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用于油液金属磨粒检测的三线圈传感器设计

机械工程学报 2025年

作者：谢雨财胡书魁白晨朝史皓天张洪朋大连海事大学轮机工程学院南京理工大学安全科学与工程学院

当机械系统工作时，由于各机械单元相互作用，其内部会产生不同程度的磨损，生成的磨粒会随油液四处流动，若不及时检测则会加剧磨损进程，影响整个机械系统的使用寿命。油液中的金属磨粒蕴含着丰富的摩擦学信息，其材质和粒径对判断机... 详细信息

当机械系统工作时，由于各机械单元相互作用，其内部会产生不同程度的磨损，生成的磨粒会随油液四处流动，若不及时检测则会加剧磨损进程，影响整个机械系统的使用寿命。油液中的金属磨粒蕴含着丰富的摩擦学信息，其材质和粒径对判断机械设备运行状态具有重要的参考价值。为了实现油液中金属磨粒的区分检测，设计了一种兼具通量和检测精度的三线圈传感器，该传感器的激励信号和数据采集均采用集成的数字锁相板卡，具有较高的集成度。分别从外形封装、磁场仿真和试验验证三个方面进行传感器设计和性能测试，仿真得到的颗粒曲线与试验结果一致。对不同粒径的铁颗粒和铜颗粒进行了测试，并通过理论计算得到该传感器可以实现最小23μm的铁颗粒和50μm的铜颗粒检测。这种三线圈传感器为便携式磨粒检测设备的开发提供了新思路。

关键词：三线圈传感器油液检测电感检测磨粒区分锁相放大

通过双中子转移反应间接测量99Mo（n,γ）反应截面

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通过双中子转移反应间接测量99Mo（n,γ）反应截面

作者：冯晶杨毅刘世龙吴晓光胡世朋钟键李云居颜胜权李志宏核物理研究所

＜正＞为得到短寿命核

关键词：

来源： cnki会议评论

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从雄性海马育儿说起

海洋世界 1995年第1期 19-19页

作者：胡世朋

海马属剌鱼目,海龙科。这种鱼平均体长20厘米,长着一个外形与马相似的脑袋和一个管状的吻,一条逐渐变细能卷曲盘缠的尾巴、尾巴上生有一个尾鳍。海马最为奇特的是,雄性海鸟有一个像袋鼠一样的腹部育儿囊。连入繁殖期后,海马妈妈把卵子... 详细信息

海马属剌鱼目,海龙科。这种鱼平均体长20厘米,长着一个外形与马相似的脑袋和一个管状的吻,一条逐渐变细能卷曲盘缠的尾巴、尾巴上生有一个尾鳍。海马最为奇特的是,雄性海鸟有一个像袋鼠一样的腹部育儿囊。连入繁殖期后,海马妈妈把卵子排在海马爸爸的育儿囊中,使其在囊里受精;直到长成幼崽.

关键词：海马属育儿囊雄性海龙科繁殖期上生受精卵卵子体长腹部

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异点L型双基地EMVS-MIMO雷达高精度2D-DOD和2D-DOA估计

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雷达科学与技术 2025年

作者：孙兵李永刚刘洋谢前朋郭力兵胡上成杨海民中国卫星海上测控部北京市遥感信息研究所国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室

为改进双基地EMVS-MIMO雷达中2D-DOD和2D-DOA的估计性能，本文提出基于异点L型EMVS结构的发射阵列和接收阵列。相比于共点式EMVS发射阵列和接收阵列，稀疏异点EMVS结构在相同阵元数情况下可以降低接收端的单快拍数据维度。并且，借助于... 详细信息

