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复杂图案工业产品多尺度表面缺陷视觉检测方法研究

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复杂图案工业产品多尺度表面缺陷视觉检测方法研究

作者：胡伟华广东工业大学

学位级别：硕士

缺陷检测方法作为一种图像视觉检测任务的实现方式,是工业产品生产流程中进行质量把控的一种重要方法。随着视觉检测技术的发展,缺陷检测方法取得了一些进展。但是工业产品表面缺陷检测方法仍然存在一些待解决的问题。例如,工业产品表... 详细信息

缺陷检测方法作为一种图像视觉检测任务的实现方式,是工业产品生产流程中进行质量把控的一种重要方法。随着视觉检测技术的发展,缺陷检测方法取得了一些进展。但是工业产品表面缺陷检测方法仍然存在一些待解决的问题。例如,工业产品表面的图案样式复杂以及产品缺陷的尺度具有多样性,导致现有的缺陷检测方法存在检测精度不高的问题。此外,由于工业生产过程中新产品的更新速度快,因此难以收集和制作足量的缺陷图像数据集以供视觉检测模型的训练使用。本文主要研究复杂图案工业产品多尺度表面视觉检测方法,针对目前缺陷检测方法中存在的问题,本文分别提出了融合深层网络低光增强的多尺度缺陷检测方法和基于微调的小样本缺陷检测方法。本文的具体研究内容可概括为以下两点:(1)本文提出LE-MSFE-DDNet缺陷检测模型,实现复杂图案与多尺度工业产品的表面缺陷检测。针对缺陷图像中复杂的图案容易与缺陷混淆的问题,采用深层网络低光增强模块提升模型的光照适应能力,提高模型对复杂图案和缺陷的分辨精度。同时,针对缺陷图像中缺陷尺度不同的问题,将通道注意力模块融入多尺度特征提取网络中,以增强模型的多尺度特征提取能力,从而提升模型对多尺度缺陷的泛化性能。实验结果表明,本文方法能够解决复杂图案与缺陷混淆以及缺陷尺度不一致的问题从而提升模型的缺陷检测能力。(2)本文提出构建基于微调的小样本缺陷检测模型,以解决图像样本数据量不足的问题。首先,通过基础的两阶段目标检测框架构建初始模型,并基于基础数据集进行初始模型的训练,使模型具有对基础数据集的检测能力。然后,冻结初始模型主干网络的特征参数为目标模型的训练阶段做准备。同时,引入基于余弦相似度的分类器用于提升目标模型对新类别的分类能力。最后,基于新增小样本图像数据集训练目标模型,最终得到已训练的小样本缺陷检测模型,实现了小样本下的缺陷检测。实验表明,本文基于微调的小样本缺陷检测模型能够通过样本数量较少的图像数据集学习到新的图像特征而使模型对新类别具有分类能力,从而完成了在稀少图像样本的条件下的缺陷检测任务。

关键词：缺陷检测低光增强多尺度特征提取小样本学习微调

新文科背景下特色工科院校学科交叉英语专业人才培养路径研究——以纺织服装类特色工科院校为例

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中国外语 2022年第5期19卷 18-23页

作者：胡伟华张睿西安工程大学人文社会科学学院

新文科理念要求文科类专业创新人才培养模式、拓宽人才培养路径,在教学手段和教学内容上与理工科知识与技术有机融合。本文以纺织服装类高校为例,聚焦新文科背景下特色工科院校文工交叉复合型英语专业人才知识结构及能力需求,以“外语+... 详细信息

新文科理念要求文科类专业创新人才培养模式、拓宽人才培养路径,在教学手段和教学内容上与理工科知识与技术有机融合。本文以纺织服装类高校为例,聚焦新文科背景下特色工科院校文工交叉复合型英语专业人才知识结构及能力需求,以“外语+”驱动、国内外联动、产学研互动为培养理念,提出“专业素养+校企协同+国内外联合+学科交叉融合”的英语专业复合型人才培养新模式及“两核心、两支撑、三平台、两举措”的人才培养新路径。

关键词：新文科特色工科院校文工交叉英语专业人才培养

基于深度学习的SAR图像舰船目标检测方法研究

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基于深度学习的SAR图像舰船目标检测方法研究

作者：胡伟华国防科技大学

学位级别：硕士

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像舰船目标检测技术可以自动标注SAR图像中舰船所在位置,其在军事和民用领域都具有重要应用价值。SAR高分辨率成像技术的不断发展,丰富了目标特征信息,为深度学习技术在SAR图像检测领域... 详细信息

