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云课堂“五步法”在中职建筑教学中的实践探究

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课堂内外（高中版） 2024年第15期 146-148页

作者：胡亚楠阜阳现代职业学校安徽阜阳236000

在现代科技飞速发展的推动下,我国教育领域积极拥抱新技术、新设备,尤其是职业教育领域,对提升学生的实际操作能力和专业技能水平给予了极高的重视。云课堂作为教育信息化背景下,教育领域与先进信息技术和互联网技术相结合的新型教学模... 详细信息

在现代科技飞速发展的推动下,我国教育领域积极拥抱新技术、新设备,尤其是职业教育领域,对提升学生的实际操作能力和专业技能水平给予了极高的重视。云课堂作为教育信息化背景下,教育领域与先进信息技术和互联网技术相结合的新型教学模式,通过网络平台的交互方式,有效地拓展了教育的边界。文章将聚焦中职学校建筑教学中云课堂教学模式的实践应用,结合具体的教学实例,深入探讨云课堂“五步法”在实际教学中的应用思路及策略,以期能为教育领域的发展贡献更多的理性思考和实用策略。

关键词：云课堂“五步法” 中职教育建筑教学

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冲击荷载下混凝土的破坏与受力分析

中国新技术新产品 2024年第11期 114-116页

作者：胡亚东兰州信息科技学院兰州甘肃730300

为了研究冲击荷载下混凝土的破坏和受力行为,本研究采用了静态压缩试验和分离式Hopkinson杆(SHPB)进行动态冲击试验,对含黏结界面混凝土在不同应变率下的破坏程度和力学行为进行研究,并利用基于Weibull分布的本构模型对试验数据进行拟... 详细信息

为了研究冲击荷载下混凝土的破坏和受力行为,本研究采用了静态压缩试验和分离式Hopkinson杆(SHPB)进行动态冲击试验,对含黏结界面混凝土在不同应变率下的破坏程度和力学行为进行研究,并利用基于Weibull分布的本构模型对试验数据进行拟合和验证。研究结果显示,含黏结界面混凝土在不同应变率下表现出明显的动态硬化效应。强度动态提高因子呈现先增后趋于稳定的变化,而细度模数则基本稳定在1.5~1.75。然而,冲击韧性则呈现先增后减的趋势。此外,基于Weibull分布的本构模型能够较好地拟合含黏结界面混凝土在不同应变率下的应力-应变曲线。

关键词：静态压缩试验动态冲击试验力学行为

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一种垂直升降类大轿箱立体停车设备设计

轻工科技 2024年第5期40卷 77-79,129页

作者：胡亚东江苏金三角钢结构有限公司江苏淮安223200

建设停车设备是解决城市停车难问题的主要路径,目前大多城市都在规划建设各种立体停车设备,增加停车量,解决城市停车难,为城市中心交通通车提供解决方案,缓解交通压力。立体式停车库有平面移动类、垂直升降类、垂直循环类、升降横移类,... 详细信息

建设停车设备是解决城市停车难问题的主要路径,目前大多城市都在规划建设各种立体停车设备,增加停车量,解决城市停车难,为城市中心交通通车提供解决方案,缓解交通压力。立体式停车库有平面移动类、垂直升降类、垂直循环类、升降横移类,本文结合各种条件和设备要求进行设计,选定垂直升降类配备大轿箱、梳齿式伸缩搬运器等组合设备。

关键词：垂直升降类大轿箱停车设备设计减速机电机

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以书写作为方法——王冬龄的艺术实践刍议

美术观察 2024年第2期 140-141页

作者：潘灏贤华南师范大学美术学院

在传统艺术的语境下,王冬龄无疑是一位功力深厚的书法家,但他对自己的定位是“艺术家”。他的艺术实践是通过对书法艺术的突破,使中国传统艺术精神与当代艺术语意互通,这无疑是需要深厚功力和巨大勇气的。王冬龄的艺术在空间上超脱了传... 详细信息

在传统艺术的语境下,王冬龄无疑是一位功力深厚的书法家,但他对自己的定位是“艺术家”。他的艺术实践是通过对书法艺术的突破,使中国传统艺术精神与当代艺术语意互通,这无疑是需要深厚功力和巨大勇气的。王冬龄的艺术在空间上超脱了传统书斋文房的尺度,在内容上消解了文字语意的局限。他以书法切入当代艺术的两个突破口:一是“大字走世界”,二是“乱书”。“大字走世界”是从行为性上突破传统,“乱书”是从观念性上探索边界。超越传统并不意味着否定传统,而是立足当下的反思,既观照过去,也指向未来。

关键词：中国传统艺术精神王冬龄当代艺术观念性突破传统行为性立足当下书法艺术

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X医药制造企业全面风险管理体系建设实践

财务与会计 2024年第6期 21-24页

作者：袁振贤江西珍视明药业有限公司

近些年随着我国医药卫生体制改革的不断深化发展,医药制造企业面临的监管环境和市场形势发生了变化,如何加强制药企业全面风险管理具有重要意义。X医药制造企业通过全面辨识公司现存风险,强化了顶层设计,制定重大风险应对措施,做到风险... 详细信息

近些年随着我国医药卫生体制改革的不断深化发展,医药制造企业面临的监管环境和市场形势发生了变化,如何加强制药企业全面风险管理具有重要意义。X医药制造企业通过全面辨识公司现存风险,强化了顶层设计,制定重大风险应对措施,做到风险“可知、可控、可承受”

关键词：医药制造企业全面风险管理体系构建

《有朋自远方来》:文化符号的视觉呈现与传播创新

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中国广播电视学刊 2024年第4期 53-56页

作者：贤娟贵州师范学院文学与传媒学院

文化符号具有象征意义、多样表征及传播功能。在视觉文化中,符号成为构建影像文本的基础,而影像意义的生成离不开符号的参与。文化符号通过视觉呈现为观众提供了丰富的精神内核,使其能够感同身受并予以认同。本文以电视节目《有朋自远... 详细信息

