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机器学习在电站设备状态分析中的应用

热力发电 2020年第1期49卷 129-133页

作者：李晓东陈亚鹏王保营胡乔艳赖菲吴涛徐创学薛晗光何新王智微高海东高林中电投珠海横琴热电有限公司广东珠海519000 西安热工研究院有限公司陕西西安710054

本文对电站设备状态分析中学习向量量化(LVQ)神经网络和深度学习算法循环递归长短期记忆(LSTM)神经网络进行了详细分析,利用LSTM神经网络对磨煤机设备进行状态分析,将LSTM神经网络中最后一个隐含层的激励函数设为Softmax函数,其输出值... 详细信息

本文对电站设备状态分析中学习向量量化(LVQ)神经网络和深度学习算法循环递归长短期记忆(LSTM)神经网络进行了详细分析,利用LSTM神经网络对磨煤机设备进行状态分析,将LSTM神经网络中最后一个隐含层的激励函数设为Softmax函数,其输出值表示设备状态的健康程度及设备可能发生事故的概率,并将LSTM神经网络和LVQ神经网络进行设备状态分析对比。结果表明,利用LSTM神经网络得到的训练模型可以得到设备状态分类更高的准确率,减少在设备状态评判中的漏报率和误报率。

关键词：电站设备机器学习深度学习状态分析磨煤机 LSTM神经网络 LVQ神经网络

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山东戏曲电影发展脉络研究

山东戏曲电影发展脉络研究

作者：胡乔曲阜师范大学

学位级别：硕士

膀胱造瘘患者社会疏离现状与应对方式的相关性研究

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膀胱造瘘患者社会疏离现状与应对方式的相关性研究

作者：胡乔书延安大学

学位级别：硕士

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政策组合对企业生态创新的影响研究

政策组合对企业生态创新的影响研究

作者：乔艳梅河北经贸大学

学位级别：硕士

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再生散度模型的统计推断及其应用

再生散度模型的统计推断及其应用

作者：吴乔艳湖北师范大学

学位级别：硕士

基于UPPAAL的DIMA组合可调度分析方法

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小型微型计算机系统 2024年

作者：刘晨杨志斌胡乔乔周勇南京航空航天大学计算机科学与技术学院高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室

为了满足不断复杂化的机载任务需求，分布式综合化航空电子系统(DIMA)中任务交互行为随之激增，使其任务调度系统的设计与分析难度进一步增加。针对这一问题，提出基于UPPAAL的DIMA组合可调度分析方法。首先，给出基于UPPAAL的DIMA建模... 详细信息

为了满足不断复杂化的机载任务需求，分布式综合化航空电子系统(DIMA)中任务交互行为随之激增，使其任务调度系统的设计与分析难度进一步增加。针对这一问题，提出基于UPPAAL的DIMA组合可调度分析方法。首先，给出基于UPPAAL的DIMA建模方法，包括分区调度、任务、分区间通信、FC网络延迟、多核处理器资源共享等行为建模；其次，给出基于假设-保证推理规则的组合可调度分析方法；最后，基于工业界DIMA系统案例验证所提方法的有效性。

关键词：分布式综合化航空电子系统组合可调度分析时间自动机 UPPAAL

北京市密云区4岁儿童患龋状况及其与龋活跃性检测的相关性

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北京大学学报(医学版) 2024年

作者：陈心心唐哲乔艳春荣文笙北京大学口腔医学院·口腔医院预防科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心青岛大学附属青岛市口腔医院

目的：用国际龋病检查和评估系统（international caries detection and assessment system,ICDAS）标准调查北京市密云区部分4岁儿童患龋情况，检测Cariostat龋活跃性指数，并分析其与患龋情况的关系。方法：选取北京市密云区7所幼儿... 详细信息

