荷部分的内容进行检测,而是分析主机通信时的连接特征,并根据特征得到流量的分类。另外,为了适应校园网大流量的特点,根据P2P应用的通信特点,使用基于UDP的启发式检测作为该方法的一个补充。实验证明,该方法效果良好,可以满足校园网流量检测的需求。

关键词：校园网 P2P 流量检测主机行为

基于增量时空学习的实时异常行为识别算法研究

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智能计算机与应用 2022年第5期12卷 95-97,101页

作者：胡六四尹汪宏陈俊生王林夏红霞安徽电子信息职业技术学院软件工程学院安徽蚌埠233030

为了实现诸如监控视频等时空数据流的异常检测定位,设计了实时异常行为识别算法(RAID)。该算法使用无监督深度学习方法,进行带有模糊聚合的主动学习,不断更新和学习随时间演变的异常行为。使用通用的真实数据集对RAID进行性能评估,实验... 详细信息

为了实现诸如监控视频等时空数据流的异常检测定位,设计了实时异常行为识别算法(RAID)。该算法使用无监督深度学习方法,进行带有模糊聚合的主动学习,不断更新和学习随时间演变的异常行为。使用通用的真实数据集对RAID进行性能评估,实验结果表明,与现有方法相比RAID在准确性和鲁棒性方面均有较好的表现。

关键词：异常行为识别时空数据深度学习

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基于P2P技术的IPTV体系结构分析

安徽电子信息职业技术学院学报 2008年第1期1卷 63-64,69页

作者：胡六四安徽电子信息职业技术学院安徽蚌埠233030

P2P打破了传统C/S模式下服务器对网络资源的集中化管理,降低了服务器响应的压力和带宽负载,可以用来改善IPTV系统。本文在比较P2P和C/S模式性能的基础上,引入了超级节点的概念,结合集中式和分布式体系结构的特点,给出了一种基于P2P的IPT... 详细信息

P2P打破了传统C/S模式下服务器对网络资源的集中化管理,降低了服务器响应的压力和带宽负载,可以用来改善IPTV系统。本文在比较P2P和C/S模式性能的基础上,引入了超级节点的概念,结合集中式和分布式体系结构的特点,给出了一种基于P2P的IPTV体系结构,并对其进行了分析。

关键词： P2P C/S模式服务器 IPTV 集中式分布式

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顾及信息熵构造判定树的网络数据库搜索算法

攀枝花学院学报 2018年第5期35卷 79-82页

作者：胡六四安徽电子信息职业技术学院软件学院安徽蚌埠233000

以顾及信息熵构造判定树为核心,在此基础上提出了顾及信息熵构造判定树(Information entropy construction decision tree,IECDT)的网络数据库搜索算法。借助于信息熵构造判定树构建了对应的抽象模型,之后在该数据基础上分析得到了网络... 详细信息

以顾及信息熵构造判定树为核心,在此基础上提出了顾及信息熵构造判定树(Information entropy construction decision tree,IECDT)的网络数据库搜索算法。借助于信息熵构造判定树构建了对应的抽象模型,之后在该数据基础上分析得到了网络数据库搜索算法。实验表明:与典型DS-means相比,文中所提的网络数据库搜索算法不仅能大幅度地减少网络数据间的通讯代价,还能提升平均10%左右的网络数据库搜索效率。

关键词：网络数据库搜索算法信息熵构造判定树数据模型

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基于对偶模型的信息中心网络流量控制策略

西安文理学院学报（自然科学版） 2018年第2期21卷 76-79页

作者：胡六四安徽电子信息职业技术学院软件学院安徽蚌埠233000

传统互联网架构是建立在以主机为中心的通信模式上,然而互联网的使用模式已经发生了转变,互联网用户关注内容(即数据)的本身而不是内容的物理位置.信息中心网络(Information Centric Networking,ICN)概念的出现使网络架构从以主机为中... 详细信息

传统互联网架构是建立在以主机为中心的通信模式上,然而互联网的使用模式已经发生了转变,互联网用户关注内容(即数据)的本身而不是内容的物理位置.信息中心网络(Information Centric Networking,ICN)概念的出现使网络架构从以主机为中心转变为以内容为中心.首先以命名数据网络为例,介绍了信息中心网络的数据转发模式.然后利用最优化理论,将信息中心网络流量控制建模为全局最优化的资源分配问题,并推导出该问题的对偶模型.使用梯度投影法求解该资源分配问题,同时还提出了分布式的算法.最后进行了仿真实验,评估本文提出算法的性能.仿真实验结果显示,本文的算法能够有效降低网络平均延迟,减少网络丢包总数.