为改进双基地EMVS-MIMO雷达中2D-DOD和2D-DOA的估计性能，本文提出基于异点L型EMVS结构的发射阵列和接收阵列。相比于共点式EMVS发射阵列和接收阵列，稀疏异点EMVS结构在相同阵元数情况下可以降低接收端的单快拍数据维度。并且，借助于自动参数配对的旋转不变算法和精粗估计结合解模糊处理过程，本文设计的稀疏异点L型EMVS阵列可以实现对2D-DOD和2D-DOA的精确估计。同时，本文利用重构的EMVS广义空间响应给出发射端和接收端极化参数的求解过程。仿真实验进一步验证了异点L型阵列多维参数估计的有效性。

关键词：双基地EMVS-MIMO雷达 2D-DOD估计 2D-DOA估计异点L型结构旋转不变算法

黄河上中下游水沙变化特征及其驱动因素对比分析

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中国农村水利水电 2025年

作者：左超常兴辛朋磊张彦黄河水利委员会水文局黄河水利委员会河南水文水资源局江苏省水文水资源勘测局南通分局中国农业科学院农田灌溉研究所

基于2002-2022年黄河流域上中下游3个典型水文站（兰州、龙门和利津）的降水量、径流量和输沙量数据，利用Mann-Kendall趋势检验法、Pettitt突变检验法、水沙关系曲线以及双累积曲线分析了其水沙变化特征及其驱动因素，并计算了气候变... 详细信息

基于2002-2022年黄河流域上中下游3个典型水文站（兰州、龙门和利津）的降水量、径流量和输沙量数据，利用Mann-Kendall趋势检验法、Pettitt突变检验法、水沙关系曲线以及双累积曲线分析了其水沙变化特征及其驱动因素，并计算了气候变化和人类活动对径流量和输沙量变化的贡献率。结果表明：兰州水文站（汛期和非汛期）和利津水文站（非汛期）的径流量具有显著增加趋势且变化率分别为4.83亿m3/a、2.47亿m3/a和3.37亿m3/a，龙门水文站输沙量在非汛期具有显著的减小趋势且变化率为-128.01万t/a；各水文站降水量、径流量和输沙量的突变点具有一定的差异性，如汛期时兰州水文站、龙门水文站和利津水文站输沙量的突变点分别为2008年、2009年和2018年；兰州水文站（非汛期）和利津水文站（汛期和非汛期）的水沙关系拟合相对较好，其中龙门水文站（汛期）和利津水文站（非汛期）河道受径流侵蚀作用而使输沙量较大，兰州水文站（非汛期）和利津水文站（汛期）受到河道水流侵蚀能力最强；在非汛期人类活动对龙门水文站（径流量）和利津水文站（输沙量）的贡献率较大分别为94.69%和94.50%，降水对兰州水文站和龙门水文站输沙量的贡献率较大分别为99.54%和99.03%。研究成果可为黄河流域上中下游的水沙合理调控及生态环境高质量可持续发展提供一定的科学基础。

关键词：黄河流域水沙变化驱动因素趋势和突变分析贡献率

异构非线性多智能体系统无模型输出一致性控制

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自动化学报 2025年

作者：孙一仆陈鑫贺文朋佘锦华吴敏中国地质大学(武汉)自动化学院复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室地球探测智能化技术教育部工程研究中心东京工科大学

针对异构非线性多智能体系统的输出一致性控制难题,设计了一种基于同胚分布式控制协议的无模型方法.通过将输出反馈线性化理论与自适应动态规划相结合,可以在不需要精确系统模型的情况下实现非线性智能体的线性化,简化分布式控制器的设... 详细信息

针对异构非线性多智能体系统的输出一致性控制难题,设计了一种基于同胚分布式控制协议的无模型方法.通过将输出反馈线性化理论与自适应动态规划相结合,可以在不需要精确系统模型的情况下实现非线性智能体的线性化,简化分布式控制器的设计复杂性.具体而言,通过设计双层分布式控制结构,在物理空间层通过无模型反馈线性书方法实现未知系统线性化,在微分同构空间层利用线性控制方法进行分布式共识控制.通过两个实验验证了所提方法在处理未知异构非线性多智能体系统中的有效性,将传统的线性分布式控制方法扩展到未知非线性多智能体控制器设计问题.

