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新媒体时代的语用学研究——第十八届全国语用学研讨会综述

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北京第二外国语学院学报 2024年第2期46卷 95-103,118页

作者：胡佳蓓雷容广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心 510420 《现代外语》期刊社

新媒体语境中的语言与交际是语用学研究的一方沃土,同时也促使研究者针对新语言现象重新审视现有的语用学理论、研究范式和解释机制。基于第十八届全国语用学研讨会的主题,本文梳理了新媒体时代下语用学研究的主要议题,结合相关研究总... 详细信息

新媒体语境中的语言与交际是语用学研究的一方沃土,同时也促使研究者针对新语言现象重新审视现有的语用学理论、研究范式和解释机制。基于第十八届全国语用学研讨会的主题,本文梳理了新媒体时代下语用学研究的主要议题,结合相关研究总结了新媒体语境下语用学研究的新特点,并讨论了新媒体背景下语用学研究面临的机遇和挑战,以期在选题和视角等方面为我国语用学研究提供些许借鉴与启示。

关键词：语用学新媒体时代网络语境前沿议题研究趋势

一般系统论视域下职普协调发展的审视、反思与优化路径

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教育与职业 2024年第9期1057卷 13-21页

作者：胡佳思徐小容西南大学教育学部重庆400715 西南大学重庆400715

职业教育与普通教育的协调发展是顺应新时代人才培养模式变革的重要理念,也是提升高技能人才数量与质量的重要一环。可将职业教育与普通教育视为一个整体系统,揭示“职普协调发展”的整体逻辑。职普系统将通过优化产业结构与就业结构、... 详细信息

职业教育与普通教育的协调发展是顺应新时代人才培养模式变革的重要理念,也是提升高技能人才数量与质量的重要一环。可将职业教育与普通教育视为一个整体系统,揭示“职普协调发展”的整体逻辑。职普系统将通过优化产业结构与就业结构、提升科技的产出与应用能力,实现教育系统与经济、科技系统的协调发展。同时,职普系统在知识、资源与结构三向度上的统一性为职普协调发展的必然性提供了证据。然而,职普系统内部却在教育要素积累层、层次教育建设层和教育目标推进层上面临单一化、脱嵌与失衡的三层级演化危机。对此,需要探寻职普协调发展的优化路径,以增加职普协调发展的“宽度”“广度”与“深度”。

关键词：职普协调发展科教融汇一般系统理论演化危机优化路径

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基于三维姿态的人体行为识别算法研究与应用

基于三维姿态的人体行为识别算法研究与应用

作者：胡佳丽电子科技大学

学位级别：硕士

政务小程序用户使用行为及其对政府信任影响的实证研究

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政务小程序用户使用行为及其对政府信任影响的实证研究

作者：胡佳琦南昌大学

学位级别：硕士

1970—2020年秦岭南北夏季昼晴夜雨强度变化趋势及其影响因素

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水土保持学报 2024年第1期38卷 149-157页

作者：胡佳岚李双双陕西师范大学地理科学与旅游学院西安710119

[目的]在陕西3大地理单元中,秦巴山区土壤侵蚀强度仅次于黄土高原。明晰秦岭南北夏季昼晴夜雨强度与气候变暖的响应关系,对区域土壤侵蚀防治具有重要的意义。[方法]基于1970—2020年逐日降水数据,辅以BG分割法、经验正交函数和Lasso回... 详细信息

[目的]在陕西3大地理单元中,秦巴山区土壤侵蚀强度仅次于黄土高原。明晰秦岭南北夏季昼晴夜雨强度与气候变暖的响应关系,对区域土壤侵蚀防治具有重要的意义。[方法]基于1970—2020年逐日降水数据,辅以BG分割法、经验正交函数和Lasso回归等方法,对秦岭南北地区夏季昼晴夜雨强度时空变化特征及其影响因素进行分析。[结果]1970—2020年,秦岭南北夏季昼晴夜雨强度呈现显著增加趋势。空间上,秦岭南北夏季昼晴夜雨强度主导模态为全区一致增强。其中,1000 m以下的谷地和平原区,是夏季昼晴夜雨强度变化的敏感区。在影响因素上,秦岭南坡、汉江谷地夏季昼晴夜雨强度变化与气象因子相关性高于关中平原。其中,秦岭南坡夏季昼晴夜雨强度主导气象因子为日照时间,而汉江谷地则受日照时间和平均风速的共同影响。[结论]2003年后秦岭南北夏季昼晴夜雨强度存在突变增强。以白天高温、夜间强降水为侵蚀形态的降水类型,将成为秦岭南北水土保持防治的重点。

