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两手发力推进灌区现代化建设的思考

水利水电技术(中英文) 2024年

作者：余艳欢中国南水北调集团水网水务投资有限公司

灌区是推动农业和农村高质量发展的公共基础设施，对保障国家粮食安全和水安全具有重要意义。为加快推动灌区现代化建设，践行提升新一轮千亿斤粮食产能行动计划和乡村振兴等国家战略举措，文章在系统梳理我国灌区建设综合效益的基础上... 详细信息

灌区是推动农业和农村高质量发展的公共基础设施，对保障国家粮食安全和水安全具有重要意义。为加快推动灌区现代化建设，践行提升新一轮千亿斤粮食产能行动计划和乡村振兴等国家战略举措，文章在系统梳理我国灌区建设综合效益的基础上，剖析了灌区现代化建设当前存在的主要问题及原因，思索推动灌区现代化发展的内在动力需求，借鉴我国水利工程管理体制改革和农业水价综合改革相关经验，结合最新的水利投融资政策要求，探讨创新灌区现代化建设投融资机制的可持续路径，完善灌区现代化建设市场规则，为政府有效运用市场化运作模式推进灌区现代化建设提供参考意见和建议。

关键词：灌区现代化建设投融资机制市场化经营

基于支持向量机和信息量模型的长白山崩塌灾害风险评价

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基于支持向量机和信息量模型的长白山崩塌灾害风险评价

作者：程众帅长春工程学院

学位级别：硕士

长白山自然保护区位于吉林省东南部山区,旅游资源及自然资源丰富,是长吉图经济发展的重要支柱之一。但该区域崩塌灾害频发,旅游人员及居民的生命与财产安全受到了较大挑战,并且旅游经济发展受到阻碍。因此,本文以长白山自然保护区的崩... 详细信息

长白山自然保护区位于吉林省东南部山区,旅游资源及自然资源丰富,是长吉图经济发展的重要支柱之一。但该区域崩塌灾害频发,旅游人员及居民的生命与财产安全受到了较大挑战,并且旅游经济发展受到阻碍。因此,本文以长白山自然保护区的崩塌灾害为研究对象,首先通过收集的地质及气象水文资料和野外调查成果,借助GIS软件分析了地质环境条件与崩塌灾害的关系,探究该区崩塌灾害的发育特征和影响因素。其次,从危险性、暴露性和脆弱性这三个关键要素出发,接着运用基于灾害规模等级的多分类支持向量机和层次分析法及信息量法相结合而成的崩塌灾害风险评价模型,对研究区进行崩塌灾害风险评价,并且采取合理的风险管理措施。主要成果如下:(1)通过收集地质、气象水文等地理信息数据及野外调查,结合GIS和ENVI软件构建崩塌灾害点数据库,分析地形、地质及气象水文等地质环境条件和历史崩塌灾害点的关系,以此来识别该区域崩塌灾害的影响因素。(2)根据前期的分析选取危险性指标来构建崩塌灾害危险性评价指标体系,其次,按照地质灾害规模等级规范把崩塌灾害点样本分成了多类型样本,并且将样本数据集分为测试集与训练集,然后运用了基于灾害规模等级的多分类支持向量机构建危险性评价模型对研究区进行崩塌灾害危险性评价,考虑崩塌灾害点规模对危险性评价结果的影响并且通过ROC曲线检验多分类支持向量机模型的性能。(3)从人口、经济、建筑及道路设施方面,选取暴露性和脆弱性评价指标,构建暴露性和脆弱性评价指标体系,接着运用层次分析法和信息量法构建主客观分析相结合的暴露性和脆弱性评价模型,然后分别进行研究区崩塌灾害暴露性和脆弱性评价。(4)本文以长白山自然保护区为例,运用基于灾害规模等级的多分类支持向量机和层次分析法及信息量法相组合的崩塌灾害风险评价模型,进行崩塌灾害风险分区评价,结果表明,极高和高风险区占了研究区面积的24%,并且区内历史灾害点分较多,地质环境条件比较复杂,人口以及社会建筑分布集中。低风险区的灾害点分布较少,灾害规模小,地势平缓且植被覆盖度高,人口密度相对较低些,以及人类工程活动规模相对低些,因此风险等级较低。最后对风险较大的区域采取合理有效的崩塌灾害风险防范措施,并且结果能为地方政府有效开展地质灾害防治工作提供科学参考。

