目的在这项研究中,我们旨在利用小腿三头肌MRI构建影像组学模型,实现区分GMFCSⅠ-Ⅴ级SCP患者。方法本研究收集GMFCSⅣ-Ⅴ级SCP患者16例和GMFCSⅠ-Ⅲ级SCP患者40例。利用小腿MRI的T2加权成像进行分析。人工分割小腿三头肌后,对图像特征采用LASSO回归等方法进行筛选,利用线性模型LR、KNN、树模型XGBoost和深度学习模型MLP四种方法进行建模并评估模型性能。结果Log-sigma-20mm-3D firstordermaximum、Log-sigma-20mm 3D glcm-Idn、Wavelet-LLH-glszm-SizeZoneNonUniformity是可区分GMFCS分级的核心特征。评估模型性能时,在XGBoost模型中表现异常出色,在训练数据集中的AUC为0.981,但在测试数据集中降至0.729。它在测试数据集中具有高灵敏度(0.958)和特异性(0.923)。使用Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合时,除KNN模型外,所有模型在训练和测试队列中均表现出大于0.05的p值,展示模型在预测结果的可靠性和有效性。使用决策曲线分析(DCA)对每个模型进行了全面评估,同样展示显著优势。结论通过小腿三头肌MRI影像组学构建GMFCS分级诊断模型是一项有前途的方法,在提高GMFCS分级判断精准性具有一定意义。
目的放射性骨坏死是头颈癌放疗后的一种严重并发症,严重影响头颈癌幸存者的生活质量,增加患者经济负担。目前,在世界范围内有关放射性骨坏死的预防和管理缺乏专门的指南,本研究针对这一问题进行最佳证据汇总,以期为临床实践提供参考。方法系统检索中国知网、维普、万方、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Cinahl数据库,国内外指南数据库以及相关专业学会组织官网以获取相关的证据,包括指南、专家共识及系统评价。检索时间为建库至2020年6月18日。采用相应的质量评价工具评价纳入的文献,汇总有关放射性骨坏死预防和管理的最佳证据。结果最终纳入11篇文献,包括6篇指南,3篇专家共识,2篇系统评价。纳入文献的方法学质量总体较高。研究者总结了放射性骨坏死(Osteoradionecrosis,ORN)的危险因素(包括患者因素、肿瘤因素和放疗相关因素),放疗前(外科预防、口腔卫生教育、牙科检查和处理)、放疗中(口腔和牙齿监测、放疗注意事项)、放疗后(口腔和牙齿随访监测、龋齿和牙周疾病的预防以及放疗后拔牙注意事项)ORN的预防以及ORN的管理(影像学检查、保守治疗、手术治疗以及下颌骨ORN的疗效评价)。针对尚存争议的高压氧治疗,现有证据不推荐单独或常规使用高压氧治疗。结论本研究总结了头颈癌患者预防和管理放射性骨坏死的最佳证据,强调了口腔卫生教育、口腔和牙齿监测、积极预防和治疗龋病及牙周病在ORN预防方面的重要性,在放疗方式的选择上推荐调强放疗以减少靶区辐射剂量,在ORN的治疗方面主要包括保守治疗和手术治疗。然而,本研究汇总的证据也存在一定的局限性,在实际临床应用中医务人员应结合具体情况综合考虑。
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