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像舰船目标检测技术可以自动标注SAR图像中舰船所在位置,其在军事和民用领域都具有重要应用价值。SAR高分辨率成像技术的不断发展,丰富了目标特征信息,为深度学习技术在SAR图像检测领域的应用提供了数据基础。SAR图像具有场景大目标小的特点,并且图像中舰船目标尺寸跨度大,舰船形态多样,多种尺度的舰船目标给检测过程增加了一定难度。针对这一问题,本文提出密集特征金字塔网络,充分提取SAR图像舰船目标特征,进行有效融合,提高了检测器对SAR图像多尺度舰船目标的检测能力。之后设计搭建SAR舰船检测系统,实现了SAR舰船检测算法的移动端部署。本文首先详细介绍了SAR图像的成像机理和SAR图像舰船目标的特性,总结SAR图像舰船目标检测面临的问题。然后介绍了基于深度学习的SAR图像舰船目标检测方法,并分析了现有算法在解决SAR舰船目标检测问题上遇到的困难。由于目前深度学习方法无法很好地解决SAR舰船目标的多尺度检测问题,存在大量漏检情况,本文提出一种多尺度特征融合网络,即密集特征金字塔网络。通过重新设计跨层连接结构,采用自顶向下、自底向上和密集横向连接融合高层强语义信息和低层高分辨率信息,充分提取融合不同尺度SAR舰船目标的特征信息。在HRSID数据集上的实验结果证明了所提特征融合网络可以有效地提升SAR图像舰船目标检测精度。为满足SAR舰船目标检测系统实时性需求,实现SAR舰船检测算法的移动端部署,本文基于Nvidia Jetson AGX Xavier嵌入式开发平台搭建了SAR舰船检测系统。利用深度学习高性能推理引擎Tensor RT对主机端训练好的SAR舰船检测网络模型进行加速优化。在HRSID数据集上,对搭建的SAR舰船检测系统进行验证,表明设计的SAR舰船检测系统的可行性和基于Tensor RT的模型优化的有效性。

关键词：合成孔径雷达深度学习舰船目标检测特征融合

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会计电算化与会计工作的探讨

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2023年第10期 0107-0109页

作者：胡伟华广东华域建设有限公司广东广州510000

在当今社会,随着信息技术的不断发展和普及,会计电算化的应用已经成为了不可或缺的一部分。会计电算化是指利用计算机技术进行财务管理工作的一种方式,它可以大大提高企业的效率和准确性,同时也为企业提供了更多的机会来实现可持续发展... 详细信息

在当今社会,随着信息技术的不断发展和普及,会计电算化的应用已经成为了不可或缺的一部分。会计电算化是指利用计算机技术进行财务管理工作的一种方式,它可以大大提高企业的效率和准确性,同时也为企业提供了更多的机会来实现可持续发展的目标。因此,对于会计工作者来说,了解并掌握会计电算化的相关知识是非常重要的。本文重点研究会计电算化与会计工作,旨在能够更加全面地理解会计电算化对会计工作的重要性和作用,从而为其他领域的发展提供借鉴和参考。

关键词：会计电算化会计工作作用策略

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边坡失稳三类能量突变判据的统一性

岩土力学 2023年第S01期44卷 603-611页

作者：华成亚姚磊华中国地质大学(北京)工程技术学院北京100083

强度折减法失稳判据研究是边坡稳定性分析领域的热点问题。特征点位移突变判据、塑性区贯通判据和计算程序不收敛判据这3类常用失稳判据被认为分别对应于重力势能降突变判据、耗散能增量突变判据和动能增量突变判据这3类能量突变判据。... 详细信息

强度折减法失稳判据研究是边坡稳定性分析领域的热点问题。特征点位移突变判据、塑性区贯通判据和计算程序不收敛判据这3类常用失稳判据被认为分别对应于重力势能降突变判据、耗散能增量突变判据和动能增量突变判据这3类能量突变判据。为了统一上述3类能量突变判据,基于最小势能原理,提出了强度折减法新的失稳判据-变分值判据。推导了数值模型总势能二阶变分值计算公式,发现了一种变分施加方式,编写了变分值计算程序,给出了基于变分值正负判断模型稳定与否的流程。通过典型边坡算例,验证了变分值判据和3类能量突变判据的统一性。通过改变数值模型的网格密度、边坡角度和边坡高度等典型参数,讨论变分值判据和3类能量突变判据统一性的一般性。结果表明:变分值判据计算结果与3类能量突变判据计算结果接近,彼此的相对误差小于5%。变分值判据统一了3类能量突变判据,为3类能量突变判据的统一性提供了力学解释。

关键词：边坡强度折减法失稳判据能量突变判据最小势能原理

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质子滴线外原子核的多质子发射研究进展

Science Bulletin 2023年第7期68卷 645-647页

作者：华辉 School of Physics and State Key Laboratory of Nuclear Physics and Technology Peking UniversityBeijing 100871China

As a complex quantum finite many-body system,the nucleus is bound by the strong interaction between nucleons.Departing from the β-stability line,if protons/neutrons are continuously added,the valence protons/neutrons become less and less bound,and ultimately the nuclear force can no longer bind the nucleons together and consequently the proton/neutron dripline comes at vanishing binding energies.With the advent of radioactive nuclear beam devices,the nuclear landscape has been greatly expanded in the region far from the β-stability line in the past decades.