关键词：崩塌灾害支持向量机信息量法 ArcGIS 风险评价

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边缘可编程控制器关键技术研究

边缘可编程控制器关键技术研究

作者：万众齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着工业物联网(IIo T)中边缘数据的爆炸性增长,工业过程中对边缘设备的计算能力需求越来越高。作为工业环境下一种常见的设备,可编程逻辑控制器(PLC)在边缘计算的范式下逐渐向计算能力更强的边缘可编程控制器(边缘PLC)过渡。在边缘计... 详细信息

随着工业物联网(IIo T)中边缘数据的爆炸性增长,工业过程中对边缘设备的计算能力需求越来越高。作为工业环境下一种常见的设备,可编程逻辑控制器(PLC)在边缘计算的范式下逐渐向计算能力更强的边缘可编程控制器(边缘PLC)过渡。在边缘计算技术大规模应用的工业背景下,如何实现普通PLC到边缘PLC的转变,是一个全新的挑战。目前通用的的解决方案中,边缘PLC往往具备了不亚于工业计算机的计算能力,而对于一些对边缘PLC计算能力要求相对较低的工业场景,使用上述的解决方案常常造成计算资源与成本的浪费。本文提出了一种适用于在边缘侧进行小规模数据处理场景的边缘PLC软硬件架构,并对其中的计算任务迁移策略与内存分配算法进行了研究改进与实验验证。主要研究内容包括:(1)设计提出了一种基于龙芯CPU的边缘PLC软硬件架构,该架构能够在边缘侧完成小规模计算任务的同时实现PLC基本功能。通过搭建实验平台并进行实时性测试,证明了该边缘PLC软硬件架构的可行性。(2)针对边缘PLC中计算任务迁移策略不合理导致的带宽与计算资源浪费的问题,提出了一种基于模拟退火算法的,边缘PLC中计算任务迁移数据传输量最小化算法。通过建立边缘PLC中的计算任务迁移问题模型,并应用模拟退火算法对该任务迁移问题进行求解,实现了边缘PLC中的计算迁移数据传输量最小化算法。在初步实现的基础上,通过状态压缩、队列顺序生成算法优化与新解生成优化等方式,对该算法进行了改进。通过一系列对比实验证明了该算法在减轻上行带宽负载与提高计算资源利用率方面的有效性。(3)针对边缘PLC在内存空间受限条件下内存分配效率较低,对实时性与计算任务处理性能产生影响的问题,提出了一种基于动态规划与固定块大小的边缘PLC中任务内存分配策略。该策略将边缘PLC中的任务分配区别为实时区和非实时区两部分,实时区通过预分配固定大小内存块的方法负责为时延敏感任务分配内存,以确保其实时性;非实时区中将内存分配问题抽象为背包问题进行模型建立,基于动态规划的思想对非时延敏感任务的内存分配问题进行求解。实验验证中,实时性测试结果表明该分配策略能够在内存受限条件下确保边缘PLC中实时任务的实时性,与几种常用的内存分配算法的一系列对比实验则证明了该分配策略在内存受限条件下有更高的分配效率。

关键词：边缘PLC 任务迁移模拟退火内存分配动态规划

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主动学习视阈下英语阅读课堂中的意义建构

中小学外语教学 2024年第1期47卷 53-59页

作者：印佳欢浙江省杭州第四中学下沙校区

建构主义理论基础和主动学习理论体现了高度关联和共性,强调学习者对知识意义的主动建构。教师要根据建构主义的教学隐喻改进课堂教学,尊重学生真实的阅读生成过程,发展学生建构知识和意义的能力。本文在主动学习的视阅下结合教学实践... 详细信息