关键词：气候变化昼晴夜雨时空分析 Lasso回归秦岭南北

Ni-基异质结材料的构筑及其光催化性能研究

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Ni-基异质结材料的构筑及其光催化性能研究

作者：胡佳伟盐城工学院

学位级别：硕士

光催化被认为是实现可持续生产的最佳方法之一。然而,由于缺乏活性位点、表面反应动力学缓慢、电荷分离不足和光捕获能力不足,通过多相光催化实现这一目标仍然是一个巨大的挑战。因此,辅助催化剂构建异质结对提高光催化活性具有重要意... 详细信息

光催化被认为是实现可持续生产的最佳方法之一。然而,由于缺乏活性位点、表面反应动力学缓慢、电荷分离不足和光捕获能力不足,通过多相光催化实现这一目标仍然是一个巨大的挑战。因此,辅助催化剂构建异质结对提高光催化活性具有重要意义。重点介绍了Ni-基异质结催化剂的设计原则、进一步提高其活性和稳定性的修饰策略和表面反应机理的确定。特别地,基于增强光收集、增强电荷分离和增强界面相互作用的三种改性策略进行了深入的研究以提升光催化活性。本文为设计高效耐用的Ni-基异质结光催化剂展开了深入的研究,主要的研究内容如下:（1）通过机械混合辅助自组装方法来构建NiPS（NPS）纳米片（NSs）和CN（CN）NSs之间的异质结。具体来说,二维（2D）NPS NSs紧密沉积在二维CN NSs表面,获得2D/2D异质结构。合成的光催化剂的光催化性能取决于它们在可见光下在去离子水和海水中通过水分解生成H的能力。得到的NPS NSs/CN NSs（NPS/CN）复合材料具有比CN NSs和NPS NSs更高的光催化产氢（PHE）活性。这种提升归因于增加的光收集能力和异质结形成的协同效应。基于表征结果,提出了合理的PHE机理。本研究提出了一种制造2D/2D异质结构光催化剂的简便方法,有望在能源应用中高效、稳健地实现。（2）通过自组装方法合成了NiO/CN纳米片（NOCN）复合材料。黑色的NiO纳米颗粒（NPs）紧密地沉积在CN纳米片（CNNS）表面,形成S型NOCN异质结,表现出NOCN复合材料高效的电荷分离和高氧化还原能力的两个优势。表征结果表明,与NOCN复合材料相比,黑色NiO NPs的引入可以显著提高光收集和光热性能。这种光热效应促进了载流子跨界面转移和表面反应动力学。负载黑色NiO NPs后,与CNNS相比,12-NOCN的PHE和产HO效率显著提高。根据实验结果,提出了一种可能的光热辅助光催化机理。这项工作提供了一种可行的策略来设计光热辅助的S型异质结用于不同的光催化应用。（3）通过简单的自组装策略,将NiPS纳米片（NPS NSs）与ZnInS（ZIS）微球偶联来合成一种具有S型异质结特征的光催化剂,记为NPS NSs/ZIS（NPS/ZIS）。通过调整NPS NSs的质量比,优化后的NPS/ZIS在没有任何共催化剂的情况下显示出优异的稳定性,并显著提高了PHE活性。机理表征表明,PHE性能的显著提高主要源于构建的S型异质结构、提高的光捕获能力和增强的光热效应。提出了一种在NPS/ZIS中通过光热辅助的S型异质结PHE的可能机制。本研究为开发新型光热辅助S型光催化剂提供了启发,为高效、可持续的绿色能源生产铺平了道路。

关键词： NiPS3纳米片 NiO纳米颗粒 C3N5纳米片 ZnIn2S4 光催化光热

基于多尺度特征与注意力机制的铸件表面缺陷检测研究

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基于多尺度特征与注意力机制的铸件表面缺陷检测研究

作者：胡佳琪安徽理工大学

学位级别：硕士

基于时空特征融合与动作序列补全的人体动作预测算法研究

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基于时空特征融合与动作序列补全的人体动作预测算法研究

作者：胡佳慧吉林大学

学位级别：硕士

人体动作预测作为一项经典的计算机视觉任务,在人机交互、自动驾驶等多个领域具有广泛应用,其核心目的是根据给定的历史动作序列预测未来的动作序列。随着深度学习的发展,人体动作预测任务在识别与预测复杂动作方面取得显著进展。然而,... 详细信息