关键词：质子滴线 stability expanded

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支气管哮喘治疗年度进展2022

中华结核和呼吸杂志 2023年第1期46卷 55-61页

作者：黄华琼沈华浩浙江省呼吸疾病诊治及研究重点实验室、浙江大学医学院附属第二医院呼吸与危重症医学科杭州310009

支气管哮喘(简称哮喘)是最常见的慢性炎症性气道疾病之一。全球哮喘的发病率逐年升高,对社会和个人造成了沉重的医疗负担,也促进相关诊疗策略不断改善。随着哮喘基础研究的持续推进,循证证据不断涌现,哮喘的治疗领域也出现了新的药物、... 详细信息

支气管哮喘(简称哮喘)是最常见的慢性炎症性气道疾病之一。全球哮喘的发病率逐年升高,对社会和个人造成了沉重的医疗负担,也促进相关诊疗策略不断改善。随着哮喘基础研究的持续推进,循证证据不断涌现,哮喘的治疗领域也出现了新的药物、观点和策略。本文综述了2021年10月1日至2022年9月30日哮喘治疗领域的进展和成果,以及多个更新的指南、共识对哮喘的指导意见,为哮喘的治疗提供临床视角的思考。

关键词：医疗负担气道疾病哮喘治疗诊疗策略支气管哮喘慢性炎症持续推进

国际媒体中的中国形象研究二十年之流变——基于CiteSpace的科学知识图谱分析

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外语电化教学 2022年第4期 42-51页

作者：胡伟华徐英捷西安工程大学人文社会科学学院陕西省西安市710048 赛格德大学人文社会科学学院匈牙利赛格德市6722

文章以语料库数据为基础,借助CiteSpace语言学计量工具以及相关统计学方法,对中国知网期刊全文数据库中CSSCI核心期刊2001—2020年间收录的国际主流媒体有关中国报道中的中国形象研究情势进行了科学知识图谱分析。文章梳理了该主题发文... 详细信息

文章以语料库数据为基础,借助CiteSpace语言学计量工具以及相关统计学方法,对中国知网期刊全文数据库中CSSCI核心期刊2001—2020年间收录的国际主流媒体有关中国报道中的中国形象研究情势进行了科学知识图谱分析。文章梳理了该主题发文数量、高产作者和机构、研究方法、媒体来源、高频关键词体现的国际媒体关注领域等,总结了国内关于国际媒体中的中国形象研究的发展脉络和现状。研究发现:国际媒体中的中国形象研究文章数量有限但整体层次较高;传播学与舆情互动研究日趋增多;研究工具及研究方法还有待进一步丰富和提高;媒体来源相对较为单一;语言学、传播学、社会学、政治学、新闻学、统计学相结合的跨学科研究范式尚未形成,研究不够系统化。

关键词：国际媒体中国形象研究流变

优秀传统文化融入铸牢高校大学生中华民族共同体意识的实践路径

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2023年第1期44卷 210-217页

作者：王华华南京邮电大学马克思主义学院江苏南京210003

铸牢中华民族共同体意识是新时代高校助力青年大学生凝聚普遍意义的民族情感、强化中华文化身份认同的重要实践。中华民族共同体具有多种共同体样态,其中内含共同价值追求和精神依归的文化共同体是激发高校大学生归属意识的关键。作为... 详细信息

铸牢中华民族共同体意识是新时代高校助力青年大学生凝聚普遍意义的民族情感、强化中华文化身份认同的重要实践。中华民族共同体具有多种共同体样态,其中内含共同价值追求和精神依归的文化共同体是激发高校大学生归属意识的关键。作为各民族成员的共同精神图景,优秀传统文化蕴含的大一统的政治思想、以公为先的义利观念、和而不同的共存原则、各民族相辅相依的奋斗历程等丰富资源是高校教育场景中铸牢中华民族共同体意识的重要元素。在高校教育中,应在辩证把握优秀传统文化与铸牢大学生共同体意识共生互动关系的基础上,通过优化融入内容、创新融入方式、完善融入机制等路径唤醒大学生共同的文化生命以及对共有身份的归属感,确保铸牢共同体意识的整体效能。

关键词：优秀传统文化铸牢中华民族共同体意识高校大学生实践路径