建构主义理论基础和主动学习理论体现了高度关联和共性,强调学习者对知识意义的主动建构。教师要根据建构主义的教学隐喻改进课堂教学,尊重学生真实的阅读生成过程,发展学生建构知识和意义的能力。本文在主动学习的视阅下结合教学实践从主体参与、认知策略、过程体验和角色意识等方面探讨了阅读课堂中意义建构的教学策略。

关键词：主动学习阅读教学意义建构

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中国生物遗传资源获取与惠益分享法律制度研究

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中国生物遗传资源获取与惠益分享法律制度研究

作者：杜众辅河南工业大学

学位级别：硕士

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山东省传统工艺题材短视频创作策略研究

山东省传统工艺题材短视频创作策略研究

作者：赵弟众山东工艺美术学院

学位级别：硕士

面向室内移动服务机器人的人类行为识别与意图预测方法研究

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面向室内移动服务机器人的人类行为识别与意图预测方法研究

作者：苏学众西安理工大学

学位级别：硕士

随着人工智能和机器人技术的进步,服务机器人在人类的日常生活中扮演着越来越重要的角色。这些机器人通过准确地理解和识别人类的行为意图,能够避免误解导致的重复对话,从而提升交互效率,同时使得服务机器人可以根据不同环境和语境,动... 详细信息

随着人工智能和机器人技术的进步,服务机器人在人类的日常生活中扮演着越来越重要的角色。这些机器人通过准确地理解和识别人类的行为意图,能够避免误解导致的重复对话,从而提升交互效率,同时使得服务机器人可以根据不同环境和语境,动态调整其行为和服务内容,确保提供适当的服务。但目前对于人类行为意图的识别与预测主要是采用基于机器学习以及迁移学习等方法,这些方法通常依赖大量标注数据,并且缺乏解释性。针对这些问题,本文将知识图谱(Knowledge Graph,KG)与预训练大语言模型(Large Language Models,LLM)结合的知识推理方式,应用于人类行为意图的识别与预测,实现了少样本学习下,甚至零样本学习下的意图识别与预测,并使得预测过程具备一定的可解释性。本文不仅在理论上为人类行为意图识别与预测提供了新的见解,而且在实验层面也验证了此方法的有效性。主要研究工作及成果如下:(1)基于提示学习的知识图谱构建。针对室内环境中各种人类日常生活行为场景,通过各种途径收集相关文本语料,并对其进行文本预处理操作,由此构建一个具有3210条语料的文本库。为了构建知识图谱,首先定义了 8种实体类型和11种关系类型的本体模型;其次,为了克服传统的信息抽取方式需要针对不同任务训练不同模型这一局限性,采用提示学习的方式,通过利用预训练大语言模型构建了一个两段式结构化信息抽取框架,对文本库中的实体以及关系进行统一的抽取,其抽取结果中的F1-score分别达到了85.91%和92.70%;然后,对获取到的结构化信息进行知识融合以及质量评估,以获得高质量的三元组信息;最后,将这些三元组存储到Neo4j图数据库中,形成一个以“Person”和“Object”为中心的室内场景离线知识图谱。(2)基于知识图谱和预训练大语言模型的意图识别。针对当前人类行为意图识别方法缺乏可解释性、信息碎片化以及泛化能力不足等问题,本文将一种基于KG结合LLM的知识推理方法应用于人类行为意图识别预测当中,构建了一个包含输入模块、在线推理图谱构建模块、意图推理模块以及输出模块4个部分的人类行为意图识别预测框架,其中,输入模块负责构建提示词,引导LLM执行后续任务;在线图谱构建模块依据输入文本中的关键实体,从离线知识图谱中检索相关路径,构建包含各类推理路径的在线图谱;意图推理模块利用LLM根据提示词的任务指令和在线图谱的场景信息进行当前场景下的意图推理;输出模块则展示LLM的推理结果和过程。通过该方法,可以利用文本信息推理出当前场景下的人类行为意图,并给出推理过程以及结果,表明该方法在进行人类行为意图识别与预测方面具有很好的可解释性。(3)室内环境下人类行为意图识别与预测实验。为了验证基于KG和LLM(如GPT3.5系列模型)相结合的人类行为意图识别与预测方法的有效性和可行性,本文将室内环境中的人类行为意图作为研究对象,以情境感知作为切入点,通过从视频数据中提取关键信息并构建在线推理图谱,设计了一种综合考虑时空行为、目标检测和动态知识图谱的意图推理模型。在WHYACT数据集上,将本文的方法与自然语言推理方法以及LLM等基线模型进行了对比实验。研究首先评估了不同Temperature参数和提示词质量对模型预测多样性和准确性的影响,发现Temperature设为0.7时,模型预测效果最佳,并且高质量的样本提示能进一步提高模型性能。与基线模型相比,本文的模型在F1-score上提高了6.59%,证明了该方法在人类行为意图识别与预测方面的有效性和优越性。

