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碳中和债券的风险研究 ——以三峡集团为例

碳中和债券的风险研究 ——以三峡集团为例

作者：任胡兰州财经大学

学位级别：硕士

自高质量发展战略制定实施以来,碳排放等成为政府重点监督管理的问题之一,与环境和谐发展成为目标所在。在2020年的第75届联合国大会上,习近平总书记正式提出了“双碳”战略规划,力争在2030年前和2060年前分别实现“碳达峰”“碳中和”... 详细信息

自高质量发展战略制定实施以来,碳排放等成为政府重点监督管理的问题之一,与环境和谐发展成为目标所在。在2020年的第75届联合国大会上,习近平总书记正式提出了“双碳”战略规划,力争在2030年前和2060年前分别实现“碳达峰”“碳中和”两项关键性目标。上述目标成为我国践行可持续发展理念的重要标志,这就为绿色金融的发展创造了有利契机,而碳中和债券也因此成为绿色金融创新的重要成果之一。我国首批碳中和债券发行于2021年2月7日,债券数量为6只,标志着我国碳中和事业进入了新的发展时期。这一债券产品的出现,不仅为企业融资创造提供了更加丰富的渠道,也为绿色金融的创新发展提供了有力支持,成为国家绿色低碳发展战略的重要措施之一。三峡集团现已成为我国清洁能源产业的领军企业之一,在绿色债券创新发展的过程中作出了巨大贡献,主导了国内首批碳中和债券的设计和发行工作,在绿色债券的设计和发行领域具备显著的经验优势。本研究以案例分析法为主要研究工具,以三峡集团为对象开展实证研究工作,在具体研究分析“21三峡GN001”、“22三峡GN002”两只碳中和债券相关内容、市场表现等问题的基础上,结合数据资料对相关债券的发行背景、交易条款、产品风险等问题进行梳理总结,明确其中创新之处和风险问题,为债券风险的防控工作提供有价值的参考。研究发现,两只碳中和债券的票面利率以国债利率为基准,且票面利率固定,债券的价值会受到市场利率的影响,从发行之日到2023年12月期间,我国国债利率水平基本维持在2.14%—3%之间,波动幅度相对较大,所以从利率波动带来的利率风险的角度来看,三峡集团这两只债券可能面临一定的利率风险;从久期和凸性的角度来看,两只碳中和债券的久期和凸性呈下降趋势,意味着两只债券可能面临着较大的价格下降风险,但另一方面也意味着利率波动对价值的影响逐渐降低;由Z-score模型分析结果可知,最近数年,三峡集团表现出比较突出的财务风险,存在信用评级过高的问题,但进一步分析发现,由于三峡集团所处水电行业的自身特性,流动性不足造成Z值较低;从Credit metrics模型中得出的在险价值表明两只碳中和债券具有一定的信用风险;通过分析财务指标,发现三峡集团具有较强的偿债能力和盈利能力,具有较好的成长性和较强的营运能力,财务风险较小。本研究在梳理总结三峡集团碳中和债券管理经验的基础上,根据市场未来可能的发展情况,分别从国家政策、企业管理等维度出发对碳中和债券的风险表现进行研究分析,针对性地提出一套相对合理有效的风险防控策略,为企业风险防控工作的开展提供参考和借鉴进而合理控制碳中和债券风险,为我国碳中和债券市场的良性发展提供科学指导。

关键词：碳中和债券三峡集团风险防范

紫外光催化辅助Ga面GaN化学机械抛光试验研究

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表面技术 2024年第6期53卷 157-167页

作者：杨友明周海胡士响夏丽琴任相璞盐城工学院机械工程学院江苏盐城224051

目的探究在紫外光催化辅助抛光过程中,相关因素对氮化镓晶片Ga面去除率(MRR)及表面粗糙度(Ra)的影响规律,提高单晶氮化镓高效率低损伤的超光滑表面质量。方法通过结合紫外光与化学机械进行抛光,采用单因素试验方案,对GaN晶片的Ga面进行... 详细信息

目的探究在紫外光催化辅助抛光过程中,相关因素对氮化镓晶片Ga面去除率(MRR)及表面粗糙度(Ra)的影响规律,提高单晶氮化镓高效率低损伤的超光滑表面质量。方法通过结合紫外光与化学机械进行抛光,采用单因素试验方案,对GaN晶片的Ga面进行紫外光催化辅助化学机械抛光试验,比较在无光照、光照抛光盘、光照抛光液3种抛光方式和不同TiO_(2)浓度、pH值、H_(2)O_(2)含量、抛光压力、抛光盘转速和抛光液流条件下的抛光效果。最后通过正交试验进行抛光工艺参数优化,通过测量不同条件下紫外光催化辅助化学机械抛光过程中的MRR值和Ra值,探究GaN晶片Ga面抛光效果。结果在紫外光催化辅助抛光条件下,通过对单因素试验和正交试验的抛光参数进行分析和优化,GaN晶片材料去除率可以达到698.864nm/h,通过白光干涉仪观测可以获得表面粗糙度Ra值为0.430nm的亚纳米级超光滑GaN晶体表面。结论基于紫外光催化辅助GaN晶片Ga面化学机械抛光试验,紫外光辅助化学机械的复合抛光方式能够促进GaN表面生成物Ga_(2)O_(3)快速去除,其中光照抛光液方式能够极大地提高抛光效率。紫外光催化辅助Ga面GaN化学机械抛光可以获得高效低损伤的单晶氮化镓抛光加工表面质量。

