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岷县全力推进中医药传承创新发展

岷县全力推进中医药传承创新发展

定西日报

作者：邱永新胡九梅

岷县讯近年来，岷县始终按照“1251”工作思路，即围绕一个中心：健康岷县建设；突出两大重点：突出中医中药、医疗康养两大重点；完善五项机制：部门协同联动推进、提供优质高效服务、加大政策保障支持、壮大中药材产业体系、推动传... 详细信息

岷县讯近年来，岷县始终按照“1251”工作思路，即围绕一个中心：健康岷县建设；突出两大重点：突出中医中药、医疗康养两大重点；完善五项机制：部门协同联动推进、提供优质高效服务、加大政策保障支持、壮大中药材产业体系、推动传承创新发展；实现一个目标：以全方位全生命......

关键词：县中医院治未病中医适宜技术师承教育名中医中医医院中医中药传承创新

来源： cnki报纸评论

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磁场作用下Al-Pb偏晶合金的凝固过程

金属学报 2011年第1期47卷 81-87页

作者：李海丽赵九洲中国科学院金属研究所沈阳110016

在恒定磁场作用下对Al-Pb合金进行定向凝固实验,考察了合金成分、凝固速度、恒定磁场对凝固组织的影响.模拟研究了恒定磁场作用下Al-Pb合金定向凝固组织的形成过程,分析了磁场的影响机理和合金成分、凝固速度、磁场强度对弥散型凝固组... 详细信息

在恒定磁场作用下对Al-Pb合金进行定向凝固实验,考察了合金成分、凝固速度、恒定磁场对凝固组织的影响.模拟研究了恒定磁场作用下Al-Pb合金定向凝固组织的形成过程,分析了磁场的影响机理和合金成分、凝固速度、磁场强度对弥散型凝固组织获得的影响.模拟和实验均表明恒定磁场促进弥散型偏晶合金凝固组织的形成.

关键词： Al-Pb偏晶合金恒定磁场凝固数值模拟液-液相变

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来流对Al-Cu合金三维树枝晶生长的影响

金属学报 2012年第5期48卷 615-620页

作者：张显飞赵九洲中国科学院金属研究所沈阳110016 沈阳理工大学材料科学与工程学院沈阳110159

建立了模拟二元合金树枝晶生长的三维元胞自动机模型,以Al-4%Cu(质量分数)为模型合金,模拟了合金过冷熔体中树枝晶的生长过程,研究了来流对枝晶生长的影响.结果表明,来流对合金过冷熔体中三维树枝晶生长影响显著,迎流侧枝晶尖端生长速... 详细信息

建立了模拟二元合金树枝晶生长的三维元胞自动机模型,以Al-4%Cu(质量分数)为模型合金,模拟了合金过冷熔体中树枝晶的生长过程,研究了来流对枝晶生长的影响.结果表明,来流对合金过冷熔体中三维树枝晶生长影响显著,迎流侧枝晶尖端生长速度随来流速度的增大而增大,枝晶尖端半径随来流速度的增大而减小;随着来流速度的增大,枝晶尖端选择参数减小;在给定过冷度条件下,随界面能各向异性的增大,来流对枝晶尖端选择参数的影响增强;对于给定的合金(或界面能各向异性),来流对枝晶尖端选择参数的影响随着过冷度的增大而增强.

关键词： Al-Cu合金三维树枝晶生长来流元胞自动机

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“风险报备” 事前保护担当作为

“风险报备” 事前保护担当作为

安徽日报

作者：胡九青倪讴

“2023年，紧盯村级集体资产资源发包不规范、项目资产管理不到位等问题，开展监督检查50次，发现和推动整改问题75个，查处相关问题10起，处理21人……”日前，池州市纪委监委以“图解数说”方式公布了漠视侵害群众利益的基层“微腐败... 详细信息

“2023年，紧盯村级集体资产资源发包不规范、项目资产管理不到位等问题，开展监督检查50次，发现和推动整改问题75个，查处相关问题10起，处理21人……”日前，池州市纪委监委以“图解数说”方式公布了漠视侵害群众利益的基层“微腐败”问题专项整治工作成果。近年来，池州......

关键词：全面从严治党市纪委纪检监察池州市事前保护

来源： cnki报纸评论

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枝晶生长的三维元胞自动机模拟

金属学报 2011年第9期47卷 1099-1104页

作者：江鸿翔赵九洲中国科学院金属研究所沈阳110016

通过将元胞自动机和有限差分方法相耦合,建立了立方体系金属和合金枝晶生长的三维模型.应用该模型,模拟了Al-Cu合金过冷熔体中自由枝晶的生长和定向凝固条件下Al-Cu合金凝固组织演变过程.模拟结果清楚展现了过冷熔体中自由枝晶的生长过... 详细信息

通过将元胞自动机和有限差分方法相耦合,建立了立方体系金属和合金枝晶生长的三维模型.应用该模型,模拟了Al-Cu合金过冷熔体中自由枝晶的生长和定向凝固条件下Al-Cu合金凝固组织演变过程.模拟结果清楚展现了过冷熔体中自由枝晶的生长过程和定向凝固过程中枝晶的形成与淹没,与理论预测和实验结果相吻合,表明所发展的模型能够较准确地描述立方体系金属和合金的凝固组织演变过程.