关键词：服务机器人预训练语言模型提示学习知识图谱意图识别与预测

非对称二元高分子共混体系微观组织演化的相场模拟

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化工进展 2024年

作者：郭建超覃众垚张刚宝鸡文理学院物理与光电技术学院

本文采用相场法，研究了混溶间隙的非对称程度对二元高分子共混体系微观组织演化及动力学的影响。通过使用半隐式傅立叶谱法，数值求解了非线性Cahn-Hilliard-Cook扩散方程，并探索了混溶间隙的非对称程度对二元高分子共混体系热力学和... 详细信息

本文采用相场法，研究了混溶间隙的非对称程度对二元高分子共混体系微观组织演化及动力学的影响。通过使用半隐式傅立叶谱法，数值求解了非线性Cahn-Hilliard-Cook扩散方程，并探索了混溶间隙的非对称程度对二元高分子共混体系热力学和动力学的影响。结果表明，混溶间隙的不对称程度显著地影响了体系的微观组织演化及相分离动力学。此外，初始成分对体系组织演化的路径也起着关键作用。对于非对称高分子共混体系，在现有的研究基础上发现了液滴-交联和交联-液滴的新的结构转变机制，其归因于两相非对称的动力学过程。此外，体系的非对称程度也会影响其它动力学特征，即结构因子和特征尺寸。结果有助于揭示非对称高分子体系的相分离过程，为合成具有可控微观组织及物理性能的高分子复合材料提供了理论依据。

关键词：非对称高分子共混体系微观组织相场模拟

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合成生物学驱动下的疫苗创制策略

合成生物学 2024年第2期5卷 217-220页

作者：刘泽众陆路姜世勃复旦大学基础医学院复旦大学药学院药理系

21世纪以来，生物医药领域的迅速发展为人类健康带来了前所未有的机遇，生物技术的不断创新为疾病的预防、诊断和治疗提供了新的途径与可能。在这个背景下，合成生物学对人类健康的作用愈发凸显，其在医学领域的应用正在革新人们对疾病...

21世纪以来，生物医药领域的迅速发展为人类健康带来了前所未有的机遇，生物技术的不断创新为疾病的预防、诊断和治疗提供了新的途径与可能。在这个背景下，合成生物学对人类健康的作用愈发凸显，其在医学领域的应用正在革新人们对疾病预防和治疗的理念和方法，我国对于合成生物学在政策层面的支持也日益显著。2022年，我国首部生物经济五年规划出台，明确指出包括合成生物在内的生物经济是未来中国经济的重点发展方向。2023年，浙江省将合成生物学列为9个优先发展的未来产业之一，为合成生物学的研究和应用提供了更广阔的发展空间。政策导向为合成生物学的应用带来了更多的支持和关注，有望加速技术的成熟和推广，推动我国合成生物学及其他产业的发展。

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