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房地产市场效率论

上海经济研究 2006年第12期18卷 28-33页

作者：胡俊超湖北咸宁学院管理学院 437005

房地产市场是一个特殊的市场,其市场效率不同于其它市场效率。本文从资源配置方式、信息、制度、市场行为四个方面分析和评价了我国房地产市场效率,认为我国房地产市场效率是资源配置方式效率、信息效率、制度效率和行为效率的综合,并... 详细信息

房地产市场是一个特殊的市场,其市场效率不同于其它市场效率。本文从资源配置方式、信息、制度、市场行为四个方面分析和评价了我国房地产市场效率,认为我国房地产市场效率是资源配置方式效率、信息效率、制度效率和行为效率的综合,并从资源配置方式、信息、制度、市场行为角度探讨了提高我国房地产市场效率的途径。

关键词：房地产市场效率资源配置信息制度市场行为

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地下经济行为与诚信规制研究

2009年

作者：胡俊超

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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我国农村剩余劳动力的有效转移与政策调整

社会主义研究 2006年第5期 91-93页

作者：胡俊超咸宁学院管理学院

本文从我国农村剩余劳动力转移的现状出发,总结出了我国农村剩余劳动力转移低效的特征表象,并探索了有效转移的制约因素。针对我国农村剩余劳动力转移低效表现和有效转移的制约因素,提出了解决我国农村剩余劳动力转移低效的政策措施。

关键词：农村剩余劳动力有效转移制约因素政策措施

国外激励理论的发展和创新——基于“经济人”假设和放宽假设的分析

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企业经济 2007年第4期26卷 129-131页

作者：胡俊超咸宁学院管理学院

在经济史中,劳动分工和交易带来了激励问题。从“经济人”假设的提出,到假设条件的逐步放宽,激励理论按照这一逻辑顺序不断得到深入和发展。这一发展和创新表现为:从激励理论发展为不完全信息条件下的机制设计;从单纯的物质激励发展为... 详细信息

在经济史中,劳动分工和交易带来了激励问题。从“经济人”假设的提出,到假设条件的逐步放宽,激励理论按照这一逻辑顺序不断得到深入和发展。这一发展和创新表现为:从激励理论发展为不完全信息条件下的机制设计;从单纯的物质激励发展为“经济人”行为扩充的多样化需求的激励;从既定制度条件下的激励发展为引入制度内生变量的产权激励。

关键词：经济人激励发展创新

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我国农村剩余劳动力转移特点比较研究

理论月刊 2009年第11期 169-171页

作者：胡俊超咸宁学院经济与管理学院湖北咸宁437005

本文通过对我国与国外、我国改革开放前后、我国改革开放后各阶段以及我国不同区域农村剩余劳动力转移特点的比较研究,找出了其共同特点,主要揭示出了它们之间的差异性。通过比较,认为我国农村剩余劳动力转移必须借鉴国外经验协调三次... 详细信息

本文通过对我国与国外、我国改革开放前后、我国改革开放后各阶段以及我国不同区域农村剩余劳动力转移特点的比较研究,找出了其共同特点,主要揭示出了它们之间的差异性。通过比较,认为我国农村剩余劳动力转移必须借鉴国外经验协调三次产业关系和城乡关系、市场调节主导和政府服务相结合、大力发展乡镇企业和民营经济促进农村剩余劳动力就地转移、提高农村剩余劳动力的素质解决结构性矛盾、注重农村剩余劳动力转移的有效性。

关键词：农村剩余劳动力转移特点比较

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市场效率影响因素及提升途径的理论研究

企业经济 2008年第1期27卷 41-43页

作者：胡俊超咸宁学院管理学院

市场效率受多种因素影响。本文从资源配置方式的理论、不完全信息理论、制度经济学理论、行为经济学理论的角度详尽地考察了市场效率问题,认为市场效率的高低是资源配置方式、信息、制度、经济人行为多种因素综合作用的结果。资源配置... 详细信息

市场效率受多种因素影响。本文从资源配置方式的理论、不完全信息理论、制度经济学理论、行为经济学理论的角度详尽地考察了市场效率问题,认为市场效率的高低是资源配置方式、信息、制度、经济人行为多种因素综合作用的结果。资源配置方式的调整、信息的显示和传递、激励机制的设计、制度的创新、有限理性的矫正都是提升市场效率的重要途径。

关键词：市场效率资源配置方式信息制度经济人行为

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人口老龄化对制造业技术创新的影响研究

人口老龄化对制造业技术创新的影响研究

作者：胡俊超浙江财经大学

学位级别：硕士

本文的研究背景是各国经济不断发展而随之而来的人口老龄化问题。人口老龄化严重影响着人口结构,高速发展的中国也不例外。人口老龄化带来两反面的影响,第一是适合工作的年轻人比重下降,从而劳动力供给短缺使得企业不得不思索转型升级... 详细信息