目的：用国际龋病检查和评估系统（international caries detection and assessment system,ICDAS）标准调查北京市密云区部分4岁儿童患龋情况，检测Cariostat龋活跃性指数，并分析其与患龋情况的关系。方法：选取北京市密云区7所幼儿园，对园内所有4岁儿童进行检查。由1名检查者采用ICDAS标准对儿童进行口腔检查，1名医生取儿童牙面软垢和菌斑进行Cariostat龋活跃性指数检测，根据龋态值将儿童分为低（0～1.0）、中（1.5）、高（2.0～3.0）龋态值组。对ICDAS龋病检查结果进行性别间比较，同时比较不同龋态值组儿童成洞龋患龋率、成洞龋龋均/龋面均(d3-6ft/d3-6fs)、全部龋龋均/龋面均(d1-6ft/d1-6fs)。对仅有早期龋的儿童，分析其早期龋在不同龋态值分组间的分布情况。结果：全部儿童都患有早期龋，78.3%的儿童患有ICDAS分级3级或以上的成洞龋，早期龋龋均(d1-2t)为9.76±3.65，成洞龋龋均(d3-6ft)为4.64±4.43，全部龋龋均(d1-6ft)为14.41±3.42。早期龋分布广泛，占全部龋齿的67.7%，患龋程度在性别间差异无统计学意义（P>0.05）。男童高龋态值的人数构成比（43.6%）高于女童（33.0%），低龋态值的人数构成比（31.9%）低于女童（34.0%），差异均有统计学意义（P0.05）。结论：ICDAS标准能够检测出儿童乳牙早期釉质脱矿情况，本研究中4岁学龄前儿童成洞龋患龋水平较高，早期龋在儿童中分布广泛。Cariostat龋活跃性指数检测方法能较好地反映儿童龋活跃性和成洞龋患病现状，而与儿童早期龋的分布无相关性。ICDAS标准与Cariostat龋活跃性指数检测方法联合应用有助于早期龋的发现以及龋病风险评估，对儿童龋病的综合管理和早期预防措施的制定具有重要意义。

关键词：龋齿儿童诊断国际龋病检查和评估系统 Cariostat龋活跃性检测

结合对抗训练和注意力机制的蔬菜种植领域命名实体识别

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计算机工程与应用 2024年

作者：胡乔赵春江吴华瑞缪祎晟郭旺北京市农林科学院信息技术研究中心江苏大学农业工程学院农业农村部数字乡村技术重点实验室国家农业信息化工程技术研究中心

针对复杂语境下的蔬菜种植领域命名实体识别任务中存在实体分布不均衡、实体边界不清晰和语义关联不足等问题，提出一种基于对抗训练和多头自注意力机制的蔬菜种植领域命名实体识别模型。以番茄为研究对象，采用ALBERT（ALiteBERT）提... 详细信息

针对复杂语境下的蔬菜种植领域命名实体识别任务中存在实体分布不均衡、实体边界不清晰和语义关联不足等问题，提出一种基于对抗训练和多头自注意力机制的蔬菜种植领域命名实体识别模型。以番茄为研究对象，采用ALBERT（ALiteBERT）提取语料动态词向量，结合对抗训练对词向量扰动生成对抗样本并集成为嵌入层输出，缓解农业数据不平衡问题；在特征提取层中通过引入多头自注意力机制对BiLSTM提取的序列特征进一步优化权重分布，更多关注边界信息，加强文本语义关联；最后采用条件随机场解码标注序列。在由8个类别和5542条标注样本构建的语料库Veg-Tomato上进行了实验。结果表明，该模型的精确率、召回率和F1值分别达89.26%、85.77%、87.48%，较最优基线模型提高了0.69%、3.56%、2.21%，在小样本数据上仍能表现较高的识别精度，适用于蔬菜种植领域命名实体识别任务。

关键词：蔬菜种植命名实体识别 ALBERT 对抗训练多头自注意力

业财融合下财务BP助力公立医院高质量发展路径分析

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财会学习 2024年第2期 31-33页

作者：胡乔江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)

新时期,财务管理的重点已经日益从核算记账向价值管理和创造转型。业财融合要求财务管理应当主动切入、参与、融入业务活动管理中,并发挥财务专长,为业务活动的开展提出建议。财务BP是业财融合下的一个新兴财务岗位,主动将财务管理前置... 详细信息

新时期,财务管理的重点已经日益从核算记账向价值管理和创造转型。业财融合要求财务管理应当主动切入、参与、融入业务活动管理中,并发挥财务专长,为业务活动的开展提出建议。财务BP是业财融合下的一个新兴财务岗位,主动将财务管理前置到业务活动中,旨在提升业务开展效率,促进组织经济效益提升和转型升级发展。公立医院既承担提供公共卫生服务的社会责任,也有提高运营水平、提升医疗服务水平的价值追求。基于此,本文主要分析业财融合背景下,财务BP助力公立医院高质量发展的路径,分析其中存在的问题,并给出适当的对策建议。

关键词：业财融合财务BP 公立医院

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