人体动作预测作为一项经典的计算机视觉任务,在人机交互、自动驾驶等多个领域具有广泛应用,其核心目的是根据给定的历史动作序列预测未来的动作序列。随着深度学习的发展,人体动作预测任务在识别与预测复杂动作方面取得显著进展。然而,由于人体动作的复杂性,以及在现实场景中感知设备可能出现故障导致动作序列丢失部分帧等问题,现有方法在处理完整和不完整的动作序列时均面临性能受限的问题。因此,如何在完整的动作序列上有效处理高维复杂的人体动作数据,并对不完整的动作序列进行补全预测,仍是当前人体动作预测研究面临的重大挑战。针对上述问题,本文具体研究内容如下:1.基于时间与空间特征融合的人体动作预测算法对于动作序列完整的人体动作预测算法,大多数工作不能准确捕捉运动过程中的动态信息,这可能会忽略运动序列中的某些特征,导致难以获取完整的运动上下文信息。此外,现有的部分工作难以有效学习运动过程中的时空特征,使得预测结果精度较差。为了解决这些问题,本文提出了一种基于时间与空间特征融合的算法(Temporal and Spatial Features Fusion,TSFF)进行人体动作预测。具体来说,网络利用关节运动轨迹来表示姿态序列,根据关节点位置计算速度来描述人体运动的特征,显式描述运动上下文,为模型提供丰富的运动信息。此外,使用双流网络处理运动序列,将连续采样和稀疏采样结合,学习序列中的局部信息和全局信息。最后,为了准确描述运动过程中的时空一致性,网络使用基于时间注意力机制的图卷积网络充分学习人体动作过程中的时空特征。在Human 3.6M和CMU Mocap两个大型动作预测基准数据集上进行的大量实验表明,与现有模型相比,TSFF在长期预测和短期预测都取得了很好的效果。2.基于缺失帧动作序列补全的人体动作预测算法在人体动作预测的实际应用场景中,感知设备在读取运动信息时,不可避免地会遇到部分帧丢失的问题,从而导致观测序列出现缺失,破坏了原始运动数据的完整性,然而大部分现有工作未考虑到这一现实情况。同时,对于动作序列,双向信息通过同时考虑动作的过去和未来状态,能够更好地捕捉动作之间的前后关联性,而现有的大多数算法在处理动作序列时主要基于单向的时间信息,忽略了双向学习的重要性,导致预测任务失败。因此,本文提出对缺失帧的不完整动作序列进行补全的网络(Motion Sequence Completion for Network,MSCN)用于人体动作预测,以解决上述问题。网络主要包括两个部分,第一,设计时间图卷积网络学习时空特征,提取动作序列的运动上下文对不完整序列进行补全。第二,利用双向门控循环单元捕捉序列中的长期依赖关系,实现信息的双向学习,辅助生成更为准确的预测结果。实现结果表明,与现有的先进方法相比,MSCN在两个大型动作预测数据集上都获得了优越的性能。

关键词：人体动作预测时空特征动作序列补全图卷积网络门控循环单元

特种消防设备生产车间数字化转型使能技术研究与应用

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特种消防设备生产车间数字化转型使能技术研究与应用

作者：胡佳星南昌大学

学位级别：硕士

随着我国制造业不断发展进步,制造业数字化转型也在逐步推进中,制造企业实现车间数字化转型已是不可阻挡的浪潮。本文以特种消防设备生产企业为研究对象,对面向该类企业的数字化转型使能技术进行研究与应用,旨在帮助企业完成数字化转型... 详细信息

随着我国制造业不断发展进步,制造业数字化转型也在逐步推进中,制造企业实现车间数字化转型已是不可阻挡的浪潮。本文以特种消防设备生产企业为研究对象,对面向该类企业的数字化转型使能技术进行研究与应用,旨在帮助企业完成数字化转型,提升企业管理水平与生产效率。首先,本文对江西某特种消防设备生产企业车间现状进行调研分析,总结出企业目前面临的各种问题。对问题设计适宜的特种消防设备生产车间数字化转型解决方案,包括数据集成方案设计、系统网络架构设计、系统功能设计、系统集成方案设计。其次,根据特种消防设备生产车间面对紧急订单没有科学的排产方案现状,提出一种利用半成品借用操作进行合理生产调度模型。建立以最小化最大完工时间与订单延误率为目标函数的问题模型,采用遗传算法对该问题进行求解,并使用粒子群优化算法对遗传算法进行优化。随后使用特种消防设备生产车间实例订单进行算法仿真验证该排产方案的有效性,帮助订单制企业解决紧急订单插单排产问题,提升企业紧急交付能力。最后,依据初步设计的车间数字化解决方案,开发出适用于特种设备生产车间的制造执行系统,包括生产任务模块、生产过程模块、库存管理模块、质量管理模块、统计分析模块、基础数据模块、基础设置模块,使用数字化技术帮助企业实现特种设备车间生产车间的精益化管理和流程透明化与可视化管理,提升企业生产加工效率。

关键词：数字化制造执行系统特种消防设备生产遗传算法粒子群优化算法