文化符号具有象征意义、多样表征及传播功能。在视觉文化中,符号成为构建影像文本的基础,而影像意义的生成离不开符号的参与。文化符号通过视觉呈现为观众提供了丰富的精神内核,使其能够感同身受并予以认同。本文以电视节目《有朋自远方来》为蓝本,通过文化符号的视觉呈现、意义生成及传播实践三个方面的分析,展示多彩贵州的文化价值和精神内涵,有效构建贵州形象,以期为全球化时代下的文化传播提供新的可能性。

关键词：《有朋自远方来》文化符号视觉呈现传播实践

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多工况输气管道泄漏声波信号自适应去噪

仪器仪表学报 2024年第3期45卷 227-239页

作者：薛生谢晓贤郑晓亮王强安徽理工大学安全科学与工程学院淮南232001 安徽理工大学煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心淮南232001 安徽理工大学电气与信息工程学院淮南232001

为实现极低信噪比下管道泄漏声波信号去噪,基于多通道信号的相关性,提出使用相关系数矩阵筛选变分模态分解所得模态分量。针对不同工况的泄漏信号,提出不依赖真值的去噪质量评价指标,将其作为多目标灰狼优化算法目标函数,基于Pareto前... 详细信息

为实现极低信噪比下管道泄漏声波信号去噪,基于多通道信号的相关性,提出使用相关系数矩阵筛选变分模态分解所得模态分量。针对不同工况的泄漏信号,提出不依赖真值的去噪质量评价指标,将其作为多目标灰狼优化算法目标函数,基于Pareto前沿获取变分模态分解的最佳模态数K和惩罚因子η,实现多工况自适应去噪。搭建了输气管道泄漏多工况实验平台,在不同工况、不同输入信号信噪比(-8~4 dB)下验证所提方法的去噪效果。结果表明,该方法能有效抑制噪声,-8 dB时去噪信号信噪比提升2.84 dB以上。对比基于单目标优化的去噪方法,-8 dB下新方法的信噪比和相关系数分别提高了3.65 dB和31.26%。

关键词：管道泄漏自适应去噪相关系数矩阵多目标灰狼优化 Pareto

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基于光强传输方程的相位显微成像系统设计

激光杂志 2024年

作者：彭贺闫克丁刘静曹皓月周扬杨树蔚马悦胡亚维西安培华学院智能科学与工程学院西安工业大学电子信息工程学院西安外事学院医学院

为了解决传统显微成像技术在观察无色透明样本时的难题，设计了基于光强传输方程的相位显微成像系统。该系统利用轴向微分近似法和在焦图像近似法，结合双目CMOS相机同时采集过焦和欠焦图像，从而求解光强传输方程并实现样本的相位恢复... 详细信息

为了解决传统显微成像技术在观察无色透明样本时的难题，设计了基于光强传输方程的相位显微成像系统。该系统利用轴向微分近似法和在焦图像近似法，结合双目CMOS相机同时采集过焦和欠焦图像，从而求解光强传输方程并实现样本的相位恢复。系统还整合了自动对焦算法和相位相关的视场校正算法，以减少人为和设备误差造成的影响。经测试，该系统在10倍物镜下的分辨率达到了2.19微米。在实际应用中，不仅成功对人血涂片进行相位恢复，观察到血红细胞的特有结构，还能用于培养皿的划痕检测。该系统因其低成本、易实现及广泛的应用潜力，在观察无色透明样本方面展现出了显著的优势。

关键词：光强传输方程相位恢复显微成像系统无标记检测

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危险货物道路运输个性化路径推荐方法

哈尔滨工业大学学报 2024年第7期56卷 55-62页

作者：方琼钱大琳陈心如李思贤综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室(北京交通大学) 北京100044 武汉地铁运营有限公司武汉430035

为加强危险货物道路运输风险源头管控,以危货运输车辆行驶轨迹数据为分析对象,研究安全、经济且符合企业自身偏好的道路运输路径优化选择问题,提出了基于偏好、上下文感知的危险货物道路运输个性化路径推荐方法。首先对危货运输车辆历... 详细信息

为加强危险货物道路运输风险源头管控,以危货运输车辆行驶轨迹数据为分析对象,研究安全、经济且符合企业自身偏好的道路运输路径优化选择问题,提出了基于偏好、上下文感知的危险货物道路运输个性化路径推荐方法。首先对危货运输车辆历史轨迹数据进行处理,通过提取路径安全和经济性特征学习危货运输企业的路径偏好,在此基础上,综合考虑偏好向量间的距离和方向相似性,提出了改进的K-means偏好聚类算法(improved K-means clustering algorithm based on distance and direction similarity measurement,DDM-K-means),获取了路径偏好类别;其次,依据运输任务执行的时间、天气、运距三方面信息,建立了路径上下文向量,并运用Rock聚类算法划分路径的上下文类别,与路径偏好类别共同构成路径信息;最终,基于神经协同过滤提出了危险货物道路运输路径选择优化算法(optimal route selection algorithm based on neural collaborative filtering,NCF-ORS),得到了危货运输企业对各路径类别的偏好排序,从而为企业推荐最优路径。与基线算法比较分析,结果表明危险货物道路运输个性化路径推荐方法,平均绝对百分比误差最低。研究结果有助于挖掘车辆轨迹数据中更多的潜在信息,提升个性化路径推荐能力,可为危货运输企业的选线问题提供决策支持。

关键词：危险品运输路径推荐神经协同过滤偏好聚类算法上下文感知

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