关键词：枝晶生长三维元胞自动机枝晶间距

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Al-Pb偏晶合金连续凝固过程模拟

金属学报 2010年第6期46卷 695-700页

作者：李海丽赵九洲沈阳理工大学兵器科学技术研究中心沈阳110159 中国科学院金属研究所沈阳110016

建立了偏晶合金连续凝固过程的群体动力学模型,并将其与传热、传质和流场控制方程相耦合,对Al-Pb偏晶合金连续凝固过程进行了模拟,分析了凝固速率、合金成分和熔炼温度等对合金连续凝固组织形成过程的影响.结果表明:凝固速率越大,凝固... 详细信息

建立了偏晶合金连续凝固过程的群体动力学模型,并将其与传热、传质和流场控制方程相耦合,对Al-Pb偏晶合金连续凝固过程进行了模拟,分析了凝固速率、合金成分和熔炼温度等对合金连续凝固组织形成过程的影响.结果表明:凝固速率越大,凝固界面前沿弥散相液滴的形核位置越靠近凝固界面,弥散相液滴的形核率和数量密度越大,平均半径越小.越有利于获得弥散凝固组织;合金Pb含量越高,凝固界面前沿弥散相液滴的形核位置越远离凝固界面,弥散相液滴的形核率越低,平均半径越大,越不利于获得弥散凝固组织.熔炼温度越高,弥散相液滴的数量密度越大,平均半径越小,有利于获得弥散组织;但随熔炼温度提高,液滴的综合运动速度逐渐降低,该速度降为负值时,合金不能实现稳态凝固,导致偏析组织的形成.

关键词：偏晶合金液-液相变凝固模拟

Sn对Al-Pb偏晶合金凝固过程及组织的影响

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金属学报 2014年第5期50卷 561-566页

作者：陈书赵九洲中国科学院金属研究所沈阳110016

研究了添加第三组元Sn对定向凝固Al-Pb合金组织的影响.结果表明,添加微量Sn能降低Al-Pb合金液-液相变时两液相间的界面能,促进富Pb相液滴形核和弥散型Al-Pb合金凝固组织的获得;随着Sn添加量的增加,弥散相体积分数增大,液-液相变温度区... 详细信息

研究了添加第三组元Sn对定向凝固Al-Pb合金组织的影响.结果表明,添加微量Sn能降低Al-Pb合金液-液相变时两液相间的界面能,促进富Pb相液滴形核和弥散型Al-Pb合金凝固组织的获得;随着Sn添加量的增加,弥散相体积分数增大,液-液相变温度区间和液-液-固三相温度区间之和增大,初生弥散相粒子和偏晶反应弥散相粒子的尺寸均增大;添加Sn促进Al-Pb合金中凝固界面枝晶化,这一方面促进弥散相液滴/粒子沿凝固方向均匀分布,另一方面,促进弥散相液滴/粒子沿定向凝固合金晶界分布.

关键词： Al-Pb合金偏晶合金定向凝固

机器学习模型与传统模型预测原发性肝内胆管癌患者生存期的效果比较

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中国卫生统计 2024年第4期41卷 586-593页

作者：李沐洲中国医科大学附属盛京医院 110022

目的使用机器学习模型预测原发性肝内胆管癌患者生存期的研究还很有限。本文比较传统模型和机器学习模型在预测原发性肝内胆管癌患者生存期上的表现。方法我们从SEER数据库检索了2004—2015年期间确诊原发性肝内胆管癌的患者。使用分... 详细信息

目的使用机器学习模型预测原发性肝内胆管癌患者生存期的研究还很有限。本文比较传统模型和机器学习模型在预测原发性肝内胆管癌患者生存期上的表现。方法我们从SEER数据库检索了2004—2015年期间确诊原发性肝内胆管癌的患者。使用分层随机划分方法,在限制组间确诊年,年龄组和死亡比例平衡的条件下,将所有样本按7∶3的比例随机划分为训练集和验证集。候选模型包括Cox比例风险模型,LASSO Cox模型,Gradient Boosting模型,Oblique Random Survival Forest模型,DeepSurv模型,DNNSurv模型,Rpart模型,Parametric生存模型,Conditional Random Forest模型和Black Boost模型。我们使用Harrell′s concordance index(C-index)评价模型在预测患者生存期上的表现。我们使用log-rank检验比较Kaplan-Meier生存曲线的差异。结果纳入研究的肝内胆管癌患者总计5564名,其中训练集3895名(死亡2851名,73.2%),验证集1669名(死亡1223名,73.3%)。生存月份中位数(四分位间距)分别为8(3~19)和8(3~18)。肝内胆管癌患者生存期预测表现最好的模型是Cox比例风险模型,其C-index为0.74。机器学习模型在预测肝内胆管癌患者生存期的任务上表现并不优于传统Cox比例风险模型。这可能是由于SEER数据库本身缺少影响生存期的重要因素,例如切口残余肿瘤状况,患者身体状况等,而限制了机器学习模型的预测表现。Cox比例风险模型显示,生存期的影响因素包括手术,性别,婚姻,分化等级,进展分级,AJCC分级,肿瘤大小,化学治疗和放射治疗。结论机器学习模型在预测肝内胆管癌患者生存期的表现并不优于传统模型。我们建立的Cox比例风险模型及诺莫图能够较为准确的预测肝内胆管癌患者的生存期。

关键词：肝内胆管癌生存期肿瘤大小多灶性机器学习