本文的研究背景是各国经济不断发展而随之而来的人口老龄化问题。人口老龄化严重影响着人口结构,高速发展的中国也不例外。人口老龄化带来两反面的影响,第一是适合工作的年轻人比重下降,从而劳动力供给短缺使得企业不得不思索转型升级的出路;另一方面,制造业技术创新离不开人口的持续输入。为了实现制造业强国的目标和应对人口危机,本文从这个角度对人口老龄化对制造业技术创新的分析,实证前者对后者的作用是阻碍还是促进。这在人口老龄化深入的今天具有重要理论价值和现实意义。首先,经过对人口老龄化和制造业技术创新的文献的阅览和检索,发现二者之间关系的影响在学术界结论不一,主要是正向影响和负向影响两个方面:一方面,随着老龄劳动力的经验知识不断积累,人口老龄化对制造业技术创新起到正向的促进作用;另一方面,人口老龄化会降低劳动力供给,从而对制造业技术创新起到负向的抑制作用。另外,虽然已有部分学者从理论层面分析了人口老龄化对制造业技术创新的影响机制,但缺乏实证上的检验,尤其是对影响途径的检验。其次,对人口老龄化影响制造业技术创新的机制进行分析,影响的中介机制包括人力资本效应、倒逼效应和老龄负担效应。再用Arcgis2.0软件对人口老龄化数据进行空间可视化分析,得到结论:人口老龄化程度的空间分布存在一定规律性:其中东地区的聚集程度都普遍高于中部和西部地区,西部地区人口老龄化程度增长较为缓慢。再次,利用全国30个省份2005-2019年的面板数据,以制造业技术创新为被解释变量,人口老龄化水平为核心解释变量,引入经济发展水平、政府作用、固定资产投资水平、外商投资四个控制变量和人均受教育水平、养老支出占科研支出之比和相对工资水平三个中介变量,通过双向固定效应面板计量得到结论:我国人口老龄化对制造业技术创新存在显著的负向影响。从具体影响路径来看:(1)人口老龄化通过老龄负担效应阻碍了制造业技术创新。(2)人口老龄化通过倒逼企业转型促进了制造业技术创新。(3)人口老龄化通过人力资本积累效应促进制造业技术创新。另外还用门限回归的方法对实证分析进行异质性检验,因为随着外部条件的改变,人口老龄化影响制造业技术创新的结构可能不一样。最后,本文在视角、中介变量、方法上进行了创新:现有文献多从人口老龄化与经济增长、产业结构升级、对外贸易等方面展开研究。本文从人口老龄化与制造业技术创新的视角出发,采用了人均受教育水平、养老支出占科研支出之比和相对工资水平三个中介变量,使用了更为完善的控制变量指标评测体系,检验分析评估了人口老龄化空间分部特征,并细化到整体、东部、中部和西部的发展过程。构造固定效应模型对人口老龄化进行实证分析和稳健性检验,更有效地解释了影响因素带来的原因及影响程度大小。存在一定创新,但是在数据方面、指标选取、理论延伸上存在不足,后续研究从更多维度出发、更成体系,还可更贴合实际。

关键词：人口老龄化制造业技术创新影响机制门限回归

基于深度学习的多道路场景多尺度车辆目标检测算法优化研究

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基于深度学习的多道路场景多尺度车辆目标检测算法优化研究

作者：胡俊超西南交通大学

学位级别：硕士

在计算机视觉领域的研究中,目标检测是一个十分重要的方向,其目的是使用神经网络对图像提取出特征信息,从而从整张图像内识别出需要辨别的目标,指出目标的类别以及位置。不同道路场景下的车辆目标检测问题是一个难点,由于不同道路场景... 详细信息

在计算机视觉领域的研究中,目标检测是一个十分重要的方向,其目的是使用神经网络对图像提取出特征信息,从而从整张图像内识别出需要辨别的目标,指出目标的类别以及位置。不同道路场景下的车辆目标检测问题是一个难点,由于不同道路场景下的道路方向、形状以及车辆的角度多变、尺度不一等。因此给不同场景下的车辆识别带来了困难。直接用目前主流的目标检测算法往往不能够得到一个令人满意的结果。针对多道路场景多尺度的车辆目标检测问题,提出了一个改进的YOLOv5算法模型以及一个优化后的注意力机制,从而优化多场景多尺度的车辆目标检测。本文的主要工作、相关的贡献,总结如下:（1）针对多道路场景多尺度车辆目标的特点,基于YOLOv5网络模型设计了一个改进的YOLOv5模型,即GFM-YOLOv5（Ghost Fuse Muti-Scale YOLOv5）。利用车辆目标尺度不一的特征,本改进结构增强了多尺度特征信息的提取。在多尺度特征信息融合时,通过结合AFF（Attentional Feature Fusion）多尺度特征融合模块,优化不同尺度的特征信息提取。同时将骨干网络部分替换成Ghost卷积模块,从而减少一定的参数量。最后构建了一个多场景多尺度的车辆目标检测数据集（Multi-scene Multi-scale Vehicle Datasets,MMVD）。并且优化的模型在本MMVD数据集中的车辆目标有提升效果。（2）基于YOLOv5模型设计在模型中添加注意力机制的方式,并通过实验比较常见注意力机制在MMVD数据集上的优劣性。根据车辆目标中所在道路场景复杂多变的特点,基于混洗注意力模块提出了一种针对多道路场景车辆目标检测改进的自校准混洗注意力（Self-calibration Shuffle Attention,Sc SA）。其改进了混洗注意力模块组内单元的注意力特征提取,并在其分组单元拼接时利用自校准卷积的方式强化通道与空间特征信息之间的联系与依赖关系,从而合并更丰富的特征信息来提高目标检测的效果。在MMVD数据集中的实验结果表明,增加该模块对车辆目标检测有提升效果。（3）结合本文提出的多场景多尺度车辆目标检测算法优化方法,设计了一个可以实时视频检测的多道路场景路况检测系统,可以实现对不同道路场景下的不同事件进行实时检测与报警。