关键词：氮化镓紫外光催化抛光 MRR 表面粗糙度单因素试验正交试验

一种基于离散时域模型的单相PWM整流器控制参数多目标优化设计方法

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电工技术学报 2024年第1期39卷 206-216页

作者：晏益朋余城洋熊露婧罗全明胡书昌输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆400044 美的集团中央研究院佛山528000

单相PWM整流器一般采用电压外环比例积分、电流内环比例谐振的双闭环控制方法,在实现交流侧高功率因数的同时稳定直流侧输出电压,因此受到国内外学者的广泛研究。然而,在内外环控制参数设计阶段,传统设计方法一般根据经验选取控制参数,... 详细信息

单相PWM整流器一般采用电压外环比例积分、电流内环比例谐振的双闭环控制方法,在实现交流侧高功率因数的同时稳定直流侧输出电压,因此受到国内外学者的广泛研究。然而,在内外环控制参数设计阶段,传统设计方法一般根据经验选取控制参数,参数选取范围较大,且无法量化评估控制参数的时域控制效果,导致参数优化整定困难。为此,该文提出一种基于离散时域模型的内外环控制参数多目标优化设计方法。首先,采用传统设计方法确定电压外环比例、积分控制参数以及电流内环比例、谐振控制参数的安全设计空间;然后,基于离散时域模型将安全设计空间正映射至控制参数的时域性能空间,实现电流内环控制参数对交流侧功率因数以及电压外环控制参数对直流侧电压超调量的量化评估。在此基础上,通过进一步约束性能目标得到性能优化设计空间,考虑内外环控制参数的耦合效应,对内外环性能优化设计空间进行重新组合,再将其映射至性能空间,得到内外环控制目标帕累托最优前沿下的最优设计空间,从中选取内外环控制参数的优化设计点,在典型工况下实验测得的交流侧功率因数为0.981 26,直流输出电压超调量绝对值为1.37%,证明了所提优化设计方法的正确性。

关键词： PWM整流器离散时域模型控制器参数多目标优化动态性能优化

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基于轻量化卷积网络的焊缝特征条纹提取方法

计算机集成制造系统 2024年

作者：赵荣丽陈科鹏王中任胡继涛晏涛湖北文理学院机械工程学院智能制造与机器视觉襄阳市重点实验室

在焊接自动化领域，强弧光、飞溅和烟尘等噪声干扰常常导致焊缝特征点丢失，影响焊缝跟踪效果。为了提高跟踪精度和速度，提出一种改进的轻量化深度特征聚合网络（DFANet）对焊缝特征条纹进行提取。首先搭建焊接平台、采集样本图像并制... 详细信息

在焊接自动化领域，强弧光、飞溅和烟尘等噪声干扰常常导致焊缝特征点丢失，影响焊缝跟踪效果。为了提高跟踪精度和速度，提出一种改进的轻量化深度特征聚合网络（DFANet）对焊缝特征条纹进行提取。首先搭建焊接平台、采集样本图像并制作数据集，其次通过优化分支结构、引入混合注意力机制，将两个分支子网络和子阶段间进行聚合，提升其特征融合和抗干扰能力。改进后的网络能够在各种不同程度干扰情况下，准确地提取出焊缝特征条纹，像素准确率（ACC）、特征类精准率（CPA）、交并比（MIOU）分别达到99.74%、91.95%、92.92%。重度干扰情况下的MIOU仍能达到91.04%。该网络的平均前向推理速度达到每秒 23.01 帧，满足实时性跟踪需求，具有应用推广价值。

关键词：焊缝特征提取 DFANet 弧光干扰轻量化

窄采区高产能露天煤矿工作线布置及发展方式优化研究

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重庆大学学报 2024年

作者：赵景昌王瀚澍侯鹏白润才任仕豪辽宁工程技术大学矿产资源开发利用技术及装备研究院辽宁工程技术大学矿业学院中煤平朔集团有限公司安家岭露天矿

以哈尔乌素露天煤矿为工程实例，针对其首采区工作线退回至矿权界内后，工作线长度变短、采区宽度变窄的特殊条件下，如何确保实现35 Mt/a原煤产能的问题，以技术可行性与经济合理性为原则，综合考虑工作线长度对生产剥采比、剥离物内... 详细信息