关键词：非线性多智能体系统无模型输出共识控制微分同胚输入输出反馈线性化自适应动态规划

高1,4-结构的双端多羟基液体聚丁二烯橡胶的制备

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高分子学报 2025年

作者：王卫鑫赵文朋董静王凤张学全刘恒青岛科技大学高分子科学与工程学院橡塑材料与工程教育部重点实验室山东省橡胶材料科学与工程高校实验室中国石油石油化工研究院兰州化工研究中心

端羟基聚丁二烯（HTPB）是一种低分子量的遥爪液体橡胶，其性能主要受主链微观结构的影响，高1,4-结构含量的HTPB低温力学性能最佳，然而由于聚合机理的限制，合成高1,4-结构含量的HTPB的方法非常有限.本研究利用钕系催化剂催化丁二烯... 详细信息

端羟基聚丁二烯（HTPB）是一种低分子量的遥爪液体橡胶，其性能主要受主链微观结构的影响，高1,4-结构含量的HTPB低温力学性能最佳，然而由于聚合机理的限制，合成高1,4-结构含量的HTPB的方法非常有限.本研究利用钕系催化剂催化丁二烯单体配位可逆链转移聚合（CCTP）的特性，采用“三步法序贯聚合”策略，合成了一系列分子量可控、窄分布、高1,4-结构含量的端羟基聚丁二烯（HTPB）液体橡胶.与传统的HTPB不同的是，此法得到的HTPB的羟基的平均官能度（f），可通过调节羟基共聚单体BdOAl的加入量得以实现，进而能够制备末端含多个羟基的端多羟基HTPB，羟基官能度最高达3.3，所得HTPB的分子量可通过改变单体比和铝比得以实现.降低单体比或增加铝比，均能明显降低所得HTPB的分子量.本工作所得HTPB分子量分布窄、分子量大范围可调，且羟基官能度可调，能够与传统阴离子/自由基型HTPB形成良好的互补性.

关键词：端羟基聚丁二烯高1,4-结构含量稀土配位可逆链转移聚合

聚酰亚胺的结构调控对炭分子筛膜微结构与气体分离性能影响的研究进展

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现代化工 2025年第01期 29-33页

作者：岳鑫朋张新儒王永洪太原理工大学化学工程与技术学院气体能源高效清洁利用山西省重点实验室

分析了聚酰亚胺近程结构和远程结构对炭分子筛膜结构与性能的影响，提出了理想聚酰亚胺结构应具备的特点，并对未来炭分子筛膜的发展做出展望。

关键词：近程结构远程结构分子结构设计炭分子筛膜气体分离

基于Vision Transformer的车辆重识别模型优化

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郑州大学学报（理学版） 2025年第1期57卷 46-52页

作者：张震张亚斌田鸿朋郑州大学电气与信息工程学院河南郑州450001

针对车辆重识别任务中样本类内差异性大和类间相似度高的问题,提出了一种Vision Transformer框架下的车辆重识别方法。设计一种关键区域选择模块,整合Transformer中注意力分数矩阵,加强车辆的具有辨别性区域的关注程度,减小局部区域过... 详细信息

针对车辆重识别任务中样本类内差异性大和类间相似度高的问题,提出了一种Vision Transformer框架下的车辆重识别方法。设计一种关键区域选择模块,整合Transformer中注意力分数矩阵,加强车辆的具有辨别性区域的关注程度,减小局部区域过度集中的注意力权重;构建一种包含对比损失和中心损失的混合损失函数,对比损失函数的引入增强了模型捕捉和比较样本之间的差异的能力,中心损失使得同一类别的样本更加紧密地聚集在一起,增强类间样本的区分度。实验结果验证了其有效性。

关键词：车辆重识别自注意力机制注意力权重区域选择

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