关键词：目标检测多尺度特征注意力机制神经网络

增等材微纳复合成型技术及其在软组织缺损修复中的应用研究

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增等材微纳复合成型技术及其在软组织缺损修复中的应用研究

作者：胡俊超上海大学

学位级别：硕士

随着社会不断进步和国民经济的快速发展,人们对提高生活水平和生活质量的愿望越发强烈,在此背景下组织器官缺损修复需求日益受到关注。事实上,交通事故、极端作业、重慢性疾病如心脑血管疾病、肿瘤等都会导致器官缺损,这已成为临床治疗... 详细信息

随着社会不断进步和国民经济的快速发展,人们对提高生活水平和生活质量的愿望越发强烈,在此背景下组织器官缺损修复需求日益受到关注。事实上,交通事故、极端作业、重慢性疾病如心脑血管疾病、肿瘤等都会导致器官缺损,这已成为临床治疗中的重要内容之一,而且该领域的重视度和临床需求还在随着社会老龄化程度的加剧在日益凸显。组织工程与再生医学作为体外构建人工组织器官的理论基础,其技术内涵已经不断在朝着多学科交叉的方向在衍生和扩展。将组织工程、生物材料、先进制造技术进行交叉融合形成的生物制造这一全新技术领域目前已经在体外构建人工组织器官方面展示巨大发展潜力,其中涵盖的代表性先进制造技术主要包括增材制造、微纳制造、静电纺丝等技术,而且由于天然组织都具有独特的各向异性纤维结构和微纳拓扑结构,内部组分也异常丰富,单一制造技术往往很难实现多材料的跨尺度可控成型,因此越来越多的研究开始关注将多种工艺进行复合,来进行人工器官修复材料的制备。在此背景下,本文从软组织修复的共性问题出发,提出将材料改性、静电直写、静电纺丝、微压印等多种技术的特点进行综合,创新性的提出了一种增等材微纳复合成型技术,重点研究了保证成型质量的工艺参数设计与优化方法,搭建了能够实现所提出的复合成型工艺的系统平台,在此基础上探索了小口径人工血管、以及用于眼底病变导致组织缺损的修复支架的制备工作,分别通过细胞接种试验、力学性能表征等试验验证了构建的样本的可行性和有效性。本文具体取得的研究成果主要包括:1)从软组织修复的共性问题出发,创新性提出了一种将微压印、静电直写、静电纺丝、材料表面改性多种技术特点进行结合的增等材微纳复合成型工艺。其中微压印技术特点能有效保证薄壁结构的力学性能,静电直写可以在薄壁结构上形成可控的仿生微结构,静电纺丝与材料表面改性技术则可在进行薄壁结构的三维管状塑形时达到封装和生物性能优化的作用,这些技术特点对于满足软组织仿生构建中有关力学和结构仿生方面都显示出独特优势。2)针对上述提出的增等材微纳复合成型工艺,研究开发了相应的生物制造系统平台,包括电液动力打印模块、可控温度梯度的压印模块,并且研究了人机交互界面设计和多模块协同的方法,影响最终样本制备性能的关键工艺参数设计与优化的方法,开展了样本制备的试验验证。3)针对小口径人工血管的构建需求(直径小于6mm、管壁壁厚300-500μm、管壁包含典型三层结构),结合上述提出的复合成型工艺,进一步从材料的温敏属性出发,提出通过毫米级管状模具将复合成型的薄膜可控卷曲成管状,并采用静电纺丝进行包封,最终获得小口径人工血管样本的成型工艺,在此基础上重点研究了材料表面改性、静电直写微结构,对最终形成的血管内壁引导内皮细胞生长的影响规律;通过力学性能表征,二维薄壁结构以及三维塑形成管材后的力学性能,进一步分析和验证了提出的成型工艺和技术在构建小口径人工血管方面的可行性。4)从人眼底视网膜色素上皮(RPE)病变的修复支架的结构需求(厚度6μm、尺寸3.5mm*6mm、薄膜上布满30μm的非通孔孔洞结构)以及微创递送需要的力学性能出发,提出在上述复合成型工艺思路基础上进一步结合光刻技术和翻模技术,来制备获得眼底RPE修复支架的表面微观结构,同时考虑细胞生物相容性,给出了支架表面改性的方法,最后用试验验证了制备的样本的性能以及提出的工艺的可行性。

关键词：增等材复合成型静电直写微纳结构静电纺丝小口径人工血管