以哈尔乌素露天煤矿为工程实例，针对其首采区工作线退回至矿权界内后，工作线长度变短、采区宽度变窄的特殊条件下，如何确保实现35 Mt/a原煤产能的问题，以技术可行性与经济合理性为原则，综合考虑工作线长度对生产剥采比、剥离物内排运距、原煤产量规模等的影响，建立了以年剥离总费用最低为目标的工作线长度优化数学模型，确定了经济合理工作线长度为1 620～2 315 m，在此基础上，进一步结合哈尔乌素露天矿现有采掘设备生产能力和设备布置方案，分析确定了当工作线年平均推进度控制在400～515.25 m可行范围内时，使采掘设备生产能力充分发挥的工作线长度为1 820 m。基于此工作线长度，创新性地采用蒙特卡洛方法设计工作线形态，提出了3种满足工作线长度要求与年推进度限制的工作线布置与发展方式方案，在对3种方案进行模拟开采与工程推演的基础上，构建了基于各方案平均生产剥采比、剥离加权平均运距、原煤加权平均运距、剥离加权平均提升高差、原煤加权平均提升高差和平均最大推进度等6项关键指标的客观赋权法CRITIC-TOPSIS综合评价模型，对3种方案的评价结果表明，方案2与理想解贴近度最高，能够使哈尔乌素露天煤矿在采区变窄条件下以最佳技术与经济效益实现35 Mt/a的原煤产能目标。

关键词：露天煤矿窄采区高产能工作线布置与发展方式蒙特卡洛方法 CRITIC-TOPSIS综合评价模型

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人工智能技术在机电工程中的应用

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第8期 0108-0111页

作者：任昌南京鑫和汇通电子科技有限公司江苏南京210000

人工智能(AI)作为前沿科技,正以其强大的应用潜力深刻影响着机电工程领域。本研究论文深入探讨了AI技术在机电工程中的发展现状与广泛应用。通过运用深度学习、信息挖掘、智能算法等关键技术,AI在机电系统设备故障诊断、智能控制、质量... 详细信息

人工智能(AI)作为前沿科技,正以其强大的应用潜力深刻影响着机电工程领域。本研究论文深入探讨了AI技术在机电工程中的发展现状与广泛应用。通过运用深度学习、信息挖掘、智能算法等关键技术,AI在机电系统设备故障诊断、智能控制、质量预测以及机器视觉等领域发挥着核心作用。实践表明,AI技术的引入不仅显著提升了机电设备的运行效率,还大大降低了故障发生率。同时,AI技术为制造商提供了更为精准的预测数据,助力其制定更为合理的生产策略,推动机电工程领域的持续发展。此外,AI技术的自学习和自我优化特性为机电工程提供了更高水平的智能化解决方案。然而,AI在机电工程上的应用也面临着数据安全、伦理和法律等方面的挑战。因此,未来研究需要与相关领域的专家、监管机构密切合作,共同制定和实施AI应用的标准和规范,以推动人工智能在机电工程领域的健康发展。

关键词：人工智能机电工程数据安全智能控制

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单域泛化X-ray乳腺肿瘤检测

中国图象图形学报 2024年第3期29卷 725-740页

作者：史彩娟郑远帆任弼娟孔凡跃段昌钰华北理工大学人工智能学院唐山063210 河北省工业智能感知重点实验室唐山063210

目的由于乳腺肿瘤病灶的隐蔽性强且极易转移,目前采用医学辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)来尽早地发现肿瘤并诊断。然而,医学图像数据量少且标注昂贵,导致全监督场景下的基于深度学习的X-ray乳腺肿瘤检测方法的性能非常有限,... 详细信息

