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叶尖小翼周向最宽位置对高负荷压气机级特性影响的研究

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推进技术 2024年第4期45卷 70-81页

作者：赵傲胡义吴宛洋钟兢军上海海事大学商船学院上海201306

针对叶尖小翼扩稳技术,采用数值方法在改变叶尖小翼宽度的基础上,考虑了叶尖小翼几何形状的周向最宽位置对高负荷压气机级性能的影响。研究结果表明,叶尖小翼宽度越大且最宽位置靠近叶片两端时,压气机级的稳定工作裕度的提升越明显。叶... 详细信息

针对叶尖小翼扩稳技术,采用数值方法在改变叶尖小翼宽度的基础上,考虑了叶尖小翼几何形状的周向最宽位置对高负荷压气机级性能的影响。研究结果表明,叶尖小翼宽度越大且最宽位置靠近叶片两端时,压气机级的稳定工作裕度的提升越明显。叶尖小翼宽度为2.0倍叶顶宽度时,且周向最宽位置位于转子前缘25%轴向弦长时,叶尖小翼最多使叶顶泄漏流的质量流量减少了7.66%,提升了压气机级通道内流体的轴向速度,抑制了转子及静子叶片叶表的分离情况,从而延缓了压气机级的失速,压气机级的稳定工作裕度提升了29.18%。

关键词：高负荷压气机叶尖小翼级特性稳定工作裕度数值研究

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南极冰穹A的天文台址测量进展

极地研究 2024年第1期36卷 1-11页

作者：商朝晖胡义中国科学院国家天文台北京100101

越来越多的观测证据表明,昆仑站所在的冰穹A地区在光学、红外和太赫兹等波段都有着地面最佳的天文观测条件。它具有优异的自由大气视宁度,极低的可沉降水汽含量,非常暗的夜天光背景,以及连续数月的极夜可观测时间等。通过对最近17年的... 详细信息

越来越多的观测证据表明,昆仑站所在的冰穹A地区在光学、红外和太赫兹等波段都有着地面最佳的天文观测条件。它具有优异的自由大气视宁度,极低的可沉降水汽含量,非常暗的夜天光背景,以及连续数月的极夜可观测时间等。通过对最近17年的工作总结,着重介绍冰穹A全面的台址测量工作,并展示测量结果以及最新的进展。

关键词：天文选址光学红外冰穹A

考虑恐慌行人和多救援人员分区引导的疏散研究

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安全与环境学报 2024年第5期24卷 1955-1964页

作者：王益朱佳波胡义合肥工业大学建筑与艺术学院合肥230009 中国葡萄牙文化遗产保护科学“一带一路”联合实验室江苏苏州215006 合肥工业大学土木与水利工程学院合肥230009 中国十七冶集团有限公司安徽马鞍山243000

为了探究紧急情况下多救援人员对恐慌行人疏散的影响,建立了一个考虑恐慌行人和多救援人员分区引导的元胞自动机扩展模型。首先,在模型中引入了恐慌因子Pm(t)定量反应恐慌情绪对行人疏散的影响;然后,考虑当多个救援人员存在时,协作开展... 详细信息

为了探究紧急情况下多救援人员对恐慌行人疏散的影响,建立了一个考虑恐慌行人和多救援人员分区引导的元胞自动机扩展模型。首先,在模型中引入了恐慌因子Pm(t)定量反应恐慌情绪对行人疏散的影响;然后,考虑当多个救援人员存在时,协作开展分区救援的行为;最后,通过仿真重点分析了恐慌情绪阈值、救援人员数量及危险源位置对疏散动力学的影响。结果表明:恐慌情绪阈值和危险源位置显著影响人群的恐慌传播过程和疏散过程;救援人员的引导提高了疏散效率;当多名救援人员存在时,实行分区引导更有利于疏散;出现救援人数不足时,根据危险源的位置和恐慌传播过程对疏散的影响合理地分配救援人员能够提高疏散效率。

关键词：公共安全元胞自动机恐慌情绪救援人员分区引导疏散

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基于超声多尺度衰减的螺栓轴向应力评价

振动与冲击 2024年第2期43卷 226-233页

作者：余鑫陈平胡义亮付统李长泽重庆大学机械与运载工程学院重庆400044

针对超声波传统衰减法测量高强度短螺栓应-力时,难以达到预期精度,提出了一种基于超声散射衰减理论和小波多尺度分解的测量螺栓应力的方法。基于立方晶系材料的瑞利散射,推导了超声衰减系数与应力关系的理论模型。利用小波变换得到各个... 详细信息

针对超声波传统衰减法测量高强度短螺栓应-力时,难以达到预期精度,提出了一种基于超声散射衰减理论和小波多尺度分解的测量螺栓应力的方法。基于立方晶系材料的瑞利散射,推导了超声衰减系数与应力关系的理论模型。利用小波变换得到各个尺度的衰减系数并定义加权超声多尺度衰减系数,结合粒子群优化算法和灰色关联分析确定衰减系数最优尺度组合及其归一化权重系数,建立轴向应力的超声多尺度衰减测量模型。利用搭建的螺栓轴向应力超声波测量系统,对普通螺栓进行轴向应力测量,证明了该方法的可行性。对比了多尺度衰减法与渡越时间和传统衰减法对高强度短螺栓轴向应力的测量结果,验证了多尺度超声衰减法更适合高强度短螺栓的轴向应力测量。