关键词：信息中心网络命名数据网络流量控制凸优化

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基于LDA模型的网页采集算法设计研究

大庆师范学院学报 2018年第6期38卷 55-58页

作者：胡六四安徽电子信息职业技术学院软件学院安徽蚌埠233000

根据网页动态内容提出了一种具体采集方法,利用基于关联的LDA(Latent Dirichlet Allocation)算法,设计了一个基于内容的网页动态内容采集算法。本算法能为网页中的动态内容提供自动注释,并且利用了动态内容和文本内容之间的语义关系。... 详细信息

根据网页动态内容提出了一种具体采集方法,利用基于关联的LDA(Latent Dirichlet Allocation)算法,设计了一个基于内容的网页动态内容采集算法。本算法能为网页中的动态内容提供自动注释,并且利用了动态内容和文本内容之间的语义关系。基于关联的LDA提供了概念级匹配,来建立文本和网页动态内容之间的对应关系,以达到更高检索精确度。实验结果表明,与基于SVM方法相比,本算法具有较高的精确度和召回率。

关键词： LDA 网页采集动态内容

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高校校园网P2P流量检测和分类研究

吉林工程技术师范学院学报 2011年第4期27卷 68-70页

作者：胡六四安徽电子信息职业技术学院软件学院安徽蚌埠233000

随着P2P技术的发展及网络流量的急剧增加,如何对不同类型的流量进行控制成为各园区网络管理人员要加以解决的问题。文章提出一种基于主机行为的流量检测方法。该方法不对数据包载荷部分的内容进行检测,而是分析主机通信时的连接特征,并... 详细信息

随着P2P技术的发展及网络流量的急剧增加,如何对不同类型的流量进行控制成为各园区网络管理人员要加以解决的问题。文章提出一种基于主机行为的流量检测方法。该方法不对数据包载荷部分的内容进行检测,而是分析主机通信时的连接特征,并根据特征得到流量的分类。

关键词：校园网流量检测主机行为

基于RNN的视频模型构建和动作识别策略研究

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2019年第5期37卷 752-754页

作者：胡六四安徽电子信息职业技术学院软件学院

递归神经网络(RNN)和长短时记忆(LSTM)在处理顺序多媒体数据方面取得显著成就。因此,提出了一种双向长短时记忆的递归神经网络(DLSTM),该方法结合了卷积神经网络(CNN)和递归神经网络的动作识别新方法。首先,利用CNN提取视频的深度特征,... 详细信息

递归神经网络(RNN)和长短时记忆(LSTM)在处理顺序多媒体数据方面取得显著成就。因此,提出了一种双向长短时记忆的递归神经网络(DLSTM),该方法结合了卷积神经网络(CNN)和递归神经网络的动作识别新方法。首先,利用CNN提取视频的深度特征,构建视频特征模型,以减少冗余和复杂性。然后,利用递归神经网络学习帧特征之间的序列信息。该方法具有学习长序列的能力,能够在一定的时间间隔内通过分析特征来处理较长的视频。实验结果与现有的方法比较,该方法在动作识别方面有明显完善。

关键词：递归神经网络动作识别特征模型

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《网页设计与制作》实验综述

安徽电子信息职业技术学院学报 2015年第1期14卷 59-62页

作者：胡六四安徽电子信息职业技术学院安徽蚌埠233000

实验教学逐渐被教育界所重视,尤其对于高职院校来说,实验教学的开出比例和实验条件已经成为评价和考核的重要指标。实验教学的发展也让很多院校在思索新的办学模式。文章以网页设计与制作课程为例,对该课程的实验进行一个综述和展望。

关键词：网页设计与制作实验教学综述