目的由于乳腺肿瘤病灶的隐蔽性强且极易转移,目前采用医学辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)来尽早地发现肿瘤并诊断。然而,医学图像数据量少且标注昂贵,导致全监督场景下的基于深度学习的X-ray乳腺肿瘤检测方法的性能非常有限,且模型泛化能力弱;此外,噪声产生的域偏移(domain shift)也降低了不同环境下肿瘤检测的性能。针对上述挑战,提出一种单域泛化X-ray乳腺肿瘤检测方法。方法提出了一种单域泛化模型(single-domain generalization model, SDGM)进行X-ray乳腺肿瘤检测,采用ResNet-50(residual network-50)作为主干特征提取网络,设计了域特征增强模块(domain feature enhancement module, DFEM)来有效融合上采样与下采样中的全局信息以抑制噪声,然后在检测头处设计了实例泛化模块(instance generalization module,IGM),对每个实例的类别语义信息进行正则化与白化处理来提升模型的泛化性能,通过学习少量的有标注医学图像对不可预见的噪声图像进行迁移学习,缓解因有标记医学图像匮乏而导致的泛化能力弱的问题;同时避免模型的冗余训练,进一步增强模型在不同环境下的鲁棒性。结果为了验证所提模型SDGM的域内泛化性能,将INbreast的单域X-ray图像作为训练集,多种域偏移的图像为测试集,实验结果表明在域内泛化场景下SDGM性能优于FCOS(fully convolutional one-stage object detection)、Cascade-RCNN、FoveaBox、ATSS、TOOD(task-aligned one-stage object detection)、PVTv2-Transformer等方法,泛化性能比baseline方法的mAP(mean average precision)提升了9.7%;在训练数据量更小的前提下,单域泛化性能优于INbreast全监督场景下的baseline方法的性能。此外,为了进一步验证SDGM在不同数据集的域间的泛化性能,将CBIS-DDSM(curated breast imaging subset of DDSM)数据集作为训练集而多种域偏移的INbreast数据集作为测试集进行实验,所提方法 SDGM比baseline方法提升了5.8%。结论所提单域泛化模型SDGM能够有效缓解域偏移对模型性能的影响,并能够针对医学数据域未知且数量少的特点进行泛化,能够较灵活地迁移至临床实践中未知域下的噪声场景。

关键词： X-ray乳腺肿瘤检测单域泛化域偏移正则化与白化特征增强

教育数字化背景下乡村教师的专业发展参与:影响因素与整合机制——以贵州省某脱贫摘帽县教师为例的扎根分析

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中国电化教育 2024年第1期 68-76页

作者：李凌艳蒲素素任昌山沈阳北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心北京100875 北京大学教育学院北京100871

建设高质量的乡村教师队伍对发展乡村教育、实施乡村振兴战略具有重要意义。教育数字化转型背景下,基于国家中小学智慧教育平台的专业发展活动为提升乡村教师专业发展水平提供了新的路径。如何有效提升乡村教师在数字化专业发展活动中... 详细信息

建设高质量的乡村教师队伍对发展乡村教育、实施乡村振兴战略具有重要意义。教育数字化转型背景下,基于国家中小学智慧教育平台的专业发展活动为提升乡村教师专业发展水平提供了新的路径。如何有效提升乡村教师在数字化专业发展活动中的参与水平成为了破解当前乡村教育瓶颈问题的关键。研究以贵州省某脱贫摘帽县乡村教师为研究对象,通过半结构化访谈了解乡村教师的专业发展观及其参与数字化专业发展活动的情况。基于扎根理论,构建了教育数字化背景下乡村教师专业发展内外因互动整合的理论模型。该模型表明,数字化专业发展活动影响着乡村教师在成就感、规划感和归属感三个层面的专业发展观,进而影响其在数字化专业发展活动中的参与水平。为了提升乡村教师数字化专业发展活动的参与、激发乡村教师专业发展内生动力,研究结合国家中小学智慧教育平台,从以情养志、以评促改和以群励学三个维度提出了建议。

关键词：乡村教师专业发展参与教育数字化扎根理论国家中小学智慧教育平台

基于改进粒子群PID算法的调车自动驾驶精确停车研究

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铁道标准设计 2024年

作者：赵一凡杨华昌任宛星中国铁道科学研究院研究生部中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所

精确停车是调车自动驾驶控制系统进行调车作业时的重要需求。针对精确停车问题，基于机车制动控制模型，将标准粒子群算法和PID控制器相结合，根据混沌映射理论，利用Logistic-Tent混沌映射初始化粒子群种群，提高初始种群在搜索空间上... 详细信息

精确停车是调车自动驾驶控制系统进行调车作业时的重要需求。针对精确停车问题，基于机车制动控制模型，将标准粒子群算法和PID控制器相结合，根据混沌映射理论，利用Logistic-Tent混沌映射初始化粒子群种群，提高初始种群在搜索空间上的分布质量；引入模拟退火算法和自适应惯性权重以及异构学习因子，使粒子群算法在迭代初期加强全局搜索能力、后期加强局部搜索能力，避免粒子群算法陷入局部最优解；采用改进粒子群PID控制部分代替Smith预估控制器中的PID控制部分，从而解决制动控制系统的大延时问题，以此设计出一种改进的粒子群PID-Smith控制器。采用本文设计的控制器对机车制动过程进行仿真验证，并与标准粒子群PID算法和改进的粒子群PID算法进行对比，结果表明：在考虑外部干扰的情况下，新设计的控制器能够柔和整个制动过程的输出，实现对参考曲线的精确跟踪，并且停车误差能够稳定在60cm以内，满足调车作业对于停车精度的要求，验证了本文设计的控制器有较强的实用性、适应性、鲁棒性和稳定性。

关键词：调车自动驾驶精确停车粒子群算法自适应 Smith预估控制器