关键词：高强度短螺栓超声多尺度衰减螺栓轴向应力尺度分析

叶尖小翼对跨声速压气机级稳定工作裕度的影响

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航空动力学报 2024年第1期39卷 110-121页

作者：钟兢军赵傲胡义吴宛洋上海海事大学商船学院上海201306

为了揭示叶尖小翼对跨声速压气机级气动性能的影响机制,利用数值方法研究了压气机级转子叶片上加装不同宽度压力面/吸力面叶尖小翼的作用效果和扩稳机制。同时,提出一种更加系统的叶尖小翼结构设计方法以优化叶尖小翼技术在压气机上的应... 详细信息

为了揭示叶尖小翼对跨声速压气机级气动性能的影响机制,利用数值方法研究了压气机级转子叶片上加装不同宽度压力面/吸力面叶尖小翼的作用效果和扩稳机制。同时,提出一种更加系统的叶尖小翼结构设计方法以优化叶尖小翼技术在压气机上的应用,使压气机级压比和绝热效率基本保持不变的前提下提升其稳定工作裕度。研究结果表明:随着压力面小翼宽度的增加,压气机级的稳定工作裕度分别增加了6.01%、9.90%、10.76%、11.43%,压力面叶尖小翼改变了转子叶顶气流偏转角,抑制了叶顶泄漏流的产生和泄漏涡破碎,提升了压气机级的流通能力,同时减弱了静子叶片吸力侧的分离损失。

关键词：叶尖小翼跨声速压气机级叶顶泄漏稳定工作裕度扩稳机制

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柴油机后处理进气扰流装置设计选型分析

内燃机与配件 2022年第7期 9-11页

作者：胡义伍宋志良王许华刘屹汪俊房涛曹君安徽艾可蓝环保股份有限公司安徽池州247100

目前排放法规越来越严苛,这对柴油机后处理中各催化剂的性能要求也越来越高,不同的进气结构中气流的走向不一样,为保证后处理催化剂端面的气流的均匀分布,这就导致不同进气结构对扰流装置的需求也不一致。后处理进气端速度较大,进气端... 详细信息

目前排放法规越来越严苛,这对柴油机后处理中各催化剂的性能要求也越来越高,不同的进气结构中气流的走向不一样,为保证后处理催化剂端面的气流的均匀分布,这就导致不同进气结构对扰流装置的需求也不一致。后处理进气端速度较大,进气端气流的均匀性直接影响DOC催化剂的性能,通过计算流体动力学对进气端的扰流装置进行分析验证,根据分析结果不断优化扰流装置,从而得出最优设计方案。

关键词：柴油机后处理扰流装置催化剂均匀性直通式侧进式

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柴油车尾气后处理集成线束设计

内燃机与配件 2023年第1期 5-7页

作者：房涛曹君胡义伍汪俊刘屹王许华宋志良安徽艾可蓝环保股份有限公司安徽池州247100

近几年,随着我国经济的飞快发展,我国民众对柴油车的需求量不断提高,柴油车尾气给环境带来污染的较为严重,国家针对尾气排放出台了国六B的法规。为了落实国六的法规实施,我们提高后处理产品的高度模块化,减少整车的装配工序,我们针对国... 详细信息

近几年,随着我国经济的飞快发展,我国民众对柴油车的需求量不断提高,柴油车尾气给环境带来污染的较为严重,国家针对尾气排放出台了国六B的法规。为了落实国六的法规实施,我们提高后处理产品的高度模块化,减少整车的装配工序,我们针对国六后处理进行了研究,在后处理上面进行线束设计将所有传感器进行物理集成。

关键词：柴油车后处理集成线束设计

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柴油机U型后处理混合器设计与选型验证

内燃机与配件 2022年第17期 1-4页

作者：曹君房涛胡义伍汪俊刘屹王许华宋志良安徽艾可蓝环保股份有限公司安徽池州247100

本文主要介绍了柴油机的U型后处理配套的混合器设计思路和验证方法。从理论上的结构设计,再到计算机模拟分析U型混合器的压降、流场均匀性、氨分布均匀性、抗尿素结晶能力等各个性能指标,得出最优结构结果,最后通过搭建台架,进行相关试... 详细信息

本文主要介绍了柴油机的U型后处理配套的混合器设计思路和验证方法。从理论上的结构设计,再到计算机模拟分析U型混合器的压降、流场均匀性、氨分布均匀性、抗尿素结晶能力等各个性能指标,得出最优结构结果,最后通过搭建台架,进行相关试验验证U型混合器的实际性能指标。最终选择出最优最理想的结构,满足客户需求,促进项目的顺利开发。

关键词：柴油机 U型混合器结构设计选型验证催化剂

运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络